(文/程文智)7月15日,在第七屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)上,中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心趙春江分享了《農(nóng)業(yè)機(jī)器人展望》的報(bào)告。他在分享中提到,2020年農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的規(guī)模大概為74億美元,預(yù)計(jì)2025年達(dá)到206億美元。他同時(shí)提到了目前農(nóng)業(yè)機(jī)器人遇到的瓶頸問(wèn)題,以及目前我國(guó)在農(nóng)業(yè)機(jī)器人方面的一些實(shí)踐案例。
圖:中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心趙春江在分享
市場(chǎng)規(guī)模74億美元,國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用集中在無(wú)人機(jī)
在趙春江看來(lái),不管是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人都給與了高度的關(guān)注,比如2007年美國(guó)的《時(shí)代周刊》將年度最佳發(fā)明獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了Hortirobot除草機(jī)器人;IEEE設(shè)置了專(zhuān)門(mén)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化學(xué)術(shù)委員會(huì);歐盟贊助了CROPS、Sweeper,MARS機(jī)器人等系列農(nóng)業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目;在中國(guó)2018年開(kāi)始也在重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目等等。
除了學(xué)術(shù)方面,在產(chǎn)業(yè)界,農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司現(xiàn)在屬于蓬勃發(fā)展期,農(nóng)業(yè)機(jī)器人的種類(lèi)非常多,也有很多的公司在做,比如采摘、除草、放養(yǎng)、打藥、搬運(yùn),以及給植物授粉。此外,還有無(wú)人駕駛的拖拉機(jī)等等。據(jù)美國(guó)商業(yè)資訊對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)做的預(yù)測(cè),2020年市場(chǎng)規(guī)模是74億美元,2025年達(dá)到206億,復(fù)合增長(zhǎng)率22.8%。
雖然,農(nóng)業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)非常大,但目前主要集中在無(wú)人駕駛的拖拉機(jī)、噴藥的機(jī)器人、擠奶機(jī)器人,這幾類(lèi)農(nóng)業(yè)機(jī)器人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用,國(guó)際上面有很多公司從事相應(yīng)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。
我國(guó)也為農(nóng)業(yè)特定的結(jié)構(gòu)和功能研發(fā)了一批機(jī)器人,不過(guò)基本都是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的,還沒(méi)有完全的實(shí)用化。最近,國(guó)內(nèi)最大的農(nóng)機(jī)的生產(chǎn)商家依托一拖拖拉機(jī)做無(wú)人駕駛,并且已經(jīng)開(kāi)始在生產(chǎn)當(dāng)中示范應(yīng)用。
目前,我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方面主要還是在無(wú)人駕駛拖拉機(jī)和噴藥無(wú)人機(jī),比如大疆的植保無(wú)人機(jī)出貨量很大。
據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)的農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的數(shù)量是6萬(wàn)架,每年服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面積是10億畝次。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人發(fā)展的瓶頸
趙春江院士表示,機(jī)器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有非常巨大的應(yīng)用前景,但其發(fā)展還有三大瓶頸需要突破。
