0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

簡(jiǎn)述LTE系統(tǒng)中FPGA速率匹配算法的仿真及實(shí)現(xiàn)

電子工程師 ? 來源:電子技術(shù)應(yīng)用 ? 作者:劉 輝,陳小亭,李 ? 2021-04-28 09:42 ? 次閱讀

摘要: 速率匹配是LTE系統(tǒng)中重要的組成部分。在詳細(xì)分析3GPP協(xié)議中Turbo編碼速率匹配算法的基礎(chǔ)上,給出了一種基于FPGA的速率匹配實(shí)現(xiàn)方案。該方案通過乒乓操作以減少速率匹配的處理延時(shí);并以Virtex-6芯片為平臺(tái),完成了仿真、綜合、板級(jí)驗(yàn)證等工作。結(jié)果表明,基于該方案的速率匹配算法能夠明顯地縮小處理延遲。

LTE(長(zhǎng)期演進(jìn))是3.9G的全球標(biāo)準(zhǔn),采用OFDM和MIMO技術(shù)作為其無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的唯一標(biāo)準(zhǔn),極大地提高了系統(tǒng)的帶寬[1]。而速率匹配是LTE系統(tǒng)中重要的組成部分,因此速率匹配設(shè)計(jì)的優(yōu)劣,決定整個(gè)系統(tǒng)性能的好壞[2]。LTE系統(tǒng)中,速率匹配是指?jìng)鬏斝诺郎系谋忍乇淮蚩谆蛘弑恢匕l(fā),以匹配物理信道的承載能力。

當(dāng)輸入的比特?cái)?shù)目超過物理信道的承載能力時(shí),就要對(duì)輸入的序列進(jìn)行打孔;而當(dāng)輸入的比特?cái)?shù)目不滿足物理信道的承載能力時(shí),就要對(duì)輸入的序列進(jìn)行重發(fā)。根據(jù)編碼方式的不同,速率匹配又可分為卷積編碼和Turbo編碼的速率匹配。FPGA在數(shù)字信號(hào)處理方面性能優(yōu)越,利用FPGA做乒乓操作能夠明顯地提高數(shù)據(jù)的處理速度[3]。

1 速率匹配算法

1.1 速率匹配的整體流程

在LTE系統(tǒng)中,基于Turbo編碼的速率匹配過程如圖1所示。該過程主要包括子塊交織、比特收集、比特選擇和修剪[4]。

1330754049151.gif

1330552027347.gif

2.2 乒乓前控制模塊的FPGA實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)經(jīng)過Turbo編碼器后分3路暫存在3個(gè)RAM中。當(dāng)速率匹配模塊中的使能信號(hào)Rate_Match_En拉高時(shí),所有的模塊開始工作。如果乒乓前控制模塊的啟動(dòng)信號(hào)Control_Start為高電平并且接收到的碼塊個(gè)數(shù)是偶數(shù),則子塊交織A模塊的啟動(dòng)信號(hào)Interleavera_Start拉高,此時(shí)子塊交織A就會(huì)讀取外部RAM中的數(shù)據(jù),進(jìn)行子塊交織;否則子塊交織B模塊的啟動(dòng)信號(hào)Interleaverb_Start拉高,子塊交織B會(huì)從外部RAM中讀取數(shù)據(jù),進(jìn)行子塊交織。從而實(shí)現(xiàn)了乒乓操作。

2.3 子塊交織的FPGA實(shí)現(xiàn)

以子塊交織A模塊為例。當(dāng)子塊交織A的啟動(dòng)信號(hào)拉高時(shí),子塊交織A模塊會(huì)從外部RAM中讀取數(shù)據(jù)。首先讀取第1路數(shù)據(jù)。第1路數(shù)據(jù)讀取完畢后立即讀取第2路數(shù)據(jù)和第3路數(shù)據(jù)。第2路數(shù)據(jù)放在偶數(shù)位置,第3路數(shù)據(jù)放在奇數(shù)位置。在Turbo編碼模塊中,輸出的數(shù)據(jù)已經(jīng)加入了填充比特。

