0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

智能駕駛距離我們還有多遠(yuǎn)

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-17 09:42 ? 次閱讀

從德國工程師卡爾本茨完成首臺樣車的搭建到第一臺可供出售的汽車,奔馳用了兩年;從單個生產(chǎn)到流水線大批量標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),福特用了10年;再看量產(chǎn)級的智能駕駛,從早期的L0到現(xiàn)在的L3,我們卻走了數(shù)十年。

不過即便是這樣,當(dāng)下的智能駕駛體驗依舊充斥著不完美,拋開AI核心對復(fù)雜場景識別準(zhǔn)確度不談,僅是架構(gòu)化和程式化的ADAS功能如何與實際使用完美契合,就已經(jīng)成為橫在大多數(shù)車企和研究機(jī)構(gòu)面前的鴻溝。那么,究竟怎樣的出行,才稱得上是智能?真正意義上的智能駕駛,距離我們又還有多遠(yuǎn)?

何為智能駕駛,智能駕駛的核心又是什么?

或許,在大多數(shù)消費者的印象中,智能駕駛還停留在ACC自適應(yīng)巡航、車道保持以及主動變道等功能層級上。然而,現(xiàn)階段的智能駕駛功能只能算是高級別“輔助駕駛”,與理想的“智能”程度還有不小距離。那么,真正意義上的智能駕駛到底是什么?什么才是智能駕駛絕對的核心呢?

在筆者看來,純粹的智能駕駛應(yīng)當(dāng)讓用戶完全脫離駕駛,只需坐在駕駛座上,讓車輛自主完成整個出行。甚至是在緊急場景下,AI核心也可以在車載庫或云端找到冗余方案。這樣一來,出行就僅僅只是出行,來自用戶的輸入,僅需起點A和終點B。

但是,這并不代表過程不再是關(guān)鍵。在出行中,盡可能縮短出行時間的路徑規(guī)劃、途中躲避擁堵改變路線以及預(yù)測其他車輛行人在未來一段時間內(nèi)的狀態(tài),并作出相應(yīng)的變道或調(diào)整等等,同樣至關(guān)重要。畢竟,科技出現(xiàn)的初衷便是為人類而服務(wù),缺少質(zhì)感和體驗,科技的價值也就無從談起了。

如何做到純粹的智能駕駛?或者說,智能駕駛絕對的核心是什么?在筆者看來,真正意義上的智能駕駛的實現(xiàn)離不開下面五大核心:5G高速車聯(lián)網(wǎng)、高精度傳感器、精準(zhǔn)GPS及慣導(dǎo)定位、AI自主學(xué)習(xí)決策、進(jìn)階的人機(jī)交互技術(shù)。

在這五大核心中,5G車聯(lián)網(wǎng)可以調(diào)用云計算彌補(bǔ)車載SoC算力和迭代的不足;由高清攝像頭及激光雷達(dá)組成的高精度傳感器可進(jìn)行精準(zhǔn)的場景識別;GPS和慣導(dǎo)系統(tǒng)則是滿足路徑規(guī)劃和躲避擁堵的需求;AI學(xué)習(xí)決策是對場景判定和冗余操控的在線升級優(yōu)化;人性化的使用體驗則是由進(jìn)階的人機(jī)交互技術(shù)來實現(xiàn)??梢哉f,想要達(dá)到真正意義上的智能駕駛,這五大技術(shù)缺一不可。

初創(chuàng)而來的智己,又將會帶來怎樣的顛覆?

起初,智能駕駛僅僅是汽車廠商及其科研團(tuán)隊需要深耕的領(lǐng)域,不過,隨著學(xué)科邊界的模糊化和出行的不斷進(jìn)階,已經(jīng)完成深度學(xué)習(xí)的互聯(lián)網(wǎng)精英開始切入到這個細(xì)分領(lǐng)域。至此,智能駕駛被予以前所未有的關(guān)注和強(qiáng)大發(fā)展動力。

無獨有偶,在“人工智能時代”浪潮席卷國內(nèi)消費級汽車市場的背景下,互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里、汽車行業(yè)巨擘上汽以及浦東新區(qū)聯(lián)合創(chuàng)立了智己汽車,“智能出行時代變革的實現(xiàn)者”成為“智己”對“自己”的定義。那么,在真正意義上的智能駕駛領(lǐng)域,智己汽車又將帶來怎樣的顛覆和變革呢?顯然,從用戶角度出發(fā),才是亙古不變最正確的方向。

1.DoortoDoor,通勤路上“零接管”

