0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AWS,Azure和Google Cloud在云中可用的當前服務(wù)

姚小熊27 ? 來源:TechWeb.com.cn ? 作者:TechWeb.com.cn ? 2021-01-15 14:45 ? 次閱讀

2020年12月1日,當世界為以COVID-19大流行為主導(dǎo)的動蕩年末做準備時,AWS為云社區(qū)帶來了早期的禮物。 對AWS Lambda函數(shù)的容器支持。將Lambda函數(shù)打包和部署為容器映像的能力,因此使您可以利用容器提供的好處運行Lambda函數(shù)。

無服務(wù)器功能使行業(yè)可以立即啟動并運行業(yè)務(wù)代碼。新穎的計算服務(wù)提供了擺脫設(shè)置復(fù)雜基礎(chǔ)架構(gòu)和配置的復(fù)雜性以及在生產(chǎn)中運行的可伸縮性和相關(guān)操作的能力。

但是,無服務(wù)器產(chǎn)品處于當前狀態(tài),因此受到很大限制。例如,當嘗試使用您正在使用的無服務(wù)器產(chǎn)品不支持的編程語言時,或者在鍵入以導(dǎo)入庫時。AWS Lambda層 通過允許用戶將所需的庫和外部代碼庫作為“層”添加到您的AWS Lambda函數(shù)之上來解決此問題。同樣,Azure提供了“綁定擴展” ,該綁定擴展用作社區(qū)的開放源代碼模型來構(gòu)建新的綁定類型,然后可以將其引入您的Azure函數(shù)中。

不幸的是,這些方法在如何利用它們方面有局限性。因此, 對AWS Lambda功能的新容器映像支持遵循了AWS的目標,即提供緩解措施和解決方案來緩解云社區(qū)所面臨的障礙。

結(jié)合并平衡無服務(wù)器和容器產(chǎn)品的功能,這不是一個新的跨越。問題在于,無服務(wù)器帶來的好處使計算范例極具吸引力,但同時也導(dǎo)致靈活性和使用性受到其他限制。這是有蛋糕卻不能吃的古老諺語。

但是,云供應(yīng)商現(xiàn)在正努力克服這一問題,因為他們競相提供各種云計算服務(wù),并通過提供方便的靈活性的功能來增強這些服務(wù)??紤]考慮在列出這些折衷時可以進行的各種排列,每項服務(wù)都提供自己的折衷。這樣做的目的是提供足夠多的服務(wù)產(chǎn)品列表以及這些服務(wù)中的功能,以確保它們可以通過其多樣化的客戶群最好地滿足云市場的需求。

例如,AWS提供 EC2容器,AWS Lambda函數(shù)和AWS Fargate。Azure 和GCP 提供類似的服務(wù),例如Azure容器注冊表,Azure容器實例,Google Cloud Run等。此外,我們可以注意到一些功能,例如AWS Lambda層,AZure Binding Extensions和各種其他增量改進。

可以看出,云供應(yīng)商擁有跨計算范式和范式本身的高級服務(wù)。除了我們在這些供應(yīng)商的無服務(wù)器產(chǎn)品中注意到的改進之外,我們還看到無服務(wù)器容器的興起,即容器即服務(wù)(CaaS)。因此,本文的目的是探索容器即服務(wù)的概念,并認可著名的云供應(yīng)商AWS,Azure和Google Cloud在云中可用的當前服務(wù)。

探究CaaS范式

云計算的誘人前景之一是大大降低了管理服務(wù)器硬件的復(fù)雜性。隨著云產(chǎn)品的興起,我們可以簡單地將硬件管理職責委托給云供應(yīng)商。但是,我們現(xiàn)在必須學(xué)習(xí)如何通過云供應(yīng)商平臺配置虛擬服務(wù)器,從而引入一種新型的操作負擔。多年來,基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)已從容器即服務(wù)(CaaS)演變?yōu)樽罱K功能即服務(wù)(FaaS)。這些不同的范例都提供不同的抽象級別,而FaaS是最容易使用的范例,因為它具有最多的抽象級別。

自然,云開發(fā)人員會急于使用FaaS服務(wù),此后已經(jīng)成為無服務(wù)器 產(chǎn)品。但是,有一個陷阱。隨著更多的抽象導(dǎo)致更少的操作負擔,人們不得不犧牲靈活性并忍受操作限制。

