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未來(lái),AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將持續(xù)顯現(xiàn)

高工機(jī)器人 ? 來(lái)源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2021-06-25 14:15 ? 次閱讀

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù),多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能取得顯著成果。”

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,道阻且長(zhǎng)。

如今,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,涌現(xiàn)出了包括5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算及人工智能等新一代信息技術(shù),新技術(shù)的出現(xiàn)可謂給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入了新的能量。

5G成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型最重要的應(yīng)用場(chǎng)景;大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了數(shù)據(jù)收集、分析以及治理等服務(wù);在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的條件下,邊緣計(jì)算彌補(bǔ)了云計(jì)算的不足,提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理分析的能力……

如果說(shuō),5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)讓企業(yè)越來(lái)越數(shù)字化,那么AI就是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳利器。

據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)半年度研究報(bào)告(2019H2)》報(bào)告顯示,到2024年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到127.5億美金,2018-2024年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)39.0%。

這就預(yù)示著,AI不但是新基建的最強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力,也將成為工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)風(fēng)口。

那么,如何將AI技術(shù)更好地應(yīng)用到工業(yè)制造中,是眼下急需解決的問(wèn)題。

成立于2003年的深圳市匯川技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“匯川技術(shù)”),在工業(yè)自動(dòng)化控制和驅(qū)動(dòng)技術(shù)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,匯川技術(shù)深度了解各行各業(yè)在智能升級(jí)中的需求,致力于為當(dāng)前制造業(yè)提供智能化、定制化的解決方案。同時(shí),在這一過(guò)程也得到了英特爾在技術(shù)、生態(tài)等方面的強(qiáng)大支撐,二者合力在工業(yè)場(chǎng)景落地中不斷布局、突破。

英特爾中國(guó)戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝曾表示,AI發(fā)展的三要素分別是算力、數(shù)據(jù)、算法。5G能夠幫助AI更好地獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),以及傳輸數(shù)據(jù),讓AI發(fā)揮出更大的價(jià)值。同時(shí),5G+AI可以拓展出很多新的應(yīng)用領(lǐng)域,AI 讓網(wǎng)絡(luò)和邊緣更智能,5G 和邊緣讓 AI 無(wú)處不在,5G 和AI 讓邊緣解鎖新機(jī)遇。

足以證明,英特爾對(duì)AI技術(shù)的重視。同時(shí),英特爾也身體力行,在加速智能應(yīng)用落地方面有很多規(guī)劃與實(shí)踐,充分發(fā)揮了賦能、融合作用,聯(lián)合了各類(lèi)客戶及合作伙伴助推各行各業(yè)在智能方面的應(yīng)用落地。

目前,匯川技術(shù)作為英特爾重要的合作伙伴之一,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI在醫(yī)療、新能源汽車(chē)、裝備制造等多個(gè)領(lǐng)域的賦能并且還在不端延伸。

那么,匯川技術(shù)又是如何應(yīng)用英特爾的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)賦能的呢?下面就讓我們通過(guò)三個(gè)小故事來(lái)了解匯川技術(shù)的智能制造經(jīng)。

軟硬兼施:智能燈檢機(jī)更快、更準(zhǔn)

對(duì)于中國(guó)乃至全球來(lái)講,新冠疫情一直是焦點(diǎn)話題。在全球新冠疫情步入常態(tài)化的背景下,新冠疫苗的研發(fā)成為全球人民持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。據(jù)預(yù)測(cè),疫苗的生產(chǎn)要滿足每年 4-5 億人的接種需求,年產(chǎn)量需達(dá)到 8-10 億支。

