視?？萍夹纪瓿蓴?shù)千萬人民幣Pre-A輪融資

專注為半導(dǎo)體行業(yè)high-tech產(chǎn)線提供端到端的AI檢測方案服務(wù)商視睿（杭州）信息科技有限公司（以下簡稱“視?？萍肌保┬纪瓿蓴?shù)千萬人民幣Pre-A輪融資，投資方為基石基金和圖靈創(chuàng)投。本輪融資將主要用于核心算法的研發(fā)并針對市場增量需求拓展硬件產(chǎn)線。

36氪了解到的「視?？萍肌褂?018年落戶杭州未來科技城的人工智能小鎮(zhèn)，通過自主研發(fā)的核心算法，將AI圖像分類檢測應(yīng)用于工業(yè)制造業(yè)，提供軟硬件一體的缺陷檢測解決方案，并通過AIns云平臺進行產(chǎn)品與算法的升級服務(wù)和維護。其核心技術(shù)有：對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理的RepScissor重復(fù)物體萬能分割系統(tǒng)、FSSL半監(jiān)督式迭代數(shù)據(jù)分選和訓(xùn)練系統(tǒng)、SmartBrickie自動建模柔性適配技術(shù)等。

「視?？萍肌箍舍槍?0+種不同場景通過少量引導(dǎo)參數(shù)、簡單配置、無需單獨適配分割算法的條件下進行深度學(xué)習(xí)算法模型構(gòu)建，并且達到檢測效率高、準(zhǔn)確率高的效果?！敢曨？萍肌沟膭?chuàng)始人兼CEO單書暢告訴36氪，對于新客戶和新產(chǎn)品缺陷檢測需求，通常在一周內(nèi)通過3-5次算法迭代，就可建立出合適適配的算法模型，并達到99.95%以上檢出率能力。

公司創(chuàng)始研發(fā)團隊于2016年完成了自主研發(fā)的LED缺陷檢測算法，并于同年推出了“AI智檢員”第一代設(shè)備?！敢曨？萍肌宫F(xiàn)已實現(xiàn)第二代LED “AI智檢員“的量產(chǎn)，并針對半導(dǎo)體行業(yè)外觀缺陷檢測推出了晶圓AI智檢員、和PCB AI智檢員等產(chǎn)品。目前，「視?？萍肌沟腁I智檢員產(chǎn)品，在國內(nèi)（內(nèi)地、臺系）及韓國等幾十家光電行業(yè)晶圓與封測企業(yè)完成Demo測試并落地，并開始在產(chǎn)線逐步批量應(yīng)用。

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，2019年全球機器視覺市場規(guī)模近125億美元，年復(fù)合增長率達30%，其中電子及半導(dǎo)體行業(yè)占市場總需求的50%左右。國內(nèi)的半導(dǎo)體行業(yè)中檢測設(shè)備需求和3C制造企業(yè)質(zhì)檢設(shè)備需求也均達百億量級。但工業(yè)檢測行業(yè)仍存在巨量的非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢測難度大、檢測管理成本高、人工檢測精度低、目檢對檢測人員健康情況傷害大等問題。

AI技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)視覺領(lǐng)域廣泛滲透，有不少AOI自動光學(xué)檢測儀的公司基于正負標(biāo)準(zhǔn)樣本庫的圖像差值對比提供公差類檢測服務(wù)，但AOI檢測的弊端在于應(yīng)用場景有限（無法對劃傷、異物等無規(guī)則缺陷保存標(biāo)準(zhǔn)樣本）、檢測精度低（無法提取各種缺陷內(nèi)在特征，當(dāng)待檢品于標(biāo)準(zhǔn)樣本有出入時可能發(fā)生誤判）、普適性差（針對產(chǎn)品改良和規(guī)格升級條件下無法對海量標(biāo)準(zhǔn)樣本進行算法重構(gòu)）。

而「視?？萍肌古cAOI機器視覺檢測服務(wù)商的區(qū)別在于：具備缺陷特征學(xué)習(xí)能力，通過大樣本學(xué)習(xí)將樣本特征存取快速準(zhǔn)確完成檢測；普適性較強，可以針對公差類和非公差類缺陷進行多場景的高精度檢測；未來發(fā)展?jié)摿Υ螅ㄟ^反饋再學(xué)習(xí)使樣本特征提取更精確且能遷移到多場景應(yīng)用。

