邊緣場景在AI技術(shù)落地 更務(wù)實(shí)的聯(lián)想要做鋼筋鐵骨的邊緣智能

小伙伴們可能會記得，早在幾年前我們就反復(fù)討論過邊緣場景在AI技術(shù)落地中的必要性。

從產(chǎn)業(yè)需求上看，有大量算法要求即時(shí)處理，無法全部上傳云端；而從產(chǎn)業(yè)成本上看，又有大量設(shè)備不可能搭載終端的智能處理能力。二者結(jié)合，邊緣側(cè)的智能必然能夠得到指數(shù)級的發(fā)展。

根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在邊緣側(cè)。這從某個角度闡明了，接下來各行業(yè)對邊緣AI的軟硬件與解決方案需求將會迎來爆發(fā)式增長。但邊緣場景的定義非常廣泛，覆蓋的行業(yè)需求極其復(fù)雜，加上市場中玩家眾多，概念五花八門，導(dǎo)致這一領(lǐng)域總給人這樣一種感覺：市場上有五花八門的“聰明大腦”，卻總感覺有點(diǎn)輕浮，不接地氣。

自2019年提出“端－邊－云－網(wǎng)－智”新IT戰(zhàn)略架構(gòu)，聯(lián)想開始一步步深入數(shù)字化、智能化的各個細(xì)分市場，而其中邊緣智能與邊緣計(jì)算是極其重要的組成部分。面向邊緣AI的重要機(jī)遇，聯(lián)想發(fā)布了聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺，構(gòu)建了聯(lián)想AI技術(shù)與邊緣場景的聯(lián)接中樞。

不久之前，就Edge AI邊緣智能平臺的技術(shù)差異化與戰(zhàn)略規(guī)劃，腦極體與聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平博士、聯(lián)想商用IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊進(jìn)行了溝通。

讓我們印象深刻的一點(diǎn)，是范建平博士說自己剛剛看了《長津湖》。這是他在30多年之后第一次走進(jìn)電影院。長津湖戰(zhàn)役就是一群手中沒有最高配置的人，將一群勝券在握的人打敗了。這讓他思考了很久。

面向邊緣智能的龐大市場需求，聯(lián)想或許沒有眼花繚亂的技術(shù)概念，沒有復(fù)雜新銳的互聯(lián)網(wǎng)玩法，但有以行業(yè)痛點(diǎn)為己任的心，有通過新IT戰(zhàn)略聯(lián)接各行業(yè)場景的能力。聯(lián)想能提供的，是更務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略思考，以及更有用、可用的產(chǎn)品與解決方案。

讓我們一起來看看，聯(lián)想如何在求實(shí)、允大、做重三方面出發(fā)，打造鋼筋鐵骨的邊緣智能。

實(shí)智能

如果說云端智能是企業(yè)的大腦，終端智能是企業(yè)的手腳，那么邊緣側(cè)的智能技術(shù)與產(chǎn)品就是企業(yè)的軀體和四肢。必須打造出鋼筋鐵骨、能抗能拼的邊緣智能，企業(yè)才可以在智能化浪潮里兼顧成本與效率，真正先一步邁入智能時(shí)代。

面對邊緣AI，聯(lián)想的第一個戰(zhàn)略選擇是打造可用完善的AI技術(shù)－產(chǎn)品體系。Edge AI邊緣智能平臺的特殊性在于，它聯(lián)接聯(lián)想大腦與煉AI大師，將聯(lián)想的AI技術(shù)沉淀與開發(fā)工具有效集成到了邊緣側(cè)。通過類似“應(yīng)用市場”的平臺模式下發(fā)到邊緣設(shè)備中，從而滿足各領(lǐng)域的邊緣智能差異化需求。

今年剛剛發(fā)布的聯(lián)想大腦，可以提供總計(jì)6大類、100余項(xiàng)AI服務(wù)，已廣泛應(yīng)用在智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、以及行業(yè)智能化場景中。通過聯(lián)想大腦與Edge AI邊緣智能平臺的聯(lián)接，用戶可以將云側(cè)部署的模型壓縮后部署在邊緣側(cè)，從而實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的貫通與聯(lián)動。即使云、邊聯(lián)系遇到了問題，Edge AI邊緣智能平臺也可以提供小樣本終身學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)崟r(shí)更新邊緣側(cè)模型。此外，面向場景化的產(chǎn)業(yè)需求，用戶還可以通過Edge AI邊緣智能平臺自動生成解決方案，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴稹?/span>

與其他邊緣AI平臺不同，Edge AI邊緣智能平臺可以提供軟硬一體的解決方案，與真實(shí)場景中、使用過程里的AI產(chǎn)業(yè)需求與軟硬件體系進(jìn)行適配。一切邊緣的智能化即使都以“實(shí)”為導(dǎo)向，避免了算法局限于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，無法與真實(shí)的產(chǎn)業(yè)世界相結(jié)合。