例如,對于可以被視為IaaS范式的Amazon EC2實例,您必須指定規(guī)則,網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控等等。除了容器編排之外,主要問題還在于自動縮放,因為在容器級別定義縮放規(guī)則非常繁瑣。但是,所有這些額外的操作負擔確實意味著您幾乎可以按照任何希望的方式來配置環(huán)境。因此,您可以選擇任何運行時,例如,不必擔心超時限制,還可以定義最適合您的業(yè)務(wù)需求的精細自動縮放規(guī)則。

但是,有了這種增加的靈活性,您將失去無服務(wù)器的三個主要特征,這也是計算模型的最大優(yōu)勢。這些如下:

· 服務(wù)器管理抽象給供應(yīng)商

· 隨用隨付模式,您只需為使用的商品付費

· 自動可擴展且高度可用

這就是CaaS范式旨在通過方便地坐在容器和無服務(wù)器服務(wù)之間來達到最佳效果的地方。要了解如何操作,讓我們考慮該領(lǐng)域的三家主要云供應(yīng)商提供的CaaS產(chǎn)品。

浮在云端的容器

AWS Fargate

與分別是傳統(tǒng)Iaas和FaaS服務(wù)的Amazon EC2和AWS Lambda函數(shù)相比,AWS Fargate是AWS的CaaS解決方案。因此,與Amazon EC2不同,已經(jīng)建立了容器基礎(chǔ)架構(gòu),包括網(wǎng)絡(luò),安全性,最重要的是擴展。使用該服務(wù),您只需要為每個容器實例指定資源,然后讓Fargate在后臺進行工作即可。

每個Fargate實例都帶有其專用的ENI, 以允許任務(wù)間群集之間進行通信,而同一任務(wù)的群集則通過localhost進行通信。此外,這些任務(wù)的管理再次由ECS完成。Fargate被定義為ECS的計算引擎,提供了一種不同的任務(wù)管理方式,這就是Fargate將其鏈接到容器服務(wù)的定義特征。

但是,這只是Fargate的一面,也有整個無服務(wù)器的一面,這是由于它建立在AWS Firecracker之上。因此,能夠?qū)崿F(xiàn)所需的自動擴展風(fēng)扇有助于按需付費模型。

Azure容器實例

Azure 在2017年中宣布Azure容器實例(ACI)時,成為第一家提供CaaS服務(wù)的云供應(yīng)商。其目的是為了簡化開發(fā)人員設(shè)置容器實例的經(jīng)驗,從而在其CaaS產(chǎn)品中引起所有其他供應(yīng)商的共鳴。

考慮到安全性,網(wǎng)絡(luò)和存儲,ACI允許設(shè)置具有預(yù)配置屬性的隔離容器。例如,所有ACI都增強了其安全能力,因為其各自的容器模型在虛擬機監(jiān)控程序級別提供了保護。這使得ACI成為多租戶用例的理想解決方案。此外,計費模型遵循無服務(wù)器計算服務(wù)的計費模型,在該模型中,ACI的采用者只需按 每秒使用的內(nèi)存和vCPU數(shù)來支付他們使用的資源,這與AWS Fargate相似。

必須注意,定價模型可能會因Azure提供的不同資源類型而異。但是,這也是因為AWS Fargate在不支持特殊容器(例如GPU)的情況下限制了您可以預(yù)配的容器類型,這些特殊容器在ACI中可用,但由于明顯的原因而定價不同。

Azure提供了一個高度集成的生態(tài)系統(tǒng),可以在采用ACI時增強開發(fā)人員的體驗。例如, 在部署容器映像時,我們可以利用Azure容器注冊表(ACR),類似于Docker注冊表。此外,還有一些工具和服務(wù),如Azure的門戶網(wǎng)站,Azure的CLI , 和Azure的資源管理器 在我們的處置模板。

