人工智能行業(yè)的高預期開始有所回落

在經(jīng)歷了五六年時間的早期爆發(fā)期后，AI產(chǎn)業(yè)如今進入“深水區(qū)”，創(chuàng)業(yè)者、投資人、媒體等方面對AI行業(yè)的高預期開始有所回落。

公眾對于AI行業(yè)一直期待滿滿，各行各業(yè)都在講著人工智能故事，都想從人工智能技術紅利中分一杯羹。在外界看來，人工智能行業(yè)似乎是一派繁榮的景象。而真正做人工智能的企業(yè)卻看得很清晰，甚至有一種悲觀的情緒，他們所焦慮的是如何更加快速地推進AI技術與產(chǎn)業(yè)相融合。

7月初，在世界人工智能大會上，百度董事長李彥宏發(fā)表演講時談到：“我看到很多人對技術，尤其是AI技術產(chǎn)生了悲觀情緒。迷茫甚至悲觀，是大多數(shù)顛覆性技術在加速普及之前的必經(jīng)階段?！?/p>

這種迷茫是AI人工智能經(jīng)過早期繁榮發(fā)展后回歸正常軌道，公眾對其期待過高，造成各種AI企業(yè)迸發(fā)，甚至不具AI研發(fā)能力的企業(yè)也紛紛加入，想分一杯羹，使人工智能進入“死亡之谷”。

科技創(chuàng)新需要經(jīng)歷基礎研究、應用研究、技術開發(fā)、產(chǎn)業(yè)化四個階段。但應用研究與技術開發(fā)屢屢脫節(jié)，很容易造成所謂創(chuàng)新的“死亡之谷”。根據(jù)行業(yè)公認的技術成熟度曲線，很多業(yè)界人士認為，人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期，不帶來真實價值的AI將被淘汰出局。

目前各領域對于AI算法的需求仍然是高度碎片化的，來自行業(yè)應用的算法需求大于算法供給能力，而現(xiàn)實的應用場景過于復雜。目前在算法訓練和部署的過程中，部署仍然耗費大量的時間和人力成本，卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。

這種供需矛盾加速了人工智能行業(yè)進入“死亡之谷”的泡沫破滅，算法需求大于算法的供給，而很多企業(yè)又不具備算法供給，慢慢地市場逐漸淘汰不具價值的AI企業(yè)，而有實力提供算法的AI企業(yè)會越發(fā)吃香，帶動人工智能行業(yè)的發(fā)展。

如何才能走出人工智能的“死亡之谷”呢？只有把不具價值的AI淘汰，將人工智能的泡沫打破，市場才能回歸良性的發(fā)展。而具有創(chuàng)新能力和技術的AI公司隨著規(guī)模化商業(yè)化的應用落地，不斷為市場認可，市場資金流入，反哺AI技術研發(fā)，人工智能才能穩(wěn)步前進，健康發(fā)展！
責任編輯：YYX