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應(yīng)該如何破解智能制造人才缺乏的難題

智能制造 ? 來源:智能制造 ? 作者:colin ? 2021-04-13 14:22 ? 次閱讀

2021年的《政府工作報告》中明確指出,“十四五”時期將繼續(xù)堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上,推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),特別是要發(fā)展智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

我國的工業(yè)由于形成條件的限制,多聚焦于傳統(tǒng)加工領(lǐng)域,面臨勞工成本的增加,社會成本提升,人才短缺等挑戰(zhàn),大部分企業(yè)仍依靠簡單復(fù)制進行規(guī)模擴張,缺乏科技創(chuàng)新。制造業(yè)作為我國在全球價值鏈中話語權(quán)的基本盤,當前工業(yè)附加值率僅30%,距離世界先進水平尚有15%的差距,制造業(yè)正面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求。制造業(yè)需要從“小、散、低能”走向“高、精、尖端”的發(fā)展方式。

高質(zhì)量發(fā)展呼喚高技能人才。制造業(yè)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和智能化變革,支撐服務(wù)智能制造相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的人才缺口也成為各個企業(yè)共同面對的問題。

“人口紅利”無法滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型

目前普遍認為,中國經(jīng)濟在過去幾十年中能夠迅速騰飛,主要得益于龐大人口基數(shù)產(chǎn)生的人口紅利。全國政協(xié)常委、北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)研究院院長林毅夫表示,“人口紅利”對于中國制造業(yè)的助推主要體現(xiàn)在兩方面:一來,大量的勞動力人口從農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移,使得我國制造業(yè)能夠以其他經(jīng)濟體無法比擬的龐大規(guī)模多產(chǎn)業(yè)、多層次快速發(fā)軔和成長;二來,計劃生育政策的施行在上世紀八九十年代降低了人口出生率,在降低非勞動人口比重的同時增加了勞動人口占總?cè)丝诒戎?,提高了勞動生產(chǎn)力,也帶來更大消費空間。

但隨著科技和經(jīng)濟的發(fā)展,尤其是傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的階段中,人口紅利的作用似乎有限,現(xiàn)在急需解決的難題是制造業(yè)對員工類型的需求發(fā)生了極大轉(zhuǎn)變,人才缺口非常明顯。據(jù)教育部、人社部、工信部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》統(tǒng)計,預(yù)計到2025年,全國制造業(yè)十大重點領(lǐng)域人才缺口將接近3000萬人。在智能制造時代,企業(yè)對高素質(zhì)人才的渴求和高素質(zhì)人才的缺乏之間的矛盾將制約我國向智造大國轉(zhuǎn)型。

產(chǎn)業(yè)變革時代,中國工人技能升級正當時

麥肯錫全球研究院在今年一月份發(fā)布的最新研究報告《中國的技能轉(zhuǎn)型:推動全球規(guī)模最大的勞動者隊伍成為終身學(xué)習(xí)者》指出,到2030年,或?qū)⒂?.2億的中國勞動者(占勞動力隊伍的30%)可能因自動化技術(shù)的影響而變更職業(yè)。新產(chǎn)業(yè)變革需要一批既了解生產(chǎn)制造流程,又了解AI云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的復(fù)合型人才隊伍。

中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級正面臨著新技術(shù)人才緊缺的局面,單一技能的“藍領(lǐng)”和“白領(lǐng)”已經(jīng)不能滿足智能制造時代的需求,能否面向新時代打造出高級技術(shù)人才競爭力,成為制造業(yè)升級的關(guān)鍵因素之一。這個需要“政府、行業(yè)和民間社會力量”為制造業(yè)邁向智能化轉(zhuǎn)型共同努力。

而在2021年3月24日,國務(wù)院***李克強主持的國務(wù)院常務(wù)會議通過了《中華人民共和國職業(yè)教育法(修訂草案)》,對產(chǎn)教融合和校企合作、支持社會力量舉辦職業(yè)學(xué)校、促進職業(yè)教育與普通教育學(xué)業(yè)成果融通互認等作了規(guī)定。

產(chǎn)教融合,校企合作,以及與之緊密相關(guān)的高質(zhì)量就業(yè)議題,在今年獲得社會各界極大關(guān)注。3月25日,聯(lián)想集團“新IT,新人才”發(fā)展論壇暨“紫領(lǐng)工程”啟動儀式在北京舉辦,需著重提出的是,“紫領(lǐng)工程”旨在全面促進我國智能制造人才的技能成長及實踐創(chuàng)新能力的提高,為智能制造產(chǎn)業(yè)鏈培養(yǎng)新技術(shù)人才。這些“紫領(lǐng)”人才將在智能制造領(lǐng)域大展拳腳,因為他們不僅熟悉實際制造流程和了解相應(yīng)技術(shù)理論,還兼具了動手操作能力和管理創(chuàng)新能力。

