人工智能是真的那么有價(jià)值嗎？

新技術(shù)會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)和政治混亂。海軍艦隊(duì)投射力量、電力、蒸汽機(jī)和鐵路都會(huì)產(chǎn)生這種效果。

在 21 世紀(jì)，人工智能可能是最具顛覆性的技術(shù)，因?yàn)樗粌H是一項(xiàng)通用技術(shù)，而且還沒(méi)有分銷成本（數(shù)字化）。但是，人工智能帶給世界的價(jià)值卻分配不均。讓我們來(lái)聊聊人工智能的地緣政治。

地緣政治學(xué)的研究對(duì)象是地球地理學(xué)對(duì)于政治和國(guó)際關(guān)系的影響。它提供了大的背景，并能改進(jìn)宏觀級(jí)別的決策的制定。地緣政治學(xué)關(guān)注的是地區(qū)和國(guó)家，但對(duì)于人工智能的地緣政治來(lái)說(shuō)，公司是比國(guó)家更合適的單位。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)樵谌斯ぶ悄苤?，人們關(guān)心的是人才和數(shù)據(jù)。這兩者都具有流動(dòng)性和可塑性（相對(duì)于地理意義上的山川而言），但仍然具有某些地理特征（比如，德國(guó)的數(shù)據(jù)可能對(duì)朝鮮來(lái)說(shuō)不太有用）。

據(jù)李開復(fù)的《AI·未來(lái)》（AI superpowers）一書所說(shuō)，在人工智能領(lǐng)域中有七大巨頭（相當(dāng)于大國(guó)）：谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、騰訊和百度。除了這 7 家公司之外，其他公司的人工智能能力大幅下降。將“七大巨頭”之外的全球所有公司的人工智能能力加起來(lái)，都比不上任一巨頭。我們稱之為“人工智能貧乏者”（AI-poor）。

由于人工智能是一場(chǎng)贏家通吃的游戲，人工智能富有者（AI-rich）和人工智能貧乏者之間的差距正在迅速拉大：如果一家公司解決了自動(dòng)駕駛汽車的問(wèn)題，那么它將能贏得整個(gè)市場(chǎng)。對(duì)于人工智能貧乏者而言，沒(méi)有必要去“克隆”，而擁有一個(gè)“也能用”的技術(shù)也將會(huì)處于劣勢(shì)：如果第一名獲得成功的幾率達(dá)到 99.9%，而第二名只有 95%，那么第二名就不可能取得成功了。由于自動(dòng)駕駛汽車事關(guān)人生命，汽車制造公司將會(huì)購(gòu)買第一名的產(chǎn)品。他們需要從人工智能富有者的公司購(gòu)買技術(shù)。在本文中，我們將探討這種技術(shù)依賴的后果。

是什么讓這些人工智能富有者的公司與眾不同呢？這七大巨頭都擁有人才、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施。另外這七大巨頭都是平臺(tái)。平臺(tái)商業(yè)模式是 21 世紀(jì)最成功的商業(yè)模式。平臺(tái)是一種商業(yè)模式，通過(guò)促進(jìn)兩個(gè)或多個(gè)相互依賴的群體（通常是消費(fèi)者和生產(chǎn)者）之間的交流，從而創(chuàng)造價(jià)值。

為了實(shí)現(xiàn)這些交流，平臺(tái)利用并創(chuàng)建可按需訪問(wèn)的大型可擴(kuò)展的用戶和資源網(wǎng)絡(luò)。平臺(tái)創(chuàng)建了社區(qū)和市場(chǎng)，并具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，允許用戶進(jìn)行互動(dòng)和交易。平臺(tái)公司的利潤(rùn)和增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他任何公司。舉例來(lái)說(shuō)，谷歌在 2016 年前后（據(jù)一位負(fù)責(zé)搜索和個(gè)人通信業(yè)務(wù)的副總裁的說(shuō)法）就實(shí)現(xiàn)了 21% 的年增長(zhǎng)和 20% 的利潤(rùn)。來(lái)自微軟的數(shù)據(jù)也差不多，但對(duì)于大多數(shù)非平臺(tái)公司，特別是企業(yè)而言，已經(jīng)完全超出了范圍。平臺(tái)也很難以撼動(dòng)，它的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)構(gòu)成了一條有效的護(hù)城河。

