Vitis AI 1.3升級(jí)：十大亮點(diǎn) 提供更完整的深度學(xué)習(xí)框架和模型支持

從邊緣到云的最佳人工智能推斷

Vitis AI開(kāi)發(fā)環(huán)境賽靈思為人工智能推理而打造的專用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適用于在 Xilinx 硬件平臺(tái)（包括邊緣器件和 Alveo 卡）上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫(kù)、模型和示例設(shè)計(jì)組成。Vitis AI 以高效易用為設(shè)計(jì)理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分發(fā)揮人工智能加速的潛力。

Vitis AI 1.3 將為用戶提供更完整的深度學(xué)習(xí)框架和模型支持，進(jìn)一步整合了從邊緣端到數(shù)據(jù)中心端的編譯流程，首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺(tái)的多個(gè) CNN 及 RNN加速引擎，更加開(kāi)放、高效和易用。

本次更新10大亮點(diǎn)：

01

Vitis AI 新增對(duì) Pytorch 及 Tensorflow 2 的支持。目前，Vitis AI 1.3已全面支持四大主流深度學(xué)習(xí)框架 Pytorch, Tensorflow, Tensorflow2 及 Caffe。

02

AI 模型庫(kù)新增 28個(gè)模型，包括可用于激光雷達(dá) 3D 點(diǎn)云的檢測(cè)及分割模型、可用于新冠肺炎、內(nèi)窺鏡等場(chǎng)景的醫(yī)療影像分割模型等，滿足更多元的 AI 應(yīng)用。

03

實(shí)現(xiàn)了從邊緣端到云端平臺(tái)統(tǒng)一的基于 XIR 的編譯流程。

04

Vitis AI運(yùn)行時(shí) (VART) 代碼開(kāi)源，并提供新的 Python API。

05

首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺(tái) Alveo U25/U50LV 的低延時(shí)RNN加速引擎。

06

首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心 HBM Alveo平臺(tái) U280/U50/U50LV 的低延時(shí) CNN 加速引擎。

07

首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心 DDR Alveo 平臺(tái) U250/U200 的高吞吐 CNN 加速引擎。

08

將 Vitis AI Profiler 引入 Vitis Analyzer 2020.2。

09

全面提升了 Vitis AI 工具套件的易用性，首次引入 model partitioning及plug-in (beta)，可靈活支持用戶自定義模型及網(wǎng)絡(luò)層。

10

增強(qiáng)了 Whole Application Acceleration 全流程加速的功能。

如何快速上手？

請(qǐng)?jiān)L問(wèn) Xilinx Developer Site：

https://developer.xilinx.com/en/products/vitis-ai.html

Xilinx at Github：

https://github.com/Xilinx/Vitis-AI

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：重磅 | Vitis AI 1.3 全新升級(jí) 十大亮點(diǎn)給你“好看”

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