一項研究介紹了Biocogniv的新型AI-COVID軟件

《醫(yī)學互聯(lián)網(wǎng)研究》雜志上的一項研究介紹了Biocogniv的新型AI-COVID軟件，該軟件可以輕松預測COVID-19感染的可能性。

佛蒙特大學和Cedars-Sinai大學的一組研究人員發(fā)現(xiàn)，使用常規(guī)血液檢查可以準確地預測COVID-19感染的可能性，這可以幫助醫(yī)院減少因缺乏PCR檢測而被轉(zhuǎn)診的患者人數(shù)。

首席作者兼佛蒙特大學助理教授蒂莫西·普蘭特（Timothy Plante）博士說：“在大流行的9個月后，我們對如何護理COVID-19的患者有了更好的了解，但是COVID-19仍然存在很大的瓶頸PCR測試進行診斷?！?/p>

PCR測試是當前COVID-19的標準診斷方法，需要特定的采樣（例如鼻拭子）和專門的實驗室設(shè)備才能運行。

Biocogniv首席運營官Tanya Kanigan博士說：“根據(jù)來自美國100多家醫(yī)院的數(shù)據(jù)，全國急診室訂購的COVID-19測試的平均周轉(zhuǎn)時間超過24小時，與目標的一小時周轉(zhuǎn)時間相去甚遠?！蓖暾难毎嫈?shù)和完整的代謝檢測面板是急診部門下令進行的常見實驗室檢查，并具有快速的周轉(zhuǎn)時間。這些測試提供了對免疫系統(tǒng)，電解質(zhì)，腎臟和肝臟的洞察力。研究人員能夠訓練一個模型來分析這些常規(guī)測試中的變化，并以高準確度分配患者COVID-19陰性的可能性。

馬薩諸塞州波士頓市的急診醫(yī)生兼生物醫(yī)學首席醫(yī)學官詹妮弗·喬（Jennifer Joe）醫(yī)師說：“一旦這些血液檢查返回，AI-COVID將花費幾秒鐘的時間來產(chǎn)生其有益的結(jié)果，然后實驗室可以將其合并到自己的檢查解釋中?！?/p>

Cedars-Sinai肺部和內(nèi)科專家Victor Tapson，醫(yī)學博士說，這樣的輔助工具可以幫助醫(yī)生排除可能的診斷，這在急診醫(yī)學中是很熟悉的。

Tapson說：“例如，低D-二聚體的血液檢查可以幫助我們排除某些患者的血凝塊，使提供者可以跳過昂貴的，常常是耗時的診斷，例如胸部CT掃描。”

Biocogniv團隊認為，合并AI-COVID的實驗室的次要好處可能是減少傳統(tǒng)PCR結(jié)果的時間。

喬說：“借助AI-COVID，實驗室可以通過幫助提供者更好地為真正需要它的患者分配快速PCR檢測來緩解某些檢測瓶頸?！?/p>

責任編輯：lq