圖:安謀科技執(zhí)行董事長兼首席執(zhí)行官吳雄昂
從2000年開始,全球科技領域經(jīng)歷三個主要的計算時代。PC時代,我們在公司處理文件和數(shù)據(jù),造就了微軟和英特爾時代;接著通過PC上網(wǎng),進入了用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)的時代,在這個時代,CPU+OS以及上層的軟件,計算是一個核心需求,形成了微軟+英特爾聯(lián)盟;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,ARM+安卓,或者ARM+蘋果,把算力放到每個人手中,這時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅是工作記錄、數(shù)據(jù)庫,還包括越來越多的照片和視頻,同時,攝像頭成為了現(xiàn)實世界和物理世界實現(xiàn)接口的界面。
在數(shù)據(jù)流上,除了CPU之外,GPU扮演越來越重要角色;在未來,在這波智能物聯(lián)網(wǎng)推進過程中,萬物互聯(lián)整個世界的數(shù)字化需要更多的反應,更多的未來是機器產(chǎn)生數(shù)據(jù)的時代。未來的世界核心還是計算,算力的提升成為每一代技術革命的核心?!癆rm CPU、GPU加上工藝的演進,從第一代到iPhone 13,算力提升了300多倍。這里面不僅有工藝提升,CPU提升,還有蘋果支持的NPU算力的疊加和提升。” 安謀科技執(zhí)行董事長兼首席執(zhí)行官吳雄昂表示。
圖:電子發(fā)燒友拍攝
我們面臨兩大挑戰(zhàn):一、基于CPU架構和工藝提升的算力演進日趨緩慢。我們看到更多的提升來源架構和工藝提升,工藝從7nm到5nm,到3nm, 工藝也有極限。整個計算架構的演進必須有新的方法,推進算力的演進。純粹用原來的計算架構,已經(jīng)沒辦法在現(xiàn)有基礎上再給我們提升上百倍的算力。我們必須用新的方法,新的架構來迎接這些挑戰(zhàn)。二、整個數(shù)據(jù)流呈現(xiàn)高密度、實時性、多樣性的特征。以智能汽車為例,智能汽車的感應器處1個、2個、4個和8個不斷演進,高清視頻從2K到4K演進,再加上微波雷達、激光雷達等等,多感知多感應器的數(shù)據(jù)融合,計算的融合發(fā)展,對我們未來的計算能力提出了非常高的要求。
圖:電子發(fā)燒友拍攝
域架構在過去幾年取得飛速發(fā)展。域架構如何和現(xiàn)有的CPU、GPU整個計算機體系融合,而不是簡單的加法,這對整個產(chǎn)業(yè)特別是計算行業(yè)的技術提出了新的要求。
安謀科技提出超域架構,通過一個新的計算融合架構,既能有高效率的優(yōu)點,又能提供足夠的通用性。我們看到,在物聯(lián)網(wǎng)的計算時代,從智能家居、機器人到車載計算的需求是非常重要的,單一的架構雖然效率很高,但是在應用廣度上和軟件開發(fā)上面臨的挑戰(zhàn)。
安謀科技開發(fā)了自主的 XPU 架構,以 XPU 自主架構為核心,我們將打造整體集成計算平臺。 +XPU融合計算平臺令我們?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)流計算提供核動力。XPU定義全新的融合計算架構,為智能數(shù)據(jù)流處理提供平臺基礎,即超域,其中主要的核心是高密度數(shù)據(jù)流處理為中心的核心計算單元,同時部分處理也引入了智能架構。另外,還可以支持架構擴展進行算力域的支持。XPU 的新系統(tǒng)具有豐富、高效、專用及支持多種產(chǎn)品組合等特性。計算效率;提高部分可以用新的架構提升性能,并且實現(xiàn)超低功耗。
此外,產(chǎn)品涵蓋了多IP的產(chǎn)品組合,包括“周易”NPU、“山?!盨PU、“玲瓏”ISP、“玲瓏”VPU等產(chǎn)品線。XPU產(chǎn)品構建出的太陽能可以完美地支持智能物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛及新型數(shù)據(jù)中心等。
“我們通過對ARM、CPU技術的了解和能力,結合了自身在NPU等各方面不斷的投入,以及和產(chǎn)業(yè)合作伙伴取得的經(jīng)驗,加上工具軟件、設計服務,將以可定制化的、應用場景和新的客戶計算的需求為主要,提供一個融合的解決方案。解決IoT行業(yè)不同場景的算力需求?!眳切郯罕硎?。
圖:電子發(fā)燒友拍攝
最后,吳雄昂特別提到,安謀科技和產(chǎn)業(yè)鏈上下游一起合作,發(fā)起針對新一代NPU的超域架構的開源項目——智能計算產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)合體。第一次在NPU處理器的核心指令集上,在中國發(fā)起這個開源項目。至今為止在半年不到時間,已經(jīng)有近百家芯片公司、系統(tǒng)公司、軟件公司,包括很多深圳的合作伙伴。安謀科技除了在聯(lián)盟中做出貢獻,也會在今后NPU相關的IP產(chǎn)品上,對開源架構進行全面兼容。
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