隨著軟件項(xiàng)目復(fù)雜度的提升和不可控的團(tuán)隊(duì)資源變更,研發(fā)組織對DevOps部署的靈活性、可快速遷移和適配CI/CD的迭代提出了更高的要求。傳統(tǒng)的虛擬機(jī)方案,即模擬出一個(gè)完整操作系統(tǒng),對這類需求顯得力不從心;而輕巧和便捷的容器技術(shù)通過在宿主機(jī)操作系統(tǒng)上應(yīng)用虛擬化,直接勝出。本文主要介紹容器技術(shù)的代表產(chǎn)品Docker,并對Docker與虛擬機(jī)進(jìn)行對比,以及如何在Windows上應(yīng)用Docker開展動態(tài)代碼測試和實(shí)現(xiàn)與Jenkins的持續(xù)集成。
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Docker簡介
Docker是一組PaaS(Platform as a Service,平臺即服務(wù))產(chǎn)品,通過操作系統(tǒng)層級的虛擬化提供稱為容器的打包軟件服務(wù)。Docker起源自2008年在巴黎初創(chuàng)的dotCloud公司,后于美國進(jìn)行孵化和注冊,于2013年3月宣布遵從Apache2.0協(xié)議開源,同年9月正式更名為Docker,次年在0.9版本上用Go語言編寫的libcontainer組件替代了LXC(Linux Container)。
Docker可以讓開發(fā)者基于選定的鏡像(Image),打包目標(biāo)應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)輕量級、可移植的容器(Container)中,并通過客戶端的docker命令實(shí)現(xiàn)對Docker主機(jī)內(nèi)容器的操控;當(dāng)前容器也可創(chuàng)建成新的鏡像,而所有鏡像都存放在倉庫(Registry)中,類似GitHub一樣分為共有倉庫和私有倉庫。
2
容器技術(shù)與虛擬機(jī)的比較
容器和虛擬機(jī)雖然都使用虛擬化技術(shù),但容器(圖2)并不是模擬一個(gè)完整的操作系統(tǒng),而是在宿主機(jī)操作系統(tǒng)上應(yīng)用虛擬化技術(shù);勝在“輕巧”,可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用的秒級啟動和響應(yīng)。相比而言,虛擬機(jī)冗余步驟多、啟動太慢、占用內(nèi)存硬盤資源,過于笨重。
此外,容器彼此間互相隔離,可通過預(yù)定渠道進(jìn)行通信(即共享宿主機(jī)的操作系統(tǒng))?;阽R像可便捷地創(chuàng)建容器和分發(fā)構(gòu)建環(huán)境,契合DevOps和敏捷開發(fā)等對快速部署和應(yīng)用的需求。
3
Windows上使用Docker運(yùn)行
VectorCAST
Windows上Docker安裝信息可參照:
https://docs.docker.com/desktop/windows/install/
3.1 運(yùn)行帶GUI的Ubuntu鏡像,創(chuàng)建并啟動容器
鏡像使用參照https://hub.docker.com/r/dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc/
docker run -p 6080:80 -v D:DockerData:/dev/shm --name ubuntu-desktop dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial
參數(shù)解析
docker,Docker的二進(jìn)制執(zhí)行文件。
run,與前面的docker組合來運(yùn)行一個(gè)容器。
-p,指端口綁定。
-v,設(shè)定共享目錄,為了將安裝包保存到容器中,需要指定目錄。D:DockerData指本地目錄,可以自定義;/dev/shm是指容器中的目錄。將需要復(fù)制到容器中的文件放置到D:DockerData中,在容器中就可以進(jìn)入/dev/shm來訪問這些文件。
–name,設(shè)定容器名稱,如不指定,則設(shè)置一個(gè)隨機(jī)生成的名字。
:xenial,指定鏡像的版本,如不指定,則默認(rèn)使用最新版本。
dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial,指定要運(yùn)行的鏡像,Docker 首先從本地主機(jī)上查找鏡像是否存在,如果不存在,Docker就會從鏡像倉庫Docker Hub下載公共鏡像。
上述命令完整的意思可以解釋為:Docker以dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:xenial鏡像創(chuàng)建一個(gè)名為ubuntu-desktop的容器,指定端口6080:80進(jìn)行通信,指定D:DockerData以及/dev/shm為Windows和Ubuntu的共享目錄。
3.2 在容器中安裝并使用VectorCAST
a.