人工智能憑借其零分銷成本（數(shù)字化）的優(yōu)勢(shì)，可以完美地嵌入到平臺(tái)中。這七大巨頭利用自己的人工智能和數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，試圖進(jìn)軍每一個(gè)行業(yè)：醫(yī)療、人力資源、金融、零售、銀行等。

重要地是要明白，即使在我們考慮人工智能之前，與在各個(gè)垂直領(lǐng)域稱霸的領(lǐng)頭者相比，這七大巨頭也是完全不同的“動(dòng)物”。在位者往往是“線性公司”，而不是平臺(tái)，他們?cè)跀?shù)字化的道路上往往并沒(méi)有走多遠(yuǎn)。與 20 世紀(jì)的成功模式相比，他們的商業(yè)模式?jīng)]有什么變化。因此，他們難以利用人工智能的優(yōu)勢(shì)。

但，人工智能真的那么有價(jià)值嗎？要回答這個(gè)問(wèn)題，就以 2014 年被谷歌收購(gòu)的英國(guó)人工智能公司 DeepMind 為例來(lái)說(shuō)吧。DeepMind 的算法一年節(jié)省的谷歌數(shù)據(jù)中心的電費(fèi)就足以回本了。自那以后，DeepMind 一直是新聞焦點(diǎn)，因?yàn)樗麄兘鉀Q了大多數(shù)人認(rèn)為不可能解決的問(wèn)題，包括在圍棋賽中擊敗人類冠軍。

最近 DeepMind 的一個(gè)突破幫助發(fā)現(xiàn)了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)?？茖W(xué)家已經(jīng)鑒定出 2 億多種蛋白質(zhì)，但已知的結(jié)構(gòu)只是其中的一小部分。傳統(tǒng)上，這些形狀是通過(guò)精細(xì)化管理的實(shí)驗(yàn)室工作發(fā)現(xiàn)的，可能需要耗費(fèi)數(shù)年時(shí)間。DeepMind 的算法 Alphafold 成功地發(fā)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)，并且有近三分之二的結(jié)構(gòu)質(zhì)量與實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)相當(dāng)。這是生物學(xué)領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)之一。Alphafold 之所以重要，是因?yàn)榈鞍踪|(zhì)定義并控制了生命的所有功能。它將大大加快人們對(duì)細(xì)胞構(gòu)成模塊的理解，并使更快、更先進(jìn)的藥物發(fā)現(xiàn)成為可能。

德國(guó)蒂賓根馬克斯·普朗克發(fā)育生物學(xué)研究所（Max Planck Institute for Developmental Biology）所長(zhǎng) Andrei Lupas 表示，他已利用這一程序解決了困擾科學(xué)家們十年之久的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。

“人工智能貧乏者”的公司和國(guó)家別無(wú)選擇因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域中存在著“贏家通吃”的現(xiàn)象，所以對(duì)于“人工智能貧乏者”來(lái)說(shuō)，很難在內(nèi)部創(chuàng)建最先進(jìn)的人工智能。他們通常不具備人才、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)。沒(méi)有辦法，他們必須購(gòu)買人工智能。

七大巨頭的戰(zhàn)略是通過(guò)自動(dòng)化銷售人工智能。李開復(fù)認(rèn)為，如果將人工智能視作新的電力，那么他們就是公用事業(yè)公司。為了滿足需求，他們安裝了“電網(wǎng)”。就拿谷歌來(lái)說(shuō)，我們來(lái)看一下這個(gè)戰(zhàn)略是如何實(shí)施的。