在此背景下,為了更大限度提升疫苗的生產(chǎn)速度和質(zhì)量,匯川技術(shù)研發(fā)了智能燈檢機(jī)一站式解決方案。

燈檢機(jī)的工作流程分為進(jìn)瓶、外觀檢測(cè)、旋瓶、旋瓶急停、內(nèi)容檢測(cè)以及分類(lèi)出瓶六個(gè)步驟。從疫苗的生產(chǎn)、檢測(cè)、分類(lèi)、灌裝等環(huán)節(jié),燈檢機(jī)一直參與其中,無(wú)疑成為了掌控疫苗生產(chǎn)速度和質(zhì)量的重要武器。

在匯川技術(shù)看來(lái),為了適應(yīng)疫苗生產(chǎn)現(xiàn)狀,燈檢機(jī)一定要具備更快更準(zhǔn)的檢測(cè)速度,即實(shí)現(xiàn)燈檢機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)和視覺(jué)系統(tǒng)的快速反應(yīng)和高度協(xié)同,意味著從旋瓶電機(jī)啟動(dòng)到擺臂到位、再到圖像獲取、實(shí)施機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的全流程必須控制在毫秒級(jí)。

未來(lái),燈檢機(jī)也將被貼上智能化的標(biāo)簽。

在運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)方面,匯川技術(shù)的智能燈檢機(jī)一站式解決方案,結(jié)合了英特爾?賽揚(yáng)?處理器提供的計(jì)算處理能力,以及工業(yè)邊緣控制平臺(tái)打造了?AC801?高性能智能機(jī)械控制器。

此外,為了實(shí)現(xiàn)更快更準(zhǔn)的訴求,在視覺(jué)檢測(cè)流程中,匯川技術(shù)搭建了高效的視覺(jué)處理平臺(tái)——KINOVISION (麒麟) 視覺(jué)控制器。

該平臺(tái)不僅具有超強(qiáng)算力的英特爾處理器,還融入了?英特爾OpenVINO?工具套件,除了對(duì)傳統(tǒng) OpenCV、OpenCL 圖像處理庫(kù)的指令集進(jìn)行了全方位優(yōu)化外,還融合了優(yōu)化視覺(jué)庫(kù)以及英特爾?Media?SDK?等組件,并通過(guò)內(nèi)置英特爾 深度學(xué)習(xí)部署工具來(lái)有效提升推理速度,為燈檢機(jī)整體解決方案提供了高效、可靠的異物檢測(cè)能力。

通過(guò)KINOVISION (麒麟) 視覺(jué)控制器的搭建,能在邊緣側(cè)對(duì)被檢物圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)推理運(yùn)算,獲得精確、高效的檢測(cè)結(jié)果,并根據(jù)疫苗等藥劑的質(zhì)量狀況實(shí)施快速分類(lèi),能很大程度上實(shí)現(xiàn)燈檢系統(tǒng)各模塊的快速響應(yīng)和協(xié)同。

匯川技術(shù)解釋道,在英特爾軟硬件產(chǎn)品的支持下,智能燈檢機(jī)一站式解決方案,實(shí)現(xiàn)了更快的檢測(cè)效率、更好的運(yùn)行穩(wěn)定性以及更高的檢測(cè)質(zhì)量。

圓刀模切機(jī):更快、更準(zhǔn)、更穩(wěn)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、硬件技術(shù)的成熟和消費(fèi)者認(rèn)知度的提升,電子產(chǎn)品朝著智能化方向不斷發(fā)展,新的智能終端產(chǎn)品也是層出不窮。

同時(shí),新的消費(fèi)電子產(chǎn)品的出現(xiàn)也將對(duì)功能性器件的體積、質(zhì)量等方面提出更高的要求,要想滿足其在穩(wěn)定性、安全性方面的需求,就必須保證電子功能器件的質(zhì)量。因此,提升其重要加工設(shè)備——圓刀模切機(jī)的技術(shù)水平已成為共識(shí)。

在匯川技術(shù)看來(lái),一般電子配件產(chǎn)品需要多次的模切、貼合、剝離,加之多臺(tái)貼合機(jī)與模切機(jī)共同配合才能完成。

在電子產(chǎn)品的迭代更新下,顯然,圓刀模切機(jī)在張力控制、模切精度以及工藝組合上已不能滿足電子產(chǎn)品對(duì)功能器件的要求,圓刀模切機(jī)革新被提上日程。

