《麻省理工科技評論》點贊百度飛槳：推動產(chǎn)業(yè)智能化大爆發(fā)

人工智能正在賦能各個產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。作為國內(nèi) AI 領(lǐng)域的頭雁，百度飛槳在這方面的一系列成果引發(fā)外媒關(guān)注。6月23日，全球頂級科技商業(yè)雜志、美國麻省理工學院主辦的《麻省理工科技評論》發(fā)文稱，“百度飛槳深度學習平臺正在推動工業(yè)人工智能崛起?！?br />
《麻省理工科技評論》提到，疫情已蔓延至超過150個國家，全球經(jīng)濟面臨困局急需轉(zhuǎn)型，人工智能在此時為人們提供了抗擊疫情新思路。百度將人工智能技術(shù)運用至工業(yè)創(chuàng)新上，彰顯了 AI 和深度學習平臺結(jié)合的優(yōu)勢并帶來了廣泛的影響。

百度飛槳應(yīng)用不斷落地 ，MIT 發(fā)文盛贊

MIT 報道稱，基于百度飛槳深度學習模型開發(fā)出的森林無人機，已經(jīng)幫助東南亞155個林業(yè)局將森林檢查范圍由原來的40%擴張至100%，并且執(zhí)行效率比人工檢查高出200%，有效預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生。

事實上，助力森林巡檢只是百度飛槳諸多落地應(yīng)用中的一個縮影。據(jù)報道，目前基于百度飛槳開發(fā)出的一系列產(chǎn)品已經(jīng)深入制造業(yè)、醫(yī)療、能源和垃圾管理等行業(yè)，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

以垃圾分類為例，金漉科技依托于百度飛槳 Paddle Detection 中的實例分割模型（Mask-RCNN）開發(fā)出的垃圾分類機械手臂，可以快速準確識別不同類型的垃圾，相比于傳統(tǒng)算法60%-90%的篩選率，百度飛槳的篩選率穩(wěn)定在93%—99%，大幅提升垃圾分類的效率。

對于人工智能帶來的改變，金漉科技 CEO 張志文深有感觸，“在垃圾分類中使用人工智能可以帶來更大的潛力，不僅可以節(jié)省96％的人力，而且可以優(yōu)化分類并進一步識別難以分類的廢物，更為重要的是，人工智能可以自我學習來優(yōu)化垃圾分類。”

《麻省理工科技評論》則認為，百度飛槳通過 AI 技術(shù)能夠幫助垃圾收集者規(guī)避在收集和分離垃圾過程中面臨的風險?！斑@對于現(xiàn)代垃圾管理至關(guān)重要?！?/p>

除此之外，百度飛槳在疾病篩查、病變檢測等方面也提供了諸多幫助。全國抗疫期間，基于百度飛槳開發(fā)出的肺部 CT 成為前線醫(yī)生的好幫手，其可以快速準確的讀取 CT 掃描，助力醫(yī)生更有效地檢測和監(jiān)控感染。

基于此，北京腫瘤學數(shù)據(jù)平臺和醫(yī)學數(shù)據(jù)分析公司連心醫(yī)療發(fā)布了中國第一個由飛槳提供支持的用于肺炎 CT 圖像分析的開源 AI 模型，其可以快速檢測和識別肺炎病變，提供定量評估診斷信息，包括肺炎病變的數(shù)量和比例。如今該系統(tǒng)正在湖南湘南大學附屬醫(yī)院使用，其可以在不到一分鐘的時間內(nèi)查明疾病，檢測數(shù)據(jù)集的準確率達到92％。

目前，百度飛槳正通過釋放 AI 技術(shù)，賦能各行各業(yè)，以此促進產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，為疫后經(jīng)濟恢復(fù)、發(fā)展注入新動能。

強勢助力，百度飛槳技術(shù)實力不容小覷

百度飛槳在落地應(yīng)用上多點開花離不開其強大的技術(shù)實力。作為國內(nèi)首個開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，百度飛槳技術(shù)逐漸趨于成熟。

一方面，基于編程邏輯的組網(wǎng)范式，百度飛槳對于普通開發(fā)者而言更容易上手，同時其支持聲明式和命令式編程，兼具開發(fā)的靈活性和高性能。此外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以通過算法自動設(shè)計，其性能要比人類專家設(shè)計的算法更好。

另一方面，百度飛槳在超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方面也取得了突破。其實現(xiàn)了世界首個支持千億特征、萬億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點的開源大規(guī)模訓練平臺，攻克了超大規(guī)模深度學習模型的在線學習難題，實現(xiàn)了萬億規(guī)模參數(shù)模型的實時更新。

得益于這些技術(shù)，百度飛槳能夠大幅度提升行業(yè)效率，最為鮮明的一點是，其將OPPO 推薦系統(tǒng)的訓練效率提高了80%。除此之外，百度飛槳開源了200多種預(yù)訓練模型，以此促進工業(yè)應(yīng)用快速發(fā)展。時至今日，百度飛槳平臺凝聚了190萬開發(fā)者，服務(wù)了超8.4萬家企業(yè)，成為了推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。

正如百度 CTO 王海峰所言，在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進之際，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術(shù)創(chuàng)新，與開發(fā)者共同成長和進步，一起發(fā)展深度學習和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)智能化進程。

通過對深度學習平臺的不斷迭代更新，百度飛槳將 AI 技術(shù)輸送至各行業(yè)之中，正在成為推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量，對于推動國家智能經(jīng)濟建設(shè)乃至經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，其同樣有著重要的戰(zhàn)略地位和推動價值。

審核編輯：符乾江