正如開篇所言,想要實現(xiàn)純粹的智能駕駛,就要讓起點A和終點B成為用戶唯一的輸入。為此,智己汽車提出DoortoDoor的全行程自動駕駛概念,并計劃在2021年底在部分路段實現(xiàn)功能的落地。屆時,出行之前預(yù)定行車起點和終點,打開車門即是出行的開端,再次打開車門就已經(jīng)完成通勤的全過程。途中或是休息或是“充電”,唯獨駕駛是最不需要操心的事。

2.繁華商圈實現(xiàn)“自動代客泊車”

從整體上來看,“途中”還僅僅是出行的一部分,兩端的泊入泊出,顯然也是多數(shù)用戶經(jīng)常遇到的難題。在這方面,智己汽車提出的智能泊車系統(tǒng)與常規(guī)的AutoParkingAssist概念顯然具備進(jìn)階效果。用戶在下車之后,僅需通過手機(jī)APP上的控制,一鍵即可讓車輛尋找車位并自動完成泊入;泊出階段同樣相同,只需發(fā)出指令,車輛即可到指定位置等待用戶。而這個功能的實現(xiàn),將率先在2021年一線城市特選繁華商圈直擊停車痛點,在未來,也將會向更大的商超范圍進(jìn)行擴(kuò)展。

看似場景相對簡單,但如果將這兩個場景無限放大,你會發(fā)現(xiàn),在這兩個關(guān)鍵模式下,所有的出行需求都可以被完美覆蓋。上班通勤、下班Shopping、周末城郊出游、抑或是小長假的城際旅行,給出目的地,就是用戶需要做的全部。而過程中或是等紅燈、或是變道、或是上高速、或是泊車入位,這些統(tǒng)統(tǒng)交給智能駕駛便好。

靈感與硬件的結(jié)合,智己汽車又能有怎樣的解決方案?

靈感和創(chuàng)意往往只是浮于表象,如何落地,才是橫在所有車企和產(chǎn)業(yè)鏈面前的鴻溝,即便是起點在百億級的智己汽車也不例外。為了不讓真正意義上的智能駕駛停留在PPT,融合全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢就成為唯一的方案,也只有如此,才能滿足智能駕駛領(lǐng)域五大核心的要求。

5G高速車聯(lián)網(wǎng):得益于阿里在云計算和IOT物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢,智己的這套方案將以5G通信技術(shù)作為一切互聯(lián)的基礎(chǔ),上/下行1Gbps的網(wǎng)聯(lián)速度足以在短時間內(nèi)調(diào)用云端算力優(yōu)勢和豐富數(shù)據(jù)庫,為車端的決策處理層做冗余保護(hù)和在線優(yōu)化,讓整個出行質(zhì)感更加人性化。

高感知冗余的傳感器布置方案:在智能駕駛系統(tǒng)的感知層,智己汽車提出了由12+1+2共15個高清攝像頭組成的視覺感知方案,無死角捕獲車輛行駛場景。同時在車身上布置有5個不同測距的毫米波雷達(dá)及12個短距超聲波雷達(dá),即便是在視覺感知較差的夜間,依舊能有出色的辨識能力。

值得一提的是,在LiDAR(激光雷達(dá))還未能普及的當(dāng)下,智己汽車提出了將智能決策算法和感知硬件結(jié)構(gòu)的決策層架構(gòu),即算法提出需求,感知硬件提供場景識別,兩者互不干擾,獨立工作。在未來,一旦激光雷達(dá)進(jìn)入商業(yè)化量產(chǎn)成熟期,這套具備LiDAR擴(kuò)展功能的方案具備立即升級兼容的能力。

精準(zhǔn)定位:車端實現(xiàn)高精度定位已經(jīng)相對成熟,高成本GPS和低成本的IMU慣導(dǎo)系統(tǒng)已經(jīng)有長時間的應(yīng)用。不過,在阿里攜高精地圖加入之后,視覺識別也被賦予了定位的能力。以特定地點特有的環(huán)境表征,打通智能駕駛和全自主代客泊車的最后一步。

AI決策:在特斯拉入局之后,軟件定義汽車已經(jīng)成為絕對的趨勢。直白一些來講,在未來,汽車將變成手機(jī)或者是PC,硬件只是承載者,軟件算法才是體驗的核心。這部分剛好是阿里建樹頗深的絕對主權(quán)領(lǐng)域。因此,在智己的智能駕駛決策層中將使用AI代替原有的Rule-Based基于規(guī)則控制邏輯,在MIL階段或者是實車測試階段實時對AI算法進(jìn)行迭代豐富,以達(dá)到在量產(chǎn)版本上覆蓋長尾部分非典型場景的目的。

