提效改變生態(tài)，AI+醫(yī)療的三個切入角度

創(chuàng)新工場與啟明創(chuàng)投參投的知名AI制藥企業(yè)Insilico Medicine日前宣布，其在全球首次利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機制特發(fā)性肺纖維化藥物，時間僅需18個月，而傳統(tǒng)新藥研發(fā)需要10年——這在全球范圍內(nèi)是個標志性的里程碑事件。AI賦能藥物研發(fā)，既能夠縮短藥物研發(fā)的時間，又能夠大大降低成本。

前日，我參加了由Insilico Medicine、啟明創(chuàng)投和創(chuàng)新工場共同舉辦的線上高峰對話：《從“AI＋醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機遇與挑戰(zhàn)》，我與啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇、Insilico Medicine首席科學官任峰一道，以此次醫(yī)學突破為切入點，就AI＋醫(yī)療等熱點話題進行了探討。

近年來，人工智能在醫(yī)療健康領域滲透、應用，并不斷取得突破。遠程醫(yī)療，數(shù)字/人工智能醫(yī)療器械/軟件即設備，慢病及重大疾病管理系統(tǒng)，人工智能檢測、診斷……一個接一個AI在不同的醫(yī)療場景落地。作為中國乃至全球創(chuàng)新最重要的一環(huán)，數(shù)字醫(yī)療被寄予解決全球成千上萬人未被滿足的醫(yī)療需求。

數(shù)字醫(yī)療的創(chuàng)新活躍的背后原因是什么？當AI擁抱醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)時會遇到哪些難點? AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)令人期待的科技驅(qū)動的突破口在哪里?未來可以實現(xiàn)的AI+生命科學的場景又會怎樣?

3月2日，在Insilico Medicine 首席科學官任峰博士主持的、《從“AI+醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機遇與挑戰(zhàn)》為主題的云端高峰對話中，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士、啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇分享了自己的看法。

提效然后改變生態(tài) AI+醫(yī)療的三個切入角度

人工智能或數(shù)字化是促進醫(yī)療創(chuàng)新的技術之一。啟明創(chuàng)投已經(jīng)投資了兩家AI輔助研發(fā)藥物企業(yè)Insilico Medicine和明星上市公司Schr?dinger，這兩家就是通過AI提效新藥研發(fā)。

在接觸了很多中國相關的創(chuàng)業(yè)公司后，梁颕宇認為，在中國，數(shù)字醫(yī)療公司大多由TMT企業(yè)家或者醫(yī)療健康企業(yè)家創(chuàng)立，這兩類企業(yè)家基于自己的經(jīng)驗和認知會將公司引向不同的發(fā)展方向，呈現(xiàn)不同的業(yè)務模式。每一種模式都應該選擇合適的團隊，“看好這個領域，但還需要從不同角度和需求來找方案。”

梁颕宇表示，由于中美情況不同，很多想要復制美國商業(yè)模式的中國初創(chuàng)企業(yè)都沒有跑通，這就是忽略來數(shù)字醫(yī)療需求不同而導致的。比如，美國超過90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院，而中國90%的患者去公立醫(yī)院。所以美國在疫情爆發(fā)時，很難對個人防護裝備(PPE)或者呼吸機集中采購，但集中采購在中國很容易完成。因此中美市場所需的數(shù)字醫(yī)療室不同的。

李開復博士則認為，AI底層是一個數(shù)字化的演進，什么領域能夠變成數(shù)字化，就可能用數(shù)據(jù)科學和AI來幫它提升價值。所以才有電子病例到保險與AI結合。這也是AI投資的主軸。

在李開復博士看來，AI+醫(yī)療可以用三個角度去分析：一、新藥研發(fā)加速。比如靶點的發(fā)現(xiàn)、測試等，進一步縮短整個藥物研發(fā)的流程。二、從診斷的角度，醫(yī)療更適合用人工智能來輔助診斷，前題是數(shù)字化，看足夠多的病例。AI機器人的診斷一定會超過醫(yī)生的水平。未來,還會產(chǎn)生一個基于個人千人千面針對性的AI人工智能診斷機器，不過這也不代表醫(yī)生會被取代，因為AI沒有辦法成為患者打從內(nèi)心去信任的對象。三、繼續(xù)發(fā)展完善的手術機器人。手術有機器人參與并主導的比例正在提升，以后數(shù)字還會增加。還會有新型機器人出現(xiàn)。