面向碎片化、多元化的邊緣AI需求時(shí)，Edge AI邊緣智能平臺選擇將80%算法集成在平臺上，20%能力集成為產(chǎn)品化。這樣既保證了差異化的產(chǎn)品落地效率，又保證了邊緣側(cè)算法的規(guī)?；蓮?fù)用。

讓智能走向?qū)嵕埃屵吘墦肀?shí)用，構(gòu)成了聯(lián)系在邊緣AI領(lǐng)域的戰(zhàn)術(shù)差異化。而在戰(zhàn)略上，我們可能需要回到聯(lián)想作為大計(jì)算公司的產(chǎn)業(yè)背景，以及聯(lián)想新IT戰(zhàn)略的完善與深化。

大計(jì)算

在觀看《長津湖》的時(shí)候，我們可能會沉浸于志愿軍的不息斗志與艱苦卓絕。而歷史上長津湖戰(zhàn)役的另一面，是抗美援朝將士投入了數(shù)目龐大的彈藥當(dāng)量，完成了名垂現(xiàn)代戰(zhàn)爭史的火力覆蓋，最終以火力集群擊敗了美軍的空地控制權(quán)。

面向邊緣AI，聯(lián)想的戰(zhàn)略優(yōu)勢源自數(shù)十年的大計(jì)算布局。計(jì)算產(chǎn)品線的完整，對計(jì)算、智能與場景結(jié)合的了解，包括大計(jì)算背景帶來的產(chǎn)業(yè)智能化經(jīng)驗(yàn)，都凝結(jié)成了聯(lián)想投入到邊緣AI中的“彈藥”，實(shí)現(xiàn)了對這一領(lǐng)域中產(chǎn)業(yè)難題的“火力覆蓋”。

范建平博士認(rèn)為，邊緣智能市場正在經(jīng)歷大浪淘沙，而聯(lián)想的差異化在于歷史機(jī)遇選擇了聯(lián)想。

邊緣AI的本質(zhì)是計(jì)算產(chǎn)品與場景、智能的結(jié)合，是一場必須多領(lǐng)域兼顧的“鐵人三項(xiàng)賽”。而對于聯(lián)想來說，首先對計(jì)算產(chǎn)品尤其是邊緣產(chǎn)品有豐富的布局與理解。早在三年前，聯(lián)想就在部署邊緣計(jì)算產(chǎn)品，包括工控機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等。

而長期的智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)與制造數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)，又推動聯(lián)想將智能化邊緣設(shè)備應(yīng)用于大量產(chǎn)業(yè)場景，并通過聯(lián)想的服務(wù)體系于各個行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。正因?yàn)樵凇岸耍叄疲W(wǎng)－智”五大領(lǐng)域都有完善的布局和系統(tǒng)的戰(zhàn)略構(gòu)建，聯(lián)想搭建了突破邊緣AI產(chǎn)業(yè)難題的完整基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。有計(jì)算基礎(chǔ)，有制造經(jīng)驗(yàn)，有“場景+AI”的聯(lián)接屬性，大計(jì)算背景讓聯(lián)想有了面向邊緣智能厚積薄發(fā)的戰(zhàn)略驅(qū)動力。

面向邊緣智能的具體行業(yè)需求，聯(lián)想一方面從重點(diǎn)行業(yè)入手，打造邊緣智能場景規(guī)?；鉀Q方案，另一方面針對細(xì)分需求孵化具體的場景能力，補(bǔ)足各種短板。

這種以大計(jì)算優(yōu)勢覆蓋邊緣智能場景的方案，如今以及初見成效。在制造業(yè)，聯(lián)想將邊緣智能與工業(yè)質(zhì)檢相結(jié)合，取得了大量成果；在公共交通中，聯(lián)想邊緣AI能力可以落地區(qū)間閘機(jī)，在保證用戶因素?cái)?shù)據(jù)的同時(shí)提升處理能力與智能體驗(yàn)；在自動駕駛領(lǐng)域，Edge AI邊緣智能平臺可以與車路協(xié)同體系配合，為自動駕駛汽車提供邊緣側(cè)的路面智能算力支持；在零售領(lǐng)域，邊緣智能可以結(jié)合店鋪數(shù)據(jù)進(jìn)行布店、產(chǎn)品拍攝的智能分析，在不需要零售專家的情況下完成店鋪的智能化升級。

總體來看，聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺覆蓋的場景充足，智能化經(jīng)驗(yàn)廣泛，并且有完善的解決方案支撐。聯(lián)想“大計(jì)算”的戰(zhàn)略優(yōu)勢，正在邊緣側(cè)不斷體現(xiàn)出來。