我們應(yīng)該探索的第三個CaaS服務(wù)是Google Cloud的Cloud Run。這是這組CaaS列表中發(fā)布的最新服務(wù),將于2019年11月開始普遍提供。使用Google Cloud Run,開發(fā)人員可以置備無狀態(tài)容器,類似于其他兩家供應(yīng)商提供的CaaS服務(wù)。借助該服務(wù),Google設(shè)法保留了無服務(wù)器的核心優(yōu)勢,同時以對其他編程語言,系統(tǒng)二進制文件或任何所需的庫的支持的形式提供了額外的靈活性。

盡管Google Cloud Run是最后進入市場的產(chǎn)品,但Google已經(jīng)以Google Kubernetes Engine(GKE)的形式提供了某種CaaS服務(wù)。作為Kubernetes的創(chuàng)造者,Google提供完全托管的Kubernetes服務(wù)是很自然的。丈量Atamel 談到GKE,以及如何在他帶來Kubernetes到無服務(wù)器平臺的談話 在ServerlessDays伊斯坦布爾。

我之所以將GKE描述為某種CaaS的原因是,根據(jù)我的說法,它更多地是Kubernetes即服務(wù)(KaaS)產(chǎn)品而不是CaaS。這是因為它不完全遵守即付即用模式。手動創(chuàng)建GKE集群時,節(jié)點和環(huán)境將永久可用,因此無論使用情況如何,都將產(chǎn)生成本。考慮到這一點,Google Cloud Run更加無服務(wù)器,因此可以更好地定義為CaaS服務(wù)。總體而言,在比較GKE和Google Cloud Run時,我們看到后者需要按需付費的模型,因此編排較少,更貼切。

結(jié)論

隨著向云計算的發(fā)展,云供應(yīng)商正在不斷創(chuàng)新以滿足客戶的需求。隨著行業(yè)開始采用云技術(shù),容器編排成為發(fā)展的主要痛點。為了緩解這些問題,我們看到了無服務(wù)器時代的到來。即使新穎的計算模型設(shè)法抽象了所有基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)置,但它還是犧牲了靈活性。因此,現(xiàn)在看到無服務(wù)器容器的興起,兩全其美。

AWS,Azure和最近的Google Cloud都已通過各自的服務(wù)進入該領(lǐng)域。無論他們提供的產(chǎn)品有何不同,我們都看到這三個目標之間的共鳴。在簡化容器編排的同時,仍保留所需的靈活性,以便利開發(fā)人員在使用云的過程中的眾多用例,從而總體上促進云的采用。畢竟,自從過去十年以來,云的概念一直是軟件的主要焦點,從而改變了軟件的構(gòu)建和運行方式。CaaS只是通過創(chuàng)新方式改善了體驗,使偉大發(fā)明家Thomas Edison的創(chuàng)新路線永垂不朽。“一個想法的價值在于它的使用”。
責任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • Google
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1754

    瀏覽量

    57380
  • AWS
    AWS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    427

    瀏覽量

    24290
  • Azure
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    120

    瀏覽量

    12752
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    CommvaultAWS上推出Commvault Cloud網(wǎng)絡(luò)彈性平臺

    混合云網(wǎng)絡(luò)彈性和數(shù)據(jù)保護解決方案的領(lǐng)先提供商Commvault(納斯達克代碼:CVLT)宣布將在Amazon Web Services(AWS)上推出Commvault Cloud網(wǎng)絡(luò)彈性平臺。
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:19 ?319次閱讀

    NetApp與Google Cloud深化合作,強化分布式云存儲

    智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者NetApp?宣布,其與Google Cloud的戰(zhàn)略合作再升級。此次合作中,NetApp將統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和智能服務(wù)融入Google Distributed
    的頭像 發(fā)表于 10-11 17:21 ?421次閱讀

    微軟Azure首獲英偉達GB200 AI服務(wù)

    微軟Azure社交平臺上宣布了一項重要進展,公司已經(jīng)成功獲得了搭載英偉達最新GB200超級芯片的AI服務(wù)器。這一舉措使微軟Azure成為全球云服務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 10-10 17:01 ?440次閱讀

    Meta Llama 3.1系列模型可在Google Cloud上使用

    Google Cloud 一如既往地踐行打造開放、靈活的 AI 生態(tài)系統(tǒng)的承諾,幫助您構(gòu)建最能滿足您需求的解決方案。
    的頭像 發(fā)表于 08-02 15:42 ?337次閱讀

    機動車控制應(yīng)用中的當前遙感技術(shù)

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機動車控制應(yīng)用中的當前遙感技術(shù).pdf》資料免費下載
    發(fā)表于 07-10 10:13 ?0次下載
    機動車控制應(yīng)用中<b class='flag-5'>的當前</b>遙感技術(shù)

    ESP-Jumpstart例程中第5個工程:5_cloud連接報錯是哪里的問題?