「視?？萍肌箤?biāo)的企業(yè)是科磊（KLA），目標(biāo)是基于AI視覺成為半導(dǎo)體行業(yè)視覺設(shè)備服務(wù)商。工業(yè)視覺領(lǐng)域能夠提供泛行業(yè)完整機器視覺檢測的公司還有?？怂箍?、基恩士、康耐視、Halcon等，提供AI視覺平臺軟件解決方案商有百度飛漿、阿丘科技、數(shù)優(yōu)科技和思謀等，未來「視睿科技」切入行業(yè)的機會在于軟件算法技術(shù)能力、對行業(yè)的檢測需求理解能力，以及行業(yè)產(chǎn)品落地能力。

目前「視?？萍肌褂袉T工50余人，核心技術(shù)團隊由北京大學(xué)、中科院、華為、阿里等碩博團隊組成。創(chuàng)始人兼CEO單書暢是中科院計算所博士，聯(lián)合創(chuàng)始人謝濤是IEEE/AAAS Fellow， ACM杰出科學(xué)家，2020年度“科學(xué)探索獎”獲得者，CTO別曉輝是中科院軟件所博士，前華為中央軟件院主任工程師；CMO陳龍是前海爾彩電研發(fā)所長、國內(nèi)首批LED背光產(chǎn)品設(shè)計者。

單書暢告訴36氪，未來「視?？萍肌箤⒗^續(xù)憑借公司現(xiàn)有行業(yè)資源服務(wù)半導(dǎo)體行業(yè)，尤其是光電行業(yè)（LED、miniLED與microLED等晶圓與封裝上下游），提供端到端的智能檢測服務(wù)，并且進一步切入IC、IGBT等半導(dǎo)體制造場景，旨在深耕半導(dǎo)體制造提供全流程視覺檢測方案，并獲取硅基半導(dǎo)體與化合物半導(dǎo)體等各流程的全流程質(zhì)量大數(shù)據(jù)，為國內(nèi)半導(dǎo)體制造全流程工藝良率優(yōu)化提升貢獻力量。

「視睿科技」聯(lián)合創(chuàng)始人謝濤告訴36氪，學(xué)術(shù)界甚至公司研究院做科研很多時候聚焦于單點上的技術(shù)突破，而且這些研發(fā)出來的技術(shù)往往只對符合一定假定條件的情況特別有效，而對不符合假定條件的情況則效果不夠好。而產(chǎn)業(yè)落地則需要有端到端的解決方案，視?？萍荚贏I工業(yè)視覺這個賽道上同時具備算法能力，產(chǎn)品能力，軟硬件能力，和數(shù)據(jù)能力。

關(guān)于投資：

基石基金投資總監(jiān)王旭表示： 視?？萍己诵募夹g(shù)團隊以北京大學(xué)、中科院、華為、阿里等碩博團隊組成，是LED封裝與晶圓檢測等國內(nèi)工業(yè)視覺細分領(lǐng)域龍頭。公司的技術(shù)積累優(yōu)勢明顯，產(chǎn)品具有高精度、高檢測能力、高缺陷分類能力等優(yōu)勢，公司在垂直領(lǐng)域具有較深厚的數(shù)據(jù)積累以及技術(shù)積累，而公司在圖像處理工程和AI算法幫助下游客戶快速部署和上線，相對于傳統(tǒng)的AOI設(shè)備，公司的產(chǎn)品大幅提高了客戶的良率檢測能力，具有較強的市場競爭力。

圖靈創(chuàng)投投資總監(jiān)蘇宇晗認(rèn)為：近幾年的國際態(tài)勢越發(fā)嚴(yán)峻，半導(dǎo)體行業(yè)乃兵家必爭之地。其中，半導(dǎo)體行業(yè)除了核心產(chǎn)業(yè)鏈之外，設(shè)備也是非常重要的一環(huán)，國產(chǎn)化刻不容緩。視?？萍?，擁有著來自中科院、北京大學(xué)等一流學(xué)術(shù)背景和多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的團隊，以先進的人工智能技術(shù)，應(yīng)用于半導(dǎo)體質(zhì)量檢測設(shè)備。極高的準(zhǔn)確率和檢測速度，為客戶帶來了真金白銀的價值。
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