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華為天才少年!入職一年實現(xiàn)AutoML規(guī)模商用突破!P50/Mate40都已應(yīng)用

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:梁浩斌 ? 2021-11-27 08:00 ? 次閱讀
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)2019年,華為首次對外公布了“天才少年計劃”,這個項目由華為董事長任正非發(fā)起,通過高于業(yè)界水平的薪酬招進世界范圍內(nèi)的優(yōu)秀年輕人才。截至今年6月,據(jù)公開信息的不完全統(tǒng)計,華為“天才少年計劃”已經(jīng)招募到17名人才。
不過一直以來,對于“天才少年”的研究成果,華為對外透露的消息不多。在最高超過200萬年薪背后,“天才少年”們到底在研究什么項目?有什么研究成果產(chǎn)出?這些問題華為此前一直對外界保持緘默,充滿神秘感。
近日,電子發(fā)燒友網(wǎng)注意到,華為在其員工網(wǎng)絡(luò)社區(qū)“心聲社區(qū)”中首次公開了其中一位“天才少年”的研究成果。畢業(yè)于華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)的鐘釗,2019年就拿到最高檔201萬年薪的offer,順利入職華為并入選“天才少年”。
據(jù)心聲社區(qū)中的描述,鐘釗是業(yè)界最早提出可實用網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)搜索算法的研究者之一,創(chuàng)建了國內(nèi)第一代AutoML算法。入職不到一年,他就帶領(lǐng)團隊將AutoML算法技術(shù)應(yīng)用到千萬臺華為P系列和Mate系列手機上,更重要的是,鐘釗團隊因此實現(xiàn)了業(yè)界首次將AutoML規(guī)模商用的突破。
第二年,鐘釗又繼續(xù)帶領(lǐng)團隊研發(fā)端到端像素級AutoML流水線,成功將視頻攝影原型算法的復(fù)雜度降低百倍,再次突破業(yè)界與學(xué)術(shù)界的極限。
有業(yè)內(nèi)人士表示,這個成果如果拿出來公開市場上,絕對不止年薪百萬,華為這200萬值了!