首先是農(nóng)業(yè)的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,使得農(nóng)業(yè)機(jī)器人比工業(yè)機(jī)器人難做。因?yàn)?a target="_blank">工業(yè)機(jī)器人的焊接都有相對(duì)固定的結(jié)構(gòu),而農(nóng)業(yè)上面沒(méi)有,全世界沒(méi)有一棵結(jié)構(gòu)一樣的蘋(píng)果樹(shù),蘋(píng)果樹(shù)分枝位置都會(huì)有變化;相互遮擋,顏色紋理復(fù)雜;以及白天、陰雨天、黑夜的光環(huán)境變化對(duì)機(jī)器人的影響也很大。
二是農(nóng)業(yè)對(duì)象的生物特性。農(nóng)業(yè)對(duì)象一般都具有移動(dòng)性、柔軟性和商品性等生物特性,比如說(shuō)采摘蘋(píng)果,如果機(jī)器臂很強(qiáng)硬地把蘋(píng)果摘下來(lái),很可能會(huì)破壞掉蘋(píng)果的商品價(jià)值,但如果沒(méi)有力氣的話(huà),蘋(píng)果又摘不下來(lái)。
三是農(nóng)業(yè)上面要求高技術(shù),且低成本。農(nóng)業(yè)當(dāng)中的場(chǎng)景也是復(fù)雜多變的,有粉塵、風(fēng)雨、光照條件的變化,因此,場(chǎng)景的感知、精度、處理速度要求比較高。此外,還需要考慮如何對(duì)被操作對(duì)象的定位識(shí)別等等一系列的問(wèn)題。
四是效率問(wèn)題。由于很多不確定性,還有執(zhí)行系統(tǒng),我們要求很多都是柔性的執(zhí)行系統(tǒng),擠奶機(jī)器人,擠奶器,摘蘋(píng)果,摘蔬菜,包括西瓜果品的分類(lèi)方面都是要求有柔性,還有執(zhí)行效率,執(zhí)行效率并不是很高,目前的一些采摘機(jī)器人的效率還比不上人類(lèi)。因此,怎么樣從算法和控制上提高機(jī)器人的采摘速度,也是目前需要突破的瓶頸之一。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人的實(shí)踐
趙春江院士還在分享中講到了他們團(tuán)隊(duì)在農(nóng)業(yè)機(jī)器人方面的實(shí)踐。比如他們團(tuán)隊(duì)做的嫁接用的機(jī)器人,為了病害把新的苗嫁接在老的木頭上面,過(guò)去是人拿刀子和人協(xié)作完成,現(xiàn)在是人跟機(jī)器協(xié)同來(lái)完成。
他們還做了一個(gè)拖拉機(jī)無(wú)人駕駛的免耕播種的機(jī)器人,“我們現(xiàn)在做無(wú)人農(nóng)場(chǎng),無(wú)人農(nóng)場(chǎng)必須用車(chē)相當(dāng)于一個(gè)機(jī)器人作業(yè),像人一樣作業(yè),能夠進(jìn)行場(chǎng)景的感知,自動(dòng)判別,包括里面障礙物等各方面,難度在于拖拉機(jī)不像汽車(chē)一樣,他后面是載荷很重要的負(fù)載的農(nóng)具,這是我們做的施肥的機(jī)器人,我們通過(guò)模型把每個(gè)地方的作物種子情況判斷出來(lái),跟位置進(jìn)行關(guān)聯(lián),把這些數(shù)據(jù)給機(jī)器人,機(jī)器人根據(jù)位置施肥,實(shí)現(xiàn)每個(gè)地塊精準(zhǔn)的施肥?!壁w春江分享說(shuō)。
除了單臺(tái)的機(jī)器,現(xiàn)在實(shí)際當(dāng)中是多個(gè)機(jī)器在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中同時(shí)作業(yè),那么,多個(gè)機(jī)器怎么協(xié)同配合、路徑怎么規(guī)劃、一個(gè)機(jī)器壞了,另外機(jī)器加入怎么進(jìn)行任務(wù)分配,需要很多的算法,過(guò)去叫無(wú)人駕駛是講機(jī)械腦,現(xiàn)在農(nóng)業(yè)里面強(qiáng)調(diào)多個(gè)機(jī)械共用一個(gè)腦,這樣減少成本的投入。趙春江的團(tuán)隊(duì)在黑龍江做了一個(gè)多農(nóng)業(yè)機(jī)器人協(xié)作的實(shí)踐項(xiàng)目。
結(jié)語(yǔ)
展望未來(lái),我們國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人有巨大的需求,1991年我國(guó)的勞動(dòng)力占全社會(huì)的勞動(dòng)力61%,現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力占全社會(huì)的勞動(dòng)力只有26%,城鎮(zhèn)化發(fā)展使得農(nóng)村的勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移,現(xiàn)在農(nóng)村存在誰(shuí)來(lái)種地的問(wèn)題,而農(nóng)業(yè)機(jī)器人剛好可以解決這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)然,目前農(nóng)業(yè)機(jī)器人與人之間還有很大的差距,我們需要在材料、算法、控制、策略,以及加工的工藝等各方面做到提升,以減少這個(gè)差距。
