AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的二十年五大預(yù)測

來源：李開復(fù)公眾號

6月22日上午，我在一場峰會(huì)上發(fā)表了主旨演講：《飛奔的AI時(shí)代》。在演講中，我復(fù)盤了過去幾年AI的發(fā)展，同時(shí)預(yù)測了在未來二十年，AI加上更多新的技術(shù)發(fā)展會(huì)帶來影響深遠(yuǎn)的五大產(chǎn)業(yè)變革，并且將中國推向世界領(lǐng)先的科技火車頭地位。這五大產(chǎn)業(yè)變革預(yù)測包括：

世界工廠AI 自動(dòng)化升級，中國先進(jìn)制造引領(lǐng)全球

能源和材料價(jià)格大幅下降，中國供應(yīng)鏈主導(dǎo)世界

智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位，全自動(dòng)駕駛全面普及

中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出，AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)作新秩序

AI+醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率，延長人們的生命

新技術(shù)從探索到落地到商業(yè)化，各個(gè)階段都需要時(shí)間和資源注入，我預(yù)測這些重大變革在二十年左右的時(shí)間里有極高概率在中國發(fā)生。作為擅于趨勢前瞻的TechVC，創(chuàng)新工場已經(jīng)投出了7只AI獨(dú)角獸。

創(chuàng)新工場不僅放眼AI未來二十年的市場機(jī)會(huì)，更重注在全球創(chuàng)新浪潮下硬科技崛起的中國。站在人工智能百年難遇的發(fā)展節(jié)點(diǎn)上，創(chuàng)新工場早已躬身入局，用三階段基金組成全周期全鏈條的投資布局，以資本整合場景，用技術(shù)提升效率，發(fā)掘人工智能賦能產(chǎn)業(yè)新經(jīng)濟(jì)的黃金二十年。 以下為演講全文： 很高興創(chuàng)新周和大家分享。今天我分享的是“飛奔的AI時(shí)代”，想把未來維度拉到二十年，看看世界會(huì)是什么樣。記得兩年前，我來南京演講的時(shí)候用了當(dāng)年出版的《AI·未來》，里面對中國的AI發(fā)展做了非常樂觀的預(yù)測。這本書出版之后，國內(nèi)外反響熱烈，有人支持，也有人反對。從產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)來說，我三年前預(yù)測中國人工智能會(huì)在2023年左右趕上美國，依據(jù)有幾點(diǎn)：

一是中國有特別突出的人才優(yōu)勢，比如姚期智院士、周志華教授、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明等科學(xué)家和他們的優(yōu)秀學(xué)生；

二是中國有巨大市場帶來的商業(yè)模式和數(shù)據(jù)優(yōu)勢；

三是政府務(wù)實(shí)有力的政策支持AI產(chǎn)業(yè)；

四是競爭的創(chuàng)業(yè)生態(tài)下催生出強(qiáng)大的本土創(chuàng)新型企業(yè)，它們的業(yè)務(wù)在飛速發(fā)展，也推動(dòng)了數(shù)據(jù)、AI 及其他技術(shù)的突飛猛進(jìn)。 今天回頭來看過去三年發(fā)展，這些預(yù)測已成真。AI四波浪潮正重塑各行各業(yè)。

第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)智能化。美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在AI驅(qū)動(dòng)下，創(chuàng)造了巨大市場和超高市值的奇跡。

第二波浪潮是商業(yè)智能化。AI在金融、保險(xiǎn)等擁有海量可標(biāo)注數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，已經(jīng)取得非常好的落地成果。

第三波浪潮是實(shí)體世界智能化。計(jì)算機(jī)視覺、聽覺，還有各種IoT聯(lián)網(wǎng)裝置的普及，讓AI對真實(shí)世界的感知會(huì)比肩人類，甚至在某些領(lǐng)域超過了人類生理感知的能力。雖然AI應(yīng)用目前還是弱人工智能，但是針對定義的任務(wù)，如人臉識別、物品識別、AI看片、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域，AI已超過人類。