功能和硬件都有了,剩下的就是統(tǒng)籌了。在車載計算核心上,智己汽車將搭載專為AI而生的嵌入式處理平臺NVIDIAXavier,同時在激光雷達(dá)成熟之后,智己汽車將換裝與Xavier平臺兼容的NVIDIAOrinX。這兩個基于新一代GPU架構(gòu)和ARMHercules內(nèi)核組成的深度學(xué)習(xí)和視覺識別芯片,每秒可進(jìn)行200萬億次計算。即便是在脫離5G車聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域,智能駕駛系統(tǒng)依舊可以保持高精準(zhǔn)和高冗余的工作狀態(tài)。

除此之外,智己汽車還提出了一種全新的“多核算力可拓展”理念,從底層上實現(xiàn)算力的靈活調(diào)用,在算力不足的情況下,即便是安裝在娛樂域的主控芯片也可以介入AI算法的迭代和尋優(yōu),同時還能通過其他功能域的控制算力保證人機(jī)交互的流暢體驗。每一個芯片,都將擴(kuò)大智己汽車的算力“容量池”,因此,在每一個場景下,智己汽車都能表現(xiàn)得更為從容。

結(jié)束語:

可能在十年之前,如何判定一輛汽車是否智能?大多數(shù)人的答案還集中在像座椅記憶、氙氣大燈、自動天窗、多色氛圍燈以及倒車影像等配置。但在十年之后,高階輔助駕駛和智能駕駛已經(jīng)完成從蹣跚學(xué)步到健步如飛的轉(zhuǎn)變,距離真正的騰飛,只剩下一步之遙。而智己汽車的出現(xiàn),恰恰處在一個時代的風(fēng)口和轉(zhuǎn)折之上。擁有一系列對于智能出行靈感和創(chuàng)意的智己汽車,在高精尖全產(chǎn)業(yè)鏈的加持下,已經(jīng)具備成為下一個攪動“江湖”的關(guān)鍵潛質(zhì)。或許,兩年后再回首,智己汽車在今天提出的智能駕駛方案將成為一個又一個的里程碑。而這,也正是時代發(fā)展的魅力所在。
責(zé)任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46652

    瀏覽量

    237073
  • 智能駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    2418

    瀏覽量

    48603
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    智能駕駛與自動駕駛的關(guān)系

    智能駕駛與自動駕駛在概念上存在一定的聯(lián)系和區(qū)別,以下是對兩者關(guān)系的介紹: 一、概念定義 智能駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:02 ?504次閱讀

    智能駕駛與傳統(tǒng)駕駛的區(qū)別

    智能駕駛與傳統(tǒng)駕駛在多個方面存在顯著差異。以下是對兩者區(qū)別的分析: 一、駕駛方式與操控性 智能駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:43 ?350次閱讀

    智能電網(wǎng)開啟智慧能源新時代

    智能電網(wǎng)技術(shù)早在本世紀(jì)初就已經(jīng)提出,但我們離真正高效的能源管理還有多遠(yuǎn)?
    的頭像 發(fā)表于 10-18 15:44 ?201次閱讀

    “蘿卜快跑”來了,AGV無人倉距離爆發(fā)還有多遠(yuǎn)

    的前提,隨著智能制造和柔性物流的技術(shù)的快速發(fā)展,AGV無人叉車成為工業(yè)車輛制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級的突破口,AGV無人叉車也逐步成為工業(yè)自動化物流中重要的移動搬運(yùn)工具。指裝備有電磁或者光學(xué)自動導(dǎo)引裝置,能夠
    的頭像 發(fā)表于 07-18 17:44 ?230次閱讀
    “蘿卜快跑”來了,AGV無人倉<b class='flag-5'>距離</b>爆發(fā)<b class='flag-5'>還有</b><b class='flag-5'>多遠(yuǎn)</b>?

    超六類屏蔽雙絞線傳輸距離多遠(yuǎn)

    超六類屏蔽雙絞線的傳輸距離主要受到其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和實際應(yīng)用環(huán)境的影響。以下是關(guān)于超六類屏蔽雙絞線傳輸距離的詳細(xì)解答: 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的傳輸距離: 根據(jù)ANSI/EIA/TIA-568B.2和ISO 6類
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:16 ?1208次閱讀

    ESP32的BLE最大通信距離多遠(yuǎn)

    ESP32-S3官方模塊的藍(lán)牙在PCB板載天線,外置天線的不同情況下,125K,500K,1M,2M的不同速率下,通信距離最大可達(dá)多遠(yuǎn)? ESP32的BLE最大通信距離多遠(yuǎn)?
    發(fā)表于 07-01 07:22

    網(wǎng)橋傳輸距離多遠(yuǎn)?

