華為CloudFabric助力擁抱數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，很大程度上建立在對數(shù)據(jù)價值的挖掘之上。對各大組織乃至整個社會而言，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一項核心資產(chǎn)，《經(jīng)濟學(xué)人》就曾將之類比為21世紀(jì)的石油，我國更是在今年4月率先將數(shù)據(jù)納入正式納入生產(chǎn)要素范疇。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的主要承載之一，重要性亦與日俱增。但在硬幣的另一面，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、發(fā)放、部署和運營方式逐漸變得無法跟上時代的腳步。

處在關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點上的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)未來路在何方？“自動駕駛”成為了一個被廣泛關(guān)注與看好的主要選擇。

90％以上的企業(yè)表示完全自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是他們的目標(biāo)，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性，同時更加靈活和更具成本效益，這是IDC與華為合作，最新發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛指數(shù)報告》中一項關(guān)鍵調(diào)研結(jié)果。自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，有助于企業(yè)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和運營模式，增強業(yè)務(wù)韌性和連續(xù)性。

這份報告由IDC調(diào)研了全球205家各行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀而得出。在其中，IDC定義出評估數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化水平的等級，并探討了完全自動化的實現(xiàn)途徑，可謂普適性與價值兼具——無論當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化水平如何，你和你的組織都能從中找到在自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方面不斷前進的建議和辦法。

90％以上企業(yè)目標(biāo)構(gòu)建完全自動駕駛網(wǎng)絡(luò)

“自動駕駛”并非一個新鮮名詞。1947年，美國完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵M＆eacute；tro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內(nèi)華達州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可……

在交通領(lǐng)域，自動駕駛將徹底改變我們的出行方式，足以和此前汽車、飛機等交通工具的普及相提并論。而在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，這個代表了自動化能力的概念自興起以來迅速贏得了各界的認(rèn)可，被廣為引用和傳播，一些組織也開始實踐起來。

IDC此次發(fā)布的該報告中揭示了不少值得關(guān)注的現(xiàn)象與趨勢。首先，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化水平普遍偏低，其現(xiàn)狀調(diào)研結(jié)果顯示，約48％的受訪者說他們使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動化管理工具。同時，19％的受訪者表示仍在使用命令行／SNMP，僅6．3％的受訪者聲稱使用“基于意圖的閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛網(wǎng)絡(luò)或其他自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”。

但在同時，所有受調(diào)查的行業(yè)都正在進行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化或已有計劃投入，遍及金融／銀行、政府、制造、媒體／娛樂／游戲等，其中政府稍微落后于其他行業(yè)，僅40％已部署或正在部署。從規(guī)?？?，對自動駕駛的投入意愿與規(guī)模成正比，擁有3個或更多數(shù)據(jù)中心的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)自動化這條路上要走得更遠，有72．5％的受訪者表示他們已部署或正在部署自動化。

最后，完全自動駕駛將是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)未來的必然方向。當(dāng)調(diào)研企業(yè)目標(biāo)時，近91％的企業(yè)將完全自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為他們已經(jīng)設(shè)定的目標(biāo)或者未來1～2年內(nèi)的目標(biāo)，僅9．3％的受訪者表示他們沒有計劃。

為什么數(shù)據(jù)中心需要自動駕駛網(wǎng)絡(luò)？

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛緣何成為一個廣泛而迫切的訴求？報告也作出了分析。一方面，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的角色變了，不僅僅是單純提供連接和帶寬。今天，應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)已成為企業(yè)的生命線，且新應(yīng)用的需求和業(yè)務(wù)變更在快速發(fā)生、層出不窮，為了更好地滿足新應(yīng)用的需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)必須在架構(gòu)和運營上進行調(diào)整。

另一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云運營模式、云原生應(yīng)用架構(gòu)的出現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨諸多挑戰(zhàn)。尤其網(wǎng)絡(luò)需要與計算和存儲等其他數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的自動化保持一致，并且成本效益也是一個重要考量點。

報告指出，在許多方面，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)本身仍然是一個由人工流程所定義的“孤島”，配置起來既復(fù)雜又耗時，并且容易出現(xiàn)配置錯誤或配置漂移未被檢查，這又導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)和依賴這些流程的應(yīng)用程序癱瘓。據(jù)IDC估算，由網(wǎng)絡(luò)中斷引起的企業(yè)宕機通常平均成本為每小時25萬美元，而一個處于“平均”水平的組織在經(jīng)歷相對短的8小時宕機后，其損失大約在200萬美元。

因此，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正面臨前所未有的壓力，不僅需要實現(xiàn)可擴展性和高性能，還要通過在網(wǎng)絡(luò)的生命周期內(nèi)實現(xiàn)廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性，主要包括網(wǎng)絡(luò)的開通和部署、故障的排除和補救，以及諸如補丁、升級、持續(xù)的變更管理和優(yōu)化等日常網(wǎng)絡(luò)管理。

從企業(yè)經(jīng)營角度，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化有著極為現(xiàn)實的意義。有大約45％的受訪者選擇應(yīng)用和業(yè)務(wù)的連續(xù)性和韌性（數(shù)據(jù)中心／云之間）作為首要需求驅(qū)動因素。IDC認(rèn)為，新冠疫情推動了此結(jié)果，各組織將業(yè)務(wù)彈性和連續(xù)性放在首位，因為它們專注于在不可預(yù)見的危機中保持組織持續(xù)運行。