未來(lái)要把新材料,新技術(shù),新方法融入在一起,研發(fā)適合農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的機(jī)器人,進(jìn)行學(xué)習(xí)提高判斷能力,提高機(jī)構(gòu)的執(zhí)行力,達(dá)到人機(jī)共融。
圖:中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心趙春江在分享
市場(chǎng)規(guī)模74億美元,國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用集中在無(wú)人機(jī)
在趙春江看來(lái),不管是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人都給與了高度的關(guān)注,比如2007年美國(guó)的《時(shí)代周刊》將年度最佳發(fā)明獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了Hortirobot除草機(jī)器人;IEEE設(shè)置了專(zhuān)門(mén)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化學(xué)術(shù)委員會(huì);歐盟贊助了CROPS、Sweeper,MARS機(jī)器人等系列農(nóng)業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目;在中國(guó)2018年開(kāi)始也在重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目等等。
除了學(xué)術(shù)方面,在產(chǎn)業(yè)界,農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司現(xiàn)在屬于蓬勃發(fā)展期,農(nóng)業(yè)機(jī)器人的種類(lèi)非常多,也有很多的公司在做,比如采摘、除草、放養(yǎng)、打藥、搬運(yùn),以及給植物授粉。此外,還有無(wú)人駕駛的拖拉機(jī)等等。據(jù)美國(guó)商業(yè)資訊對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)做的預(yù)測(cè),2020年市場(chǎng)規(guī)模是74億美元,2025年達(dá)到206億,復(fù)合增長(zhǎng)率22.8%。
雖然,農(nóng)業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)非常大,但目前主要集中在無(wú)人駕駛的拖拉機(jī)、噴藥的機(jī)器人、擠奶機(jī)器人,這幾類(lèi)農(nóng)業(yè)機(jī)器人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用,國(guó)際上面有很多公司從事相應(yīng)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。
我國(guó)也為農(nóng)業(yè)特定的結(jié)構(gòu)和功能研發(fā)了一批機(jī)器人,不過(guò)基本都是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的,還沒(méi)有完全的實(shí)用化。最近,國(guó)內(nèi)最大的農(nóng)機(jī)的生產(chǎn)商家依托一拖拖拉機(jī)做無(wú)人駕駛,并且已經(jīng)開(kāi)始在生產(chǎn)當(dāng)中示范應(yīng)用。
目前,我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方面主要還是在無(wú)人駕駛拖拉機(jī)和噴藥無(wú)人機(jī),比如大疆的植保無(wú)人機(jī)出貨量很大。
據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)的農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的數(shù)量是6萬(wàn)架,每年服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面積是10億畝次。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人發(fā)展的瓶頸
趙春江院士表示,機(jī)器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有非常巨大的應(yīng)用前景,但其發(fā)展還有三大瓶頸需要突破。