第四波是現(xiàn)在最火的一個(gè)領(lǐng)域：全自動(dòng)智能化。當(dāng)AI有了手和腳，加上視覺和感知，它能夠在無人駕駛、機(jī)械臂抓取、無人機(jī)噴藥等場景中創(chuàng)造巨大的價(jià)值。過去幾年，定位“TechVC”的創(chuàng)新工場投資了接近50個(gè)人工智能公司，其中誕生了7個(gè)獨(dú)角獸，這很有可能是全球投資機(jī)構(gòu)中名列前茅的成績。

當(dāng)然，雖然人工智能行業(yè)整體發(fā)展良好，但是在硬科技領(lǐng)域中國急需解決“卡脖子”的問題，這需要上下齊心協(xié)力一起應(yīng)對。

除了人工智能方面，中國在化學(xué)、生物等其他領(lǐng)域的研發(fā)和轉(zhuǎn)化能力也在突飛猛進(jìn)。雖然中國的諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)得主的數(shù)量還不夠多（這些是需要時(shí)間累積的）。

但至少從高質(zhì)量的論文數(shù)量維度看，無論是人工智能領(lǐng)域，還是生物、化學(xué)和其他材料等重要領(lǐng)域，中國近年急起直追，部分領(lǐng)域已經(jīng)超越或者接近美國和歐洲的水平。這些進(jìn)步，讓我們對中國整體科研能力提升的前景非常樂觀。

科技曾經(jīng)助推美國成為超級強(qiáng)國

從百年歷史的維度來看大國的發(fā)展機(jī)遇，上一次的歷史機(jī)遇可能是19世紀(jì)末20世紀(jì)初美國崛起成為全球科技大國。美國的崛起有多維度原因，其中很重要的是趕上了幾次工業(yè)革命的浪潮。

第一次科技革命主要是肇始于歐洲，也主要是歐洲得益。第二次科技革命，美國迸發(fā)出相當(dāng)數(shù)量的科技成果，這為美國崛起并超越歐洲奠定了重要基礎(chǔ)。到了二十世紀(jì)第三次科技革命，美國的各項(xiàng)優(yōu)勢得以全面發(fā)揮，引領(lǐng)了整個(gè)工業(yè)革命的浪潮，此后取得全球霸權(quán)。之后的第四次科技革命中，美國仍然領(lǐng)跑世界。

美國跑贏的幾場工業(yè)革命充分說明科技是第一生產(chǎn)力，這也讓其稱霸能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域。這四大領(lǐng)域也孕育出了稱霸全球的跨國公司。能源方面，美國有?？松梨凇⒙蹇朔评?、通用電氣等巨頭；制造業(yè)方面美國有通用、福特等汽車巨頭；

鋼鐵方面，我的母?？突っ仿〈髮W(xué)所在的匹茲堡，孕育出了創(chuàng)始人之一卡耐基先生的鋼鐵巨頭卡耐基鋼鐵公司（后合并為美國鋼鐵公司）。而醫(yī)療方面，諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的獲得者幾十年來幾乎被美歐學(xué)者壟斷，十九世紀(jì)末美國南北戰(zhàn)爭期間更誕生了強(qiáng)生公司、輝瑞公司這樣的全球制藥巨頭。

正如能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大要素鑄就美國的超級大國地位一樣，今天的中國正面臨類似的歷史機(jī)遇，制造革命、能源革命、自動(dòng)駕駛、商業(yè)智能、醫(yī)療創(chuàng)新等變革正在中國開啟。我預(yù)測未來二十年，AI將像電力一樣推動(dòng)或者造就這五大變革，賦能產(chǎn)業(yè)。 預(yù)測1世界工廠AI 自動(dòng)化升級中國先進(jìn)制造引領(lǐng)全球 第一個(gè)預(yù)測是中國“世界工廠”的AI自動(dòng)化升級。中國的世界工廠地位來自歐美國家的生產(chǎn)外包和低廉的勞動(dòng)力紅利。時(shí)至今日，中國在供應(yīng)鏈、材料、制造的質(zhì)量和流程方面的know-how有了長足進(jìn)步。