“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”是未來(lái)圓刀模切機(jī)發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。

匯川技術(shù)認(rèn)為,要達(dá)到這三點(diǎn)要求,一方面控制系統(tǒng)要具備多軸同步運(yùn)動(dòng)控制、準(zhǔn)確定位與追標(biāo)、高響應(yīng)速度以及實(shí)時(shí)控制等能力;另一方面,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)線的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能檢測(cè),能夠?qū)Σ涣计纷詣?dòng)標(biāo)識(shí)。

基于此,高效、精準(zhǔn)且可靠的圓刀模切機(jī)解決方案應(yīng)運(yùn)而生。

在匯川技術(shù)看來(lái),提高模切機(jī)控制系統(tǒng)的計(jì)算處理能力是重中之重。

于是,圓刀模切機(jī)解決方案使用的 AC800系列智能機(jī)械控制器,就配備了計(jì)算處理能力優(yōu)異的英特爾 酷睿 i5處理器。

匯川技術(shù)認(rèn)為,結(jié)合英特爾 睿頻加速技術(shù),能有效提升圓刀模切機(jī)的響應(yīng)速度,同時(shí)還能以良好的功耗和穩(wěn)定性適用于環(huán)境復(fù)雜的產(chǎn)線環(huán)境。

另外,英特爾 工業(yè)邊緣控制平臺(tái)也為該方案賦能,將實(shí)時(shí)計(jì)算和控制能力有效串接,為AC800 系列高性能控制系統(tǒng)提供了虛擬化、標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)協(xié)議、實(shí)時(shí)計(jì)算、信息安全等一系列子模塊,使方案實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的負(fù)載整合,幫助用戶增強(qiáng)系統(tǒng)響應(yīng)以及降低運(yùn)維難度。

與智能燈檢一站式解決方案相同的是,圓刀模切機(jī)方案中的KINOVISION(麒麟) 視覺(jué)控制平臺(tái),同樣融入了英特爾 OpenVINO 工具套件。

匯川技術(shù)表示,基于英特爾軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)的結(jié)合,圓刀模切解決方案很大程度上解決了電子產(chǎn)品功能性材料器件模切過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)問(wèn)題,顯著提升了設(shè)備的生產(chǎn)效率、穩(wěn)定性和加工精度,保障了模切機(jī)高效、可靠的運(yùn)轉(zhuǎn)。

三足鼎立,搶占鋰電智能的制高點(diǎn)

近年來(lái),隨著汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,新能源汽車(chē)的使用量逐年遞增,這種新能源汽車(chē)的出現(xiàn),大大減少了傳統(tǒng)汽車(chē)的碳排放量,有效實(shí)現(xiàn)了綠色化出行。

鋰電池因其容量高、安全性強(qiáng)以及綠色環(huán)保受到了各大汽車(chē)生產(chǎn)商的青睞。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年鋰電池產(chǎn)量增長(zhǎng)至188.45億只,同比增長(zhǎng)19.86%,截至2021年第一季度我國(guó)鋰離子電池產(chǎn)量為47.9億只,同比增長(zhǎng)76.29%。

在市場(chǎng)需求量不斷增加的情況下,為了保障鋰電池的供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量,許多生產(chǎn)企業(yè)將鋰電池生產(chǎn)與工業(yè)智能化技術(shù)相結(jié)合,運(yùn)用于工序自動(dòng)化、產(chǎn)線自動(dòng)化以及整體數(shù)字化工廠,使得先進(jìn)的智能化制造設(shè)備和生產(chǎn)技術(shù)正成為高品質(zhì)、高效率鋰電池生產(chǎn)的重要保障。

