賽靈思CEO在收購后首次亮相并解答大家關(guān)注的問題

編者注：直接點評對手，手撕競品，自信滿滿地展望與AMD合并后的未來，這是賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng在收購后首次亮相接受采訪的第一感覺。

在云計算、5G以及人工智能技術(shù)的推動下，全球數(shù)據(jù)中心正以極高的速度在發(fā)展，據(jù)Technavio的《數(shù)據(jù)中心市場--2021-2025年預(yù)測和分析》報告，全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模在2021-2025年期間將增長5193.4億美元，年復(fù)合增長率高達18.30%，這些高速增長將惠及服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施、存儲基礎(chǔ)設(shè)施、SDDC、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、備份和恢復(fù)軟件、自動化軟件和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）解決方案等，這個極具誘人的大蛋糕吸引了處理器領(lǐng)域的頂級巨頭們參與博弈。

隨著2020年10月AMD宣布以350億美元天價收購FPGA領(lǐng)頭羊賽靈思后，目前在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域形成了X86服務(wù)器第一Intel+FPGA第二Altera，X86服務(wù)器第二AMD+FPGA第一賽靈思和GPU第一Nvidia+移動終端IP第一ARM的三巨頭爭霸局面，三巨頭各有自己的絕活兒，到底誰的優(yōu)勢更大一些呢？

近日，賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng在收購后首次亮相，隔著太平洋與中國媒體交流了后摩爾時代的計算趨勢，系統(tǒng)梳理了賽靈思與AMD在數(shù)據(jù)中心的發(fā)展優(yōu)勢以及產(chǎn)品戰(zhàn)略，也解答了很多大家關(guān)心的這幾個問題。

1、AMD+xilinx在數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢

“其實計算領(lǐng)域這樣的組合說明巨頭們都認(rèn)識到未來的計算不可能是單單是CPU或者是GPU或者是FPGA，不可能通過單一架構(gòu)來解決所有問題，所有架構(gòu)其實無外乎CPU、GPU和FPGA，英特爾是在這三個領(lǐng)域都是有涉足，但AMD現(xiàn)在和我們合并之后，我們也能夠提供全系列解決方案，我們可以看到，英特爾在CPU領(lǐng)域的市場份額不斷被AMD侵蝕，另外它在GPU領(lǐng)域也做了一些嘗試，還需要拭目以待?！彼c評說，“英特爾并購Altera也并不是特別成功，因為賽靈思對Altera的領(lǐng)先優(yōu)勢在不斷擴大，所以AMD和賽靈思在完全結(jié)合之后，我們的市場份額也會不斷提升。

而英偉達主要在GPU領(lǐng)域，他最近幾年也進入了CPU，但他真正要做成的CPU恐怕還是幾年之后的事情，比如他最近要推出的一個CPU就需要兩年之后，雖然他在GPU領(lǐng)域是一個領(lǐng)先者，但他沒有自適應(yīng)計算這塊的獨特技術(shù)，所以賽靈思在這方面是有非常強的勢。

因此在AMD和賽靈思完成組合之后，我相信我們一定能夠取得更加長足地進步，合并之后的組合， 將是唯一一可一擁有如此如此產(chǎn)品技術(shù)廣度的公司，涵蓋了CPU、GPU、FPGA、靈活應(yīng)變的SoC和 Versal ACAP，這我想也很少有合并公司能夠擁有如此之強勁的增長水平 - -預(yù)計兩位數(shù)的 年均復(fù)合增長率，而且我們互補的技術(shù)和市場覆蓋面將使得我們能夠支持更加廣泛和多樣化的市場， 如數(shù)據(jù)中心，還有通信、汽車、航空航天等等，所有這些市場都是賽靈思曾經(jīng)服務(wù)了幾十年的市場。因為賽靈思本身在這些技術(shù)領(lǐng)域就有領(lǐng)先優(yōu)勢，我們預(yù)計也會進一步擴大領(lǐng)先優(yōu)勢，而AMD在CPU和GPU領(lǐng)域的市場份額目前一直都是不斷在擴大的。”

“在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，我們和AMD也能夠創(chuàng)造出強大的協(xié)同市場效應(yīng)，我們長期的總潛在市場將達到1，100億美元，而且這個數(shù)字還會不斷上漲。這會持續(xù)提振我們的增長，使得我們可以在半導(dǎo)體行業(yè)不斷為我們的客戶創(chuàng)造價值?！彼M一步補充說。他表示賽靈思的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在過去三年取得了非常強勁的增長，收入增長了兩倍，賽靈思推出了很多創(chuàng)新產(chǎn)品，不僅包括芯片還有很多板卡以及各種加速卡等。

他表示賽靈思的板卡在OEM和超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中都有非常多的部署，已經(jīng)有超過50種認(rèn)證服務(wù)器，覆蓋了聯(lián)想、戴爾、浪潮、HP等等業(yè)界知名服務(wù)器領(lǐng)導(dǎo)廠商。

