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香儂科技李紀(jì)為解讀人工智能從技術(shù)創(chuàng)業(yè)走到商業(yè)化的創(chuàng)業(yè)感受

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-12-30 15:03 ? 次閱讀

12 月 10 日 - 11 日,由浙江省委人才辦、紹興市委市政府、《麻省理工科技評論》主辦的全球青年科技領(lǐng)袖峰會暨《麻省理工科技評論》中國 “35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”頒獎典禮在紹興上虞舉行。“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人” 2020 年中國榜單正式發(fā)布。

會上,香儂科技創(chuàng)始人兼 CEO 李紀(jì)為發(fā)表了以《從科技創(chuàng)業(yè)到科技商業(yè)》為主題的演講,以下為經(jīng)過整理后的演講實(shí)錄:

“很多創(chuàng)業(yè)者都是在博士畢業(yè)后走上了創(chuàng)業(yè)之路,在博士的訓(xùn)練體系下養(yǎng)成了百折不撓的品質(zhì),還有一些執(zhí)拗或者偏執(zhí),偏執(zhí)其實(shí)在科研領(lǐng)域是很寶貴的素養(yǎng)。但這種偏執(zhí)在商業(yè)上會遇到很多問題,創(chuàng)業(yè)之后要想解除這種偏執(zhí),隨機(jī)應(yīng)變是非常重要的?!?談及創(chuàng)業(yè),李紀(jì)為在演講中表達(dá)了他的想法。此外,他還從技術(shù)、產(chǎn)品、用戶和心態(tài)四個方面談了自己的看法。

技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)落地,兩者可以相輔相成

從技術(shù)方面來看,曾經(jīng)的年代科技和商業(yè)距離很遠(yuǎn),例如蒸汽機(jī)的發(fā)明足足用了一個世紀(jì)才落地。如今技術(shù)科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化落地變的很緊密,兩者可以相輔相成,基礎(chǔ)科研的創(chuàng)新研究可以為產(chǎn)業(yè)落地提供指導(dǎo)作用,可以告訴產(chǎn)業(yè)什么科技可以做、什么做不了,因此我們做那些可以做到的科技就可以了。與此同時,產(chǎn)業(yè)落地也可為基礎(chǔ)科研的創(chuàng)新研究提供很多指導(dǎo)意義。

兩者雖然是緊密相連,但并不代表兩者沒有距離。很多時候一項(xiàng)技術(shù)最終走出實(shí)驗(yàn)室需要兩年、五年或者更長的時間。所以從創(chuàng)業(yè)角度看,更重要的是要建立起多層次的良性學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

首先我們需要考慮五年后的科研樣貌,這將決定整個商業(yè)化的未來。與此同時,我們要考慮當(dāng)下,這關(guān)乎公司能否生存。以人工智能為例,今天的行業(yè)研究者在看諸多人工智能應(yīng)用時,會感覺這些應(yīng)用不太聰明或者不智能。過去十年,基于深度學(xué)習(xí)有了一些突破,人工智能從曾經(jīng)的 60 分推到 80 分,商業(yè)落地的角度探尋 60 分到 80 分之間的應(yīng)用,低于 60 分早就被人做完了,高于 80 的其實(shí)技術(shù)上并沒有達(dá)到,最終會竹籃打水一場空。

技術(shù)應(yīng)用需要滿足用戶預(yù)期

當(dāng)我們涉及到商業(yè)落地,一定離不開兩個詞 —— 用戶和產(chǎn)品,用戶是產(chǎn)品連接技術(shù)的橋梁,當(dāng)我們談?wù)撐覀兤綍r之前做技術(shù)科研的時候,我相信每個科研領(lǐng)域都有各自對技術(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

比如說人工智能領(lǐng)域經(jīng)常談到的準(zhǔn)確率,準(zhǔn)確率代表一個模型和一項(xiàng)技術(shù)達(dá)到準(zhǔn)確的程度。從用戶角度想,準(zhǔn)確率這個詞其實(shí)是一個冷冰冰的概念,用戶大概知道什么是準(zhǔn)確率,但是并不能明確感覺到。從 90% 提到 95%,從 60% 提到 80%,到底對用戶體驗(yàn)有什么提升?用戶通過對產(chǎn)品的預(yù)期進(jìn)行判斷,一個產(chǎn)品或一項(xiàng)技術(shù)符合了預(yù)期他們才會去買。那么作為創(chuàng)業(yè)者,最重要的是選擇那些技術(shù)符合用戶預(yù)期的產(chǎn)品,避開達(dá)不到用戶預(yù)期的產(chǎn)品。

李紀(jì)為還向大家分享了他從學(xué)術(shù)界走向商業(yè)界最重要的感受,“在學(xué)術(shù)界里面,對于很困難的問題我們一定要解決,但其實(shí)商業(yè)用戶的預(yù)期很多時候并不會因?yàn)榧夹g(shù)難度的改變而改變?!?/p>