其實(shí),瀚川智能早就認(rèn)識(shí)到了鋰電智能化的重要性,瀚川副總經(jīng)理陳雄斌曾表示,目前,鋰電池制造行業(yè)中,設(shè)備資產(chǎn)投入巨大;設(shè)備自動(dòng)化程度雖然很高,但關(guān)鍵工藝設(shè)備同質(zhì)化導(dǎo)致無(wú)法明顯的拉開(kāi)和同行之間的差距;各制程段數(shù)據(jù)未連通,形成數(shù)據(jù)孤島等。為解決這些問(wèn)題,鋰電頭部企業(yè)選擇鋰電生產(chǎn)融合工業(yè)智能化技術(shù)的方式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)多維度提升,鋰電制造逐步智能化已成為新趨勢(shì)。

由此可見(jiàn),任何制造行業(yè)都在圍繞智能作文章。

鋰電池制造工藝流程包括勻漿、涂布、模切、疊片、繞卷、化成、分容等多道工序。

以化成工序?yàn)槔?,由于裝配后的鋰電池并不具備放電能力,需要通過(guò)化成環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)行初始化,在這一環(huán)節(jié)中,在電池負(fù)極表面形成的固體電解質(zhì)相界膜(SEI膜),這層模在鋰電池制造環(huán)節(jié)中起著關(guān)鍵性的作用,其表層的厚度會(huì)直接影響鋰電池的自放性、循環(huán)壽命,安全性以及穩(wěn)定性。

換言之,高質(zhì)量鋰電池的生產(chǎn),必須保證SEI膜的均勻穩(wěn)定。

在匯川技術(shù)看來(lái),SEI膜的均勻穩(wěn)定其實(shí)很難實(shí)現(xiàn)。

首先,在實(shí)際生產(chǎn)中,企業(yè)通常采用階梯式充放電的方法來(lái)生成SEI膜,但每個(gè)階梯由于所用材料和具體工藝的差異,對(duì)充放電電流、電壓,以及擱置時(shí)間有著不同的要求。同時(shí),在生產(chǎn)過(guò)程中,需要對(duì)溫度和壓力情況進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)和控制,以減小壓合力波動(dòng)帶來(lái)的影響,保證產(chǎn)品的質(zhì)量與一致性。

不難看出,鋰電池的質(zhì)量取決于SEI膜的穩(wěn)定性,而SEI膜的穩(wěn)定取決于設(shè)備控制系統(tǒng),這就需要采用具備數(shù)據(jù)采集分析、智能決策以及操作控制等功能的智能化控制技術(shù)來(lái)賦能設(shè)備控制系統(tǒng)。

雖然,現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)都在說(shuō)人工智能是萬(wàn)能的,但在陳雄斌看來(lái),實(shí)現(xiàn)智能制造,鋰電企業(yè)面臨著另一個(gè)難題:缺乏數(shù)字化、智能化制造整體規(guī)劃。

在這些問(wèn)題的困擾下,由瀚川智能聯(lián)合英特爾和匯川技術(shù)共同研發(fā)的智能化鋰電池化成分容解決方案的出現(xiàn)滿足了智能化方案對(duì)平臺(tái)性能不斷提升的需求。

首先,為確保鋰電池化成環(huán)節(jié)中?SEI?膜的生成質(zhì)量,瀚川智能構(gòu)建了瀚川智能化成分容一體機(jī),一方面,通過(guò)加入模擬量模塊,收集來(lái)自溫度、壓力傳感器的大量數(shù)據(jù),同時(shí)采用多點(diǎn)壓力監(jiān)控的方式,精確控制生產(chǎn)過(guò)程中的壓力,減壓合力波動(dòng);另一方面,在階梯式充放電過(guò)程中,對(duì)不同階段所需的電流和電壓予以精確控制,確保了鋰電池在化成、分容等生產(chǎn)階段保持一致性。

其次,基于鋰電池制造對(duì)設(shè)備控制器以及控制平臺(tái)提出的算力處理要求,瀚川智能引入了匯川技術(shù)打造的?AC800?系列高性能智能機(jī)械控制器。

