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涂鴉物聯(lián)網(wǎng)足跡:物聯(lián)網(wǎng)基礎介紹篇

電子設計 ? 來源:電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2020-12-14 21:35 ? 次閱讀

一、你知道異地戀神器-- “隔空接吻機”嗎?

作為《生活大爆炸》四人組學歷最低的一位, Howard 靠他的豐富表情、和老媽對吼以及各種歪才點子來維持他在觀眾心目中的地位。正經(jīng)發(fā)明是不可能的,這輩子都不可能的。作為他“腦洞”之一,“隔空接吻機”可以說是最為實用的一個發(fā)明了!這款發(fā)明通過將兩個傳感器分別置于兩個類似口腔的設備,然后手持其中一個設備用嘴接觸,另一個就能夠感受到對方嘴唇的觸感!雖然略微有點……,但真的有用!畢竟 Leonard 還不是口嫌體正直的試用,然后和他的印度女友成為首位受益者。

作為異地戀神器,“隔空接吻機”完美體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的概念:在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上,將用戶端延伸和擴展到物與物、物與人的連接。物聯(lián)網(wǎng)模式中,所有物品與網(wǎng)絡連接,并進行通信和場景聯(lián)動。

更技術點說,物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的外延?;ヂ?lián)網(wǎng)通過電腦、移動終端等設備將參與者聯(lián)系起來,形成的一種全新的信息互換方式。而物聯(lián)網(wǎng)則是通過傳感器、芯片、無線模組使設備聯(lián)網(wǎng)。因此,物聯(lián)網(wǎng)的設備連接數(shù)是非常巨大的,因為理論上,所有設備都是可以聯(lián)網(wǎng)的。

二、 物聯(lián)網(wǎng)三要素:完整的物聯(lián)網(wǎng)應該是什么樣子 ?

雖然 Howard 的“隔空接吻機”很好地詮釋了物聯(lián)網(wǎng)的原型,但是,并不能說它是一個完整的物聯(lián)網(wǎng)。因為物聯(lián)網(wǎng)的形成和管控依賴于以下3個元素。

設備聯(lián)網(wǎng)能力:通過不同的網(wǎng)絡協(xié)議和通信標準,實現(xiàn)設備與控制端的連接,并執(zhí)行智能化操作。

云端:提供監(jiān)控、存儲、分析等數(shù)據(jù)服務,以及保障客戶的業(yè)務數(shù)據(jù)安全。

控制端:接收設備和云端的數(shù)據(jù)信息以及控制指令,控制端通常是 App、云智能、其他設備(例如 Google Home,Amazon Echo 等)。

“隔空接吻機”只是初步實現(xiàn)了設備聯(lián)網(wǎng)能力,讓處于不同空間的兩個人,能夠基于傳感器實現(xiàn)觸感交互。我們假設一個場景,如果“隔空接吻機”能夠大批量生產(chǎn)(在此恭喜 Howard 產(chǎn)品大賣?。?,那么Howard會需要一個云端去存儲和分析所有終端設備的情況(比如地理位置、用電量情況、溫濕度情況等等)。而作為使用者,出于對產(chǎn)品能力的追求,除了希望產(chǎn)品能夠更加美觀這個基礎要求之外,更需要能夠有面板或者語音等控制功能,以便能夠對設備進行更精準的控制。

三、 物聯(lián)網(wǎng) DCM 架構:Device、Connect、Manage

在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構中,可以分為 DCM 三個邏輯層次。

感知層(Device):屬于 DCM 架構第一層,負責全面感知,利用射頻識別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測量技術隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。即“隔空接吻機”的設備終端。

網(wǎng)絡層(Connect):負責可靠傳遞,通過將物體接入信息網(wǎng)絡,依托通信網(wǎng)絡和協(xié)議,實現(xiàn)可信的信息交互和共享。即“隔空接吻機”“批量生產(chǎn)后”存儲數(shù)據(jù)的

應用層(Manage):負責智能處理,分析和處理海量的感知數(shù)據(jù)和信息,實現(xiàn)智能化的決策和控制。

四、 行業(yè)概況:全球物聯(lián)網(wǎng)“高歌猛進”, AI+IoT融合落地

連接數(shù)高歌猛進

AIoT概念于2018年興起,根據(jù)艾瑞咨詢的行業(yè)研究報告,預計 2025 年我國物聯(lián) 網(wǎng)連接數(shù)近200億個,萬物喚醒、海量連接將推動各行各業(yè)走上智能道路。

狂熱與謹慎并存的 5G 技術發(fā)展

5G 技術是 2019 年熱門的話題之一。2019 年,中國工信部頒發(fā) 5G 臨時商用牌照,開啟了 5G 元年。

根據(jù)標準組織 3GPP 的工作進展,目前已完成的 5G 標準主要聚焦于增強移動寬帶(eMBB)場景。2019 至 2020 年,5G 率先商用的場景也集中此,但 eMBB 這一場景更多用于移動互聯(lián)網(wǎng),依然是人與人通訊為主,對物聯(lián)網(wǎng)應用支持有限。其他兩大場景低時延高可靠(uRLLC)和大規(guī)模機器通信(mMTC)的標準化工作依然沒有完成,其商用推進會更慢,而這兩大場景的技術才是 5G 用于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的領域的核心支持。

云、邊、端協(xié)同,AI 與物聯(lián)網(wǎng)融合進一步落地
在物聯(lián)網(wǎng)應用方案中,云端計算、終端計算和邊緣計算是一個協(xié)同的系統(tǒng),根據(jù)用戶場景、資源約束程度、業(yè)務實時性等進行動態(tài)調 配,形成可靠、低成本的應用方案。云計算廠商、IT 廠商、運營商和垂直行業(yè)廠商等不同角色對于邊緣計算的概念、邊緣節(jié)點位置和邊緣計算能力等各方面都有不同理解,但面對物聯(lián)網(wǎng)方案實現(xiàn)云、邊、端協(xié)同已達成共識。

從過去幾年的發(fā)展積累來看,AI 已在物聯(lián)網(wǎng)多個層面進行融合,終端側的 AI、邊緣側 AI、云端 AI 能力架構都已具備。部分中國知名企業(yè),例如??低?/u>、曠視科技、地平線等紛紛發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)相關平臺和產(chǎn)品,期望通過 AI+IoT 實現(xiàn)更多的業(yè)務拓展。

審核編輯 黃昊宇

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