0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能挑戰(zhàn)人類創(chuàng)造性 弱人工智能走向強(qiáng)人工智能

工程師鄧生 ? 來源:陳根 ? 作者:陳根 ? 2021-02-12 11:49 ? 次閱讀

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其所影響到的行業(yè)范圍也變得越來越廣,尤其是在各行各業(yè)的落地實(shí)踐與應(yīng)用。從醫(yī)療教育到司法金融,無不呈現(xiàn)出一片“百花齊放”的盎然景象。

人工智能技術(shù)廣泛滲入了社會(huì)生產(chǎn)和生活中,過去被人們視之為“彰顯人類獨(dú)創(chuàng)性”的審美藝術(shù)領(lǐng)域,也因人工智能的勃興而經(jīng)歷著從未有之的變革。

如今,人工智能的不斷進(jìn)步打破了對(duì)人類智能的單一模仿。具備計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能的人工智能,除了勝任自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等工作外,也已經(jīng)能夠在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上對(duì)自然語言進(jìn)行處理、以創(chuàng)作者的身份參與創(chuàng)造性的生產(chǎn)。

但這也同時(shí)引起了廣泛爭議。不同于機(jī)械化的生產(chǎn),人工智能進(jìn)化出的創(chuàng)造性直接挑戰(zhàn)著人類的獨(dú)特地位以及長遠(yuǎn)價(jià)值,并進(jìn)一步引發(fā)人工智能是否會(huì)取代人類的生存焦慮。

無疑,在未來,每個(gè)人都將被各種各樣的人工智能所環(huán)繞,并呈現(xiàn)出高度端性的特點(diǎn)。預(yù)見未來的最好方式就是去創(chuàng)造未來。面對(duì)人工智能對(duì)人類創(chuàng)造性生產(chǎn)所產(chǎn)生的沖擊,在可能與不可能之間,究竟會(huì)達(dá)到何種地步?這值得我們認(rèn)真思考。

人工智能在創(chuàng)作

事實(shí)上,在人工智能領(lǐng)域,一直以來,科學(xué)家們都力爭使計(jì)算機(jī)具有處理人類語言的能力。從文學(xué)界詞法、章句到篇章進(jìn)行深入探索,企圖令智能創(chuàng)作成為可能。

1962年,最早的詩歌寫作軟件“Auto-beatnik”誕生于美國。1998年,“小說家Brutus”已經(jīng)能夠在15秒內(nèi)生成一部情節(jié)銜接合理的短篇小說。

進(jìn)入21世紀(jì)后,機(jī)器與人類協(xié)同創(chuàng)作的情況更加普遍,各種寫作軟件層出不窮,用戶只需輸入關(guān)鍵字就可以獲得系統(tǒng)自動(dòng)生成的作品。清華大學(xué)“九歌計(jì)算機(jī)詩詞創(chuàng)作系統(tǒng)”和微軟亞洲研究院所研發(fā)的“微軟對(duì)聯(lián)”是其中技術(shù)較為成熟的代表。

并且,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能的創(chuàng)作水平也日益提高。2016年,人工智能生成的短篇小說被日本研究者送上了“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”的舞臺(tái),之后成功通過評(píng)委的篩選,順利入圍,表現(xiàn)出了不遜于人類作家的寫作水平。

2017年5月,“微軟小冰”出版了第一部由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》,其中部分詩作在《青年文學(xué)》等刊物發(fā)表或在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布,并宣布享有作品的著作權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。2019年,小冰與人類作者共同創(chuàng)作了詩集《花是綠水的沉默》,這也是世界上第一部由智能機(jī)器和人類共同創(chuàng)作的文學(xué)作品。

尤其值得一提的是,2020年6月29日,經(jīng)上海音樂學(xué)院音樂工程系評(píng)定,人工智能微軟小冰和她的人類同學(xué)們,上音音樂工程系音樂科技專業(yè)畢業(yè)生一起畢業(yè),學(xué)校甚至還授予微軟小冰上海音樂學(xué)院音樂工程系2020屆“榮譽(yù)畢業(yè)生”稱號(hào)。

可見,人工智能創(chuàng)作作為創(chuàng)造性生產(chǎn)的一種全新生成方式,不同于一般對(duì)人類智能的單一模仿,而是呈現(xiàn)出人機(jī)協(xié)同不斷深入、作品質(zhì)量不斷提高的蓬勃局面。人工智能的創(chuàng)作實(shí)踐也在客觀上推動(dòng)了既有的藝術(shù)生產(chǎn)方式發(fā)生改變,為新的藝術(shù)形態(tài)做出了技術(shù)上和實(shí)踐上的必要鋪墊。

