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深度解讀MySQL中的WAL策略和CheckPoint技術(shù)

數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 來(lái)源:飛天小牛肉 ? 作者:飛天小牛肉 ? 2021-09-08 12:16 ? 次閱讀

前段時(shí)間我在準(zhǔn)備暑期實(shí)習(xí)嘛,這是當(dāng)時(shí)面攜程的時(shí)候二面的一道問(wèn)題,我一臉懵逼,趕緊道歉,不好意思不知道沒(méi)了解過(guò),面試官又解釋說(shuō) redo log,我尋思著 redo log 我知道啊,WAL 是啥?

給面試官整無(wú)語(yǔ)了(滑稽),為我當(dāng)時(shí)的無(wú)知道歉。后來(lái)回去百度了一下才知道,最近又在丁奇大佬的《MySQL 實(shí)戰(zhàn) 45 講》 中看到了 WAL,遂來(lái)寫篇文章總結(jié)下。

InnoDB 體系架構(gòu)在說(shuō) WAL 之前,有必要簡(jiǎn)單介紹下 InnoDB 存儲(chǔ)引擎的體系架構(gòu),方便我們理解下文,并且 redo log 也是 InnoDB 存儲(chǔ)引擎所特有的。

如下圖,InnoDB 存儲(chǔ)引擎由內(nèi)存池和一些后臺(tái)線程組成:

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內(nèi)存池

先來(lái)解釋下內(nèi)存池。

首先,我們需要知道,InnoDB 存儲(chǔ)引擎是基于磁盤存儲(chǔ)的,并將其中的記錄按照頁(yè)的方式進(jìn)行管理。因此可將其視為基于磁盤的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Disk-base Database),在這樣的系統(tǒng)中,眾所周知,由于 CPU 速度與磁盤速度之間的不匹配,通常會(huì)使用緩沖池技術(shù)來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能。

所以這里的內(nèi)存池也被稱為緩沖池(簡(jiǎn)單理解為緩存就好了)。

具體來(lái)說(shuō),緩沖池其實(shí)就是一塊內(nèi)存區(qū)域,在 CPU 與磁盤之間加入內(nèi)存訪問(wèn),通過(guò)內(nèi)存的速度來(lái)彌補(bǔ)磁盤速度較慢對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響。

擁有了緩沖池后,“讀取頁(yè)” 操作的具體步驟就是這樣的:

首先將從磁盤讀到的頁(yè)存放在緩沖池中

下一次再讀相同的頁(yè)時(shí),首先判斷該頁(yè)是否在緩沖池中。若在緩沖池中,稱該頁(yè)在緩沖池中被命中,直接讀取該頁(yè)。否則,讀取磁盤上的頁(yè)。

“修改頁(yè)” 操作的具體步驟就是這樣的:

首先修改在緩沖池中的頁(yè);然后再以一定的頻率刷新到磁盤上。

所謂 ”臟頁(yè)“ 就發(fā)生在修改這個(gè)操作中,如果緩沖池中的頁(yè)已經(jīng)被修改了,但是還沒(méi)有刷新到磁盤上,那么我們就稱緩沖池中的這頁(yè)是 ”臟頁(yè)“,即緩沖池中的頁(yè)的版本要比磁盤的新。

至此,綜上所述,我們可以得出這樣的結(jié)論:緩沖池的大小直接影響著數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能。

后臺(tái)線程

后臺(tái)線程其實(shí)最大的作用就是用來(lái)完成 “將從磁盤讀到的頁(yè)存放在緩沖池中” 以及 “將緩沖池中的數(shù)據(jù)以一定的頻率刷新到磁盤上” 這倆個(gè)操作的,當(dāng)然了,還有其他的作用。以下是《MySQL 技術(shù)內(nèi)幕:InnoDB 存儲(chǔ)引擎 - 第 2 版》對(duì)于后臺(tái)線程的描述:

后臺(tái)線程的主要作用就是刷新內(nèi)存池中的數(shù)據(jù),保證內(nèi)存池中緩存的是最近的數(shù)據(jù);此外將已修改的數(shù)據(jù)文件刷新到磁盤文件,同時(shí)保證在數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生異常的情況下 InnoDB 能恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)。

另外,InnoDB 存儲(chǔ)引擎是多線程的模型,也就是說(shuō)它擁有多個(gè)不同的后臺(tái)線程,負(fù)責(zé)處理不同的任務(wù)。這里簡(jiǎn)單列舉下幾種不同的后臺(tái)線程:

Master Thread:主要負(fù)責(zé)將緩沖池中的數(shù)據(jù)異步刷新到磁盤,保證數(shù)據(jù)的一致性

IO Thread:在 InnoDB 存儲(chǔ)引擎中大量使用了 AIO(Async IO)來(lái)處理寫 IO 請(qǐng)求,這樣可以極大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。IO Thread 的工作主要是負(fù)責(zé)這些 IO 請(qǐng)求的回調(diào)(call back)處理

Purge Thread:回收已經(jīng)使用并分配的 undo 頁(yè)

Page Cleaner Thread:將之前版本中臟頁(yè)的刷新操作都放入到單獨(dú)的線程中來(lái)完成。其目的是為了減輕原 Master Thread 的工作及對(duì)于用戶查詢線程的阻塞,進(jìn)一步提高 InnoDB 存儲(chǔ)引擎的性能

redo log 與 WAL 策略上文我們提到,當(dāng)緩沖池中的某頁(yè)數(shù)據(jù)被修改后,該頁(yè)就被標(biāo)記為 ”臟頁(yè)“,臟頁(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)被定期刷新到磁盤上。

倘若每次一個(gè)頁(yè)發(fā)生變化,就將新頁(yè)的版本刷新到磁盤,那么這個(gè)開銷是非常大的。并且,如果熱點(diǎn)數(shù)據(jù)都集中在某幾個(gè)頁(yè)中,那么數(shù)據(jù)庫(kù)的性能將變得非常差。另外,如果在從緩沖池將頁(yè)的新版本刷新到磁盤時(shí)發(fā)生了宕機(jī),那么這個(gè)數(shù)據(jù)就不能恢復(fù)了。

所以,為了避免發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題,當(dāng)前事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(并非 MySQL 所獨(dú)有)普遍都采用了 WAL(Write Ahead Log,預(yù)寫日志)策略:即當(dāng)事務(wù)提交時(shí),先寫重做日志(redo log),再修改頁(yè)(先修改緩沖池,再刷新到磁盤);當(dāng)由于發(fā)生宕機(jī)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí),通過(guò) redo log 來(lái)完成數(shù)據(jù)的恢復(fù)。這也是事務(wù) ACID 中 D(Durability 持久性)的要求。

有了 redo log,InnoDB 就可以保證即使數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生異常重啟,之前提交的記錄都不會(huì)丟失,這個(gè)能力稱為 crash-safe。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,假設(shè)你非常熱心且 rich 的,借出去了很多錢,但是你非常 old school,不會(huì)使用電子設(shè)備并且記性不太好,所以你用一個(gè)小本本記下了所有欠你錢的人的名字和具體金額。這樣,別人還你錢的時(shí)候,你就翻出你的小本本,一頁(yè)頁(yè)地找到他的名字然后把這次還的錢扣除掉。

但是呢,其實(shí)你平常是非常忙碌的,沒(méi)辦法隨時(shí)隨地翻小本本做記錄,因此你就想出了一個(gè)主意:每當(dāng)有人還你錢的時(shí)候,你就在一張白紙上記下來(lái),然后挑個(gè)時(shí)間對(duì)照小本本把白紙上的賬目都給清了。

這就是 WAL。白紙就是 redo log,小本本就是磁盤。

當(dāng)然了,redo log 可不是白紙這么簡(jiǎn)單,一張用完了換一張就行了,這里有必要詳細(xì)解釋下。

每個(gè) InnoDB 存儲(chǔ)引擎至少有 1 個(gè)重做日志文件組( redo log group),每個(gè)文件組下至少有 2 個(gè)重做日志文件(redo log file),默認(rèn)的話是一個(gè) redo log group,其中包含 2 個(gè) redo log file:ib_logfile0 和 ib_logfile1 。

一般來(lái)說(shuō),為了得到更高的可靠性,用戶可以設(shè)置多個(gè)鏡像日志組(mirrored log groups),將不同的文件組放在不同的磁盤上,以此提高 redo log 的高可用性。在日志組中每個(gè) redo log file 的大小一致,并以循環(huán)寫入的方式運(yùn)行。

所謂循環(huán)寫入,也就是為啥我們說(shuō) redo log 不像白紙那樣用完一張換一張就行,舉個(gè)例子,如下圖,一個(gè) redo log group,包含 3 個(gè) redo log file:

InnoDB 存儲(chǔ)引擎會(huì)先寫 redo log file 0,當(dāng) file 0 被寫滿的時(shí)候,會(huì)切換至 redo log file 1,當(dāng) file 1 也被寫滿時(shí),會(huì)切換到 redo log file 2 中,而當(dāng) file 2 也被寫滿時(shí),會(huì)再切換到 file 0 中。