“企業(yè)正在逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化的價值，包括它能夠增強業(yè)務(wù)韌性和連續(xù)性，因為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提供了支撐應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)?！盜DC數(shù)據(jù)中心和多云網(wǎng)絡(luò)研究副總裁布拉德·凱斯莫爾（Brad Casemore）說道。

首個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛量化標(biāo)準(zhǔn)

為了幫助企業(yè)確定他們所處的自動化階段以及如何邁向全面自動化，IDC聯(lián)合華為定義了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛指數(shù)，這也是這份報告中的重頭戲。該指數(shù)通過五個自動化等級，從無自動化逐級上升，切實指明邁向全面自動化之路。

Level 1 — 整個網(wǎng)絡(luò)生命周期中，以人工操作和維護為主，通過CLI對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行一些工具輔助分析和決策。

Level 2 — 部分場景部分自動化，雖然標(biāo)準(zhǔn)工具為策略定義和分析提供信息，但決策和執(zhí)行仍由人工完成。

Level 3 — 限定條件自動化，系統(tǒng)提供建議，由人工執(zhí)行。

Level 4 — 網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的自動化和高度自治性，在閉環(huán)的基礎(chǔ)上動態(tài)實施聲明性（基于意圖的）策略，盡管運維者經(jīng)常收到基于事件的告警并決定是否接受和允許自動建議。

Level 5 — 網(wǎng)絡(luò)在整個生命周期中完全自動化，并且能夠自動駕駛，能夠應(yīng)用策略、故障排除和補救事件。運維者相信，網(wǎng)絡(luò)能夠正常運行，并適應(yīng)幾乎所有已知場景。

報告還基于與網(wǎng)絡(luò)生命周期需求的匹配，給出了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛指數(shù)等級的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

無論企業(yè)此刻處于數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的哪個階段，總能找到一條實現(xiàn)該目標(biāo)的康莊大道。IDC分別從評估技術(shù)需求、評估技能集、考慮組織結(jié)構(gòu)和運作模式和借助可信的供應(yīng)商和第三方的協(xié)助等幾個緯度為企業(yè)提升自動駕駛網(wǎng)絡(luò)級別提供了指導(dǎo)。

華為CloudFabric助力擁抱數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)

在擁抱數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的過程中，每一個階段的提升實現(xiàn)起來顯然都非易事，但一款好的解決方案將使之事半功倍。

值得一提的是，華為CloudFabric數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案，作為業(yè)界首個達到L3級自動駕駛網(wǎng)絡(luò)水平的方案被指數(shù)報告推薦。無獨有偶，來自Tolly的權(quán)威測試驗證亦表明，該方案是業(yè)界唯一實現(xiàn)L3自動駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案。

Tolly通過數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)評估體系，總共進行了100多項指標(biāo)測試，覆蓋6個大類（規(guī)劃設(shè)計、部署開通、業(yè)務(wù)發(fā)放、監(jiān)控排障、網(wǎng)絡(luò)變更、調(diào)參優(yōu)化）和44個子類，貫穿數(shù)據(jù)中心整個生命周期的4大階段（Day0、Day1、Day2、DayN）。在滿分為3分的情況下，華為CloudFabric解決方案獲得2．9分，高于思科IBN解決方案的2．5分；其在部署效率、準(zhǔn)確性、易用性、可維護性、可用性、管理規(guī)模等方面，均全面領(lǐng)先于后者。

作為“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”概念的首倡者，華為很早就將洞察付諸行動，其研究與布局鮮有廠商可比。2017年，該公司便啟動了網(wǎng)絡(luò)自動駕駛方面的研究；2018年，提出電信行業(yè)邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的五級演進標(biāo)準(zhǔn)；2019年，在華為推動下，電信管理論壇（TM Forum）發(fā)布了《自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》并成立AN工作組，中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（CCSA）發(fā)布了《移動通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力分級標(biāo)準(zhǔn)研究建議》，第三代合作伙伴計劃（3GPP）發(fā)布了《移動網(wǎng)絡(luò)自動駕駛白皮書》，全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會（GSMA）發(fā)布了《AI in Network智能自治網(wǎng)絡(luò)案例報告》，歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（ETSI）發(fā)布了《電信網(wǎng)絡(luò)智能化分級研究報告》，充分厘清方向、凝聚起產(chǎn)業(yè)共識；今年以來，華為再接再厲，發(fā)布了《自動駕駛網(wǎng)絡(luò)分級標(biāo)準(zhǔn)與評估方法框架2．0》、《數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》等重磅研究成果。

華為CloudFabric數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案則是這家公司理論聯(lián)系實際的表征之一。該方案將AI技術(shù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，提供一個自動駕駛管理和控制系統(tǒng)iMaster NCE－Fabric，從業(yè)務(wù)自動部署到智能自愈、網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化等整個生命周期構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng)。

人類社會加速進入智能時代的大潮中，網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵一步，任何行業(yè)、任何組織都必須邁出，概莫能外。IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛指數(shù)報告》，首次推出數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛等級并給出提升指導(dǎo)，可以說明確了數(shù)字中心網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展的一條主線，為該領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型成功補上了必不可少的拼圖。再加上華為CloudFabric數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案這一現(xiàn)階段最好的方案，通過標(biāo)準(zhǔn)、方法論與工具的結(jié)合，必將大大加快數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的步伐，為各行各業(yè)創(chuàng)造出更多價值。

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