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激光雷達(dá)市場呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展特征

Cepton科技 ? 來源:中國電子報 ? 作者:李佳師 ? 2021-10-15 11:55 ? 次閱讀

激光雷達(dá)市場呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展特征?車廠對什么樣的激光雷達(dá)供應(yīng)商感興趣?如何在激光雷達(dá)市場進(jìn)行創(chuàng)業(yè)?

轉(zhuǎn)載聲明

本文轉(zhuǎn)載自至《中國電子報》原創(chuàng)作者李佳師

不久前,位于底特律全球排名前五的某汽車制造商將全球最大的激光雷達(dá)訂單,砸在賽瞳科技身上,于是這家2016年在硅谷創(chuàng)立的激光雷達(dá)公司開始受到外界關(guān)注。這家企業(yè)為什么能夠贏單?激光雷達(dá)市場呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展特征?汽車整車廠對什么樣的激光雷達(dá)供應(yīng)商感興趣?如何在激光雷達(dá)市場進(jìn)行創(chuàng)業(yè)?日前,賽瞳科技創(chuàng)始人兼CEO裴軍分享了其中之道。

定位輔助駕駛 找到三要素的平衡點(diǎn)

自動駕駛很熱,很自然激光雷達(dá)作為自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)的核心硬件之一,同樣熱了起來。2016年對于自動駕駛是一個重要的年份,因?yàn)樵谶@一年,谷歌、百度組建了自動駕駛團(tuán)隊,很多自動駕駛公司創(chuàng)立,裴軍也在這一年組建了賽瞳科技。但和很多企業(yè)不一樣,裴軍并沒有將賽瞳科技一開始就定位做L4/L5自動駕駛,而是將目標(biāo)定在L2/L3輔助駕駛的激光雷達(dá)上,因?yàn)橄M彳娤M鸭す饫走_(dá)做到大眾市場。

這樣的決定很多投資人在當(dāng)時是不解的,甚至成了投資界的笑話,經(jīng)常有人問裴軍:“怎么不做自動駕駛?2018年、2019年自動駕駛車輛就到處都是了,你就落后了。”

但裴軍認(rèn)為,再高精尖的技術(shù)如果不能夠規(guī)?;ǔ:茈y成功,所以還是把激光雷達(dá)的目標(biāo)定在了L2/L3輔助駕駛上?!艾F(xiàn)在看來,當(dāng)時的決定是對的,因?yàn)樽詣玉{駛沒有那么快到來。”裴軍說。

自動駕駛沒有那么快到來,而安全性卻是無論哪個階段的汽車都需要,每一個車主都希望汽車更安全,加裝激光雷達(dá),可以起到幫助汽車感知道路環(huán)境,避免安全事故。如果能將每個激光雷達(dá)的價格從幾十萬降到500美元以下,應(yīng)該說車主們都是愿意的,而且也是有巨大市場的。

明確了市場目標(biāo)之后,賽瞳科技開始進(jìn)行產(chǎn)品和技術(shù)的規(guī)劃和研發(fā)。裴軍說:“我們跟很多的硅谷技術(shù)公司不一樣,不是先有了一個特別迷人的、先進(jìn)的技術(shù),然后找一個應(yīng)用去落地,我們是先找到目標(biāo)市場,然后再定義技術(shù)和產(chǎn)品?!?/p>

裴軍認(rèn)為,激光雷達(dá)需要滿足三個關(guān)鍵要素:高性能、低成本、高可靠性,這三個基本的因素相結(jié)合才能將激光雷達(dá)變成車內(nèi)的一個零件。“而不是車頂上頂一個大東西,連車庫都進(jìn)不去。也不是一個演示的車隊,好像效果很酷炫,像是拍電影。” 裴軍說。

“如果性能很強(qiáng),價格會很貴;如果太便宜,性能又不夠高,都不行?!睘榇?,裴軍談及自己在斯坦福上學(xué)時做過的一款高性能激光雷達(dá),能夠清晰地探測幾公里外的事物,可以用在宇宙飛船的對接上,但是兩三百萬美元一個,沒有車能夠采用如此貴如此高性能的激光雷達(dá)。但如果做一個單線、旋轉(zhuǎn)式、可靠性特別高、特別低成本的激光雷達(dá),但是它的性能不夠,也沒有人會使用。

要滿足高性能、低成本、高可靠這三要素的技術(shù)組合,需要做三個決定:

第一是用什么激光照明——是選擇905納米激光、1550納米激光還是別的波長?

第二是用什么探測方法——選擇TOF飛行時間測距方法還是利用FMCW干涉儀?

第三是如何成像——怎樣將一個探測到的點(diǎn),變成由許許多多個探測到的點(diǎn)組成圖像?

