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探究音頻冗余的主要表現(xiàn)形式

訊維官方公眾號 ? 來源:訊維官方公眾號 ? 作者:訊維官方公眾號 ? 2021-06-09 15:57 ? 次閱讀

數(shù)字信號有自身相應的缺點,即存儲容量需求的增加及傳輸時信道容量要求的增加。以CD為例,其采樣率為44.1 kHz,量化精度為16 bit,則1 min的立體聲音頻信號需占約10 MB的存儲容量,也就是說,張CD唱盤的容量只有1 h左右。

當然,在帶寬高得多的數(shù)字視頻領城這一問題就顯得更加突出。是不是所有這些比特都是必需的呢?研究發(fā)現(xiàn),接采用PCM碼流進行存儲和傳輸存在非常大的冗余度。事實上,在無損的條件下對聲首至少可進行4:1壓縮,即只用25%的數(shù)字量保留所有的信息,而在視頻領域壓縮比甚至可以達到幾百倍。因此,為利用有限的資源,壓縮技術從一出現(xiàn)便受到廣泛的重視。

信號(數(shù)據(jù))之所以能進行壓縮,是因為信號本身存在很大冗余度。根據(jù)統(tǒng)計分析結果,音頻信號中存在著多種冗余,其主要部分可分別從時域和頻域來考慮。另外,由于音頻主要是給人聽的,所以考慮人的聽覺機理,也能對音頻信號實行壓縮。

1、時城冗余

音頻信號在時城上的冗余主要表現(xiàn)為以下幾個方面:

(1)幅度分布的非均勻性

統(tǒng)計表明,在大多數(shù)類型的音頻信號中,小幅度樣值出現(xiàn)的概率比大幅度樣值出現(xiàn)的概率要高。人的語音中,間歇、停頓等出現(xiàn)了大量的低電平樣值;實際講話的功率電平也趨向于出現(xiàn)在編碼范圍的較低電平端。

(2)樣值間的相關性

對語音波形的分析表明,相鄰樣值之間存在很強的相關性。當采樣頻率為8 kHz時,相鄰樣值之間的相關系數(shù)大于0.85。如果進步提高采樣頻率,則相鄰樣值之間的相關性將更強。因此,根據(jù)較強的維相關性,可以利用差分編碼技術進行有效的數(shù)據(jù)壓縮。

(3)周期之間的相關性

雖然音頻信號分布于20 Hz ~ 20 kHz的頻帶范圍,但在特定的瞬間,某一聲音卻往往只是該頻帶內(nèi)的少數(shù)頻率成分在起作用。當聲音中只存在少數(shù)幾個頻率時,就會像某些振蕩波形一樣,在周期與周期之間存在著一定的相關性。利用音頻信號周期之間的相關性進行壓縮的編碼器,比僅僅利用鄰近樣值間的相關性的編碼器效果好,但要復雜得多。

(4)靜止系數(shù)

兩個人之間打電話,平均每人講話時間為通話時間的一半,并且在這一半的通話過程中也會出現(xiàn)間歇停頓。分析表明,話音間隙使全雙工話路的典型效率約為40% (或稱靜止系數(shù)為0.6)。?顯然,話音間隔本身就是一種冗余,若能正確檢測出這些靜止段,可“插空”傳輸更多信息。

(5)長時自相關函數(shù)

統(tǒng)計樣值、周期間的一些相關性時,在20 ms時間間隔內(nèi)進行統(tǒng)計的稱為短時自相關函數(shù)。如果在較長的時間間隔(如幾十秒)內(nèi)進行統(tǒng)計時,則稱為長時自相關函數(shù)。長時統(tǒng)計表明,當采樣頻率為8 kHz時,相鄰的樣值之間的平均相關系數(shù)可高達0.9。

2、頻域冗余

音頻信號的頻域冗余主要表現(xiàn)為以下幾個方面:

(1)長時功率譜密度的非均勻性

在相當長的時間間隔內(nèi)進行統(tǒng)計平均,可以得到長時功率譜密度函數(shù),其功率譜呈現(xiàn)明顯的非平坦性。從統(tǒng)計的觀點看,這意味著沒有充分利用給定的頻段?;蛘哒f存在固有的冗余度。功率譜的高頻成分能量較低。

(2)語音特有的短時功率譜密度

語音信號的短時功率譜,在某些頻率上出現(xiàn)“峰值”,而在另一些頻率 上出現(xiàn)“谷值”。這些峰值頻率,也就是能量較大的頻率,通常稱其為共振峰頻率。共振峰頻率不止一個,最主要的是前三個,由它們決定不同的語音特征。另外,整個功率譜也是隨頻率的增加而遞減的。更重要的是整個功率譜的細節(jié)以基音頻率為基礎,形成了高次諧波結構。

3、聽覺冗余

人是音頻信號的最終用戶,因此,要充分利用人類聽覺的生理和心理特性對音頻信號感知的影響。利用人耳的頻率特性靈敏度以及掩蔽效應,可以壓縮數(shù)字音頻的數(shù)據(jù)量。

①可以將會被掩蔽的信號分量在傳輸之前就去除,因為這部分信號即使傳輸了也不會被聽見。

②可以不理會可能被掩蔽的量化噪聲。

③可以將人耳不敏感的頻率信號在數(shù)字化之前濾除,如語音信號只保留300 -3 400 Hz的信號。

編輯:jq

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原文標題:音頻冗余的主要表現(xiàn)形式

文章出處:【微信號:xunwei201508,微信公眾號:訊維官方公眾號】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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