首先是農(nóng)業(yè)的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,使得農(nóng)業(yè)機(jī)器人比工業(yè)機(jī)器人難做。因?yàn)?a target="_blank">工業(yè)機(jī)器人的焊接都有相對(duì)固定的結(jié)構(gòu),而農(nóng)業(yè)上面沒(méi)有,全世界沒(méi)有一棵結(jié)構(gòu)一樣的蘋(píng)果樹(shù),蘋(píng)果樹(shù)分枝位置都會(huì)有變化;相互遮擋,顏色紋理復(fù)雜;以及白天、陰雨天、黑夜的光環(huán)境變化對(duì)機(jī)器人的影響也很大。
二是農(nóng)業(yè)對(duì)象的生物特性。農(nóng)業(yè)對(duì)象一般都具有移動(dòng)性、柔軟性和商品性等生物特性,比如說(shuō)采摘蘋(píng)果,如果機(jī)器臂很強(qiáng)硬地把蘋(píng)果摘下來(lái),很可能會(huì)破壞掉蘋(píng)果的商品價(jià)值,但如果沒(méi)有力氣的話(huà),蘋(píng)果又摘不下來(lái)。
三是農(nóng)業(yè)上面要求高技術(shù),且低成本。農(nóng)業(yè)當(dāng)中的場(chǎng)景也是復(fù)雜多變的,有粉塵、風(fēng)雨、光照條件的變化,因此,場(chǎng)景的感知、精度、處理速度要求比較高。此外,還需要考慮如何對(duì)被操作對(duì)象的定位識(shí)別等等一系列的問(wèn)題。
四是效率問(wèn)題。由于很多不確定性,還有執(zhí)行系統(tǒng),我們要求很多都是柔性的執(zhí)行系統(tǒng),擠奶機(jī)器人,擠奶器,摘蘋(píng)果,摘蔬菜,包括西瓜果品的分類(lèi)方面都是要求有柔性,還有執(zhí)行效率,執(zhí)行效率并不是很高,目前的一些采摘機(jī)器人的效率還比不上人類(lèi)。因此,怎么樣從算法和控制上提高機(jī)器人的采摘速度,也是目前需要突破的瓶頸之一。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人的實(shí)踐
趙春江院士還在分享中講到了他們團(tuán)隊(duì)在農(nóng)業(yè)機(jī)器人方面的實(shí)踐。比如他們團(tuán)隊(duì)做的嫁接用的機(jī)器人,為了病害把新的苗嫁接在老的木頭上面,過(guò)去是人拿刀子和人協(xié)作完成,現(xiàn)在是人跟機(jī)器協(xié)同來(lái)完成。
他們還做了一個(gè)拖拉機(jī)無(wú)人駕駛的免耕播種的機(jī)器人,“我們現(xiàn)在做無(wú)人農(nóng)場(chǎng),無(wú)人農(nóng)場(chǎng)必須用車(chē)相當(dāng)于一個(gè)機(jī)器人作業(yè),像人一樣作業(yè),能夠進(jìn)行場(chǎng)景的感知,自動(dòng)判別,包括里面障礙物等各方面,難度在于拖拉機(jī)不像汽車(chē)一樣,他后面是載荷很重要的負(fù)載的農(nóng)具,這是我們做的施肥的機(jī)器人,我們通過(guò)模型把每個(gè)地方的作物種子情況判斷出來(lái),跟位置進(jìn)行關(guān)聯(lián),把這些數(shù)據(jù)給機(jī)器人,機(jī)器人根據(jù)位置施肥,實(shí)現(xiàn)每個(gè)地塊精準(zhǔn)的施肥?!壁w春江分享說(shuō)。
除了單臺(tái)的機(jī)器,現(xiàn)在實(shí)際當(dāng)中是多個(gè)機(jī)器在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中同時(shí)作業(yè),那么,多個(gè)機(jī)器怎么協(xié)同配合、路徑怎么規(guī)劃、一個(gè)機(jī)器壞了,另外機(jī)器加入怎么進(jìn)行任務(wù)分配,需要很多的算法,過(guò)去叫無(wú)人駕駛是講機(jī)械腦,現(xiàn)在農(nóng)業(yè)里面強(qiáng)調(diào)多個(gè)機(jī)械共用一個(gè)腦,這樣減少成本的投入。趙春江的團(tuán)隊(duì)在黑龍江做了一個(gè)多農(nóng)業(yè)機(jī)器人協(xié)作的實(shí)踐項(xiàng)目。
結(jié)語(yǔ)
展望未來(lái),我們國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人有巨大的需求,1991年我國(guó)的勞動(dòng)力占全社會(huì)的勞動(dòng)力61%,現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力占全社會(huì)的勞動(dòng)力只有26%,城鎮(zhèn)化發(fā)展使得農(nóng)村的勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移,現(xiàn)在農(nóng)村存在誰(shuí)來(lái)種地的問(wèn)題,而農(nóng)業(yè)機(jī)器人剛好可以解決這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)然,目前農(nóng)業(yè)機(jī)器人與人之間還有很大的差距,我們需要在材料、算法、控制、策略,以及加工的工藝等各方面做到提升,以減少這個(gè)差距。
