中國金融服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度,在全球范圍內(nèi)名列前茅,金融科技發(fā)展的規(guī)模和前景都不容小覷。伴隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的崛起,金融行業(yè)正跨入金融與科技結(jié)合的新階段——智能金融。
埃森哲(Accenture)此前曾發(fā)布“與AI共進(jìn),智勝未來——智能金融研究報告”重磅研究報告指出,智能金融不僅僅是一個前瞻的概念,而是可以應(yīng)用到各個金融細(xì)分領(lǐng)域的大趨勢,是金融與科技融合發(fā)展的必然結(jié)果。在各領(lǐng)域中,支付、個人信貸、企業(yè)信貸、財富管理、資產(chǎn)管理,以及保險六大板塊,將是智能金融未來發(fā)展的重中之重。
埃森哲對智能金融六大應(yīng)用場景做出了進(jìn)一步的深度剖析表示,隨著算法和數(shù)據(jù)的突破,智能金融應(yīng)用率先在通用領(lǐng)域發(fā)力,解決效率提升的問題;隨著數(shù)據(jù)在細(xì)分領(lǐng)域的積累和整合,智能金融的應(yīng)用不斷向拓展各細(xì)分場景、提升業(yè)務(wù)效能的方向進(jìn)步,展現(xiàn)出多樣化的金融應(yīng)用布局。
場景一:支付:智能創(chuàng)新最前沿
作為與消費(fèi)者連接最緊密的環(huán)節(jié),智能金融對廣大用戶的支付需求影響得最早、最廣、最深。隨著智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟,支付將進(jìn)入“萬物皆載體”的新階段。
首先,以人臉識別、聲紋識別、虹膜識別等為代表的生物識別支付技術(shù),正在極大地簡化支付流程。生物識別技術(shù)還在安防、商業(yè)、娛樂等場景得到廣泛實(shí)踐。
其次,區(qū)塊鏈技術(shù)也將對跨境支付幫助不小。它將極大減少支付流程中的人工處理環(huán)節(jié),大大提升交易速度;削弱交易流程中的中介機(jī)構(gòu)作用,提高資金流動性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時確認(rèn)和監(jiān)控,有效降低交易各環(huán)節(jié)中的直接和間接成本。
場景二:個人信貸:全鏈條智能化
針對不同類型的客戶開發(fā)適合他們的信貸產(chǎn)品、提升客戶體驗(yàn),是金融業(yè)未來的努力方向。
繼移動時代的場景流量后,從智能獲客到智能反欺詐、再到大數(shù)據(jù)風(fēng)控,全鏈條智能化的技術(shù)能力將成為個人信貸企業(yè)新的競爭力。通過智能獲客,在獲取具有信貸需求的客戶基礎(chǔ)上,借助智能技術(shù)構(gòu)建強(qiáng)有力的風(fēng)控體系,準(zhǔn)確評估客戶信用風(fēng)險,成為促進(jìn)個人信貸健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。
此外,在智能反欺詐層面,領(lǐng)先企業(yè)也已有所行動,百度就已推出“磐石反欺詐工程平臺”。
場景三:企業(yè)信貸:新技術(shù)應(yīng)用初顯成效
在貿(mào)易融資、供應(yīng)鏈金融、企業(yè)信用貸款等對公信貸業(yè)務(wù)方面,智能金融將起到完善企業(yè)信用體系、補(bǔ)充企業(yè)經(jīng)營狀況信息和降低放貸機(jī)構(gòu)單據(jù)確權(quán)難度的作用
大數(shù)據(jù)可以改善客戶與金融機(jī)構(gòu)之間信息不對稱的情況,改變傳統(tǒng)的信用評級方法,有效解決小微企業(yè)融資難問題。大數(shù)據(jù)在采集過程中會出現(xiàn)很多不可控的因素,因而真實(shí)性的有效驗(yàn)證十分重要。物聯(lián)網(wǎng)可以獲取企業(yè)的動產(chǎn)與不動產(chǎn)數(shù)據(jù),補(bǔ)充企業(yè)經(jīng)營狀況信息。
場景四: 財富管理:智能匹配初具雛形
智能技術(shù)在投資偏好洞察和投資資產(chǎn)匹配環(huán)節(jié)能極大降本提效,使財富管理逐漸走出高費(fèi)率、高門檻,走向中低凈值人群,實(shí)現(xiàn)高效、低費(fèi)、覆蓋更廣泛的目標(biāo)。
