AOI和AMR成為制造業(yè)發(fā)展的推動力

政策與產(chǎn)業(yè)風潮帶動下，在工業(yè)4.0架構下的智能制造、智能工廠已經(jīng)成為制造業(yè)者今后發(fā)展的主流方向；不過，由于系統(tǒng)架構龐大，因此多半需先從次系統(tǒng)部分著手進行。而結合影像辨識的自動光學檢測（AOI）及自主移動機器人（AMR）是目前普遍被視為能最快彰顯效益，同時也是業(yè)者最積極導入的部分。

只是如何取得實際產(chǎn)線的實例，反而成了相關業(yè)者最困擾的部分。先前友達透過投資凌華，讓凌華的AOI系統(tǒng)導入面板產(chǎn)線，并將精確度由初始的35%提升至95%；近日則是研揚結合小柿智檢，將AI工業(yè)質(zhì)檢應用解決方案實際安裝在研揚位于新店總部的生產(chǎn)在線。

研揚制造處經(jīng)理李建興表示，研揚近年積極轉(zhuǎn)型往人工智能邊緣運算領域發(fā)展，看上小柿智檢在AI軟件開發(fā)的能力，以及與NVIDIA之間的合作關系，透過雙方結合的AI智能設備來進行PCB板瑕疵檢測，希望透過示范場域的建立，讓更多有興趣的業(yè)者可以快速復制導入。據(jù)了解，這套解決方案的質(zhì)量檢驗的檢測時間效能，可提升10倍以上，不僅能讓生產(chǎn)制程更為順暢，也同時確保生產(chǎn)質(zhì)量及降低成本。

小柿智檢執(zhí)行長洪沛駿則指出，市面上多數(shù)使用人工智能來進行的瑕疵檢測，只能針對電容電阻約1cm左右的插件正確性。而小柿智檢因集成了各方面人才，透過自主研發(fā)的軟件，可以檢測更微小的零組件及制程。同時，亦可采演算模型來減輕計算機運算承載量，加快影像辨識速度。

針對產(chǎn)業(yè)應用上的不同需求，洪沛駿也表示，可針對客戶的需求，彈性進行客制化軟件研發(fā)，縮短上線時間。像這次僅以不到1個月的時間，就完成了研揚產(chǎn)線布建。

另一股風潮則是與AMR有關，號稱是足以取代既有AGV（無人搬運車）應用的AMR，也是近期智能工廠風潮下的當紅炸子雞。相關業(yè)者表示，AGV的作業(yè)方式，難以滿足現(xiàn)代化智能工廠的實際需求；不過，雖然AMR取代AGV儼然已經(jīng)是今后可能的趨勢之一，但現(xiàn)階段，各業(yè)者廠區(qū)內(nèi)運行的多半仍是以各式AGV為主。

不過，業(yè)者對AMR的投入力道依舊，目前除了凌華與鴻海合資的法博智能移動是專門鎖定AMR市場發(fā)展之外，其它象是臺達電、明基智能、樺漢旗下超恩等業(yè)者，也都相當積極的在爭取AMR相關商機。

相關業(yè)者指出，生產(chǎn)制造最重要的幾個關鍵中，對生產(chǎn)質(zhì)量、效率的要求，及料件/成品搬運的需求，基本上是無法避免的部分。AOI雖然行之有年，但隨設備成本的降低，與AI的導入，被更廣泛的應用在各生產(chǎn)站點，可以更實時的發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺失，避免無謂的重工浪費。至于AMR目前雖然仍在發(fā)展試行階段，不過，一旦搬運可以更靈活、彈性，對整體生產(chǎn)效率的提升，也自然會有相當助益。
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