可以看出,redo log file 的大小設(shè)置對(duì)于 InnoDB 存儲(chǔ)引擎的性能有著非常大的影響:

redo log file 不能設(shè)置得太大,如果設(shè)置得很大,在恢復(fù)時(shí)可能需要很長(zhǎng)的時(shí)間

redo log file 又不能設(shè)置得太小了,否則可能導(dǎo)致一個(gè)事務(wù)的日志需要多次切換重做日志文件

CheckPoint 技術(shù)有了 redo log 就可以高枕無(wú)憂了嗎?顯然不是這么簡(jiǎn)單,我們?nèi)匀幻媾R這樣 3 個(gè)問(wèn)題:

1)緩沖池不是無(wú)限大的,也就是說(shuō)不能沒(méi)完沒(méi)了的存儲(chǔ)我們的數(shù)據(jù)等待一起刷新到磁盤

2)redo log 是循環(huán)使用而不是無(wú)限大的(也許可以,但是成本太高,同時(shí)不便于運(yùn)維),那么當(dāng)所有的 redo log file 都寫滿了怎么辦?

3)當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行了幾個(gè)月甚至幾年時(shí),這時(shí)如果發(fā)生宕機(jī),重新應(yīng)用 redo log 的時(shí)間會(huì)非常久,此時(shí)恢復(fù)的代價(jià)將會(huì)非常大。

因此 Checkpoint 技術(shù)的目的就是解決上述問(wèn)題:

緩沖池不夠用時(shí),將臟頁(yè)刷新到磁盤

redo log 不可用時(shí),將臟頁(yè)刷新到磁盤

縮短數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)時(shí)間

所謂 CheckPoint 技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)其實(shí)就是在 redo log file 中找到一個(gè)位置,將這個(gè)位置前的頁(yè)都刷新到磁盤中去,這個(gè)位置就稱為 CheckPoint(檢查點(diǎn))。

針對(duì)上面這三點(diǎn)我們依次來(lái)解釋下:

1)縮短數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)時(shí)間:當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生宕機(jī)時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)不需要重做所有的日志,因?yàn)?Checkpoint 之前的頁(yè)都已經(jīng)刷新回磁盤。故數(shù)據(jù)庫(kù)只需對(duì) Checkpoint 后的 redo log 進(jìn)行恢復(fù)就行了。這顯然大大縮短了恢復(fù)的時(shí)間。

2)緩沖池不夠用時(shí),將臟頁(yè)刷新到磁盤:所謂緩沖池不夠用的意思就是緩沖池的空間無(wú)法存放新讀取到的頁(yè),這個(gè)時(shí)候 InnoDB 引擎會(huì)怎么辦呢?LRU 算法。InnoDB 存儲(chǔ)引擎對(duì)傳統(tǒng)的 LRU 算法做了一些優(yōu)化,用其來(lái)管理緩沖池這塊空間。

總的思路還是傳統(tǒng) LRU 那套,具體的優(yōu)化細(xì)節(jié)這里就不再贅述了:即最頻繁使用的頁(yè)在 LRU 列表(LRU List)的前端,最少使用的頁(yè)在 LRU 列表的尾端;當(dāng)緩沖池的空間無(wú)法存放新讀取到的頁(yè)時(shí),將首先釋放 LRU 列表中尾端的頁(yè)。這個(gè)被釋放出來(lái)(溢出)的頁(yè),如果是臟頁(yè),那么就需要強(qiáng)制執(zhí)行 CheckPoint,將臟頁(yè)刷新到磁盤中去。

3)redo log 不可用時(shí),將臟頁(yè)刷新到磁盤:

所謂 redo log 不可用就是所有的 redo log file 都寫滿了。但事實(shí)上,其實(shí) redo log 中的數(shù)據(jù)并不是時(shí)時(shí)刻刻都是有用的,那些已經(jīng)不再需要的部分就稱為 ”可以被重用的部分“,即當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生宕機(jī)時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)操作不需要這部分的 redo log,因此這部分就可以被覆蓋重用(或者說(shuō)被擦除)。

舉個(gè)例子來(lái)具體解釋下:一組 4 個(gè)文件,每個(gè)文件的大小是 1GB,那么總共就有 4GB 的 redo log file 空間。write pos 是當(dāng)前 redo log 記錄的位置,隨著不斷地寫入磁盤,write pos 也不斷地往后移,就像我們上文說(shuō)的,寫到 file 3 末尾后就回到 file 0 開頭。CheckPoint 是當(dāng)前要擦除的位置(將 Checkpoint 之前的頁(yè)刷新回磁盤),也是往后推移并且循環(huán)的:

write pos 和 CheckPoint 之間的就是 redo log file 上還空著的部分,可以用來(lái)記錄新的操作。如果 write pos 追上 CheckPoint,就表示 redo log file 滿了,這時(shí)候不能再執(zhí)行新的更新,得停下來(lái)先覆蓋(擦掉)一些 redo log,把 CheckPoint 推進(jìn)一下。

