雖遲但到！Facebook正在為機器學習和視頻轉碼開發(fā)自研芯片

近日，外媒The Information報道稱，有兩位消息人士透露，F(xiàn)acebook正在開發(fā)一種機器學習芯片，以處理向用戶推薦的內容等任務。除此之外，據(jù)透露，F(xiàn)acebook還正在開發(fā)另一種視頻轉碼芯片，用于提高用戶在應用程序中觀看視頻和直播的體驗。

其實在2019年，F(xiàn)acebook就曾經引進一批工程師從事芯片設計，并與高通、英特爾、博通等芯片公司合作，共同開發(fā)用于AI推理和視頻轉碼的半定制ASIC芯片。但與外部芯片公司合作修改芯片設計不同，這次Facebook準備完全單獨開發(fā)自研ASIC芯片，用于特定的用途，不會取代數(shù)據(jù)中心中現(xiàn)有的芯片。

隨著視頻和廣告等業(yè)務的需求增長，依靠此前的半定制ASIC處理器可能無法滿足Facebook日益增長的推理和轉碼服務數(shù)據(jù)中心需求。據(jù)公開信息，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心中的半定制ASIC芯片每天要處理近2.5億個視頻，如果可以通過自研全定制ASIC，必然能更好地匹配公司相關算法，能效也會更高。

在數(shù)據(jù)中心芯片自研上，F(xiàn)acebook其實相比其他互聯(lián)網巨頭更加保守。谷歌早在2013年開始意識到數(shù)據(jù)中心處理能力瓶頸，開始開發(fā)數(shù)據(jù)中心使用的TPU芯片，并在2015年開始使用TPU為其搜索、街景、翻譯等服務提供支持。于此同時，在數(shù)據(jù)中心芯片上取得成功后，在手機上谷歌也開始發(fā)力，其即將發(fā)布的Pixel 6系列手機就預計將會使用谷歌自研的Tensor SoC。

亞馬遜作為全球領先的云服務提供商，在2018年就為其客戶設計了Graviton服務器處理器，而到了2021年，有消息顯示亞馬遜正在研發(fā)網通芯片，以降低對博通等芯片廠商的依賴。

國內方面，阿里旗下平頭哥半導體在2019年就推出了第一顆自研AI推理芯片含光800；百度在2018年推出了AI芯片昆侖系列，并在2020年初量產，目前已經規(guī)?；渴鸪^兩萬片。

2020年在科創(chuàng)板上市的AI芯片公司寒武紀在年報中介紹：隨著當前以深度學習為代表的人工智能技術普遍應用于日常生活和傳統(tǒng)產業(yè)，對于底層芯片計算能力的需求一直在飛速增長，其增速已經大幅超過了摩爾定律的速度。人工智能運算常常具有大運算量、高并發(fā)度、訪存頻繁的特點，且不同子領域（如視覺、語音與自然語言處理）所涉及的運算模式具有高度多樣性，對于芯片的微架構、指令集、制造工藝甚至配套系統(tǒng)軟件都提出了巨大的挑戰(zhàn)。

此外，相比與通用處理器，定制ASIC芯片其實在開發(fā)成本上要低得多。而且對于互聯(lián)網巨頭們而言，自身對于芯片的需求本身就足夠大，自研芯片不僅能夠更好地匹配自家算法、滿足自身需求、降低總體成本，而且還能利用軟硬一體的優(yōu)勢建立起自己的技術壁壘，同時減輕對外部芯片供應商的依賴，特別在近年來行業(yè)普遍存在的缺芯狀況下顯得尤為重要。