“照明和探測這兩部分已經(jīng)有非常成熟。在照明上,我們選取了最可靠且成本最低的905納米波長的激光。因?yàn)榧す饫走_(dá)從上世紀(jì)六十年代被發(fā)明以后很多原理沒有變,沒有必要去解決一個已經(jīng)解決的問題。就探測方法的選擇上,我們采用了硅的雪崩二極管。因?yàn)楣柽@個材料,無論從車規(guī)上看還是從成本上看,都非常成熟?!迸彳娬f,最后要把最主要精力放在成像技術(shù)的方法選擇上,這部分是除了選擇做FMCW外的大部分激光雷達(dá)公司應(yīng)該著力的焦點(diǎn)。在這個維度,賽瞳科技發(fā)明了MMT(微動技術(shù)),MMT主要是賽瞳科技的成像技術(shù)。

裴軍總結(jié)賽瞳的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),首先是要找到目標(biāo)市場,基于目標(biāo)市場找到成本、性能、可靠性的三要素平衡技術(shù),基于目標(biāo)來研發(fā)和組合技術(shù),這是賽瞳科技能夠贏得最大激光雷達(dá)訂單的原因。

選擇成熟模式路徑最短

賽瞳科技贏得底特律這家汽車公司的訂單當(dāng)然不是一下子就被餡餅砸中的,這個過程非常漫長。“要知道,在汽車制造領(lǐng)域,哪怕做一個車輪、一個閘皮,只要是性命攸關(guān)的東西,從研發(fā)到生產(chǎn)都要經(jīng)歷特別復(fù)雜的過程?!迸彳娬f。

2017年開始賽瞳科技和整車廠接觸,經(jīng)歷漫長認(rèn)證與洽談,在2019年簽單,2023年整裝車開始下線。從介紹來看,2023年該整車廠的三大平臺(即SUV、轎車、卡車)將有4款下線同時采用賽瞳的激光雷達(dá),2024年將有4款以上的車型下線,目前賽瞳與該整車廠正在討論2027年以后的車型。當(dāng)然作為一家創(chuàng)業(yè)企業(yè),賽瞳科技也采用了通過一級供應(yīng)商(Tile1)日本KOITO(小糸制作所)合作的模式來贏單的,賽瞳科技是二級供應(yīng)商。

或許很多人會問,為什么賽瞳自己不能去贏單,還需要與KOITO合作?裴軍說,這是汽車工業(yè)誕生百年來形成的供應(yīng)模式,凡是給主車廠供貨的,一定要經(jīng)過或者本身是一級供應(yīng)商。二級供應(yīng)商向供應(yīng)一級供應(yīng)商供貨,一級供應(yīng)商提供給主車廠,這個供應(yīng)模式是過去百年來建立的模式,尤其是在北美、歐洲、日本等市場。這樣的模式,從技術(shù)、法律、商業(yè)等方面已經(jīng)發(fā)展成熟。激光雷達(dá)作為一個提升汽車安全性能的系統(tǒng),它本身的安全性要求更高。如果它出了事情怎么辦?誰來負(fù)責(zé)任?所以二級、一級、主車廠的供應(yīng)鏈模式是必然的選擇。

“選擇成熟的模式成本會最小,也會最便捷?!边@個定律還被裴軍用在賽瞳科技上市這個事情上。

目前在企業(yè)上市常見有三種方式:首次公開募股(IPO)、直接上市(Direct Listing)以及與SPAC公司合并(通常稱作De-SPAC)。與直接上市相似,SPAC(特殊目的收購公司)并購比IPO速度更快、成本更低。一般情況下,在美國提交S-4表格后,SPAC公司只需3到4個月即可完成整個并購交易,即與目標(biāo)公司完成合并成為一家新的上市公司。

裴軍透露,目前賽瞳科技選擇了SPAC的方式進(jìn)行上市,因?yàn)榕c傳統(tǒng)IPO相比,SPAC的主要優(yōu)勢就是簡單、高效、快速、低成本。目前賽瞳科技正在按照在走流程中,預(yù)計上市還需要幾個月時間。

自動駕駛的一定會來

激光雷達(dá)備受關(guān)注是因?yàn)樽詣玉{駛的火熱,談激光雷達(dá)不可避免會觸及自動駕駛的話題。最近,蔚來汽車在沈海高速發(fā)生的事故以及特斯拉事故被調(diào)查,讓大家對于自動駕駛發(fā)展前景堪憂。

“現(xiàn)在的自動駕駛和我們愿景中的自動駕駛,就像上世紀(jì)九十年代的互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng),生命攸關(guān)的駕駛技術(shù)研發(fā),是一個循序漸進(jìn)的過程,而不是一夜之間飛躍的過程?!迸彳娬f,全自動駕駛一定會到來,但需要一個循序漸進(jìn)的過程,從技術(shù)研發(fā)到反復(fù)測試,最終以“安全系數(shù)”為底線,才能作為一個產(chǎn)品來應(yīng)用。

如果自動駕駛一定會到來,那么未來賽瞳科技會不會做針對L4/L5的激光雷達(dá)?裴軍表示,賽瞳科技目前贏得最大量產(chǎn)項目是一款L3的前視激光雷達(dá),前視的激光雷達(dá),它只看前面,功能和人眼很像。但L4的要求會,不僅要往前看,還要往側(cè)面看、往后面看,甚至往下面看。激光雷達(dá)用的不只是一個而是多個。所以從L3向L4推進(jìn),激光雷達(dá)會多樣化,而且除了探測障礙物這一最重要的功能以外,還需定位功能。

無論如何激光雷達(dá)的演進(jìn)也會是從L3向L4演進(jìn),未來賽瞳科技也會進(jìn)入到這個市場。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:激光雷達(dá)量產(chǎn),要在三要素中找到平衡點(diǎn)

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