根據(jù)12月3日在NPJ精神分裂癥上發(fā)表的一項(xiàng)研究,精神病學(xué)AI僅利用Facebook的活動(dòng),就可以將精神分裂癥住院患者與情緒異常惡化的患者(例如臨床抑郁癥和躁郁癥)區(qū)分開(kāi)來(lái)。
經(jīng)過(guò)測(cè)試的算法的性能令人印象深刻,來(lái)自紐約Feinstein研究所和IBM Research的研究作者建議將該技術(shù)與其他患者特定信息集成在一起,以指導(dǎo)臨床護(hù)理路徑。
馬里蘭州的邁克爾·比恩鮑姆(Michael Birnbaum)和同事們收集了超過(guò)340萬(wàn)條Facebook消息,并從Feinstein隸屬的Northwell Health的精神病學(xué)部門(mén)招募的223名參與者張貼了140,000多張圖像。
該組的年齡從15歲到35歲不等,包括79位精神分裂癥譜系障礙(SSD),74位情緒障礙(MD)和70位健康志愿者(HV)。
研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)建立分類器,以區(qū)分三種精神狀態(tài),并分析參與者首次住院前一年半內(nèi)發(fā)布的特征。
AI分類器對(duì)MD的HV,SD的HV和MD的SSD的分辨準(zhǔn)確度很高。
“盡管單單Facebook并不意味著診斷精神疾病或取代臨床醫(yī)生在精神病評(píng)估中的關(guān)鍵作用,但我們的結(jié)果表明,社交媒體數(shù)據(jù)可能會(huì)與臨床醫(yī)生信息一起使用,以支持臨床決策,” Birnbaum等等在他們的討論中發(fā)表評(píng)論?!熬拖袷褂肵射線或血液檢查來(lái)告知健康狀況,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)以及我們收集的見(jiàn)解一樣,有一天可以用來(lái)提供其他附帶的,具有臨床意義的患者信息?!?/p>
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