過去一年，在新冠疫情、中美貿(mào)易摩擦壓力下，中國依然維持住了世界工廠的地位，但不容忽視的是，中國勞工收入已經(jīng)是印度和越南的兩倍，低廉成本的價(jià)格優(yōu)勢正逐漸消失。而這些國家透過一段時(shí)間的外包也慢慢學(xué)會(huì)中國的know-how，進(jìn)而有可能挑戰(zhàn)中國“世界工廠”的地位。

在保障勞工收入的情況下，如何帶動(dòng)制造業(yè)升級？工業(yè)自動(dòng)化、智能化勢必是中國制造業(yè)的一劑特效藥。在工廠里用人的手腳、眼睛和大腦做的事情，將逐漸全面自動(dòng)化。

自動(dòng)化能讓運(yùn)營成本下降，但仍能讓中國保持生產(chǎn)質(zhì)量、流程、供應(yīng)鏈維度的優(yōu)勢。今天中國工廠擁有世界最多的工業(yè)機(jī)器人，但機(jī)器人的智能水平仍然不高。未來，這些機(jī)器人的AI化會(huì)逐漸增加，廣泛應(yīng)用于各種場景。

創(chuàng)新工場投資的這些公司，未必要把工人取代。我曾經(jīng)在富士康擔(dān)任多年獨(dú)立董事，了解取代一個(gè)制造iPhone的工人非常困難，因?yàn)槿耸值撵`巧、手眼的協(xié)調(diào)，還有每年iPhone精密的更新迭代，讓自動(dòng)化的方法非常難實(shí)現(xiàn)。我大膽預(yù)測，在下面幾個(gè)行業(yè)里，我們會(huì)找到一些特別容易切入、今天的科技可以解決的場景。

AI在工業(yè)視覺領(lǐng)域已經(jīng)超越人眼。深度學(xué)習(xí)是用CNN發(fā)展出來的，所以它能做人臉識別、物體識別，也能做智能質(zhì)檢，這是AI賦能“最低垂的果實(shí)”之一。創(chuàng)新奇智通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在工業(yè)制造領(lǐng)域創(chuàng)造很大的價(jià)值。

農(nóng)業(yè)也是AI賦能“最低垂的果實(shí)”。極飛科技的無人機(jī)可以播種、施肥，也可以用無人拖拉機(jī)做灑水的工作。一個(gè)農(nóng)田無論是種棉花，還是種稻種麥，都比起做手機(jī)、做鞋子等更容易標(biāo)準(zhǔn)化，所以AI＋農(nóng)業(yè)一旦落地成功，可以更容易地全球化擴(kuò)張。

在自動(dòng)化領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛在新冠疫情后加速落地，但是目前鮮有到L5級別的全自動(dòng)駕駛。但在限定的場域，比如在工廠或倉庫里面做無人搬運(yùn)，和工人加機(jī)器臂從事人機(jī)協(xié)作，可以馬上創(chuàng)造價(jià)值。

在生命科學(xué)智能自動(dòng)化領(lǐng)域，創(chuàng)新工場投資的鎂伽通過實(shí)驗(yàn)室的智能自動(dòng)化，把AI+自動(dòng)化技術(shù)滲透到了生命科學(xué)領(lǐng)域，如新冠核酸檢測等，已在醫(yī)院、疾控中心和實(shí)驗(yàn)室開始落地，也能把核酸檢測采樣之后的檢測流程完全一體自動(dòng)化。

創(chuàng)新工場會(huì)不斷投入AI賦能的“低垂果實(shí)”——AI技術(shù)門檻相對低的，更容易產(chǎn)品化、商業(yè)化的領(lǐng)域。

