怎樣使用Python去進行可視化繪制？

今天給大家?guī)砝L制“手繪風(fēng)格”可視化作品的小技巧，主要涉及Python編碼繪制，內(nèi)容如下：

Python-matplotlib 手繪風(fēng)格風(fēng)景圖繪制

Python-cutecharts 手繪風(fēng)格圖片繪制

Python-py-roughviz 手繪風(fēng)景畫畫畫

使用Python進行可視化繪制，首先想到的當(dāng)然是Matplotlib，“手繪風(fēng)格”的圖表繪制方法當(dāng)然首選它。在Matplotlib中，matplotlib.pyplot.xkcd（） 繪圖函數(shù)就可以進行手繪風(fēng)圖表的繪制，下面小編通過具體樣例進行展示：

樣例一：

樣例二：

樣例三：

Python-cutecharts 手繪風(fēng)格圖片繪制

介紹完使用matplotlib繪制后，小編再介紹一個專門繪制“手繪風(fēng)格”圖表的Python可視化庫-cutecharts。這個包可能有的小伙伴也有了解過，如果熟悉pyecharts的同學(xué)肯定會更加快速上手的。這里小編就直接列舉幾個例子，感興趣的同學(xué)可自行探索哈~

樣例一：

樣例二：

樣例三：

這里這是基本的圖表繪制，實現(xiàn)定制化的屬性參數(shù)也都沒有介紹，小伙伴們可去官網(wǎng)查閱（由于沒詳細的官方文檔，大家可參考樣例和pyecharts的文檔）

Python-py-roughviz 手繪風(fēng)格風(fēng)景畫畫畫

這個和cutecharts包一樣，都是基于roughViz.js轉(zhuǎn)換編碼繪制的，官網(wǎng)為：https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz 。由于所支持的圖表類型不是很多且各個圖標(biāo)設(shè)置的參數(shù)也不夠完善，這里小編直接給出兩個樣例，感興趣的小伙伴可自行探索哈~

樣例一：

樣例二：

責(zé)任編輯：lq6