一方面,人工智能作為一種新的技術(shù)工具和藝術(shù)創(chuàng)作的媒介,革新了藝術(shù)創(chuàng)作的理念,為當(dāng)代藝術(shù)實(shí)踐注入了新的發(fā)展活力。對(duì)于非人格化的智能機(jī)器來說,“快筆小新”能夠在3-5秒內(nèi)完成人類需要花費(fèi)15-30分鐘才能完成的新聞稿件,“九歌”可以在幾秒內(nèi)生成七言律詩、藏頭詩或五言絕句。

顯然,人工智能擁有無限存儲(chǔ)空間和永不衰竭的創(chuàng)作熱情,并且它的隨著語料庫的無限擴(kuò)容而不斷提高的學(xué)習(xí)能力,都是人腦存儲(chǔ)、學(xué)習(xí)與創(chuàng)作精力的有限無可比擬的。

另一方面,人工智能在與人類作者協(xié)同生成文本的過程中打破了創(chuàng)作主體的邊界,成為未來人格化程度更高的機(jī)器作者的先導(dǎo)。比如,對(duì)于微軟小冰,研發(fā)者宣稱它不僅具備深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的識(shí)圖辨音能力和強(qiáng)大的創(chuàng)造力,還擁有EQ,與此前幾十年內(nèi)技術(shù)中間形態(tài)的機(jī)器早已存在本質(zhì)差異。正如小冰在詩歌中作出的自我陳述:“在這世界,我有美的意義?!?/p>

人工智能挑戰(zhàn)人類創(chuàng)造性

人工智能挑戰(zhàn)人類的創(chuàng)造性已經(jīng)成為一個(gè)既定的事實(shí),但爭議也隨之而來。而其中,最重要的爭議則在于對(duì)創(chuàng)造屬人性的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)創(chuàng)作中,創(chuàng)作主體人類往往被認(rèn)為是權(quán)威的代言者,是靈感的所有者。事實(shí)上,正是因?yàn)槿祟惥邆浼みM(jìn)的創(chuàng)造力,非理性的原創(chuàng)性,甚至是毫無邏輯的慵懶,才使得到目前為止,機(jī)器仍然難以模仿人的這些特質(zhì)。同時(shí),這也使得創(chuàng)造性生產(chǎn)仍然是人類的專屬,且并未萌生過創(chuàng)作主體的非人式思維與現(xiàn)實(shí)。

然而,隨著人工智能創(chuàng)造性生產(chǎn)的出現(xiàn)與發(fā)展,創(chuàng)作主體的屬人特性被沖擊,藝術(shù)創(chuàng)作不再是人的專屬。

從模仿的角度來看,即人工智能通過對(duì)已有作品的模仿,可以創(chuàng)作出與之風(fēng)格相似的作品。此種情況,藝術(shù)創(chuàng)造仍然具備藝術(shù)領(lǐng)域獨(dú)特的存在價(jià)值,只是在重復(fù)創(chuàng)作或機(jī)械復(fù)制階段不再需要人的存在。就好像工業(yè)時(shí)代機(jī)器的出現(xiàn),代替了勞動(dòng)力而進(jìn)一步提高生產(chǎn)力。

但不可否認(rèn),即便是模仿式創(chuàng)造,人工智能對(duì)藝術(shù)作品形式風(fēng)格的可模仿能力的出現(xiàn),都使創(chuàng)作者這一角色的創(chuàng)作不再是人的專利?!皠?chuàng)造”的可復(fù)制,使主體的“作者之死”的程度不斷地趨向徹底,這其中作為始終“在場”的語言成為了人工智能“仿作”實(shí)現(xiàn)的中介式顯象。人工智能復(fù)制式創(chuàng)作的實(shí)現(xiàn),使人類在創(chuàng)作中的消失成為可能。

但就目前來說,人工智能的行為都只是行為,不具有意識(shí)性。而更進(jìn)一步的擔(dān)憂則表現(xiàn)在意識(shí)流到數(shù)據(jù)流的變化或者數(shù)據(jù)流對(duì)于意識(shí)流的功能替代。

如今,人工智能對(duì)人的智能性替代仍處于不斷學(xué)習(xí)、發(fā)展的階段,并呈現(xiàn)出領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)化研究趨勢。當(dāng)人工智能取代了人的專業(yè)能力后,在實(shí)現(xiàn)其跨領(lǐng)域的通用能力時(shí),它毋庸置疑地會(huì)成為“類人”甚至是“超越人”的存在。這也暗示了未來人工智能的發(fā)展:將會(huì)很快地從現(xiàn)在專注于人工智能的技術(shù),轉(zhuǎn)向?qū)W⑷斯ぶ悄苤黧w。