從橫軸看，工業(yè)會(huì)是第一個(gè)突破的領(lǐng)域。中國能夠繼續(xù)維持世界工廠的重要地位，經(jīng)過自動(dòng)化加智能化升級，應(yīng)用領(lǐng)域走向商業(yè)、走入家庭。類似技術(shù)很容易從工業(yè)打通到商業(yè)領(lǐng)域，如果技術(shù)已經(jīng)成熟到能做工業(yè)自動(dòng)叉車來搬運(yùn)，同樣也可以做個(gè)安防機(jī)器人放在商場，這樣的技術(shù)在家庭場景也可以做出更智能的家務(wù)機(jī)器人。

同樣，雙眼雙手有這樣的由簡到繁的發(fā)展過程：首先在工業(yè)領(lǐng)域用最多的資金來解決最難的問題，經(jīng)過量產(chǎn)實(shí)施和大量數(shù)據(jù)把AI訓(xùn)練得更聰明后，在進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域和有終端用戶交互的場景落地，最后再落地到家庭領(lǐng)域，衍生出不同形態(tài)的產(chǎn)品。

從縱軸看，“眼睛”——計(jì)算機(jī)視覺相對容易，其次是相對粗放的搬運(yùn)，最后，模擬雙手會(huì)是最困難的。未來二十年，這幾個(gè)領(lǐng)域都會(huì)逐漸發(fā)展。在之后，我相信這些機(jī)器人都能夠自我復(fù)制、自我修復(fù)，然后對接各種3D打印的可能性。未來的機(jī)器人世界，會(huì)由中國的自動(dòng)化工廠升級開始，逐漸穿透更自動(dòng)化的商業(yè)和家庭場景。 預(yù)測2能源和材料價(jià)格大幅下降中國供應(yīng)鏈主導(dǎo)世界 第二個(gè)預(yù)測是能源革命。光伏發(fā)電在過去二十年成本降低20倍，鋰電池成本降低45倍，今天光伏已經(jīng)是最便宜的發(fā)電方式之一。在新能源車推廣的影響下，光伏會(huì)越來越便宜，而且它吸收陽光之后，過往不用就浪費(fèi)掉了，隨著儲(chǔ)能技術(shù)也在進(jìn)步，可以把能源存在鋰電池以后繼續(xù)使用。

電力逐漸會(huì)從傳統(tǒng)不節(jié)能、不環(huán)保、不容易儲(chǔ)存的能源逐步轉(zhuǎn)成綠色環(huán)保的儲(chǔ)能。太陽能+鋰電池兩種技術(shù)將導(dǎo)致每十年電力的價(jià)格下降1/3-1/4，按此計(jì)算，二十年后電費(fèi)只會(huì)是原來的1/10。

當(dāng)能源產(chǎn)出方式開始切換的那天來到，誰是最有優(yōu)勢的國家？

過去，誰有石油、誰有礦山、誰有天然氣，誰就占優(yōu)勢，完全仰賴著老天賜予一個(gè)國家的天然資源。但是今天當(dāng)太陽能或風(fēng)能+鋰電池的發(fā)展成熟，陽光和風(fēng)相對不具有上一代能源供給的稀缺性，關(guān)鍵是誰有制造能力，誰的工業(yè)產(chǎn)能最強(qiáng)，誰就領(lǐng)跑全球。

新材料技術(shù)的突破將會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)能源變革的進(jìn)程，合成生物和很多其他的技術(shù)能讓生產(chǎn)成本大大下降。農(nóng)業(yè)將從耕種收成產(chǎn)能主導(dǎo)，搖身一變轉(zhuǎn)化為供應(yīng)制造產(chǎn)能主導(dǎo)。制造能力強(qiáng)的國家，同樣也將領(lǐng)跑農(nóng)業(yè)。

未來，垂直農(nóng)場將是人類的重要糧倉。蔬菜水果將在一個(gè)個(gè)工廠里的垂直農(nóng)架上進(jìn)行無土種植。眼下開始興起的植物肉、干細(xì)胞等技術(shù)，能在不傷害動(dòng)物生命的情況下把未來的食物制造出來。

