在很多金融場景中，百融云創(chuàng)都運用了AI技術

《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》是央行下發(fā)的有關中國金融科技發(fā)展的綱領性文件。其中“人工智能”被無數(shù)次提起，金融是人工智能重要的應用場景，人工智能在智慧營銷、身份識別、風險防控等金融領域中發(fā)揮大作用并推動金融服務走向了主動化、個性化、智慧化發(fā)展。

在金融場景應用上，金融業(yè)良好的數(shù)據(jù)基礎可以為AI應用場景創(chuàng)新提供條件，促使各領域充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，利用技術實現(xiàn)業(yè)務模式的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，從而使人工智能在金融領域的應用場景越來越多元。

百融云創(chuàng)多年深耕人工智能科技技術，擁有雄厚的金融科技實力。在很多金融場景中，百融云創(chuàng)都運用了AI技術。

在金融風控應用場景中，百融云創(chuàng)為金融機構(gòu)提供貫穿客戶全生命周期的智能風控產(chǎn)品和服務。

在貸前準入環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺和知識圖譜等前沿技術，設備指紋、關系圖譜等核心反欺詐產(chǎn)品可有效幫助金融機構(gòu)防范黑產(chǎn)和團伙欺詐，大幅提高了金融機構(gòu)事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。在貸中監(jiān)測環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)提供的號碼狀態(tài)核查，可及時對聯(lián)系異常的信息進行預警。同時，也可以根據(jù)原有策略對貸款客戶進行策略重審，關注風險變化情況，將風險前置，提前對接后續(xù)策略。此外，還可以利用貸款客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，實行不同的貸中風險管控措施。在貸后管理環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語音機器人“百小融”，支持超過多輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高。使用百融智能語音機器人，可以替代超過80%的人工觸達工作量，而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節(jié)省了大量的成本。

人工智能的場景化應用滲透到銀行業(yè)的方方面面，從前臺業(yè)務到后臺分析決策和企業(yè)運營，典型應用包括：智慧網(wǎng)點、智能客服、刷臉支付、智能風控、智慧營銷和智能化運營等。

在銀行的營銷方面，百融云創(chuàng)智慧營銷技術可以幫助銀行更準確地分析客戶需求，為客戶匹配與之需求相對應的產(chǎn)品，一方面可以深入洞察用戶行為，了解用戶需求，從而實現(xiàn)精準營銷；另一方面，深挖用戶的興趣、偏好和消費習慣等，助力銀行等金融機構(gòu)搭建多場景，通過對用戶的觸點進行整合，結(jié)合用戶畫像，提供差異化營銷策略支撐，實現(xiàn)精準投放。

為了配合線上化獲客的巨大流量，百融云創(chuàng)基于KYC的精準營銷盡可能深入精準地了解客戶，以進行信貸授信。利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術，一方面挖掘并持續(xù)跟進對于某類金融產(chǎn)品有較高意向并且有足夠收入、資產(chǎn)支持還款同時信用風險較低的高價值客戶，另一方面，根據(jù)客戶行為大數(shù)據(jù)，構(gòu)建畫像標簽，建立模型評估客戶偏好（有監(jiān)督或無監(jiān)督）并據(jù)此對客戶進行分群，最終增加轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)精準匹配客戶的需求。

隨著人工智能技術的逐漸成熟，行業(yè)關注的重點正在逐步從技術研發(fā)轉(zhuǎn)移到場景探索上來，金融行業(yè)無疑將會迎來更多的發(fā)展機會。百融云創(chuàng)也將繼續(xù)深入對AI技術的研究，助推人工智能在各個金融場景中生根落地，發(fā)揮技術的長處促進金融的健康發(fā)展。

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