“我們加入了這個生態(tài)系統(tǒng)，這使得我們在數(shù)據(jù)中心不斷發(fā)展，現(xiàn)在有超過兩萬多名經(jīng)過訓(xùn)練的開發(fā)者，一千多名加速器計劃的成員，還有兩百多個已經(jīng)公開發(fā)布的應(yīng)用，不久之前我們還推出了全新的賽靈思應(yīng)用商店，使得我們的客戶可以在這里更高效地使用、購買、開發(fā)基于賽靈思的應(yīng)用。”他強調(diào)，“我們之所以能夠在數(shù)據(jù)中心大展宏圖，其實一開始我們采用的模式是FPGA即服務(wù) （ FaaS， FPGA as a service）的模式?！彼e例說亞馬遜云 （ Amazon AWS）服務(wù)的AQUA最近發(fā)布了很多用例，都是通過賽靈思的技術(shù)實現(xiàn)加速，如掃描、過濾、加密、壓縮等等，讓Redshift數(shù)據(jù)庫加速能夠達到10倍。

而微軟在Azure當(dāng)中來加速Apache Spark。采用賽靈思技術(shù)將智能高速緩存解析加速 40 倍以，每核心 Apache Spark 吞吐量（ Ev3系列）為15MB/秒 ， FPGA CSV 解析器原始性能達到 6.1 - 7.7GB/秒！“Azure團隊所做的事情是他們首先用CPU，然后再用我們的Alvero U250在不同的器件的使用下來看他獲得什么樣的結(jié)果。在查詢的過程中需要做很多的解析，需要解析才能夠有回應(yīng)。他們研究的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，如果是使用CPU，查詢的速度是提升了兩倍，但是如果采用賽靈思的加速技術(shù)，不是去加速整個查詢，而是只是去加速其中的解析部分，他的速率就能提高40倍！。兩倍和40倍之間的差別非常大?！彼唧w解釋說。

2、收購后的賽靈思業(yè)務(wù)重心會改變嗎？

很多人擔(dān)心AMD收購賽靈思之后，會將其業(yè)務(wù)重心往數(shù)據(jù)中心發(fā)展，從而影響了其他業(yè)務(wù)，一如當(dāng)年英特爾收購Altera后廢掉其其他業(yè)務(wù)一樣，對此，Victor Peng表示在對這兩個收購做比較時，其實有很多的不同，比如兩者相對的規(guī)模，賽靈思的收入和實力等都不一樣?！百愳`思是FPGA領(lǐng)域的一個領(lǐng)先者，而Atera在被英特爾并購的時候并不是這個領(lǐng)域的領(lǐng)先者，而且它的規(guī)模與收入同英特爾相比明顯處于一個劣勢，和賽靈思和AMD之間的關(guān)系是不同的?！彼赋?，“另外我和Lisa Su也進行過一個討論，她其實也非常重視賽靈思的各項業(yè)務(wù)。

并且我之前也重申過我們對于現(xiàn)有的客戶市場和應(yīng)用都有非常堅定的承諾，所以我們的這個組合其實會兼顧賽靈思的其他業(yè)務(wù)，而不僅僅是數(shù)據(jù)中心，對于我們的客戶來說雖然有這樣的一個并購，但他們不用擔(dān)心會有任何的變化，我們還是會像原來一樣一如既往的提供支持?！绷硗馑脖硎荆召徶?，賽靈思依然會持續(xù)創(chuàng)新，而且自適應(yīng)計算、FPGA有了AMD的助攻后會出有更多創(chuàng)新。2018年，Victor Peng出任賽靈思第四任CEO ，上任之后，他制定了三大戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)中心優(yōu)先戰(zhàn)略，加速核心市場發(fā)展戰(zhàn)略，驅(qū)動靈活應(yīng)變的計算戰(zhàn)略。

這三個戰(zhàn)略相輔相成，進一步鞏固了賽靈思的領(lǐng)先優(yōu)勢，也推動賽靈思走到了落今天和AMD喜結(jié)連理。

3、賽靈思的核心業(yè)務(wù)最新進展？

通信、汽車、ISM、航空航天、測試測量和仿真（TME）、音視頻及廣電 （AVB）都是賽靈思的核心業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)進展如何？Victor 表示賽靈思目前正在實現(xiàn)從器件到平臺的轉(zhuǎn)型，因為這個轉(zhuǎn)型是壯大其用戶群的關(guān)鍵，這個轉(zhuǎn)型也推動了核心業(yè)務(wù)的發(fā)展。他表示通信領(lǐng)域是賽靈思長期的非常核心的市場，這個市場在不斷擴展，賽靈思通過推出新的創(chuàng)新性辦卡加速轉(zhuǎn)型?！氨热缭?G領(lǐng)域，我們也同樣提供了自適應(yīng)SoC，我們還提供了非常強大的集成式RF射頻能力 （RFSoC ）的SoC，面對不斷壯大的 5G O-RAN 虛擬基帶單元市場，賽靈思推出多功能電信加速卡。