可預(yù)見的未來，生產(chǎn)一個(gè)新物品所需的材料越來越便宜，越來越綠色，所需的能源也越來越便宜，未來物品制造完全靠自動(dòng)化機(jī)器人完成，人類將進(jìn)入一個(gè)消滅貧困、消滅饑餓的豐饒時(shí)代。豐饒時(shí)代的到來需要世界工廠級別的制造實(shí)力，中國要在豐饒時(shí)代引領(lǐng)全球，就要看自動(dòng)化、智能化升級的程度和速度跑得多快，而AI、大數(shù)據(jù)等平臺級技術(shù)，將是底層的新基建。 預(yù)測3智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位全自動(dòng)駕駛?cè)嫫占?第三個(gè)預(yù)測是智慧城市和萬物互聯(lián)網(wǎng)到位，全自動(dòng)駕駛將完全普及。

我把全自動(dòng)駕駛時(shí)代分為兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段是先在簡單的特定場景落地，打通商業(yè)化路徑。比如從倉庫工廠的自動(dòng)叉車做起，再做固定路線的擺渡車、小巴，再到出租車。四個(gè)場景陸續(xù)落地后，就已經(jīng)進(jìn)入L4級別自動(dòng)駕駛。

第二個(gè)階段是全自動(dòng)駕駛的L5級別自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛?cè)〈祟?，安全通暢地行駛于所有交通場景：不管是刮風(fēng)下雨、還是極端氣候、或是月黑風(fēng)高；無論是在狹窄的胡同，還在酷熱的沙漠，全自動(dòng)駕駛都能安全前進(jìn)。

這一天到來可能是二十年以后，如何加速實(shí)現(xiàn)？打造智能交通和智慧城市是關(guān)鍵。

最近，江蘇一些高速公路新項(xiàng)目采用讓人耳目一新的新技術(shù)：天氣不好或者天黑時(shí)，地上有自動(dòng)燈和傳感器幫助車充電，這些都是讓智慧交通智慧城市加速到來的方法。

當(dāng)前，歐美和中國對自動(dòng)駕駛的擁抱態(tài)度大相徑庭。歐美是在路不變、城市不變的前提下，思考自動(dòng)駕駛怎么上路。中國是特別擁抱新技術(shù)革命且有強(qiáng)大執(zhí)行力的國家，愿意去探討為什么一定要路不變城市不變？

為什么不能讓高速公路跟車“講話”？為什么不能在某一個(gè)新建城市中心，把車和行人從地上到地下分層，這樣車不會(huì)撞到人，可以更大程度加速落地L5級別的自動(dòng)駕駛。

無人駕駛的時(shí)代一旦到來，與之配套的是劃時(shí)代的操作系統(tǒng)。過去幾代操作系統(tǒng)怎么誕生的？隨著PC的電腦軟件應(yīng)用，Windows操作系統(tǒng)出現(xiàn)了；2015年后隨著智能手機(jī)快速在全球普及，iOS、安卓操作系統(tǒng)出現(xiàn)了。

操作系統(tǒng)一旦普及起來都是全球性的，那下一次是什么會(huì)催生什么下一個(gè)巨大的操作系統(tǒng)呢？我認(rèn)為很可能是全自動(dòng)駕駛。因?yàn)樗膶?shí)現(xiàn)，需要把AI、多種感知技術(shù)、軟硬件通信、操作決策融合在一個(gè)非常強(qiáng)大的計(jì)算環(huán)境，不僅有當(dāng)?shù)氐倪\(yùn)算，也有遠(yuǎn)程的運(yùn)算、云計(jì)算結(jié)合。

這個(gè)操作系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)難度非常大，但一旦做成，車子就有了眼睛、手和腳，像人一樣能看能聽，能走能動(dòng)。

自動(dòng)駕駛達(dá)到這個(gè)程度后，兩件事情會(huì)接著發(fā)生：第一是海量數(shù)據(jù)讓AI越算越好；第二是自動(dòng)汽車產(chǎn)量變大，會(huì)把所需的元配件成本降低。比如激光雷達(dá)的價(jià)錢在二十年里大大降低，最終造一輛智能車的成本也會(huì)降下來，造一個(gè)機(jī)器人的價(jià)錢也會(huì)下來，成本降低后有利于自動(dòng)駕駛的全面普及。