未來(lái)要把新材料,新技術(shù),新方法融入在一起,研發(fā)適合農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的機(jī)器人,進(jìn)行學(xué)習(xí)提高判斷能力,提高機(jī)構(gòu)的執(zhí)行力,達(dá)到人機(jī)共融。
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發(fā)表于 07-05 08:52
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了使用體驗(yàn),其發(fā)展前景愈發(fā)廣闊。
1. 搭配無(wú)刷電機(jī)的掃地機(jī)器人之優(yōu)勢(shì)
無(wú)刷電機(jī)相較于傳統(tǒng)有刷電機(jī),具有更高的效率、更低的噪音和更長(zhǎng)的使用壽命。這一技術(shù)的應(yīng)用,使得掃地機(jī)器人能夠在同等能耗下提供更強(qiáng)
發(fā)表于 05-05 15:03
基于鴻道(Intewell?)操作系統(tǒng)研發(fā)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人操作系統(tǒng)
江蘇大學(xué)與科東軟件聯(lián)合研發(fā)“農(nóng)業(yè)機(jī)器人操作系統(tǒng)”,并成立“農(nóng)業(yè)機(jī)器人操作系統(tǒng)”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,奮力推進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化,推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新?!?b class='flag-5'>農(nóng)業(yè)機(jī)器人
巡檢機(jī)器人有哪些功能和作用?
在當(dāng)今的科技時(shí)代,各行各業(yè)都在不斷尋求創(chuàng)新和高效的解決方案。在這個(gè)背景下,巡檢機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生,成為了眾多領(lǐng)域的新興力量。那么,巡檢機(jī)器人有哪些功能和作用呢? 巡檢機(jī)器人的出現(xiàn),為我們帶
Omdia 預(yù)測(cè)到 2028 年,機(jī)器人人工智能芯片組市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到 8.66 億美元
Omdia?預(yù)測(cè)隨著生成式人工智能的普及,到?2028 年,全球機(jī)器人人工智能芯片組市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到?8.66 億美元 倫敦2024年3月5日 /美通社/ -- 隨著
AMD市值首次突破3000億美元
AMD的市值首次突破了3000億美元,這一里程碑式的成就得益于該公司股價(jià)的大幅上漲。上周四,AMD的股價(jià)上漲了9.1%,使得其市值首次突破了
挪威人形機(jī)器人公司1X完成1億美元B輪融資
近日,由OpenAI等企業(yè)支持的挪威人形機(jī)器人初創(chuàng)公司1X Technologies宣布完成1億美元B輪融資。這一消息引起了業(yè)界的高度關(guān)注。
機(jī)器人建模方法和組成
——URDF,用來(lái)描述機(jī)器人外觀、性能等各方面屬性。 機(jī)器人的組成 建模描述機(jī)器人的過(guò)程中,我們自己需要先熟悉機(jī)器人的組成和參數(shù),比如機(jī)器人
深度剖析機(jī)器人的四大坐標(biāo)系
大地坐標(biāo)系:大地坐標(biāo)系是以大地作為參考的直角坐標(biāo)系。在多個(gè)機(jī)器人聯(lián)動(dòng)的和帶有外軸的機(jī)器人會(huì)用到,90%的大地坐標(biāo)系與基坐標(biāo)系是重合的。但是在以下兩種情況大地坐標(biāo)系與基坐標(biāo)系不重合。
發(fā)表于 11-13 11:24
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購(gòu)買(mǎi)UPS電源需看四大標(biāo)準(zhǔn)
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《購(gòu)買(mǎi)UPS電源需看四大標(biāo)準(zhǔn).pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 11-13 10:49
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