在瀏覽器中打開http://127.0.0.1:6080/,進(jìn)入U(xiǎn)buntu的桌面界面,打開命令行。
b.
進(jìn)入/dev/shm目錄找到在Windows的D:DockerData下存放的VectorCAST安裝文件,并按Linux下的安裝方法常規(guī)安裝以及配置,在此不作贅述。
*若提示找不到命令時(shí)(鏡像未安裝),可執(zhí)行apt update以及apt install命令進(jìn)行安裝即可。
c.
運(yùn)行VectorCAST,確認(rèn)獲取到License。
d.
創(chuàng)建環(huán)境并執(zhí)行測試用例。
3.3 基于已有容器創(chuàng)建私有鏡像
為實(shí)現(xiàn)工具安裝的快速部署和避免依賴包可能導(dǎo)致的不兼容問題,在安裝VectorCAST的容器基礎(chǔ)上創(chuàng)建私有鏡像提交至本地并打包,即可通過推送或分發(fā)達(dá)成需求。
a.
docker images查看現(xiàn)有鏡像:
b.
docker ps查看在運(yùn)行中的容器:
此容器已經(jīng)安裝了VectorCAST,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建鏡像。Commit命令需要使用這里的紅框內(nèi)容器ID。
c.
docker commit創(chuàng)建鏡像,并用docker images查看已創(chuàng)建的鏡像myubuntu:2.0:
docker commit -m “create ubuntu with VectorCAST installed” -a “vector” e94998fcde2f myubuntu:2.0
d.
基于創(chuàng)建的新鏡像創(chuàng)建容器并啟動:
docker run -p 6081:80 --name ubuntu_new myubuntu:2.0
e.
進(jìn)入U(xiǎn)buntu桌面,確認(rèn)容器中有已安裝好的VectorCAST:
f.
Docker save打包鏡像至tar文件,可以拷貝至其他宿主機(jī)使用:
docker save -o my_ubuntu_v2.tar 919c1693ccee
4
Jenkins + Docker實(shí)現(xiàn)CI/CD
Docker為DevOps提供了很好的基礎(chǔ)支撐:
輕量??梢钥焖賳雍筒渴鹨粋€(gè)復(fù)雜的開發(fā)環(huán)境;
通過編寫Dockerfile可以將業(yè)務(wù)容器化。將Dockerfile提交到代碼倉庫中,在持續(xù)集成的過程中基于已有的Dockerfile來構(gòu)建鏡像 ,極大提升持續(xù)集成的構(gòu)建速度;
鏡像倉庫使分發(fā)變得十分簡單。當(dāng)鏡像構(gòu)建完成后,無論在哪里只需要執(zhí)行docker pull命令就可以快速地將鏡像拉取到本地并且啟動應(yīng)用。
接下來介紹從Jenkins Pipeline中啟動Docker容器,運(yùn)行VectorCAST測試環(huán)境并生成測試報(bào)告的過程。
4.1 編寫測試腳本
在容器中編寫運(yùn)行VectcorCAST測試工程的腳本start_vcast_cmd.sh,后續(xù)會在Pipeline中調(diào)用此腳本:
4.2 宿主機(jī)上創(chuàng)建Jenkins Pipeline
jenkins_run_docker.bat文件中主要執(zhí)行開啟容器以及運(yùn)行容器中事先準(zhǔn)備的腳本start_vcast_cmd.sh:
4.3 構(gòu)建Pipeline并查看報(bào)告
共享目錄中生成了測試報(bào)告Full_Status.html,用戶可以在宿主機(jī)上進(jìn)行查看:
4.4 引入看板工具Squore分析測試結(jié)果
看板管理工具Squore可以在Jenkins Pipeline中進(jìn)行部署和配置,自動導(dǎo)入VectorCAST測試結(jié)果進(jìn)行分析,以便用戶直觀地查看代碼質(zhì)量和趨勢分析,實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目管理和決策的優(yōu)化。
責(zé)任編輯:haq
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原文標(biāo)題:Windows上應(yīng)用Docker容器技術(shù)的動態(tài)代碼測試
文章出處:【微信號:VectorChina,微信公眾號:Vector維克多】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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