手機影像的文藝復興史：智能時代與華為的路標

14世紀初，喬托·迪邦多內創(chuàng)造性地將建筑學、數學、物理學領域的知識融入到了濕壁畫創(chuàng)作中，由此誕生了佛羅倫薩畫派。在最新科學技術的鋪墊下，這個畫派的技法迅速傳遍亞平寧半島，造就了一場真正的藝術高峰：文藝復興。文藝復興藝術，或許是基于科學來進行審美與藝術創(chuàng)造的典范。此后人類一次次證明了，在科學與技術的頂端，往往能尋找到讓普通人也沉醉其中的藝術——比如說，手機影像。

如今，既不需要專業(yè)攝影技巧，也無需復雜修圖，我們就能輕松用華為手機拍出一張讓自己陶醉的照片。我們甚至會忘記，曾幾何時手機攝影并非如此美好。2000年，夏普推出了全球第一款搭載攝像頭的手機J-SH04，那是一顆只有11萬像素的CCD攝像頭。此后很久，手機攝影的升級主要集中在像素提升，用手機來克服光線、距離、色彩的諸多挑戰(zhàn)，拍出滿意的照片，始終是件很難的事情。

或許可以說，從手機拍照到移動影像藝術，我們始終有一道未曾跨過的門檻。但這幾年，你應該不難發(fā)現手機的影像能力有了巨大提升。也許是一次AI攝影輔助；也許是一次黑夜中的拍攝；也許是一次超遠距離捕捉；又或許是對高速運動的一瞬抓拍——今天我們手中的手機影像能力，已經不再是像素的堆砌，而是智能與計算的交響，暗光、逆光與長焦、微距的協奏——手機影像開始理解人，讓每個用戶都成為攝影大師。

如今，每一部希望沖擊高端市場的手機，都必須拿出一整套影像方案；每一款主流移動處理器，都必須在AI算力與影像能力上下功夫；每一家手機大廠，都在布局和發(fā)力計算攝影的全新可能性。回頭看看，或許我們會突然有點疑惑，這場變化究竟是怎么來的？2017年，我們率先預測過華為會在移動芯片中部署AI能力，解決視覺與影像的針對性計算問題。四年過去，手機影像的變化已經遠超過我們當時的預期。對此或許只有一種解釋：華為在AI攝影與移動影像上推動的改變，最終成長為行業(yè)內一場不可逆的深刻變局。

在這場變局中，手機的影像能力復雜度全面提升；計算、智能、鏡頭三者間的關系被徹底重構；技術復雜度升級的同時，移動影像的體驗門檻卻大幅降低，讓大眾體驗到了影像之美。在技術協同的驅動下，端側智能、計算系統(tǒng)、多攝協同，這些幾年前完全陌生的詞匯加入了手機影像的“文藝復興”。推進影像從像素時代，轟轟烈烈來到了智能時代。而華為在手機市場中的產業(yè)影響力，構成了整場變局中當之無愧的路標。

在2021年的手機影像盛宴開席前，我們不妨回溯一下整個故事。一起重溫一次這場手機影像的文藝復興。讓手機鏡頭變成藝術，故事要從2017年的秋天說起。

智能鑰匙

如今，AI技術已經鋪滿大街小巷，人臉識別已經成為日常生活。但在2017年，社會各界還處在AI技術到底有什么用的討論之中，更少有人把AI技術與手機攝影結合在一起。即使一些大型科技公司提出了AI圖像優(yōu)化相關應用，也沒有認為AI作為軟件算法，必須有獨立的硬件單元來進行算力支撐。

但華為卻在這個時間節(jié)點，準確認識到AI可以成為手機影像的一把鑰匙?；厮萜溥壿?，華為的洞察出發(fā)點在于，當時手機影像能力已經有專業(yè)性愈發(fā)明顯、參數不斷細化的趨勢。但手機顯然不是單反，它的影像之美應該觸手可及，而不是需要長時間的技巧學習和技術打磨。為了在手機影像的技術復雜性與用戶體驗趨向簡單之間完成平衡，AI自帶的識別、判斷與場景化輸出能力似乎是最佳答案。