為了區(qū)別填充比特和數(shù)據(jù)信息,輸入數(shù)據(jù)的位寬占2 bit,填充比特用3來表示。子塊交織輸出的數(shù)據(jù)仍然占2 bit的位寬,只有在比特修剪模塊后,數(shù)據(jù)才按照1 bit的位寬表示。在子塊交織的FPGA實(shí)現(xiàn)過程中,將外部RAM模擬成一個(gè)交織矩陣。交織矩陣的每一個(gè)元素對(duì)應(yīng)RAM的每一個(gè)地址,每一個(gè)元素的具體內(nèi)容對(duì)應(yīng)于RAM的每一個(gè)數(shù)據(jù)。

在程序中,第1路數(shù)據(jù)與第2路數(shù)據(jù)的交織方法一樣,用變量F_Matrix_Column、S_Matrix_Column、T_Matrix_Column表示3個(gè)交織矩陣的列;用變量F_Matrix_Row、S_Matrix_Row、T_Matrix_Row表示3個(gè)交織矩陣的行。以讀取第1路數(shù)據(jù)為例,因?yàn)槭切袑懭肓凶x出,所以行變量F_Matrix_Row每個(gè)時(shí)鐘要自加1,直到行變量取到RTCsubblock-1時(shí)歸零,同時(shí)列變量F_Matrix_Column按照表1所示進(jìn)行列交織。

1331744189803.gif

按表2進(jìn)行交織以后,將RAM交織矩陣中最后一列的第1個(gè)地址中的數(shù)據(jù)放到該列的最后一個(gè)地址中,將剩下的數(shù)依次向上移一個(gè)地址即可。

2.4 乒乓后控制模塊的FPGA實(shí)現(xiàn)

在子塊交織A和子塊交織B開始工作時(shí),乒乓后控制模塊也已經(jīng)開始工作。當(dāng)子塊交織A的啟動(dòng)信號(hào)Interleavera_Start拉高時(shí),乒乓后控制模塊會(huì)將子塊交織A輸入的數(shù)據(jù)傳輸給比特修剪模塊;反之,則會(huì)將子塊交織B輸入的數(shù)據(jù)傳輸給比特修剪模塊。

2.5 比特修剪模塊的FPGA實(shí)現(xiàn)

在比特修剪模塊中,一個(gè)碼塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行子塊交織后會(huì)緩存在一個(gè)RAM中。此方法可以阻止在輸入數(shù)據(jù)少于輸出數(shù)據(jù)需要重發(fā)操作時(shí)由于數(shù)據(jù)丟失而引起的傳輸錯(cuò)誤。本程序中進(jìn)行了乒乓操作,但由于輸入數(shù)據(jù)速率小于輸出數(shù)據(jù)的速率,所以乒乓操作不能做到無縫隙地進(jìn)行,輸入的碼塊之間會(huì)有一定的間隔。

而為了將碼塊之間的間隔限制在最小范圍,將表示速率匹配輸出序列長(zhǎng)度的變量E和表示取數(shù)起始位置的變量Ko輸出給Turbo編碼模塊,可使碼塊之間的間隔限制在最小。在比特修剪時(shí),設(shè)置一個(gè)計(jì)數(shù)器變量counter,初始值設(shè)置為零。當(dāng)RAM中緩存的數(shù)據(jù)大于Ko時(shí),可以從RAM中讀取數(shù)據(jù),若該數(shù)據(jù)是填充比特,則跳過,計(jì)數(shù)器counter不變;否則,計(jì)數(shù)器counter自加1,同時(shí)輸出數(shù)據(jù)。直到計(jì)數(shù)器counter的值等于E時(shí),讀取數(shù)據(jù)完畢。等待下一個(gè)碼塊子塊交織后輸入的數(shù)據(jù)。

3 FPGA實(shí)現(xiàn)結(jié)果分析

圖3和圖4分別是PUSCH信道子塊交織的ModelSim仿真圖形和FPGA實(shí)現(xiàn)圖。本程序的時(shí)鐘頻率是200 MHz。Virtex-6芯片做為測(cè)試平臺(tái)。程序中DataOf-Interleaverb和DataOfInterleaverb是PUSCH信道子塊交織的輸出數(shù)據(jù)和標(biāo)志位,A_Matrix_Row和A_Matrix_Column分別表示交織矩陣的行和列, A_addrb是RAM交織矩陣的地址。