不久的未來，你可以順理成章、價(jià)格合理地用上自動(dòng)駕駛+機(jī)器人操作系統(tǒng)。

安卓平臺創(chuàng)始人Andy Rubin在六七年前做了個(gè)公司叫Playground，致力做一個(gè)基于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的操作系統(tǒng)。但他做的時(shí)間太超前——當(dāng)時(shí)元配件的價(jià)格還很高昂，自動(dòng)駕駛等AI技術(shù)還遠(yuǎn)未落地，發(fā)展遇到很多困境。

世異時(shí)移，現(xiàn)在也許是解決這些問題的好時(shí)候，比如Windows早于蘋果、谷歌好幾年就研發(fā)出了移動(dòng)操作系統(tǒng)，但之后的iOS和安卓基于消費(fèi)者端智能手機(jī)的廣大普及，才真正開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，新的應(yīng)用和系統(tǒng)，有時(shí)候要“生逢其時(shí)”。 預(yù)測4中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)作新秩序 第四個(gè)預(yù)測是中國商業(yè)智能的創(chuàng)新突破，AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)運(yùn)作新秩序。剛剛我們探討了感知技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，這些可以達(dá)到人們視覺、手腳、移動(dòng)的功能，接下來是探索人腦的理解能力。未來的商業(yè)智能是要征服對人類語言的理解，不僅是語言識別，而是對文字內(nèi)容的理解。

數(shù)據(jù)智能有四個(gè)層級：最底層的“數(shù)據(jù)”是零亂、無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，往上一層的“信息”在此基礎(chǔ)上“讀懂”了數(shù)據(jù)內(nèi)容?，F(xiàn)在大部分深度學(xué)習(xí)都用在“數(shù)據(jù)和信息”兩個(gè)層級上。

第三層的“知識”目前用上了圖譜、關(guān)系鏈，但大部分還沒有用到AI。最高層次是“洞見”，基于事件和洞察的智能分析和輔助決策能對用戶進(jìn)行推薦，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不完美。

我們認(rèn)為未來商業(yè)智能會(huì)在頂端的“知識”和“洞見”兩層。創(chuàng)新工場也在做一些試驗(yàn)：嘗試做一個(gè)大語言模型，在這個(gè)模型之上再做遷移學(xué)習(xí)，在一些垂直領(lǐng)域快速落地，創(chuàng)造有商業(yè)應(yīng)用場景的產(chǎn)品。比如在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，如果“知道”翻譯的文件是關(guān)于金融，那么會(huì)比一個(gè)通用的普通翻譯翻得精準(zhǔn)得多。

“千人千面”是AI強(qiáng)項(xiàng)，今天抖音就能“千人千面”，可以根據(jù)過去看的視頻，不斷地針對個(gè)人便好推薦視頻。淘寶也能不斷推薦符合用戶喜好的商品。但AI“千人千面”推出的為何只能是已有視頻，而不是新視頻？

如果生成新的視頻很難，其實(shí)可以嘗試先做“千人千面”的文本。比如一個(gè)甜美日系女孩，AI在了解她的情感、需求、使用場景后，AI就像美妝營銷顧問，可以做出最適合她的腮紅或唇釉購買建議。

另外一個(gè)場景是“金融事件理解”。今天金融很數(shù)字化，可以做風(fēng)控、反洗錢，但是有沒有可能提升到一個(gè)層次？比如預(yù)測全球疫情兩個(gè)月之后就能緩解，該投資什么？如果巴拿馬運(yùn)河再堵塞三個(gè)禮拜，該賣掉什么股票？

這都是金融領(lǐng)域的大老板會(huì)問的。這些經(jīng)過搜索引擎的提升，加上 AI和大數(shù)據(jù)提煉的“知識”和“洞見”，有可能在未開催生出新的商業(yè)秩序。所以大數(shù)據(jù)和AI變革遠(yuǎn)未停止，我們希望把它們格式化、知識化，進(jìn)而做出“洞見”。 預(yù)測5AI+醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率延長人們的生命 第五個(gè)預(yù)測是AI+醫(yī)療將降低疾病致死率，延長人們的生命。