另一方面，手機影像中的諸多痛點都恰好可以被AI解決。比如夜拍模式下的防抖能力可以被AI技術加強，動態(tài)捕捉與視頻拍攝可以應用AI的預判分析能力。想要達成手機影像能力全面提升，全面擁抱智能就是大勢所趨。接下來的一個洞察，是華為發(fā)現AI處理能力必須放置在端側。一方面這是因為手機中的影像資料屬于用戶的高度隱私，利益云端AI算力完成處理始終留有隱私隱患；另一方面手機影像的美好應該是實時化、即刻回饋的。如果用戶要登上一夜才能讓照片更美，那顯然會大煞風景。

把用戶價值放在核心，再排除所有其他選項，那么即使剩下的路從未有人走過，也是必然正確的。最終結果是2017年的秋天，華為推出了全球首款具備專項AI處理單元NPU的移動SoC芯片麒麟970。隨后搭載麒麟970的Mate10系列首次推出了AI攝影概念，將端側AI正式引入了手機產業(yè)。

2018年，華為在P20系列繼續(xù)深入挖掘了AI與影像的化學反應，首次推出了“AI影像大師功能。P20系列獨有智能模式推薦，可以針對不同的場景進行自動調校和參數設置，能夠實時定位拍照主體，自動識別對象的屬性并對不同屬性的對象進行不同算法的呈現，擁有共19類500多種攝影場景推薦。在當時P20驚艷了整個業(yè)界的手持夜景模式中，也集成了華為的AI防抖技術以及AI算法識別物體技術。讓用戶放棄三腳架，依舊能捕捉絢麗的夜色。

隨后幾年，我們能看到幾乎沒有終端廠商不推出AI攝影能力，實現了國內外“無AI攝影不手機”的盛況。而高通、蘋果也相繼跟隨了華為端側AI處理能力的判斷，AI任務處理單元成為手機繼CPU、GPU之后的計算必備要素。那段日子，華為找到了AI這把鑰匙，手機影像也找到了華為這把鑰匙。

馴服時空

此后幾年，我們正式見證了手機影像的井噴式發(fā)展。2015-2016年，手機產業(yè)的同質化競爭是行業(yè)內最被廣泛討論的議題。但到今天類似聲音已經寥寥，其中因素或許有很多，但必然包括華為在手機影像領域證明了，這個行業(yè)還有遠未到天花板的可能性。總結這幾年華為在手機影像的突破，我們或許可以用這樣一個詞：馴服時空。

對于手機設備來說，天然的重量、進光量、攝像頭承載空間等限制，讓影像創(chuàng)作很難克服來自時空的干擾。時間變化帶來了日月穿梭，給我們帶來了暗光、弱光、逆光等等問題；空間的近與遠讓目有不能及，給攝影帶來了長焦與微距的阻攔。

而華為的影像突破，就是不斷完成一場關于時空的突圍。從雙攝、三攝到四攝、五攝，從華為 P9的雙鏡頭徠卡色彩，到P10的人像攝影，從P20的暗光夜景模式，從P30的潛望式變焦架構，再到P40的全時段、全焦段超清影像。我們見證了P9開始讓用戶欲罷不能的徠卡色彩；在P20系列遇見了業(yè)界當時極為少見的1/1.73英寸超大型圖像傳感器；在P30系列感知到了桀驁不馴，充滿想象力的RYYB光譜；在P40 Pro+中，迎來了極其震撼，遠超人眼極限的10倍光學變焦、100倍雙目變焦?jié)撏綌z像頭。這一路下來，夜晚被馴服了，色彩更新了，連光的極限似乎都被打破。用戶會好奇，還有什么是手機影像不能做到的？同時又異常期待華為在手機影像上的下一次極限挑戰(zhàn)。

與此同時，我們看到更多手機廠商選擇與專業(yè)光學、影像企業(yè)合作，多攝、超廣角、長焦、暗拍等技術一再成為華為引領，行業(yè)共同發(fā)展的影像之路。華為在影像上的持續(xù)迭代與創(chuàng)新，不僅讓華為站穩(wěn)了高端市場的話語權，同時也讓更多廠商找到了走向高端的方式。馴服光影的最終答案，是手機行業(yè)治愈了那顆曾經對未來充滿懷疑的心。

計算時代

從智能崛起，到軟硬件持續(xù)迭代，當時間來到2020，過往的影像積累開始指向同一個全新方向：計算攝影。2010年，斯坦福大學舉辦了一場技術沙龍，主題是討論能不能在攝影時，讓攝影設備像計算機一樣去編程所拍到的影像。從而讓攝影不再是攝影師和精修師的天下，而是對所有普通人開放。但當時的討論結果是，所有單反、卡片機和智能手機都不能滿足這一需求。