在鋰電池化成環(huán)節(jié)階梯式充放電過(guò)程中,需要系統(tǒng)實(shí)時(shí)根據(jù)生產(chǎn)情況的變化對(duì)電流、電壓等參數(shù)進(jìn)行計(jì)算并調(diào)整,基于這一特殊工藝的考慮,利用英特爾 酷睿 i5 處理器為精密而復(fù)雜的SEI 膜生成過(guò)程提供了強(qiáng)大的算力支撐。

其后,這些實(shí)時(shí)計(jì)算和控制能力又通過(guò)英特爾工業(yè)邊緣控制平臺(tái)有效串接起來(lái),為匯川?AC800?系列控制器提供了虛擬化、實(shí)時(shí)計(jì)算及信息安全等一系列子模塊。

通過(guò)英特爾軟硬件技術(shù)結(jié)合為整個(gè)解決方案提供了強(qiáng)大的帶軸和算力,使其能夠替代傳統(tǒng)產(chǎn)線中基于可編程邏輯控制器、人機(jī)接口等一系列單功能控制器,從而實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)工作負(fù)載的高效整合。

據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在英特爾工業(yè)邊緣控制實(shí)時(shí)計(jì)算模塊支持下,總線周期可達(dá)?1ms,并支持?EtherCAT?總線一網(wǎng)到底,生產(chǎn)效率可提升15%。

憑借自身技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及英特爾,匯川技術(shù)的軟硬件支持,鋰電池化成分容解決方案已在實(shí)際部署應(yīng)用中取得了顯著成效,形成三足鼎立之勢(shì),試圖搶占鋰電智能的制高點(diǎn)。

寫(xiě)在最后

數(shù)智化已然成為各行各業(yè)發(fā)展的主要方向。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)由點(diǎn)到線,由線及面的過(guò)程,從目前來(lái)看,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型才剛剛開(kāi)始,未來(lái),AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將持續(xù)顯現(xiàn)。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:三大智能制造工藝背后的“利器”

文章出處:【微信號(hào):gaogongrobot,微信公眾號(hào):高工機(jī)器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 06-28 08:28 ?412次閱讀
    Imagination 引領(lǐng)邊緣計(jì)算和<b class='flag-5'>AI</b>創(chuàng)新,擁抱<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>未來(lái)</b>發(fā)展

    聚焦AI技術(shù)引領(lǐng),智象未來(lái)全面賦能圖片及視頻內(nèi)容生產(chǎn)

    當(dāng)前,AIGC浪潮不斷席卷各行各業(yè),隨著其技術(shù)的不斷釋放,全新行業(yè)價(jià)值正在顯現(xiàn),AI技術(shù)也在從產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用向社會(huì)化應(yīng)用轉(zhuǎn)變,深刻影響著產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)作及商業(yè)模式的發(fā)展。聚焦
    的頭像 發(fā)表于 06-24 13:36 ?190次閱讀
    聚焦<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>引領(lǐng),智象<b class='flag-5'>未來(lái)</b>全面賦能圖片及視頻內(nèi)容生產(chǎn)

    世芯聚焦HPC、AI領(lǐng)域,預(yù)計(jì)營(yíng)收持續(xù)增長(zhǎng)

    近日,芯片設(shè)計(jì)服務(wù)大廠世芯電子召開(kāi)了股東會(huì)。會(huì)上,總經(jīng)理沈翔霖對(duì)公司未來(lái)發(fā)展提出了明確規(guī)劃。他強(qiáng)調(diào),世芯將持續(xù)深耕高性能計(jì)算(HPC)和人工智能(AI)領(lǐng)域,這兩個(gè)領(lǐng)域目前占據(jù)公司總營(yíng)收的九成以上,且
    的頭像 發(fā)表于 06-03 10:01 ?326次閱讀