傳統(tǒng)制藥流程的時間及成本 v.s. Insilico Medicine人工智能新藥研發(fā)流程

“疫情導致全民對醫(yī)療健康特別關注的時候，AI會被更多人更快速去接受。未來20年的發(fā)展和對醫(yī)療的推動，可能會大于人類過去幾千年所有歷史的累計?！崩铋_復博士說。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是關鍵壁壘 從需求出發(fā)看創(chuàng)新的未來

在AI賽道，中美都在努力奔跑。在醫(yī)藥創(chuàng)新領域，中國會成為領跑者嗎?

對于這個問題，李開復博士認為，“只是時間問題”。中國有人口優(yōu)勢以及在經(jīng)過脫敏保護個人隱私的前提后中國能得到足夠的數(shù)據(jù)積累?！爸袊尼t(yī)院規(guī)模和數(shù)量、海量數(shù)據(jù)可獲取性以及兩個領域相關人才、科學家的儲備都有優(yōu)勢?！薄拔覀兲幱诜浅：玫臅r候。而且相當高比例的中國型的創(chuàng)新會讓中國走向世界舞臺，而這些創(chuàng)新來自創(chuàng)業(yè)型公司?！?/p>

作為醫(yī)療健康領域的頂級投資人，梁颕宇和團隊則對市場的喧囂保持著警醒?！皵?shù)字醫(yī)療4、5年前成為美國的熱門行業(yè)的時候，我們對投資這一類型的公司持比較謹慎的態(tài)度?！彼忉屨f，許多人投資大量復制美國商業(yè)模式的中國初創(chuàng)企業(yè)，“在這個領域我們拒絕了至少200—300家公司。

其中的原因，是因為美國和中國的數(shù)字醫(yī)療需求非常不同，美國超過90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院，而中國90%的患者去公立醫(yī)院?！边@也就是美國很難實現(xiàn)對個人防護裝備（PPE）或者呼吸機集中采購，而這些采購在中國醫(yī)院是非常容易完成的。因此中國市場與美國市場所需要的軟件和數(shù)字醫(yī)療是不同的。

梁颕宇認為，中國AI+醫(yī)療的結合可以提高醫(yī)療的效率。比如，線上診療、 AI輔助診斷等。但對于數(shù)據(jù)，由于不同的國家和地區(qū)會有不同的隱私法規(guī)，這對中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)出海是一個挑戰(zhàn)?！皵?shù)字醫(yī)療的業(yè)務模式在中國非常具有創(chuàng)新性，是在中國醫(yī)療體系和需求下形成的商業(yè)模式，這些模式必須適應不同地區(qū)的醫(yī)療系統(tǒng)才能得以實現(xiàn)。因此它的模式不像藥物或者醫(yī)療設備銷售那樣千篇一律。除了某些商業(yè)模式，比如藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)等等，我不確定要成為數(shù)字醫(yī)療領域的全球領導者是有那么容易的。”

圍繞AI+醫(yī)療投資，梁颕宇認為，團隊很重要。此外， 用AI醫(yī)療或者數(shù)字醫(yī)療是不是真的可以解決問題，還是有其他的一些技術可以做得更好?這點判斷也很重要。

李開復博士表示，“海量的高質(zhì)量的脫敏數(shù)據(jù)是一個非常關鍵的成功的壁壘，所以我們會去了解一個公司他是否有或者能否得到獨家的脫敏數(shù)據(jù)，如果有的話會加分。第二，創(chuàng)業(yè)團隊AI的科學家不見得知道怎么去賣產(chǎn)品或者怎么去開發(fā)，但是對落地和渠道的理解還是需要的。第三，我們最喜歡看到的是像Insilico Medicine這樣有生物的專家+AI的專家一塊工作，也有充分的行業(yè)背景。”

原文標題：李開復梁颕宇共論：數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新難點以及AI賦能的突破口

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責任編輯：haq