0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:創(chuàng)想跟蹤 ? 作者:創(chuàng)想跟蹤 ? 2020-12-28 14:16 ? 次閱讀

嵌入式系統(tǒng)中視覺(jué)技術(shù)的迅速普及,推動(dòng)了用于汽車安全、機(jī)器視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)分析的超高速成像解決方案。相應(yīng)地,通過(guò)更強(qiáng)大的圖像傳感器和更小的像素體系結(jié)構(gòu),可以顯著提高其產(chǎn)品的性能和成像功能。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體,并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)、無(wú)人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下,為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。

首先,小型但功能強(qiáng)大的處理器平臺(tái)正在降低傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的成本。其次,借助強(qiáng)大、低成本和高能效的處理技術(shù),新型圖像傳感器正在迅速發(fā)展,以滿足諸如光學(xué)檢查和工業(yè)自動(dòng)化等工業(yè)級(jí)成像應(yīng)用的需求。
圖像傳感器是任何機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵要素,它正在對(duì)速度和分辨率方面進(jìn)行快速改造。新的圖像傳感器可實(shí)現(xiàn)更高的幀速率,而不會(huì)影響圖像質(zhì)量。而且,為了分辨率,這些圖像傳感器具有強(qiáng)大的光學(xué)特點(diǎn),可確保現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)檢查所需的成像細(xì)節(jié)和性能。

這些低功耗嵌入式系統(tǒng)還可以支持多種產(chǎn)品分辨率,同時(shí)滿足廣泛的像素功能。在這些隨著新的像素架構(gòu)而迅速發(fā)展的嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)中,較大的像素可以以給定的光學(xué)樣式來(lái)交換分辨率,以獲得更高的成像靈敏度。

機(jī)器視覺(jué)是工業(yè)自動(dòng)化革命的核心。但機(jī)器視覺(jué)不僅僅將目光投向工業(yè)機(jī)器人技術(shù)革命。它的應(yīng)用涵蓋了幾乎所有機(jī)器以及制造周期的各個(gè)方面。

實(shí)際上,機(jī)器視覺(jué)正在為工廠車間外的許多應(yīng)用提供服務(wù)。機(jī)器視覺(jué)的使用范圍涵蓋了智能交通系統(tǒng)中的車牌識(shí)別、跟蹤無(wú)收銀員商店中顧客和物品的運(yùn)動(dòng),以及成為自動(dòng)駕駛汽車的導(dǎo)引核心。

如今,機(jī)器學(xué)習(xí)已成為自動(dòng)駕駛汽車中的關(guān)鍵支持技術(shù)。它在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)中也起著至關(guān)重要的作用,在該系統(tǒng)中,多種機(jī)器視覺(jué)算法可提供無(wú)可挑剔的感知準(zhǔn)確性。

機(jī)器視覺(jué)還針對(duì)幾個(gè)以相機(jī)為中心的應(yīng)用執(zhí)行智能視頻內(nèi)容分析,這些應(yīng)用包括監(jiān)視、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)頭戴式耳機(jī)及配件。

部分圖像傳感器采用全局快門傳感器技術(shù)來(lái)消除運(yùn)動(dòng)偽影和模糊效果。全局快門在相機(jī)設(shè)計(jì)中創(chuàng)造了新的高度,可實(shí)現(xiàn)出色的成像性能、高圖像均勻性和低噪點(diǎn)。與卷簾快門不同,全局快門技術(shù)使傳感器能夠同時(shí)掃描圖像的整個(gè)區(qū)域,這在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中是至關(guān)重要的。

機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的另一個(gè)重大轉(zhuǎn)變與從電荷耦合器件(CCD)圖像傳感器到更經(jīng)濟(jì)的基于CMOS的攝像頭系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變,該攝像頭系統(tǒng)還消耗更少的功率并提供更高的幀速率。

CMOS圖像傳感器已在兩個(gè)主要方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步:圖像速率和噪聲水平。對(duì)于嵌入式視覺(jué)系統(tǒng),由于改善了噪聲特性,CMOS傳感器正逐漸成為一種較為經(jīng)濟(jì)的可行的選項(xiàng)。而且,CMOS圖像傳感器可提供更大表面積的更詳細(xì)視圖,這是工廠自動(dòng)化環(huán)境中的一項(xiàng)至關(guān)重要的要求。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能AI)革命的重要體現(xiàn),已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向商業(yè)領(lǐng)域。例如,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)現(xiàn)已廣泛用于焊接領(lǐng)域的自動(dòng)焊縫檢測(cè)中,或在焊接過(guò)程中控制焊接設(shè)備的焊接路徑準(zhǔn)確性;或在焊后檢查焊縫的焊接效果。