    網(wǎng)橋(Bridge)是一種早期的兩端口二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,用來連接不同網(wǎng)段。網(wǎng)橋的兩個端口分別有一條獨立的交換信道,不是共享一條背板總線,可隔離沖突域。 網(wǎng)橋傳輸距離多遠(yuǎn)? 網(wǎng)橋的傳輸距離因傳輸環(huán)境和設(shè)備
    的頭像 發(fā)表于 04-02 15:57 ?1807次閱讀

    ST60 GHz RF收發(fā)器能傳輸多遠(yuǎn)距離

    看了ST60 GHz RF收發(fā)器之后,同時集成發(fā)送和接收路徑,想知道ST60能傳輸多遠(yuǎn)距離?哪位大神知道!
    發(fā)表于 04-02 06:59

    深度探討VLMs距離視覺演繹推理還有多遠(yuǎn)?

    通用大型語言模型(LLM)推理基準(zhǔn):研究者們介紹了多種基于文本的推理任務(wù)和基準(zhǔn),用于評估LLMs在不同領(lǐng)域(如常識、數(shù)學(xué)推理、常識推理、事實推理和編程)的性能。這些研究包括BIG-bench、HELM、SuperGLUE和LAMA等。
    發(fā)表于 03-19 14:32 ?325次閱讀
    深度探討VLMs<b class='flag-5'>距離</b>視覺演繹推理<b class='flag-5'>還有</b><b class='flag-5'>多遠(yuǎn)</b>?

    車內(nèi)語音識別技術(shù):智能駕駛的革新之源

    一、引言 隨著科技的飛速發(fā)展,智能駕駛已經(jīng)成為現(xiàn)代交通領(lǐng)域的熱門話題。作為智能駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一,車內(nèi)語音識別技術(shù)正在改變我們
    的頭像 發(fā)表于 02-19 10:10 ?396次閱讀

    NBIOT無線通信模塊可以傳輸多遠(yuǎn)?

    NBIOT無線通信模塊可以傳輸多遠(yuǎn)? NBIOT是一種低功耗、廣域覆蓋的無線通信技術(shù),專門用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的通信。NBIOT無線通信模塊的傳輸距離是受多種因素影響的,包括頻率、功率、信號傳播特性
    的頭像 發(fā)表于 02-01 10:52 ?3243次閱讀

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)

    精確的距離信息,從而提高車輛的主動安全性能。這一系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用有望在自動駕駛領(lǐng)域取得更多突破性進(jìn)展。 ? 這是LabVIEW的一個功能介紹,更多的使用方法與開發(fā)案例,歡迎登錄官網(wǎng),了解更多信息。有需要LabVIEW項目合作開發(fā),請與
    發(fā)表于 12-19 18:02

    雷達(dá)模塊支持多遠(yuǎn)的感應(yīng)距離

    雷達(dá)模塊支持多遠(yuǎn)的感應(yīng)距離? 雷達(dá)模塊是一種使用無線電波進(jìn)行距離測量和目標(biāo)檢測的設(shè)備。它廣泛應(yīng)用于航空、航天、軍事、車輛導(dǎo)航、智能交通系統(tǒng)等領(lǐng)域。不同類型的雷達(dá)模塊可以實現(xiàn)不同的感應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 12-12 15:06 ?917次閱讀

    HDMI光纖傳輸器的特點 HDMI光纖傳輸器的傳輸距離多遠(yuǎn)?

    HDMI光纖傳輸器的特點 HDMI光纖傳輸器的傳輸距離多遠(yuǎn)? HDMI光纖傳輸器是一種用于傳輸高清視頻和音頻信號的設(shè)備,它通過使用光纖傳輸線路保證了傳輸?shù)母哔|(zhì)量和穩(wěn)定性。下面將詳細(xì)介紹HDMI光纖
    的頭像 發(fā)表于 12-04 14:40 ?914次閱讀

    李想:很抱歉我們失言了 全場景智能駕駛NOA【正式版】12月正式發(fā)布

    理想汽車一直在發(fā)力智能駕駛,現(xiàn)在李想來了個反向宣傳,表示很抱歉我們失言了,全場景智能駕駛NOA【正式版】12月正式發(fā)布;這是把原計劃的【內(nèi)測
    的頭像 發(fā)表于 11-29 15:38 ?403次閱讀