谷歌擁有張量處理單元（TPU），這項(xiàng)技術(shù)使人工智能的計(jì)算成本遠(yuǎn)低于上一代（GPU）。讓任何“人工智能貧乏者”都通過(guò)谷歌云服務(wù)來(lái)使用人工智能，這符合谷歌的利益。由于這是一項(xiàng)極具可擴(kuò)展性的業(yè)務(wù)，谷歌需要讓人工智能使用起來(lái)更容易。他們正投資于簡(jiǎn)化使用方式、擴(kuò)展用例、教育企業(yè)。他們的目標(biāo)是讓任何一個(gè)人工智能貧乏者的國(guó)家或公司，即使人才或基礎(chǔ)設(shè)施資源有限，都可以購(gòu)買他們的人工智能或云計(jì)算。

大多數(shù)人工智能貧乏者的國(guó)家政治領(lǐng)導(dǎo)人都明白這種技術(shù)依賴的風(fēng)險(xiǎn)有多大，并歇盡所能降低這種風(fēng)險(xiǎn)。Element AI（還有加拿大）也許就是那張船票！

加拿大和 Element AI 如何保持平衡按人均算，加拿大是世界上擁有深度學(xué)習(xí)研究人員最多的國(guó)家，而且還有一些一流實(shí)驗(yàn)室。

加拿大把極其豐富的研究人才庫(kù)視為機(jī)遇。加拿大為這類公司提供資金，并改變簽證政策，以確保加拿大成為人工智能富有者的國(guó)家，為人工智能貧乏者提供人工智能服務(wù)。阻止人才外流到美國(guó)還有額外的好處。

加拿大與七國(guó)集團(tuán)（G7，西方七大工業(yè)國(guó)美、英、法、德、意、加、日）有很好的關(guān)系。七國(guó)集團(tuán)的所有成員國(guó)（不包括美國(guó)，在人工智能七大巨頭中，美國(guó)占了 4 個(gè)）在人工智能方面都存在技能缺陷。他們會(huì)很樂(lè)意購(gòu)買加拿大的人工智能服務(wù)或技術(shù)，因?yàn)樗麄儾荒軓拿绹?guó)或中國(guó)購(gòu)買：如果他們從這兩個(gè)國(guó)家中購(gòu)買過(guò)多，那將會(huì)犯一個(gè)地緣政治錯(cuò)誤。如果加拿大出對(duì)了牌，那么加拿大就可能會(huì)成為兩個(gè)人工智能超級(jí)大國(guó)（美國(guó)和中國(guó)）的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這意義非同尋常：當(dāng)其他大多數(shù)國(guó)家的行業(yè)收入下降時(shí)，他們都會(huì)不惜代價(jià)獲得這個(gè)地位。

Element AI 是加拿大戰(zhàn)略的先鋒。一家擁有約 500 名員工的公司，在深度學(xué)習(xí)方面具有世界級(jí)水平，其人才集中程度與 DeepMind 相當(dāng)。該領(lǐng)域的教父之一，Joshua Bengio，是這家公司的共同創(chuàng)始人。這家公司 4 年融資超過(guò) 3 億美元。Element AI 成為加拿大人工智能界自封的代表。一家不會(huì)失敗的公司。它真的能做到嗎？

旨在避免加拿大人才外流到美國(guó)的 Element AI，最近被美國(guó)加州的一家公司 ServiceNow 收購(gòu)。這是 ServiceNow 繼 Loom Systems、Passage AI 和 Sweagle 之后，在 2020 年發(fā)起的第四筆人工智能領(lǐng)域的收購(gòu)。

政府的全力支持也無(wú)助于找到一個(gè)行之有效的商業(yè)模式。他們就這樣“在藤蔓上枯萎了”。那是歷史性的時(shí)刻。Element AI 被美國(guó)公司收購(gòu)，標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代的終結(jié)。加拿大唯有提高人工智能的復(fù)雜性，才能與美國(guó)和中國(guó)相匹敵，并為人工智能貧乏者國(guó)家提供服務(wù)。