重工程

提起邊緣智能，市場上有兩種切入形式。一種更多從網(wǎng)絡(luò)接口領(lǐng)域入手，推出各種各樣的網(wǎng)關(guān)與聯(lián)接方案；一種則從AI領(lǐng)域入手，以算法驅(qū)動市場。這兩種思路當(dāng)然都沒有問題，但卻可能使市場忽略邊緣智能的另一重真相：設(shè)備制造與工程能力，才是邊緣智能場景長期有效賦能行業(yè)的首要條件。

與邊緣AI廠商更多集中于網(wǎng)關(guān)、接口上做文章的方案不同，聯(lián)想在邊緣AI的戰(zhàn)略思路相對更“重”。相對而言，聯(lián)想強(qiáng)調(diào)通過強(qiáng)大的工程能力與工程經(jīng)驗(yàn)，將Edge AI邊緣智能平臺的技術(shù)特性和定制化能力充分發(fā)揮出來。在聯(lián)想看來，工業(yè)控制能力，惡劣條件下設(shè)備生存能力，都是邊緣智能重要的基礎(chǔ)屬性。面向邊緣智能的廣泛需求，必須在工程能力上打造“重型升級”。

比如說，聯(lián)想發(fā)現(xiàn)邊緣智能的相關(guān)硬件產(chǎn)品其實(shí)在計(jì)算領(lǐng)域有大量的可復(fù)用空間，只是網(wǎng)絡(luò)接口協(xié)議存在區(qū)別。這是因?yàn)槎ㄖ苹慕涌陂L期以來有太多外包機(jī)制，導(dǎo)致硬件的真實(shí)需求被掩埋在層層定制化接口之下。那就在工程層面把硬件邏輯顛倒過來，把核心板做小，載板做大，核心板與載板分離。這樣每次能力升級只需要更換載板換，就可以一下破解網(wǎng)關(guān)接口復(fù)雜的邊緣智能難題，實(shí)現(xiàn)硬件的高效率定制化，從而讓客戶獲得更好地升級方案，同時(shí)也釋放了聯(lián)想的計(jì)算優(yōu)勢與工程能力。

聯(lián)想商用IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊介紹，邊緣計(jì)算與IoT領(lǐng)域與傳統(tǒng)PC的區(qū)別，在于需要以軟硬一體的設(shè)備方案進(jìn)入市場。聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺具有獨(dú)特的技術(shù)特性和定制化能力，可以實(shí)現(xiàn)一個平臺，兩種業(yè)務(wù)模式的方案，靈活滿足邊緣場景復(fù)雜多元的市場需求。

一個平臺指聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺，而兩種模式是小快靈的定制化硬件模式，與解決方案式的訂閱模式。通過重度工程能力破解市場需求，聯(lián)想獲得了更多市場主動性與戰(zhàn)略契機(jī)，從而更好滿足邊緣市場的真實(shí)需求。

一個平臺兩種模式，可以更好地滿足邊緣市場復(fù)雜多元的碎片化需求。聯(lián)想可以為客戶提供從邊緣硬件側(cè)到平臺的完整解決方案。Edge AI 平臺基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可以為用戶提供軟硬一體的定制化解決方案，讓應(yīng)用更加靈活。同時(shí)，Edge AI平臺還能夠?qū)⒂布蛙浖M(jìn)行良好的適配，為客戶提供AI模型與硬件匹配方案，真實(shí)實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同。目前，我們已經(jīng)在很多行業(yè)案例中可以看到聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺帶來的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

比如聯(lián)想來酷線下門店，采用了聯(lián)想Edge AI平臺方案，采集和分析門店客流、產(chǎn)品偏好和服務(wù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化運(yùn)營。高斯印刷集團(tuán)利用聯(lián)想遠(yuǎn)程運(yùn)維方案，實(shí)現(xiàn)了異地寫作能力升級，設(shè)備故障率降低50%，出差成本降低了65%，售后服務(wù)的客戶滿意度提升80%。

智能、計(jì)算、工程的聯(lián)動，讓聯(lián)想在獨(dú)特的戰(zhàn)略路徑上開啟了這場邊緣智能的探索。這場旅行中，聯(lián)想手中或許讓人眼花繚亂的技術(shù)體系，沒有千奇百怪的新興概念。但聯(lián)想擁有的，是實(shí)打?qū)嵉闹悄芴剿髋c工程能力，是大計(jì)算數(shù)十年的積累與新IT戰(zhàn)略的全面協(xié)同。

一場更務(wù)實(shí)的邊緣智能行動正在推進(jìn)當(dāng)中，聯(lián)想希望帶給產(chǎn)業(yè)的，是能經(jīng)考驗(yàn)，鋼筋鐵骨的邊緣智能。