DIGITIMES Research觀察,近期包含AWS、微軟(Microsoft) Azure及IBM等主要公有云平臺相繼推出量子運算即服務(Quantum computing as a Service;QaaS),并陸續(xù)啟用收費機制,透過培養(yǎng)用戶開發(fā)習慣來建立量子運算生態(tài)版圖,奠定量子運算產(chǎn)業(yè)基礎,然量子運算將與傳統(tǒng)計算機運算協(xié)作,新舊軟硬技術融合為平臺業(yè)者面臨的首要課題。
現(xiàn)有公有云平臺所提供的QaaS項目聚焦基礎設施即服務(Infrastructure as a Service;IaaS)與平臺即服務(Platform as a Service;PaaS),前者包含連結(jié)實體量子運算設備以及由平臺業(yè)者開發(fā)的量子模擬器(simulator),后者則是提供開發(fā)量子運算應用所需的軟件資源及環(huán)境。
量子先驅(qū)IBM最先開通云端QaaS服務輸出自家量子計算機運算資源,在產(chǎn)學界已累積用戶基礎。微軟投入拓樸(topological)架構量子計算機發(fā)展尚未開花結(jié)果,便先推出量子語言Q#及量子開發(fā)套件(Quantum Development Kit;QDK)來吸引開發(fā)者使用,后續(xù)集成第三方軟硬件業(yè)者推出Azure Quantum云服務并開始收費。AWS未有明顯自行研發(fā)量子計算機規(guī)劃,其QaaS服務Braket集成當前三大主流量子架構硬件資源,并透過推出開源Amazon Braket SDK提供量子運算軟件開發(fā)資源。
DIGITIMES Research總結(jié),公有云平臺相繼推出QaaS服務并啟用收費機制,可視為量子運算商轉(zhuǎn)的重要指標。由于量子運算為傳統(tǒng)計算機運算效能的擴充,未來量子運算將以提升AI運算效能為首波應用,傳統(tǒng)計算機運算及量子運算之間軟硬件技術與數(shù)據(jù)型態(tài)融合將成最大挑戰(zhàn)。
責任編輯:lq
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原文標題:【DIGITIMES Research】公有云平臺紛推QaaS 新舊軟硬技術兼容將成最大挑戰(zhàn)
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