IBM分析2021年遠(yuǎn)程辦公與上云對(duì)數(shù)據(jù)泄露的影響

近日，已經(jīng)步入17個(gè)年頭的《2021年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》重磅發(fā)布，這份全球性報(bào)告已成為網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)中領(lǐng)先的基準(zhǔn)報(bào)告之一，綜合了來(lái)自 17個(gè)國(guó)家和地區(qū)、17個(gè)行業(yè)的 537個(gè)組織機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果，以展示全球平均情況。由 Ponemon Institute 操刀、由 IBM Security 贊助和分析的年度數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告，揭示受訪(fǎng)組織出現(xiàn)了以下趨勢(shì)：

2020-2021年間數(shù)據(jù)泄露的

平均總成本增加了 10%：

數(shù)據(jù)泄露成本從 386萬(wàn)美元上升到 424萬(wàn)美元，成為本報(bào)告有史以來(lái)最高的年度平均總成本。

遠(yuǎn)程辦公

造成的影響：

眾多組織在疫情期間迅速轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程辦公，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的成本增加。與未采用遠(yuǎn)程辦公的組織相比，采用遠(yuǎn)程辦公的組織的數(shù)據(jù)泄露成本平均高出 100萬(wàn)美元 （分別為 496萬(wàn)美元和 389萬(wàn)美元）。

證書(shū)被盜

導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露：

研究顯示，用戶(hù)證書(shū)被盜是最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)泄露根本原因。與此同時(shí)，客戶(hù)個(gè)人數(shù)據(jù) （如姓名、電子郵件、密碼） 是數(shù)據(jù)泄露事件中最常見(jiàn)的被泄露的信息—44% 的泄露事件涉及此類(lèi)數(shù)據(jù)。這些因素的疊加會(huì)導(dǎo)致螺旋效應(yīng)，因?yàn)橛脩?hù)名/密碼的泄露為攻擊者提供了未來(lái)發(fā)動(dòng)更多數(shù)據(jù)盜竊的籌碼。

零信任方法有助于降低

數(shù)據(jù)泄露事件的平均成本：

未部署零信任方法的組織，其數(shù)據(jù)泄露的平均成本為 504萬(wàn)美元。然而，部署成熟的零信任方法的組織，其數(shù)據(jù)泄露的平均成本為 328萬(wàn)美元，比未部署零信任方法的組織少 176萬(wàn)美元，相差 2.3%。

超大規(guī)模

數(shù)據(jù)泄露：

導(dǎo)致 5，000萬(wàn)至 6，500萬(wàn)條記錄泄露的超大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露的平均成本為 4.01億美元。這比報(bào)告中研究的大多數(shù)數(shù)據(jù)泄露事件（泄露數(shù)量在 1，000-100，000條之間）的成本高出近 100倍。

按行業(yè)分析：

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本最高（923萬(wàn)美元），其次是金融行業(yè)（572萬(wàn)美元）和制藥行業(yè)（504萬(wàn)美元）。雖然零售、媒體、酒店和公共部門(mén)的總體成本較低，但較去年也有大幅增加。

按國(guó)家/地區(qū)分析：

美國(guó)的數(shù)據(jù)泄露成本最高，每次事件的成本高達(dá) 905萬(wàn)美元，其次是中東（693萬(wàn)美元）和加拿大（540萬(wàn)美元）。

識(shí)別和遏制數(shù)據(jù)泄露事件

所需的時(shí)間越長(zhǎng)， 成本就越高：

花費(fèi)超過(guò) 200天的時(shí)間來(lái)識(shí)別和遏制數(shù)據(jù)泄露事件的平均成本為 487萬(wàn)美元，而花費(fèi)不到 200天來(lái)識(shí)別和遏制數(shù)據(jù)泄露事件的平均成本僅為 361萬(wàn)美元?？傮w而言，識(shí)別和遏制數(shù)據(jù)泄露事件平均需要 287天，比上一份報(bào)告長(zhǎng) 7天。

遠(yuǎn)程辦公與上云對(duì)數(shù)據(jù)泄露的影響

隨著整個(gè)社會(huì)在疫情期間更加依賴(lài)數(shù)字交互，企業(yè)在不斷適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)世界的過(guò)程中也逐漸接受了遠(yuǎn)程辦公和云環(huán)境。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，這些因素對(duì)數(shù)據(jù)泄露響應(yīng)產(chǎn)生了重大影響。接受調(diào)查的組織之中有近 20% 表示，遠(yuǎn)程辦公是導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的一個(gè)因素，而此類(lèi)數(shù)據(jù)泄露則給公司造成高達(dá) 496萬(wàn)美元的損失 （比平均水平高出近 15%）。

在云遷移項(xiàng)目期間遭遇數(shù)據(jù)泄露事件的企業(yè)所承擔(dān)的成本比平均水平高出 18.8%。然而，該研究還發(fā)現(xiàn)，那些在整體云現(xiàn)代化戰(zhàn)略中走得更遠(yuǎn)的企業(yè) （進(jìn)入“成熟”階段） 能夠?qū)?shù)據(jù)泄露事件做出更有效的檢測(cè)和響應(yīng)，比處于“早期”階段的企業(yè)平均快 77天。此外，在此次研究涉及的云數(shù)據(jù)泄露事件當(dāng)中，實(shí)施混合云方法的組織其數(shù)據(jù)泄露成本 （361萬(wàn)美元） 低于主要采用公有云的組織 （480萬(wàn)美元） 或主要采用私有云的組織 （455萬(wàn)美元）。

現(xiàn)代化企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本較低

采用人工智能、安全分析和數(shù)據(jù)加密是降低數(shù)據(jù)泄露成本的三大緩解因素。與沒(méi)有廣泛采用這些工具的企業(yè)相比，使用這些工具的企業(yè)可節(jié)省 125萬(wàn)至 149萬(wàn)美元。

研究表明，采用零信任安全方法的企業(yè)能夠更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露事件。零信任方法是假設(shè)用戶(hù)身份或網(wǎng)絡(luò)本身可能已經(jīng)受到攻擊，在此前提下依靠人工智能和分析來(lái)持續(xù)驗(yàn)證用戶(hù)、數(shù)據(jù)與資源之間的連接。擁有成熟的零信任策略的組織，其平均數(shù)據(jù)泄露成本為 328萬(wàn)美元，比未部署該方法的組織低 176萬(wàn)美元 。

報(bào)告還顯示，與前幾年相比，更多企業(yè)正在部署安全自動(dòng)化，從而節(jié)省了大量成本。大約 65% 的受訪(fǎng)企業(yè)表示，他們?cè)谄髽I(yè)安全環(huán)境中部分或全面部署了自動(dòng)化，而兩年前這一比例僅為 52%。那些已“全面部署”安全自動(dòng)化策略的組織因每次數(shù)據(jù)泄露而承擔(dān)的平均成本為 290萬(wàn)美元，而那些未部署自動(dòng)化的組織的平均成本要高出一倍多，達(dá)到 671萬(wàn)美元。

原文標(biāo)題：未采用“零信任”方法的組織數(shù)據(jù)泄露平均成本高達(dá) 504萬(wàn)美元

文章出處：【微信公眾號(hào)：IBM中國(guó)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
責(zé)任編輯:pj