互聯(lián)網(wǎng)多維的行為特征大數(shù)據(jù),可低成本深刻理解用戶投資需求,立體刻畫用戶特征,包括人生階段、消費(fèi)能力、風(fēng)險偏好等。此外,通過響應(yīng)模型和多渠道主動、適時、多次的智能觸達(dá)策略高效獲客。
場景五:資產(chǎn)管理:穿透資產(chǎn)底層試水期
資管市場產(chǎn)品多樣,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,資產(chǎn)方、資金方具有較多痛點(diǎn)。智能技術(shù)將解決跨期資源配置中的信息不對稱問題,全面提升資金和資產(chǎn)流通效率。
一方面,國內(nèi)的資產(chǎn)證券化市場并未實(shí)現(xiàn)本質(zhì)上的“主體信用和債項(xiàng)信用的分離”,傳統(tǒng)盡調(diào)方式尚難穿透資產(chǎn)包識別風(fēng)險。而智能金融通過反欺詐、大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力的積累,可穿透到資產(chǎn),提供詳盡實(shí)時的資產(chǎn)信息和資產(chǎn)評估。
另一方面,區(qū)塊鏈技術(shù)可應(yīng)用于資產(chǎn)證券化全流程,通過“聯(lián)盟鏈”、“智能合約”、“穿透式監(jiān)管”等技術(shù),增強(qiáng)交易和資產(chǎn)信息的透明度,做到資產(chǎn)全景跟蹤和交易全環(huán)節(jié)可追溯,可減少人為操作風(fēng)險和效率低下的問題,更可大大提高存續(xù)期信息交互的頻次與質(zhì)量。
在投資決策領(lǐng)域,人工智能技術(shù)能夠賦能資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)。智能金融在資產(chǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用有著“軟硬結(jié)合”的特點(diǎn)?!坝病敝赶到y(tǒng)服務(wù),例如Orbit EAM提供的企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)。百度也已基本建成與銷售系統(tǒng)對接較為完善和標(biāo)準(zhǔn)的資管系統(tǒng)體系;而對于建立在持續(xù)的大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)服務(wù),以及收托資產(chǎn)管理能力上的“軟“能力方面,OCR、知識圖譜和特色因子等技術(shù)應(yīng)用尚在探索中。
同時,基于OCR+NLP技術(shù)的智能研報讀取工具能夠替代人工進(jìn)行金融信息收集與整合,大幅提升投研效率。
場景六:保險:行業(yè)變革的開啟
智能技術(shù)在保險業(yè)的應(yīng)用不斷深化,逐漸涉足核心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和精算定價領(lǐng)域,真正開啟保險業(yè)的全面變革。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和普及,也拓展了保險公司的數(shù)據(jù)廣度和厚度,更多基于用戶數(shù)據(jù)的保險產(chǎn)品創(chuàng)新成為可能;并能精確識別客戶風(fēng)險,基于風(fēng)險進(jìn)行個性化定價和動態(tài)定價,更好地服務(wù)消費(fèi)者。
智能核?;诖笠?guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以圖像識別技術(shù)作為驅(qū)動,可智能分類并自動化評估,最終輸出定損報告。一鍵式的自動化操作流程,大大節(jié)約了用戶的時間和溝通成本。智能客服實(shí)現(xiàn)自動化服務(wù)和銷售,降低人工成本。
埃森哲表示,智能金融已經(jīng)為金融創(chuàng)新開創(chuàng)了一個新時代,智能技術(shù)突破發(fā)展、場景應(yīng)用加快落地、業(yè)界機(jī)構(gòu)深化合作將為智能金融發(fā)展帶來新動能。
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