由于交織矩陣的列數(shù)有32個(gè),所以每次輸出數(shù)據(jù)的地址就要加32,以實(shí)現(xiàn)列讀出。變量A_Matrix_Row取到矩陣的最后一行后,又重新取下一列的第一行,直到32列全部取完為止。從PUSCH信道交織的仿真圖和FPGA實(shí)現(xiàn)圖可以看出,仿真結(jié)果與FPGA實(shí)現(xiàn)結(jié)果一致,因此FPGA能夠準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)PUSCH信道的子塊交織功能。

圖5和圖6分別是PUSCH信道比特修剪的ModelSim仿真圖形和FPGA實(shí)現(xiàn)圖。從圖形中可知,仿真結(jié)果與板級(jí)驗(yàn)證的結(jié)果一致,F(xiàn)PGA能夠穩(wěn)定、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)比特修剪的功能。

1332013915326.gif

子塊交織和比特修剪的Verilog[5]程序已經(jīng)通過了Xilinx ISE 13.4[6]的編譯、仿真、板級(jí)驗(yàn)證和聯(lián)機(jī)測(cè)試。結(jié)果表明,運(yùn)用FPGA來實(shí)現(xiàn)速率匹配算法能夠滿足LTE系統(tǒng)對(duì)速率匹配的速度要求,同時(shí)也能夠充分發(fā)揮FPGA并行操作的優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上,引用乒乓操作的方法,在不消耗更多資源的情況下,進(jìn)一步縮短了速率匹配的處理時(shí)間,為整體系統(tǒng)的快速運(yùn)行提供了基本的速度保障。由于該算法的FPGA實(shí)現(xiàn)在聯(lián)機(jī)測(cè)試中,性能穩(wěn)定,故已在TD_LTE射頻一致性項(xiàng)目中得到應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳發(fā)堂,李小文,王丹,等。移動(dòng)通信接收機(jī)設(shè)計(jì)理論與實(shí)現(xiàn)[M]。北京:科學(xué)出版社,2011.

[2] Ma Chixiang,Lin Ping.Efficient implementation of rate matching for LTE Turbo codes[C].The 2nd International Conference on Future Computer and Communication(ICFCC 2010),2010:704-708.

[3] 曹華,鄧彬。使用Verilog實(shí)現(xiàn)基于FPGA的SDRAM控制器[J]。今日電子,2005,10(1):11-14.

[4] 3GPP TS 36.212 v9.1.0.3rd generation partner-ship project;technical specification group radio access network;evolved universal terrestrial radio access(E-UTRA);rate matching (Release 9)[S].2010.

[5] 夏宇聞.Verilog數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)教程(第2版)[M]。北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2008.

[6] XilinxInc.Foundation series user guide[EB/OL]。(2010-01-03)。

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • ofdm
    +關(guān)注

    關(guān)注

    6

    文章

    349

    瀏覽量

    56966
  • LTE
    LTE
    +關(guān)注

    關(guān)注

    15

    文章

    1355

    瀏覽量

    177650
  • MIMO
    +關(guān)注

    關(guān)注

    12

    文章

    590

    瀏覽量

    76750
  • 3GPP
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    417

    瀏覽量

    45155
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    FPGA仿真黑科技\"EasyGo Vs Addon \",助力大規(guī)模電力電子系統(tǒng)仿真

    仿真靈活性EasyGo FPGACoder是一種基于FPGA的快速算法開發(fā)技術(shù),能將用戶基于Simulink開發(fā)的算法快速
    發(fā)表于 10-23 18:18

    如何用FPGA實(shí)現(xiàn)一個(gè)通信系統(tǒng)的發(fā)射端接收機(jī)?

    ,共同進(jìn)步。 歡迎加入FPGA技術(shù)微信交流群14群! 交流問題(一) Q:用FPGA實(shí)現(xiàn)一個(gè)通信系統(tǒng)(5GHz頻段,通信距離越10km)的發(fā)射端&接收機(jī),如何規(guī)劃學(xué)習(xí)路線? 完
    發(fā)表于 09-10 19:15

    為什么FPGA屬于硬件,還需要搞算法?