人們或多或少都會(huì)對(duì)未來的超級(jí)智能有自己的想像,樂觀也好,消極也好,一個(gè)不可否認(rèn)的趨勢就是,弱人工智能走向強(qiáng)人工智能都正在發(fā)生。

一是高度擬人的交互正滲透在人們社會(huì)生活的各方各面。人工智能開始人格化,開始像人類一樣,對(duì)人性和情感有一個(gè)理解和擬合。蘋果的Siri早已產(chǎn)品化,不同類型的陪伴機(jī)器人也正從情感和人性的擬合角度縱深發(fā)展著。

二是人工智能的主體不僅僅只是依賴某一個(gè)領(lǐng)域的人工智能的技術(shù),更走向技術(shù)的全面性和后臺(tái)的人工智能框架的完整性,包括對(duì)自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音處理等技術(shù)的融合。

三是人工智能的數(shù)量正以幾何級(jí)數(shù)增長。無疑,在未來,每個(gè)人都將被各種各樣的人工智能所環(huán)繞,并呈現(xiàn)出高度端性的特點(diǎn)。比如Alexa,亞馬遜給予了其最多的硬件覆蓋;而微軟的小冰則擁有全球最大的人工智能的交互量。

回到人工智能對(duì)創(chuàng)作主體人的沖擊里,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),人工智能進(jìn)入創(chuàng)作領(lǐng)域并非是對(duì)以“人”為核心的一切的否定。人工智能技術(shù)會(huì)帶給人們對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域新的思考,但有一件事始終未變,即人類本身。因此,創(chuàng)作者應(yīng)更加注重對(duì)于創(chuàng)意性、思想性和獨(dú)特性的空間領(lǐng)域開發(fā)。

技術(shù)的進(jìn)步將會(huì)帶給藝術(shù)世界顛覆性的改變,審美藝術(shù)如何在新一輪技術(shù)革命中獲得新生值得思考。在未來的藝術(shù)時(shí)代,人與智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn)高度融合,而人工智能技術(shù)在藝術(shù)中的應(yīng)用成效也會(huì)超過目前人類對(duì)藝術(shù)的認(rèn)知。如何重建美的法則,將創(chuàng)造與交互結(jié)合,值得我們認(rèn)真審視。

責(zé)任編輯:PSY

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    和國際合作等多個(gè)層面。這些內(nèi)容讓我更加認(rèn)識(shí)到,在推動(dòng)人工智能與能源科學(xué)融合的過程中,需要不斷探索和創(chuàng)新,以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 最后,通過閱讀這一章,我深刻感受到人工智能對(duì)于能源科學(xué)的重要
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    農(nóng)業(yè)、環(huán)保等,為人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 總結(jié) 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們展示了一個(gè)充滿希望和機(jī)遇的未來。在這個(gè)未來中,人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來的革命變化,以下是我個(gè)人的學(xué)習(xí)心得: 1.
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對(duì)RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點(diǎn) RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評(píng)測活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    、污染治理、碳減排三個(gè)方面介紹了人工智能為環(huán)境科學(xué)引入的新價(jià)值和新機(jī)遇。 第8章探討了AI for Science在快速發(fā)展過程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并對(duì)“平臺(tái)科研”模式進(jìn)行了展望。 申請時(shí)間
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時(shí)長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時(shí)長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    生成式人工智能和感知式人工智能的區(qū)別

    生成新的內(nèi)容和信息的人工智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠利用已有的數(shù)據(jù)和知識(shí)來生成全新的內(nèi)容,如圖片、音樂、文本等。生成式人工智能通?;谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù),如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、變分自編碼器(VAEs)等。 生成式人工智能的研究目標(biāo)是能
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:43 ?1467次閱讀

    人工智能三個(gè)層面問題分析

    生成式人工智能可通過非專業(yè)化的指令直接創(chuàng)建新的內(nèi)容和想法,這比以往的人工智能更像人類。這一特性引起人工智能是否會(huì)挑戰(zhàn)
    發(fā)表于 12-13 11:29 ?346次閱讀

    人工智能大模型、應(yīng)用場景、應(yīng)用部署教程超詳細(xì)資料

    人工智能是IC行業(yè)近幾年的熱詞,目前此技術(shù)已經(jīng)有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做個(gè)分享,更多詳細(xì)資料,請自行搜索:【展銳坦克邦】,坦克邦-智算天地集算法模型、部署說明于一體,為廣大客戶提供了
    發(fā)表于 11-13 14:49