綜上所述,Checkpoint 所做的事情無(wú)外乎是將緩沖池中的臟頁(yè)刷新到磁盤。不同之處在于每次刷新多少頁(yè)到磁盤,每次從哪里取臟頁(yè),以及什么時(shí)間觸發(fā) Checkpoint。在 InnoDB 存儲(chǔ)引擎內(nèi)部,有兩種 Checkpoint,分別為:

Sharp Checkpoint:發(fā)生在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)閉時(shí)將所有的臟頁(yè)都刷新回磁盤,這是默認(rèn)的工作方式,參數(shù) innodb_fast_shutdown=1

Fuzzy Checkpoin:InnoDB 存儲(chǔ)引擎內(nèi)部使用這種模式,只刷新一部分臟頁(yè),而不是刷新所有的臟頁(yè)回磁盤。關(guān)于 Fuzzy CheckPoint 具體的情況這里就不再贅述了。

有了 bin log 為什么還需要 redo log?前文我們講過(guò),MySQL 架構(gòu)可以分成倆層,一層是 Server 層,它主要做的是 MySQL 功能層面的事情;另一層就是存儲(chǔ)引擎,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)與提取相關(guān)的具體事宜。

redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志,而 Server 層也有自己的日志,包括錯(cuò)誤日志(error log)、二進(jìn)制日志(binlog)、慢查詢?nèi)罩荆╯low query log)、查詢?nèi)罩荆╨og)。

其他三個(gè)日志顧明思意都挺好理解的,需要解釋的就是 binlog(二進(jìn)制日志,binary log),它記錄了對(duì) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行更改的所有操作,但是不包括 SELECT 和 SHOW 這類操作,因?yàn)檫@類操作對(duì)數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有修改。也就是說(shuō),binlog 是邏輯日志,記錄的是這個(gè)語(yǔ)句的原始邏輯,比如 “給 ID=1 這一行的 a 字段加 1”。

可以看出來(lái),binlog 日志只能用于歸檔,因此 binlog 也被稱為歸檔日志,顯然如果 MySQL 只依靠 binlog 等這四種日志是沒(méi)有 crash-safe 能力的,所以為了彌補(bǔ)這種先天的不足,得益于 MySQL 可插拔的存儲(chǔ)引擎架構(gòu),InnoDB 開發(fā)了另外一套日志系統(tǒng) — 也就是 redo log 來(lái)實(shí)現(xiàn) crash-safe 能力。

這就是為什么有了 bin log 為什么還需要 redo log 的答案。

回顧下 redo log 存儲(chǔ)的東西,可以發(fā)現(xiàn) redo log 是物理日志,記錄的是 “在某個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)上做了什么修改”。

另外,還有一點(diǎn)不同的是:binlog 是追加寫入的,就是說(shuō) binlog 文件寫到一定大小后會(huì)切換到下一個(gè),并不會(huì)覆蓋以前的日志;而 redo log 是循環(huán)寫入的。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:攜程二面:講講 MySQL 中的 WAL 策略和 CheckPoint 技術(shù)

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    的頭像 發(fā)表于 11-09 16:34 ?498次閱讀

    如何將數(shù)據(jù)從MySQL遷移到Influxdb

    如果以前是將時(shí)序數(shù)據(jù)存放在MySQL,現(xiàn)在為了獲取更好的性能和使用可視化工具,我們需要將數(shù)據(jù)從MySQL遷移到Influxdb。 這看起來(lái)是一個(gè)常見(jiàn)場(chǎng)景,經(jīng)過(guò)一番查閱,發(fā)現(xiàn)了
    的頭像 發(fā)表于 11-02 10:54 ?1018次閱讀

    如何在Rust連接和使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    MySQL是一個(gè)廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),Rust作為一門相對(duì)較新的系統(tǒng)級(jí)編程語(yǔ)言,具有C語(yǔ)言般的高性能、安全、并發(fā)等特性,因此與MySQL一起使用是一種非常有趣的選擇。在本教程,我們將手把手地展示
    的頭像 發(fā)表于 09-30 17:05 ?1407次閱讀

    MySQL與Redis延遲雙刪策略

    ,并且如果數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)生了改變則需要同步到redis,同步過(guò)程需要保證 MySQL與redis數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題,在這個(gè)同步過(guò)程中出現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 09-25 14:28 ?818次閱讀
    <b class='flag-5'>MySQL</b>與Redis延遲雙刪<b class='flag-5'>策略</b>