升級職業(yè)教育體系,培育大國工匠

全國政協(xié)委員、全國政協(xié)經(jīng)濟委員會副主任苗圩在今年全國兩會上表示,推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵是要加快建設(shè)支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的人才隊伍,深入實施教育“強基計劃”,貫通“技術(shù)工人-技能人才-高技能人才-大國工匠”的成長通道和發(fā)展路徑。

制造業(yè)人才結(jié)構(gòu)向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變,首先離不開職業(yè)教育體系的升級。在制造業(yè)人才群體的培養(yǎng)中,職業(yè)教育及培訓(xùn)僅僅是人才培養(yǎng)的第一步,為了真正掌握知識、提升能力,學(xué)員還需要在產(chǎn)業(yè)一線有實踐的機會。聯(lián)想作為全球少有“端(智能物聯(lián)網(wǎng)終端)—邊(邊緣計算)—云(云計算)—網(wǎng)(5G網(wǎng)絡(luò))—智(行業(yè)智能)”全要素覆蓋的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),在智能制造領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗。同時,聯(lián)想多年深耕職業(yè)教育,作為產(chǎn)教融合、校企合作的先行者,在職業(yè)教育模式探索上已走在前面。在聯(lián)想內(nèi)部,聯(lián)想教育、聯(lián)想供應(yīng)鏈和聯(lián)想公益基金會協(xié)同合作,貫穿職業(yè)技能人才成長的各個階段。

其中,聯(lián)想教育將會推出“新IT產(chǎn)業(yè)學(xué)院”,基于聯(lián)想智能制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)與員工高階技能進行課程開發(fā),涵蓋智能終端運維、數(shù)據(jù)中心、人工智能、大數(shù)據(jù)、行業(yè)智能等一系列基于OBE模式的專業(yè)集群,同步向職業(yè)院校和社會人士推廣,打造完整的產(chǎn)教融合閉環(huán)鏈路。截至目前,聯(lián)想教育已經(jīng)與全國數(shù)百所院校建立了成熟的合作模式,并已經(jīng)將聯(lián)想的智能制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化為了IT專業(yè)課程。而聯(lián)想供應(yīng)鏈將成為助力高質(zhì)量就業(yè)的主要承載方,與此同時,聯(lián)想供應(yīng)鏈也在為在職員工提供高質(zhì)量職業(yè)技能培訓(xùn)。

此外,聯(lián)想公益基金會則會為來自鄉(xiāng)村及欠發(fā)達地區(qū)的中高職學(xué)生提供資助,為他們提供學(xué)習(xí)、實習(xí)、就業(yè)等支持,助力鄉(xiāng)村振興。

激發(fā)人才功能,助力中國制造智能化轉(zhuǎn)型

當下的中國正處在一個全新的歷史節(jié)點,身處百年未有之大變局中。本輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革機遇與挑戰(zhàn)并存,制造業(yè)從業(yè)者在這一大背景下的職業(yè)選擇和技能積累,不僅僅關(guān)乎個人,也與全社會推動高質(zhì)量就業(yè)、中國制造智能化轉(zhuǎn)型這些宏大命題緊密相連。

制造業(yè)是實體經(jīng)濟的“脊梁”,是國家經(jīng)濟的命脈所系。培養(yǎng)制造業(yè)所需的復(fù)合型人才,正是堅固這一脊梁的最佳方式。聯(lián)想十分重視教育與產(chǎn)業(yè)的配合,以企業(yè)的主觀能動性和最前沿的產(chǎn)業(yè)要求指引培訓(xùn)方向,從而培養(yǎng)出真正契合時代要求和行業(yè)標準的高競爭力高質(zhì)量人才。聯(lián)想“紫領(lǐng)工程”的出現(xiàn)為制造業(yè)整體躍遷打好人才根基,也標志著聯(lián)想在產(chǎn)教融合與校企合作的人才培養(yǎng)實踐領(lǐng)域進入了系統(tǒng)化的新階段,將極大地推動我國智能制造領(lǐng)域的人才競爭力提升,持續(xù)向各行各業(yè)培養(yǎng)和輸送“紫領(lǐng)”人才。
編輯:lyn

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原文標題:如何攻克智能制造人才培養(yǎng)的難題 ?

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