他給大家舉了一個無人車的例子,無人車在類似于碼頭和園區(qū)這種特定場景下,背后的技術(shù)是相對簡單的,很容易就能達(dá)到。相反,如果我們?nèi)タ匆恍╅_放場景的無人車應(yīng)用,比如說在市區(qū)或者在山路,這個技術(shù)本身是很難的,但從用戶角度來說不會因?yàn)榧夹g(shù)難與否而改變預(yù)期?!拔覀儗o人車的預(yù)期是,不管在任何場景下都不能發(fā)生事故。從本身落地的角度,我們應(yīng)該尋找技術(shù)可以達(dá)到的,滿足用戶預(yù)期的商業(yè)落地的方向?!?/p>

另外,李紀(jì)為還提出,對于技術(shù)應(yīng)用的落地,更重要的是不計(jì)成本去獲得最好的結(jié)果。以最近風(fēng)靡一時的 GPT-3 模型為例,GPT-3 為人們敞開了通向通用人工智能的一個道路。就背后成本來說,GPT-3 模型動用了一萬塊 GPU,整個花銷超過了千萬美金,合計(jì)超過了一億元,這是不計(jì)成本獲得最好結(jié)果的典型例子。

“實(shí)驗(yàn)室與商業(yè)化的目標(biāo)可能不太一樣,商業(yè)上會盡可能節(jié)約成本。如果看圖中這兩句話,有一定的相關(guān)性,也有一定的不同?!?/p>

商業(yè)的情況可能需要兩點(diǎn),第一點(diǎn)是需要達(dá)到用戶的預(yù)期;第二點(diǎn)是在滿足用戶預(yù)期的情況下盡可能地節(jié)約成本,達(dá)到收支平衡,因?yàn)樯虡I(yè)背后的邏輯還是支出要小于收入。

保持良好心態(tài),擁抱商業(yè)變化

“我還想談的一點(diǎn)是心態(tài),在做基礎(chǔ)科研的研究時,講究的是持之以恒、永不服輸,很多情況下沒有困難也要創(chuàng)造困難努力攀登,而在商業(yè)化落地上則要擁抱變化落地為先?!?/p>

最后李紀(jì)為提到了人工智能時代,在過去幾年人工智能是避不開的概念,時代在呼喚理論的創(chuàng)新,如果看人工智能過去起起伏伏五六十年的發(fā)展,其實(shí)也給我們本身從理論創(chuàng)新到商業(yè)落地提供了很多借鑒意義。

人工智能發(fā)展總共經(jīng)歷了三次浪潮,第一次大概在二十世紀(jì)五六十年代,那個時候人工智能剛剛起步,取得了突破性的成果,當(dāng)時由于算法的理論和算力的制約人工智能無法大規(guī)模推廣。到了二十世紀(jì)九十年代,則是以統(tǒng)計(jì)計(jì)算學(xué)習(xí)為代表的時代,人工智能開始逐漸從理論實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新走向?qū)嶋H的應(yīng)用,比如在醫(yī)療等領(lǐng)域。

隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大缺點(diǎn)也暴露出來,比如應(yīng)用領(lǐng)域比較狹窄?,F(xiàn)在大家使用的機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的算法,那個時代就已經(jīng)有了,但很多問題導(dǎo)致當(dāng)時沒有很好的落地效果。從 2000 年開始,隨著技術(shù)的蓬勃發(fā)展,也為人工智能提供了更好落地的基本條件,這個時期算法理論不斷出現(xiàn)和沉淀,尤其在最近十年,人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了太多的享譽(yù)世界的成果,一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)性能得到了極大提升,另一方面基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人類積累了大量資源算力和數(shù)據(jù),這些結(jié)合起來就出現(xiàn)了人工智能的繁榮期。

其實(shí)隨著人工智能的普及,我們正在逐漸從信息化走向智能化的時代,我們能夠在平時的生活中真真切切體會到人工智能帶來的諸多便利,在很多場景下都能看到人工智能的身影。中國國家層面也尤其重視這項(xiàng)技術(shù)的落地,而人工智能也并不是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù),它具有賦能各行各業(yè)的潛力。與此同時,當(dāng)你脫離了各行各業(yè),人工智能本身的優(yōu)勢也會大打折扣,因此人工智能和行業(yè)場景深度的結(jié)合就是重中之重。

人工智能各項(xiàng)技術(shù)和場景也在持續(xù)進(jìn)化形成閉環(huán),目前人工智能的算法機(jī)制依然對數(shù)據(jù)量有重度依賴,需要有足夠多的行業(yè)場景去產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),這也是現(xiàn)有的一個問題,我們需要解決這些問題才能開啟下一個人工智能時代。

最后李紀(jì)為談到了他從技術(shù)創(chuàng)業(yè)走到商業(yè)化的切身感受,“我自己認(rèn)為主要還是兩方面,首先要信仰技術(shù),同時要有務(wù)實(shí)的價值觀將我們信仰的技術(shù)進(jìn)行實(shí)際落地?!?/p>

-End-

原文標(biāo)題:香儂科技李紀(jì)為:從科技創(chuàng)業(yè)到科技商業(yè),這四個要素缺一不可

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