所謂計算攝影的核心思路在于，手機攝影并不僅僅是一臺手機+一個攝像頭。而是希望在拍攝時就調動手機的計算能力、算法能力、硬件協同能力，把計算機的智慧和攝像頭的能力融合在一起。這能夠最大限度挖掘手機區(qū)別于專業(yè)相機的計算、處理能力，又能夠降低用戶使用門檻，實現智能與藝術的融合。

而為了實現計算攝影這一目標，一方面需要手機具有強大的AI算力與圖像處理能力；另一方面還需要手機各種軟硬件體系實現高度一體化與協同控制。或許可以說，手機產業(yè)幾年來在算力、影像能力、智能能力上的積累，都在為計算攝影這一步做準備。在華為P40系列中，推出了集以往AI+影像處理能力于大成的XD fusion解決方案，宣布華為成為第一批進入計算攝影賽道的玩家。我們曾經歸納過XD fusion的三大主要能力“

1、協調多攝，如何協調多攝像頭的圖像采集，是XD Fusion的首個任務。每多一個攝像頭，就多出了一個數據輸入源，多了一系列疊加的任務處理方案。這時XD Fusion要統(tǒng)攝主攝跟廣角、TOF鏡頭、長焦鏡頭的融合關系，甚至P40 Pro+雙目長焦間的融合，讓多攝系統(tǒng)煥發(fā)出大于鏡頭組合的智能能力。

2、場景化識別與處理，XD Fusion的第二個功能，是基于機器視覺技術，來進行圖像語義的分割、理解和處理。通過高層次的語義分析，讓手機知道拍攝的物體是什么，從而才能進行針對性的優(yōu)化，尤其保證了去除路人、去除反光等AI能力的落地。

3、影像質量升級，在計算攝影體系中，每一張照片背后都包含信噪比，滿阱容量等等問題。XD Fusion的能力在于，它會通過神經網絡系統(tǒng)來處理畫質、色彩、光影、動態(tài)范圍、虛化程度等等問題，讓最終的成像瞬間精致。

而對于用戶來說，我們可能不需要理解XD Fusion拆解后是什么樣子。只需要知道手機能帶來源源不斷的影像驚喜。華為經常說把復雜留給自己，把簡單留給用戶，在計算攝影的啟幕時代得到了最好的印證。如今，蘋果和谷歌已經在計算攝影領域厲兵秣馬，而安卓陣營加入或許還需要時間。但華為的產業(yè)布局毫無疑問構成了清晰的路標。我們會好奇計算攝影時代究竟如何到來，但絕不會擔心它是否成真。

結束語：產業(yè)的路標，美的原野

經過幾年的發(fā)展，AI、多攝、夜拍、超長焦、計算攝影，這些聽上去就酷酷的詞，一個個變成了我們拍照時的朋友。一個奇妙感受是，當我在景點被別人求助拍照時，拿起別人的手機竟有種不知如何下手的感覺。智能與計算或許就是這樣，它們到你身邊時悄無聲息，一段時間后你發(fā)現再也無法離開。

預判下一階段的影像突破，我們可以在華為的影像發(fā)展之路上斷言，手機的軟硬件協同能力還有提升空間，手機影像將富有更高程度的集成性，而計算攝影將是未來不可撼動的發(fā)展方向。這種判斷的根源，來自華為在影像領域有著清晰的產業(yè)路標，并對認定的價值方向持續(xù)大規(guī)模研發(fā)投入，錨定技術體系后不斷升級、持續(xù)優(yōu)化。這種不斷集成與再突破的循環(huán)，把影像變成可持續(xù)生長，擁有充沛軟硬件底座的長期賽道。

而整個手機產業(yè)受惠于次，擁有了可以長期升級、投入，進行良性競爭的產業(yè)空間。對于科技產業(yè)來說，競爭與追趕并不可怕，真正有害的反而是同質化與缺乏創(chuàng)新方向。對于手機廠商來說，計算攝影與手機影像是一條路；但對用戶來說，卻是一片關于藝術、關于創(chuàng)作，關于美的原野。如果說文藝復興讓人類藝術擁有了無限想象力。那么手機影像的計算與智能時代，路標同樣指向著無限可能。拿起手機，你就是達芬奇。

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