AutoML大規(guī)模商用突破,來自一次機緣巧合

在2018年,AutoML技術(shù)剛剛逐漸進入試商用的加速階段,華為也在當(dāng)時開始布局這一技術(shù)。AutoML全稱“Automated Machine Learning”,也就是自動化機器學(xué)習(xí),簡單來說可以理解為利用AI來寫AI算法,用AI來設(shè)計AI。
來源:Google scholar
2018年,鐘釗當(dāng)時還在商湯實習(xí)的階段發(fā)表了一篇關(guān)于“自動構(gòu)建高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分塊的生成辦法”的論文,被入選IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR),鐘釗受邀在千人主會場上做了ORAL會議報告。
作為鐘釗在AutoML領(lǐng)域的第一篇論文,目前為止已經(jīng)被引用400多次,且大部分是在2020和2021年間被引用的,這也間接證明了AutoML方向的前瞻性。
正是在CVPR上,鐘釗遇到了華為的與會人,正在布局AutoML的華為向鐘釗拋出了橄欖枝,邀請他加入一起工作。于是回國后,華為的工作人員邀請鐘釗到北京研究所做交流,足夠強的算力與平臺支持,以及有眾多真實的業(yè)務(wù)場景對研究進行實踐驗證,成為了鐘釗加入華為的原因。
而入職后的第一個挑戰(zhàn),就來自手機拍照算法。由于手機上的傳感器尺寸較小,所以要做到接近單反相機的效果,需要用算法來彌補光學(xué)上的不足。從描述上看,這正是華為在P50系列上應(yīng)用到的“計算光學(xué)”技術(shù)雛形。
2019年,Mate系列手機要上線一個重要的拍照算法,但當(dāng)時這個算法的功耗、出圖速度都一直未能達(dá)到交付標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)重影響了產(chǎn)品交付進度。于是當(dāng)時鐘釗所在部門的導(dǎo)師,提出讓鐘釗帶領(lǐng)的AutoML團隊來解決這個問題。
但問題在于,當(dāng)時AutoML技術(shù)并未在業(yè)界有大規(guī)模商用的先例,同時,在應(yīng)用上,由于拍照應(yīng)用的算法要針對圖像像素進行處理,對算法精度非常高。而此前團隊做的圖像分類、圖像識別等任務(wù)難度相對較低,且學(xué)術(shù)界也沒有任何將AutoML應(yīng)用在像素級任務(wù)上的公開研究。
來源:華為官網(wǎng)
鐘釗形容,“我們當(dāng)時是跨過了學(xué)術(shù)研究,將基礎(chǔ)研究和商用落地同時進行,通過商用實戰(zhàn)使用AutoML這個最新技術(shù),可以說是在一邊打仗一邊造武器?!钡罱K通過兩個月的努力,團隊真的把這個“看似不可能完成的”任務(wù)成功攻關(guān)。在后來的2019-2021年,鐘釗團隊的拍照算法在華為Mate、P系列手機上應(yīng)用,實現(xiàn)了業(yè)界首次AutoML大規(guī)模商用的壯舉。
在拍照算法上應(yīng)用了AutoML之后,鐘釗團隊還構(gòu)建了一整套全新的端對端像素級AutoML流水線,從數(shù)據(jù)生成開始到模型設(shè)計、訓(xùn)練調(diào)參、壓縮量化,整個流程都由AutoML來驅(qū)動,通過端對端的模塊優(yōu)化,實現(xiàn)將視頻攝影算法復(fù)雜度降低100倍,并提供不錯的成像效果。而目前業(yè)界一般的壓縮加速類算法只能做到2-3倍。
加入華為后,鐘釗主要專注在多媒體業(yè)務(wù)的研究創(chuàng)新上,在視覺領(lǐng)域、數(shù)據(jù)增強等方面的研究都在近兩年其發(fā)表的論文中體現(xiàn)出來。

父親師從錢三強夫婦,從小接觸計算機

從華為心聲社區(qū)對鐘釗的采訪中了解到,鐘釗的父親是錢三強何澤慧夫婦的學(xué)生,此前在中科院高能物理所(原子能研究所)做研究,參與了兩彈一星項目中氫彈的研究。
后來鐘釗父親轉(zhuǎn)到計算機領(lǐng)域的研究,在父親的影響下,鐘釗從小就接觸到電腦,小學(xué)階段開始接觸游戲和基礎(chǔ)編程,并在玩游戲中開始了解游戲軟件背后的代碼和原理。

寫在最后:

在任正非早年的演講中提到,西方公司在人才爭奪上看得更長遠(yuǎn)。有一個例子是,俄羅斯新西伯利亞大學(xué)連續(xù)六年包攬世界計算機競賽冠亞軍,但這些冠亞軍學(xué)生都被Google用高出市場五、六倍的薪資挖走。
事實上,人才爭奪戰(zhàn)一直存在,無論是公司對長遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù)布局需求,還是行業(yè)人才需求擴大。今年以來國內(nèi)芯片行業(yè)應(yīng)屆生薪資暴漲,這種漲薪是來源于入局芯片行業(yè)的公司數(shù)量暴增,人才市場缺口也就相應(yīng)擴大。
但相比于薪資,企業(yè)能否提供一個良好的成長平臺對于人才而言可能更加重要。另一位“天才少年”張霽就曾放棄了外企提供的300多萬高年薪,選擇進入華為。而前文鐘釗提到“華為足夠強的算力與平臺支持,以及眾多真實的業(yè)務(wù)場景來實踐驗證”是他選擇進入華為的原因,這大概也是華為吸引人才的優(yōu)勢。
期待未來華為會為大眾公開更多“天才少年”們的研究成果。
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