9月23日,在華為2021全連接大會上,華為輪值董事長徐直軍表示,根據(jù)Gartner 2020年研究,華為云是IaaS市場增速最快的云,已經成長中國第二,全球Top5的云服務提供商。今天,華為云已經聚合了超過230萬開發(fā)者、1.4萬多咨詢伙伴、6000多技術伙伴、云市場商品超過4500個,已經成為互聯(lián)網公司和傳統(tǒng)政企數(shù)字化轉型的重要平臺。在全球,華為云與伙伴公有云覆蓋了27個區(qū)域,為170多個國家的客戶提供服務。
圖:華為輪值董事長徐直軍圖片來自華為官方微信
目前,5G全球商用網絡已經達到176個,全球探索5G用于行業(yè)數(shù)字化的項目超過1萬個,5G用戶也已經超過4.9億。根據(jù)IDG的數(shù)據(jù),全球81%的組織已經使用云計算或有應用在云上。AI的發(fā)展更是迅速,根據(jù)羅蘭貝格的研究,AI已經滲透到各行各業(yè)中,高科技與電信行業(yè)、金融行業(yè)、汽車與裝配等行業(yè)已經采用AI的比例超過60%,商業(yè)、醫(yī)療、零售等行業(yè)的AI應用比例也分別達到50%,40%和38%。
在會議現(xiàn)場,徐直軍正式發(fā)布華為分布式云原生產品,華為云UCS!UCS的意思是無處不在的云原生服務:通過華為云UCS,我們致力于讓企業(yè)使用云原生應用時感受不到地域限制,感受不到跨云限制,感受不到流量限制,充分保證應用的一致性體驗。UCS的目標是要把云原生能力帶入企業(yè)的每一個業(yè)務場景,加速千行百業(yè)擁抱云原生。
華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)表“深耕數(shù)字化,一切皆服務”主題演講,并重磅發(fā)布了華為云盤古藥物分子大模型。
早在今年4月,華為云發(fā)布了盤古系列預訓練大模型,包括自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模態(tài)大模型和科學計算大模型。華為云盤古藥物分子大模型是“盤古家族”的新成員,是專門面向藥物研發(fā)領域推出的預訓練大模型,旨在幫助醫(yī)藥公司開啟AI輔助藥物研發(fā)的新模式。
一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市,平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年——這是醫(yī)藥界公認的“雙10定律”。同時,藥物結構設計強烈依賴專家經驗、新藥篩選失敗率高,如何通過大數(shù)據(jù)、人工智能等科學技術加速新藥研發(fā)進程、平衡研發(fā)投入與成果產出之間的關系,成為了醫(yī)藥公司在數(shù)字化改革道路上的重點之一。
針對上述難題,華為云深度聯(lián)合中國科學院上海藥物研究所,共同訓練了華為云盤古藥物分子大模型,賦能全流程的AI藥物設計。依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth,盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構。在藥物生成方面,實現(xiàn)了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質的計算與匹配,以及對新分子生化屬性的預測,從而高效生成藥物新分子;在藥物優(yōu)化方面,實現(xiàn)了對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化。
在實際應用中,華為云聯(lián)合西安交通大學第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物,將先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月,大幅提升新藥研發(fā)效率。其中,通過華為云盤古藥物分子大模型的結構優(yōu)化器,有效地提升了小分子化合物與目標抗菌靶點蛋白的結合,同時降低其與人體蛋白的結合,從而減弱了廣譜抗菌藥對人體正常細胞可能產生的毒副作用。
本文資料來自華為云官方微信,本文整理發(fā)布。
圖:華為輪值董事長徐直軍圖片來自華為官方微信
目前,5G全球商用網絡已經達到176個,全球探索5G用于行業(yè)數(shù)字化的項目超過1萬個,5G用戶也已經超過4.9億。根據(jù)IDG的數(shù)據(jù),全球81%的組織已經使用云計算或有應用在云上。AI的發(fā)展更是迅速,根據(jù)羅蘭貝格的研究,AI已經滲透到各行各業(yè)中,高科技與電信行業(yè)、金融行業(yè)、汽車與裝配等行業(yè)已經采用AI的比例超過60%,商業(yè)、醫(yī)療、零售等行業(yè)的AI應用比例也分別達到50%,40%和38%。
在會議現(xiàn)場,徐直軍正式發(fā)布華為分布式云原生產品,華為云UCS!UCS的意思是無處不在的云原生服務:通過華為云UCS,我們致力于讓企業(yè)使用云原生應用時感受不到地域限制,感受不到跨云限制,感受不到流量限制,充分保證應用的一致性體驗。UCS的目標是要把云原生能力帶入企業(yè)的每一個業(yè)務場景,加速千行百業(yè)擁抱云原生。
華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)表“深耕數(shù)字化,一切皆服務”主題演講,并重磅發(fā)布了華為云盤古藥物分子大模型。
早在今年4月,華為云發(fā)布了盤古系列預訓練大模型,包括自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模態(tài)大模型和科學計算大模型。華為云盤古藥物分子大模型是“盤古家族”的新成員,是專門面向藥物研發(fā)領域推出的預訓練大模型,旨在幫助醫(yī)藥公司開啟AI輔助藥物研發(fā)的新模式。
一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市,平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年——這是醫(yī)藥界公認的“雙10定律”。同時,藥物結構設計強烈依賴專家經驗、新藥篩選失敗率高,如何通過大數(shù)據(jù)、人工智能等科學技術加速新藥研發(fā)進程、平衡研發(fā)投入與成果產出之間的關系,成為了醫(yī)藥公司在數(shù)字化改革道路上的重點之一。
針對上述難題,華為云深度聯(lián)合中國科學院上海藥物研究所,共同訓練了華為云盤古藥物分子大模型,賦能全流程的AI藥物設計。依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth,盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構。在藥物生成方面,實現(xiàn)了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質的計算與匹配,以及對新分子生化屬性的預測,從而高效生成藥物新分子;在藥物優(yōu)化方面,實現(xiàn)了對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化。
在實際應用中,華為云聯(lián)合西安交通大學第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物,將先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月,大幅提升新藥研發(fā)效率。其中,通過華為云盤古藥物分子大模型的結構優(yōu)化器,有效地提升了小分子化合物與目標抗菌靶點蛋白的結合,同時降低其與人體蛋白的結合,從而減弱了廣譜抗菌藥對人體正常細胞可能產生的毒副作用。
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