當(dāng)前，全球生命科學(xué)正經(jīng)歷巨大變革，醫(yī)療數(shù)據(jù)在快速地被數(shù)字化，除了穿戴設(shè)備的普及，醫(yī)療的部分流程如AI看片，基因排序等新技術(shù)都將帶來標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的海量新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的必要燃料，肯定會(huì)給AI在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用帶來更好更多的機(jī)會(huì)。

舉個(gè)例子，今天我們?nèi)タ瘁t(yī)生可能每次只能和醫(yī)生談話五分鐘，但這五分鐘背后蘊(yùn)含著巨大的數(shù)據(jù)，如果醫(yī)生在AI的幫助下，能細(xì)心到收集到像圖右這張哈佛醫(yī)學(xué)院數(shù)據(jù)顯示的每一個(gè)細(xì)節(jié)，就可以做出“千人千面”的診斷和治療方案，進(jìn)而優(yōu)化流程降本提效。

除了用AI和大數(shù)據(jù)作出“千人千面”的治療方法，手術(shù)機(jī)器人的普及應(yīng)用，用AI發(fā)明新藥等都是巨大的機(jī)會(huì)。創(chuàng)新工場投資的Insilico Medicine英矽智能，是用AI輔助新藥研發(fā)領(lǐng)域的世界級領(lǐng)軍企業(yè)。

今年三月宣布了全球首次用AI研發(fā)特發(fā)性肺纖維化藥物的突破，發(fā)布了全球首個(gè)針對這個(gè)病癥經(jīng)由AI研發(fā)出來的臨床前候選小分子，我們也很樂見這么前沿的AI創(chuàng)新制藥公司和著名藥企輝瑞、強(qiáng)生、藥明康德等有不同層面的合作探索。

未來AI可能會(huì)給制藥帶來兩個(gè)巨大的改變：第一個(gè)改變是極大程度降低制藥成本、節(jié)約時(shí)間?，F(xiàn)在用20億美金做一個(gè)藥，未來有望降到1/10的價(jià)格?，F(xiàn)在藥廠因成本高昂不愿意開發(fā)的罕見病藥物。

上述英矽智能的AI新藥研發(fā)，將傳統(tǒng)藥物臨床前階段就要花上四五年的時(shí)間，大幅縮短到18個(gè)月，大大降低了新藥研發(fā)的時(shí)間和金錢投入！未來，AI可以顯著加速研發(fā)新藥，緩解患者病痛。

第二個(gè)改變是“千人千面”的治療方案。為什么每個(gè)人生病都用同一種藥呢？傳統(tǒng)的制藥方法，做一個(gè)藥從研發(fā)到臨床階段要花上10億-20億美金，未來做藥如果到一兩億美金，就會(huì)有更多的藥讓患者得到個(gè)性化的治療療法。而中國對醫(yī)療新技術(shù)的擁抱和投入，有望引領(lǐng)這場AI+醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)變革。

結(jié)語

如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運(yùn)輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域的成功，今天，中國有大數(shù)據(jù)和AI的優(yōu)勢，自動(dòng)化、智能化產(chǎn)能繼續(xù)保持“世界工廠”的地位。正如前述，由于制造優(yōu)勢打通了能源革命和農(nóng)業(yè)供給的變革，制造一旦強(qiáng)了，能源、農(nóng)業(yè)、未來新材料也連帶增強(qiáng)。如今，AI+醫(yī)療進(jìn)入快車道，合成生物等新技術(shù)帶來重新洗牌的機(jī)會(huì)。

今天時(shí)間有限，我提出的五大預(yù)測可能只是其中一部分，但毫無疑問的是，具有 “世界工廠” 火車頭地位的中國，有很大機(jī)會(huì)在下個(gè)二十年的全球產(chǎn)業(yè)變革中成為弄潮兒，為世界創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

編輯：jq