人工智能如何助力零售業(yè)發(fā)展

最近這幾年，在利好政策和經(jīng)濟支撐下，科技飛速進步，人工智能技術(shù)在各行業(yè)取得了一定躍進，作為終端消費者可能只是在生活中窺見一斑，但人工智能技術(shù)早已經(jīng)應(yīng)用到各行業(yè)，尤其是零售業(yè)，是人工智能應(yīng)用頗為活躍參與者之一。

人工智能助力零售業(yè)？

人工智能技術(shù)如何為零售商店提供科技引擎？首先，讓我們來了解一下相關(guān)人工智能和機器學習的工作模式，人工智能技術(shù)對某領(lǐng)取進行大數(shù)據(jù)收集，再通過諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法運算后，會生成一個模型，該模型將可以提供像真實人類一樣的答案，其中的答案是基于人工智能從數(shù)據(jù)中運算得到的問題的結(jié)果。

因此，人工智能從零售業(yè)領(lǐng)域中學習的大數(shù)據(jù)是客戶數(shù)據(jù)當中的實際銷售數(shù)據(jù)，通過機器學習算法運算后，會生成一個模型，該模型將發(fā)現(xiàn)客戶和企業(yè)的所有信息，有了這些信息，零售商大有所為。

比如，零售AI可以了解客戶的購買偏好和習慣、及行為和預(yù)算成本等等，通過人工智能算法去了解他們，為他們打上標簽，然后基于這些信息定向推廣去推薦給他們，從而創(chuàng)造更多的額外收入。

人工智能算法助力產(chǎn)品布局？

零售AI可以為商店布局產(chǎn)品提供極大幫助。無論是大型連鎖還是小型零售店，產(chǎn)品位置不同，吸引觸發(fā)顧客群體的因素也完全不同，所產(chǎn)生的銷售額也不同，通過對產(chǎn)品不同布局，我們?nèi)斯o法獲取相關(guān)用戶群體偏好，但在人工智能技術(shù)的幫助下，當我們提供產(chǎn)品布局和銷售數(shù)據(jù)，機器學習可以發(fā)現(xiàn)客戶購買偏好，通過算法建立模型，基于這些建議，AI可以助力產(chǎn)品布局，從而產(chǎn)生最大的銷售收益，同時，AI還可以提供關(guān)于商店中將那些物品彼此相鄰布置，觸發(fā)顧客購買更多的商品。

不僅僅如此，對于零售領(lǐng)域，人工智能其實可以做的更多，以上說明示例僅僅只是冰山一角。借助人工智能技術(shù)，還能提高庫存周轉(zhuǎn)率、優(yōu)化庫存、預(yù)測收入等等，挖掘人工智能及時，實現(xiàn)更大價值。
責任編輯：YYX