    氣候技術(shù)初創(chuàng)公司將NVIDIA AI集成到可持續(xù)發(fā)展應(yīng)用中

    “可持續(xù)未來(lái)”倡議(Sustainable Futures initiative)支持初創(chuàng)公司為氣候、清潔能源、可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域構(gòu)建加速計(jì)算應(yīng)用。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 09:29 ?255次閱讀
    氣候<b class='flag-5'>技術(shù)</b>初創(chuàng)公司將NVIDIA <b class='flag-5'>AI</b>集成到可<b class='flag-5'>持續(xù)</b>發(fā)展應(yīng)用中

    AI芯片未來(lái)會(huì)控制這個(gè)世界嗎?

    AI芯片行業(yè)資訊
    芯廣場(chǎng)
    發(fā)布于 :2024年03月27日 18:21:28

    NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)

    能耗并提高數(shù)據(jù)安全性。本文將對(duì) NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)勢(shì)進(jìn)行綜述。 1、技術(shù)原理 NanoEdge AI
    發(fā)表于 03-12 08:09

    科普 | 一文了解FPGA技術(shù)知識(shí)

    ,僅占集成電路市場(chǎng)約 1.34%。市場(chǎng)雖小,但未來(lái)受益于 5G 基礎(chǔ)設(shè)施全球布局及 AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展,F(xiàn)PGA 行業(yè)需求量增長(zhǎng)具確定性。行業(yè)增長(zhǎng)下,國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程將進(jìn)一步加速?lài)?guó)產(chǎn) FPG
    發(fā)表于 03-08 14:57

    國(guó)科微:將持續(xù)優(yōu)化邊緣AI戰(zhàn)略布局

    國(guó)科微近日在接受調(diào)研時(shí)透露,公司正積極推進(jìn)搭載自研NPU架構(gòu)的芯片研發(fā),主要聚焦在邊緣側(cè)應(yīng)用。公司表示,將持續(xù)優(yōu)化邊緣AI戰(zhàn)略布局,加快AI技術(shù)在全系芯片中的普及化應(yīng)用進(jìn)程。
    的頭像 發(fā)表于 02-23 11:23 ?697次閱讀

    邊緣AI核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈!技術(shù)持續(xù)進(jìn)步,應(yīng)用不斷拓展!

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)以往邊緣AI主要講大量數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理和分析,而邊緣AI則將數(shù)據(jù)處理的重心放在設(shè)備本地,利用邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和智能決策。這種方式能夠減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t
    的頭像 發(fā)表于 01-11 01:20 ?4535次閱讀
    邊緣<b class='flag-5'>AI</b>核心<b class='flag-5'>技術(shù)</b>和產(chǎn)業(yè)鏈!<b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>持續(xù)</b>進(jìn)步,應(yīng)用不斷拓展!

    什么是混合AI?混合AI優(yōu)勢(shì)在哪?

    生成式 AI 模型對(duì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施需求極高,模型的推理隨著用戶數(shù)量和使用頻率的增加而不斷上升,云端推理成本劇增,這導(dǎo)致規(guī)?;瘮U(kuò)展難以持續(xù)?;旌?b class='flag-5'>AI為此提供了解決方案,不僅結(jié)合了云端與邊緣終端協(xié)同處理
    發(fā)表于 11-20 16:26 ?818次閱讀
    什么是混合<b class='flag-5'>AI</b>?混合<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>優(yōu)勢(shì)</b>在哪?

    技術(shù)筑生態(tài) 智聯(lián)贏未來(lái),第二屆OpenHarmony技術(shù)大會(huì)圓滿舉行

    智能未來(lái) 當(dāng)前正處在萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代這一重要的換道超車(chē)機(jī)遇期,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)發(fā)展,智能設(shè)備數(shù)量持續(xù)高速增長(zhǎng),催生出了更加多樣化的需求和場(chǎng)景。同時(shí),隨著AI算力的發(fā)展,混合
    發(fā)表于 11-04 14:59