對(duì)人工智能貧乏者的影響：弱者更弱對(duì)于人工智能貧乏者的國(guó)家來(lái)說(shuō)，還有兩個(gè)迎頭趕上的機(jī)會(huì)：DeepMind 和 Element AI。DeepMind 被谷歌招入麾下，在人工智能和數(shù)據(jù)方面擴(kuò)大了本就巨大的優(yōu)勢(shì)，而英國(guó)肯定會(huì)對(duì)自己做出的讓這一切成為現(xiàn)實(shí)的決定感到拊膺頓足，懊悔不迭。

美國(guó)公司在 Element AI 產(chǎn)生重大價(jià)值之前就收購(gòu)了它。但它仍然是一頭巨鯨，足以“喂飽”一個(gè)人工智能貧乏者的國(guó)家十年。

在美國(guó)和中國(guó)之外的任何地方，都幾乎沒(méi)有可能建立起如此規(guī)模的人工智能公司?！叭斯ぶ悄茇毞φ摺笔澜缫呀?jīng)錯(cuò)過(guò)了創(chuàng)建據(jù)點(diǎn)的最后機(jī)會(huì)。七國(guó)集團(tuán)（不包括美國(guó)）將不得不依附于這兩個(gè)人工智能超級(jí)大國(guó)之一，而隨著人工智能所能提供的價(jià)值日益增加，與制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比，這一交易將變得越來(lái)越糟糕。

我想有兩種可能的情況。

悲觀情景即便有大量開源庫(kù)和模型，“人工智能貧乏者”也不能從人工智能中獲得價(jià)值。他們?cè)絹?lái)越依賴于七大巨頭。

每個(gè)人工智能貧乏者的國(guó)家都將成為美國(guó)或中國(guó)的科技“殖民地”。而在這一點(diǎn)上他們都沒(méi)有出路（在 DeepMind 和 Element AI 退出之后，本土人才并不足以捍衛(wèi)任何可能的本土人工智能或數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)）。

“20 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)”（制造業(yè)）的市場(chǎng)價(jià)值持續(xù)下跌，利潤(rùn)也變得微薄，與人工智能富有者國(guó)家相比，工業(yè)時(shí)代國(guó)家的購(gòu)買力急劇萎縮。

人工智能民族主義和網(wǎng)絡(luò)新殖民主義解釋了 21 世紀(jì)的許多地緣政治交易。政治重組取決于誰(shuí)提供你的人工智能。

人才和數(shù)據(jù)集中在美國(guó)和中國(guó)的幾家公司。

人工智能富有者的國(guó)家將不斷入侵一個(gè)接一個(gè)的垂直領(lǐng)域（如蘋果健康），而在位者卻無(wú)力回天（如，DeepMind 的 Alphafold 和類似的發(fā)現(xiàn)會(huì)取代制藥和生物技術(shù)公司。從那以后，所有重大發(fā)現(xiàn)都將發(fā)生在七大巨頭之一）。

樂(lè)觀情景七大巨頭開發(fā)開源庫(kù)，撰寫論文。人工智能貧乏者的國(guó)家仍然保留著數(shù)據(jù)。盡管沒(méi)有研究人員，但在人工智能貧乏者的國(guó)家中，還是有足夠的工匠可以從進(jìn)步中獲益，而無(wú)需向巨頭們購(gòu)買人工智能。但他們將會(huì)非常依賴開源庫(kù)：如果人工智能富有者的公司不再共享開源代碼、論文和預(yù)訓(xùn)練模型，那么人工智能貧乏者的國(guó)家就會(huì)回到岌岌可危的境地。

人工智能價(jià)值從發(fā)明到實(shí)現(xiàn)（并不是由世界級(jí)的工匠隊(duì)伍來(lái)完成的，但是一旦人工智能富有者解決了巨大而可怕的問(wèn)題，他們就會(huì)變得“非常出色”）。大規(guī)模電氣化就是這個(gè)過(guò)程的一個(gè)例子。在托馬斯·愛(ài)迪生駕馭電力之后，這個(gè)領(lǐng)域迅速?gòu)陌l(fā)明轉(zhuǎn)向了實(shí)現(xiàn)。全球各地成千上萬(wàn)的工程師開始利用電力，為新設(shè)備供電，并重組了工業(yè)流程。