在另外在400G甚至更大光通信領(lǐng)域都有部署賽靈思的產(chǎn)品，最近我們還推出集成了112G PAM4 高速收發(fā)器的Versal Premium ACAP 器件。”他舉例說，“賽靈思也進入了5G 分解式O-RAN領(lǐng)域，最近我們和Mavenior進行合作來部署大規(guī)模MIMO的無線電面板，在5G部署領(lǐng)域，我們在5G的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域發(fā)展勢頭非常強勁，在過去12個月的時間里，我們的RFSoC產(chǎn)品出貨金額已經(jīng)超過了1億美元。

O-RAN對我們來說是一個非常新的機遇，我們的合作伙伴Mavenior估計，現(xiàn)在有80%的O-RAN無線電其實都是基于賽靈思的技術(shù)，雖然O-RAN的部署還屬于早期，但是我們把它看作一個非常巨大的機遇。

他表示賽靈思的O-RAN是從大規(guī)模MIMO的無線電面板開始。ABI Research預(yù)計今后五年時間里大規(guī)模MIMO無線電有15%都會是O-RAN （350億美元以上） 總體設(shè)備會達到350億美元規(guī)模。除了通信，賽靈思在汽車、工業(yè)和航空航天等領(lǐng)域也取得了很大的進展，“我們的核心市場在過去三年其實有非常良好的增長，都是保持了非常高的兩位數(shù)增長率。

在汽車領(lǐng)域增長了22%，我們面向ADAS的車規(guī)級器件的出貨量目前累計已經(jīng)超過了8，000萬片，主要是面向ADAS，另外還有車載信息娛樂系統(tǒng)?！彼赋觯半S著每輛汽車的芯片含量越來越高，汽車也從單純的安全性不斷向自動駕駛的高級別去升級，我們看到我們的芯片其實有很多機會，比如芯片現(xiàn)在已經(jīng)是在汽車的傳感器、域控制器，還有一些中央單元當(dāng)中，隨著汽車的發(fā)展我們相信我們還能夠繼續(xù)保持兩位數(shù)的增長?！?他透露在剛剛結(jié)束的一個財年，賽靈思的工業(yè)視覺、醫(yī)療和科研的增長速度達到了一個歷史新高，航空航天也是接近歷史新高。

在航天領(lǐng)域，美國的火星毅力號探測器里就采用了賽靈思的技術(shù)?！百愳`思已經(jīng)從一家器件或者組件的公司轉(zhuǎn)換為一個平臺公司，我們積極推出各種模塊系統(tǒng)和板卡，例如在Kria 系統(tǒng)模塊SoM方面，我們既有用于人工智能和邊緣 AI這方面的模塊，另外還有用于視覺、安全和機器視覺方面的模塊。Kria 的推出，激起了客戶的強烈興趣， 發(fā)布僅一周時間，產(chǎn)品主頁訪問量就已經(jīng)高達12萬多瀏覽量。”他強調(diào)，“我們有Alveo計算加速器卡，有SmartNIC和計算存儲，還有剛才我說的Kria SOM，還有無線電面板，所以我們已經(jīng)轉(zhuǎn)化為一家平臺公司，能夠接近提供全面的解決方案?！?三年前，賽靈思板卡業(yè)務(wù)每年營收1000萬美元左右，而現(xiàn)在暴增到1億美元，他預(yù)計賽靈思板卡業(yè)務(wù)未來還會有更強勁的持續(xù)增長。

他表示賽靈思還在不斷拓展開發(fā)者的數(shù)量，希望納入更多軟件開發(fā)者?！拔覀冊趫远ǚ?wù)于我們當(dāng)前的傳統(tǒng)客戶的同時，也致力于從軟件上不斷提升我們技術(shù)對于這一類不斷壯大的用戶的易用性。我們?yōu)榇硕蛟斓能浖惑w化平臺Vitis 和Vitis AI。

能夠更好的來服務(wù)軟件開發(fā)者，包括人工智能開發(fā)者，還有數(shù)據(jù)科學(xué)家。另外我們還有優(yōu)化的庫，有通過開源形式來提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，另外我們還有一個專門的生態(tài)系統(tǒng)也在不斷壯大。”他指出，“此外，開源也是提高用戶推廣平臺的一個非常有效的手段，賽靈思已經(jīng)有220個GIT Hup 項目，其活躍度已經(jīng)達到了每年4000 項，和過去三年相比已經(jīng)增長了三倍，另外我們有一個針對硬件開發(fā)者的硬件“聯(lián)盟合作伙伴”計劃，目前已經(jīng)有450名成員?！?/p>