    嗎?單純搞算 法就行了嗎?一臉懵求解答。 A:FPGA 屬于硬件,但其功能的實(shí)現(xiàn)離不開算法FPGA 雖然是硬件,但它具有可編程性,要
    發(fā)表于 09-09 16:54

    FPGA-5G通信算法的基本套路

    實(shí)現(xiàn)變得更簡(jiǎn)單,系統(tǒng)性能更優(yōu)。但在實(shí)際工作,其實(shí)也存在純算法與純實(shí)現(xiàn)的隔閡。主要反映為很多算法
    發(fā)表于 08-15 17:34

    基于 FPGA 的會(huì)議系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    ,再送入 FPGA 處理。(3)采用 TDOA 算法,并在高速、并行的 FPGA 實(shí)現(xiàn),使得
    發(fā)表于 08-01 18:40

    FPGA實(shí)現(xiàn)什么樣的算法?

    FPGA功能如此強(qiáng)大,請(qǐng)問用FPGA實(shí)現(xiàn)或者比較適合實(shí)現(xiàn)什么樣的算法?
    發(fā)表于 05-26 20:18

    基于 FPGA 的光纖混沌加密系統(tǒng)

    設(shè)計(jì)概述 1.1 設(shè)計(jì)目的 近年來,信息安全應(yīng)用于生活的各個(gè)領(lǐng)域。在光通信系統(tǒng),往往對(duì)速率 有著較高的追求。其中對(duì)光模塊,光纖通信中的傳輸
    發(fā)表于 04-26 17:18

    【分享】基于Easygo仿真平臺(tái)的三電機(jī)實(shí)時(shí)仿真測(cè)試應(yīng)用

    算法效果的前期仿真評(píng)估及算法或控制器參數(shù)設(shè)計(jì)及仿真驗(yàn)證,可以很大程度上減少系統(tǒng)開發(fā)周期及成本。對(duì)多電機(jī)同步控制
    發(fā)表于 04-09 16:49

    基于多速率DA的根升余弦濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

    性價(jià)比高于傳統(tǒng)算法;另一方面由于對(duì)濾波器引入多相結(jié)構(gòu),使得大部分電路工作在較低頻率下,減少了計(jì)算量,而且還降低了系統(tǒng)功耗,因此基于多速率處理技術(shù)和并行DA算法
    發(fā)表于 03-25 14:21

    fpga仿真器接口定義

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)仿真器接口的定義主要依賴于仿真器的具體設(shè)計(jì)和所支持的通信協(xié)議。在FPGA的設(shè)計(jì)和
    的頭像 發(fā)表于 03-15 14:01 ?1120次閱讀

    FPGA實(shí)現(xiàn)iddr語言的雙速率采集和存儲(chǔ)?

    FPGA實(shí)現(xiàn)iddr語言的雙速率采集和存儲(chǔ),有沒有大佬做過
    發(fā)表于 01-15 16:19

    怎么用FPGA算法 如何在FPGA實(shí)現(xiàn)最大公約數(shù)算法

    FPGA算法的優(yōu)點(diǎn)在于它們可以提供高度的定制化和靈活性,使得算法可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。此外,FPGA還可以實(shí)現(xiàn)硬件加速,提供比傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 01-15 16:03 ?1900次閱讀

    浮點(diǎn)LMS算法FPGA實(shí)現(xiàn)

    運(yùn)算的運(yùn)算步驟遠(yuǎn)比定點(diǎn)運(yùn)算繁瑣,運(yùn)算速度慢且所需硬件資源大大增加,因此基于浮點(diǎn)運(yùn)算的LMS算法的硬件實(shí)現(xiàn)一直以來是學(xué)者們研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。 本文正是基于這種高效結(jié)構(gòu)的多輸入FPA,在FPGA上成功
    的頭像 發(fā)表于 12-21 16:40 ?700次閱讀

    fpga布局布線算法加速

    現(xiàn)代電子設(shè)備,針對(duì)復(fù)雜的數(shù)字電路,FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一種非常優(yōu)秀的可編程邏輯器件。在FPGA的設(shè)計(jì)過程,布局布線
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:55 ?742次閱讀

    雙目影像密集匹配算法的綜合分析

    自適應(yīng)權(quán)重法是推動(dòng)局部密集匹配算法發(fā)展的關(guān)鍵。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配質(zhì)量與全局匹配算法相媲美的局部
    的頭像 發(fā)表于 11-27 10:29 ?1517次閱讀
    雙目影像密集<b class='flag-5'>匹配</b><b class='flag-5'>算法</b>的綜合分析