這支工匠隊(duì)伍與歐洲的“漸進(jìn)式創(chuàng)新”方法更加吻合。舉例來(lái)說(shuō)，德國(guó)人是對(duì)一個(gè)想法（由別人發(fā)明并發(fā)表）進(jìn)行迭代的高手，將想法迭代至完美。要知道，汽車并非由德國(guó)發(fā)明，只是完美的生產(chǎn)水平，使得德國(guó)從這項(xiàng)發(fā)明中獲得了最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。如果在德國(guó)在人工智能方面也能采用同樣的方法，那就有希望了。就拿德國(guó)公司 DeepI 來(lái)說(shuō)，它的產(chǎn)品比谷歌的要好（也許它的預(yù)算很少），這是個(gè)驚人的成就：有多少公司能夠在自己的領(lǐng)域中打敗谷歌？那人工智能的領(lǐng)域呢？很遺憾，像 DeepI 這樣的公司是例外。德國(guó)經(jīng)濟(jì)依然十分重視制造業(yè)，還沒(méi)有跡象表明德國(guó)會(huì)將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到人工智能上，以使 DeepI 這樣的公司更加普遍，更加具有競(jìng)爭(zhēng)力。

也許在所有人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品中，讓德國(guó)受益最大的，就是最令人垂涎的：全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車。但令人驚訝的是，像 Uber 這樣的公司（他們就是靠所謂將從自動(dòng)駕駛汽車獲益上市的）實(shí)際上并沒(méi)有從這一技術(shù)中得到多少好處！假如解決了這個(gè)極其復(fù)雜的問(wèn)題（駕駛），Uber 的商業(yè)模式（不擁有汽車）將徹底改變，變成另一種不同的模式（擁有機(jī)器人汽車），其利潤(rùn)將大大減少，而且 Uber 在這方面也缺乏經(jīng)驗(yàn)。然而，德國(guó)汽車制造商卻可以擁有一批汽車，以出租代替銷售。所以，如果自動(dòng)駕駛軟件能夠運(yùn)行，即使這個(gè)軟件并非德國(guó)發(fā)明，他們也能從中獲得最大的收益。它意味著一家“人工智能貧乏者”的公司（德國(guó)一家汽車制造商）正在向平臺(tái)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，這本身就是一個(gè)巨大的進(jìn)步。

巨頭們樂(lè)于讓人工智能變得簡(jiǎn)單易用，這樣就能讓更多的公司購(gòu)買云服務(wù)，這就是他們賺錢的方式。人工智能直接應(yīng)用于他們的消費(fèi)產(chǎn)品（如 Gmail 的智能撰寫、Google 相冊(cè)搜索），雖然賺不到多少錢，但是可以幫助銷售云基礎(chǔ)設(shè)施。

德國(guó)仍然需要訓(xùn)練有素的人工智能工程師，也就是這個(gè)時(shí)代的工匠，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于每一個(gè)垂直領(lǐng)域，并進(jìn)行調(diào)整。如果美國(guó)和中國(guó)有支付高額服務(wù)費(fèi)的文化，這些工程師就很難被德國(guó)吸引。要是德國(guó)的薪酬能吸引來(lái)自人工智能富有者的國(guó)家的人才呢？那么，德國(guó)幾乎所有其他行業(yè)的本地工人都將會(huì)感到恥辱，社會(huì)將會(huì)陷入動(dòng)蕩。所以，培養(yǎng)本土人才是最好的選擇：培養(yǎng)能接受本地工資水平，但仍有能力取得進(jìn)步的工程師。沒(méi)有跡象表明德國(guó)正在投資教育（任何數(shù)字化的東西，即使投資多年也是二流的，更別提人工智能了）。但投資人工智能的教育似乎是一個(gè)非常清晰的戰(zhàn)略決定，而且一定會(huì)發(fā)生。

原文標(biāo)題：深度學(xué)習(xí)大神Bengio的明星創(chuàng)業(yè)公司被“賤賣”背后：地緣政治如何影響人工智能

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