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人臉識別系統(tǒng)的人臉辨認需要攻克的難點

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-22 09:47 ? 次閱讀

隨著我國的人臉識別技術(shù)發(fā)展,目前取得了不小的進步,人臉識別已經(jīng)開始廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)中。在這其中以身份驗證、支付、政務(wù)、公安等等方面應(yīng)用較多,因此可以說人臉識別技術(shù)在市場上逐漸普及開來。在這個“刷臉”的時代,很多人對于人臉識別這種新技術(shù)是愿意嘗試和接納的,因為“刷臉”通行、支付、乘車等更方便快捷,體驗感也是非常不錯。在疫情期間,人臉識別+測溫一體機由于其無接觸性、無感通行、實時測體溫等優(yōu)勢下,對人們的日常生活以及疫情防控提供了非常便利的幫助。

細數(shù)人臉識別系統(tǒng)的人臉辨認需要攻克的難點:

由于人臉或者說人的面部是具有唯一性的特征,因而人臉辨別可以說是身份識別驗證最為常用的方式。而且,人臉還能給我們提供諸如年齡、性別、容貌特征等重要信息。不過,在我們?nèi)祟惪磥?,辨認一個人臉是非常稀松平常的事情。我們能輕易的辨認出熟人和陌生人,但是通過計算機來識別人臉是有著不小的難度,依然存在很多難點,主要是一下幾個方面。

1、 眾所周知,人的面部表情是非常豐富的。人體的面部肌肉有大約44塊左右,面部肌肉牽動面部皮膚,顯示喜怒哀樂等各種表情,所以人臉豐富多變的表情對于人臉的辨認也是一個難點。

2、 隨著人年齡的增大,人臉會隨年齡而發(fā)生不少改變。人年齡越大,面部的肌肉會變得松懈以及布滿皺紋等情況。這些都是會令人臉的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)改變,可能會影響人臉識別的準確性。

3、 假如在特殊情況下,人臉通過喬裝打扮或者說整容、換發(fā)型、留胡子、戴上眼鏡以及帽子等飾品時,人臉的識別也會是一個難點。

4、 人臉被遮擋,比如說疫情期間,所有人都會戴口罩等情況下,市面上有許多人臉識別系統(tǒng)出現(xiàn)無法識別的問題。

5、 人臉受外部情況的影響,例如受到外部的光照、視角等等因素影響,這無疑也是增加了辨認人臉的難度。

因此,在我們輕而易舉的辨認出一個人的時候,計算機想要準確的辨認出來是需要具有相當(dāng)多的技術(shù)支持才能實現(xiàn)。比如需要涉及到AI人工智能、模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學(xué)和心理學(xué)等等諸多領(lǐng)域的技術(shù)。不過,隨著人臉識別技術(shù)的迅速發(fā)展,人臉識別也逐漸在解決這些問題。

人臉識別系統(tǒng)也給人們的日常生活與工作提供了非常多的好處,比如人臉識別門禁系統(tǒng),人臉識別測溫一體機等產(chǎn)品的出現(xiàn),能給人們在疫情期間提供“刷臉+測溫”同行。僅需“刷臉”即可輕松通行,全程無接觸避免了交叉感染的問題,而且能解放人們的雙手,無感通行的方式讓通行的體驗更好也更便捷。
責(zé)任編輯:YYX

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