4、賽靈思人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展

目前，人工智能技術(shù)應(yīng)用如火如荼，而FPGA是人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理的一個重要關(guān)鍵器件，在這方面，賽靈思也是嵌入式AI領(lǐng)域的先行者，Victor分享了賽靈思在AI領(lǐng)域的最新進展?！霸贏I整體應(yīng)用加速方面，賽靈思有非常獨特的競爭優(yōu)勢，有很多人都說他們有專門的系統(tǒng)可以來加速AI的部分，但那其實僅僅是針對某一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而我們可以加速多個AI，而且也可以加速應(yīng)用當(dāng)中非AI的部分，通過這樣的方式客戶能夠真正使他們的硬件來適應(yīng)他們的應(yīng)用，而不是讓他們的應(yīng)用來適應(yīng)硬件?！彼慕忉尫浅Ｖ卑浊抑睋粢Γ皝砜匆幌挛覀兊腁I引擎，我們在7nm Versal的這個架構(gòu)下推出了AI引擎，現(xiàn)在已經(jīng)和我們的Versal器件一起出貨，它是粗粒度可重配置的架構(gòu)，CGRA，VLIW和SIMD塊，能夠?qū)崿F(xiàn)非常高的單位面積與單位功耗性能。

另外我們支持多種數(shù)據(jù)類型，有很多人其實常常關(guān)注的只是總體擁有成本和數(shù)據(jù)路徑，但其實我們也要關(guān)注的是高性能的數(shù)據(jù)處理、分布式的存儲，另外還要有定制的數(shù)據(jù)流和其他的數(shù)據(jù)的處理?！彼陨蠄D演示了賽靈思產(chǎn)品迭代后AI引擎的性能提升。從上圖看出從Ultrascale 到Versal性能提升非常大。在跟友商對比方面，左邊這張圖展示的是賽靈思16nm 級工藝產(chǎn)品，右邊是7nm級工藝產(chǎn)品，使用Versal AI引擎AIE和使用T4的GPU相比，以ResNet-50作為標(biāo)，比T4的GPU要優(yōu)越很多。

他再以賽靈思合作伙伴Numenta的優(yōu)化來說明，上圖Numenta一共是有兩個柱子，一個是深黑色的一個柱子，還有一個是紅色的柱子，深色這個柱子顯示的是AIE的使用率只有42%，也就是AIE的這個塊只使用了42%，灰色的也就是性能最佳的這個柱子使用率達到了70%?！斑@張圖展示的就是在7nm工藝節(jié)點上考慮多重因素，尤其是靈活應(yīng)變的價值。只需要對我們的技術(shù)進行優(yōu)化就可以實現(xiàn)非常高的性能，而對于其他架構(gòu)來說，哪怕你使用全新一代的芯片都未必能夠達到這樣一個性能?！彼孕诺乇硎?。

此外他還分享了賽靈思AI產(chǎn)品的發(fā)展路線，“現(xiàn)在最新的一代AIE是7nm的工藝節(jié)點，最早的一代AIE其實我們最初是為無線和航空航天 DSP 處理而引進的，但其MLPERF 卻超越了T4. 我們希望不僅僅是在AI上面發(fā)力，而且在性能上也能夠勝過其他的GPU?！彼赋?，“我們的第二代AIE是希望能夠提升其密度，并且能夠處理更多類型的數(shù)據(jù)，另外還要對存儲器進行分布式的布置以提高效率。而最先進的第三代AIE希望能夠引進更多的專用數(shù)據(jù)類型，服務(wù)于機器學(xué)習(xí)，另外使得他的基礎(chǔ)性能能夠提高2-3倍。”但他也指出在同等芯片的條件下，通過其他的創(chuàng)新如架構(gòu)創(chuàng)新，算法創(chuàng)新也可以提升性能。如優(yōu)化稀疏度也可以實現(xiàn)性能提升。“所以我們的FPGA和其他類型的芯片架構(gòu)區(qū)別是很大的。

其他架構(gòu)通過軟件改善20%性能就到頭了，如果你真的想實現(xiàn)50%到兩倍的性能提升，則可能需要引入完全嶄新一代的芯片。但是對于我們來說，哪怕是用同樣的芯片，也可以通過我們靈活應(yīng)變的硬件來實現(xiàn)大幅度的性能提升。當(dāng)然同時我們還會不斷推出新的芯片，所以我們有非常強勁的人工智能路線圖。”他再次自豪地表示?！拔蚁嘈?，與AMD合并，將為我們提供一個更大的平臺，助力我們賦能為更多創(chuàng)新型人才和創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)！”他總結(jié)道。（完）

原文標(biāo)題：收購后首次發(fā)聲，賽靈思CEO回答了大家關(guān)心的這幾個問題

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