    ) cloud: Connecting to AWS... I (67543) NimBLE: GAP procedure initiated: stop advertising. I (67573
    發(fā)表于 06-12 07:20

    Microsoft Azure墨西哥區(qū)域正式發(fā)布(GA)!

    Azure是全球三大公有云中第一家上線墨西哥區(qū)域的云平臺!
    的頭像 發(fā)表于 05-13 10:27 ?340次閱讀

    Flutter首次亮相Google Cloud Next大會

    Flutter 團隊近期首次參加了 Google Cloud Next 大會,這意味著 Flutter 開發(fā)社區(qū)中的影響力正在日益增長。
    的頭像 發(fā)表于 05-09 10:15 ?438次閱讀

    全球云服務(wù)市場增長,亞馬遜AWS、微軟Azure及谷歌GCP差距拉大

    報告指出,目前全球的主要云服務(wù)商包括亞馬遜AWS(市場份額31%),其次是微軟Azure(25%)和谷歌(11%)。盡管亞馬遜整體市場仍占優(yōu)勢,但隨著微軟和谷歌的快速發(fā)展,兩者的市場
    的頭像 發(fā)表于 05-06 11:34 ?537次閱讀

    Google Cloud推出基于Arm Neoverse V2定制Google Axion處理器

    Arm Neoverse 平臺已成為云服務(wù)提供商優(yōu)化其從芯片到軟件全棧的心儀之選。近日,Google Cloud 推出了基于 Arm Neoverse V2 打造的定制 Google
    的頭像 發(fā)表于 04-16 14:30 ?585次閱讀

    Cognizant與Google Cloud深化合作,提升軟件交付效率

    近日,知名IT服務(wù)提供商Cognizant與Google Cloud宣布將進一步擴大合作伙伴關(guān)系,共同致力于增強軟件交付生命周期,并顯著提升開發(fā)人員的工作效率。
    的頭像 發(fā)表于 03-26 10:01 ?316次閱讀

    如何在S7-200 SMART CPU斷電重啟后保持運動控制的當前位置值?

    S7-200 SMART 斷電重啟后由于初始化指令的執(zhí)行,當前位置會復(fù)位為0。要使S7-200 SMART運動控制的當前位置值CPU斷電重啟后依然保持,可以通過以下的編程來實現(xiàn)。
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:28 ?1882次閱讀
    如何在S7-200 SMART CPU斷電重啟后保持運動控制<b class='flag-5'>的當前</b>位置值?

    Google Cloud 線上課堂 | Google Cloud 遷移最佳實踐

    以下文章來源于谷歌云服務(wù),作者 Google Cloud 立即預(yù)約 長按識別/掃描 右方二維碼 預(yù)約觀看直播 各行各業(yè)的組織都積極將業(yè)務(wù)遷移到云端,但同時發(fā)現(xiàn),無論單個本地應(yīng)用,還是跨多個
    的頭像 發(fā)表于 11-28 17:45 ?458次閱讀

    什么是Ada4528號衛(wèi)星輸出的當前能力和下沉的能力?

    什么是Ada4528號衛(wèi)星輸出的當前能力和下沉的能力? 感謝 謝謝
    發(fā)表于 11-24 08:15

    NVIDIA 宣布 Microsoft Azure 上提供 Omniverse Cloud 服務(wù),加速汽車行業(yè)的數(shù)字化進程

    驅(qū)動的 AI 增強數(shù)字化系統(tǒng)。 為幫助他們節(jié)約成本并縮短交付周期,NVIDIA Omniverse Cloud 上發(fā)布了兩個全新的仿真引擎:虛擬工廠仿真引擎和自動駕駛汽車(AV)仿真引擎
    的頭像 發(fā)表于 11-16 21:10 ?485次閱讀