以CMOS為中心的攝像頭設(shè)計(jì)正在幫助開發(fā)人員滿足機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的處理要求和低功耗約束。機(jī)器視覺(jué)與圖像傳感器技術(shù)設(shè)計(jì)的重大轉(zhuǎn)變,都是為服務(wù)于運(yùn)動(dòng)分析、機(jī)器人技術(shù)、跟蹤、工業(yè)檢查和計(jì)量等應(yīng)用領(lǐng)域。

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • CMOS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    58

    文章

    5621

    瀏覽量

    234490
  • 圖像傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    1827

    瀏覽量

    129244
  • 機(jī)器視覺(jué)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    161

    文章

    4266

    瀏覽量

    119542

原文標(biāo)題:【制造視角】機(jī)器視覺(jué)與圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)

文章出處:【微信號(hào):vision263com,微信公眾號(hào):新機(jī)器視覺(jué)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    圖像識(shí)別算法有哪幾種

    圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,它通過(guò)分析和處理圖像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像
    的頭像 發(fā)表于 07-16 11:22 ?559次閱讀

    圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別的原理、方法及應(yīng)用場(chǎng)景

    圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念,它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測(cè) 圖像檢測(cè)(Object
    的頭像 發(fā)表于 07-16 11:19 ?1358次閱讀

    圖像識(shí)別算法都有哪些方法

    圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心任務(wù)之一,它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類、識(shí)別和分析的過(guò)程。隨著深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 11:14 ?3834次閱讀

    圖像識(shí)別算法的提升有哪些

    引言 圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心任務(wù)之一,旨在使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和理解圖像的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 11:12 ?406次閱讀

    圖像識(shí)別算法的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

    圖像識(shí)別算法是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的方法,它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、安全監(jiān)控等。然而,
    的頭像 發(fā)表于 07-16 11:09 ?593次閱讀

    圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)是什么

    圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像
    的頭像 發(fā)表于 07-16 11:02 ?369次閱讀

    圖像識(shí)別技術(shù)包括自然語(yǔ)言處理嗎

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的目標(biāo)、場(chǎng)景、行為等信息的識(shí)別和理解。
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:54 ?394次閱讀

    圖像識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

    一、引言 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理的技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:48 ?304次閱讀

    圖像識(shí)別技術(shù)的原理是什么

    圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:46 ?588次閱讀

    圖像識(shí)別屬于人工智能嗎

    的過(guò)程。它涉及到圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取、分類和識(shí)別等多個(gè)環(huán)節(jié)。 1.2 重要性 圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能領(lǐng)域具有重要的地位,它使計(jì)算機(jī)能夠“看”和“理解”
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:44 ?485次閱讀

    opencv圖像識(shí)別有什么算法

    圖像識(shí)別算法: 邊緣檢測(cè) :邊緣檢測(cè)是圖像識(shí)別的基本步驟之一,用于識(shí)別圖像
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:40 ?371次閱讀

    如何利用CNN實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識(shí)別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過(guò)模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)的處理方式,利用卷積、池化等操作,自動(dòng)提取圖像的特征,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的
    的頭像 發(fā)表于 07-03 16:16 ?466次閱讀

    圖像識(shí)別技術(shù)原理 圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

    圖像識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能等相
    的頭像 發(fā)表于 02-02 11:01 ?1777次閱讀

    如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練?

    如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練? 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中,我們將介紹如何使用Python的一些常用
    的頭像 發(fā)表于 01-12 16:06 ?446次閱讀

    淺析無(wú)人機(jī)圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)

    基于圖像識(shí)別技術(shù),使用無(wú)人機(jī)機(jī)載圖像識(shí)別設(shè)備識(shí)別地面目標(biāo)降落點(diǎn),獲得目標(biāo)降落點(diǎn)與無(wú)人機(jī)的相對(duì)位置。下面主要介紹的是無(wú)人機(jī)上的圖像識(shí)別
    發(fā)表于 10-09 15:42 ?1069次閱讀