深度融合英特爾新一代至強(qiáng)技術(shù)互聯(lián)科技實(shí)現(xiàn)混合云平臺(tái)跨越式升級(jí)

Flexera發(fā)布的《2021年云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，82%的受訪企業(yè)計(jì)劃或已經(jīng)部署了混合云，10%的受訪企業(yè)部署了多云環(huán)境。同時(shí)工信部華信研究院數(shù)據(jù)顯示，整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，私有云市場(chǎng)漲幅更為明顯。這表明在企業(yè)級(jí)混合云市場(chǎng)，私有云、公有云和混合云成為企業(yè)云戰(zhàn)略方向的主要選擇，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要利器。

作為承載千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IDC廠商世紀(jì)互聯(lián)，服務(wù)了超6000家客戶，25年間一直處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)之中，一路見(jiàn)證其數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的巨大改變。世紀(jì)互聯(lián)秉持“讓數(shù)字化簡(jiǎn)單易得”的理念，攜手更多合作伙伴，持續(xù)深耕一體化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與布局，助力全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的構(gòu)建，助力各行各業(yè)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

面對(duì)混合云趨勢(shì)，世紀(jì)互聯(lián)基于云計(jì)算技術(shù)新一代整體托管及運(yùn)維的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施托管服務(wù)，提出互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施Services+戰(zhàn)略。在IDC架構(gòu)發(fā)展過(guò)程中，基于標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器集群、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)以及共享存儲(chǔ)打造的集中式、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的“糖葫蘆串”架構(gòu)雖然進(jìn)一步降低基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性，但是隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增加和變化，整個(gè)架構(gòu)的性能和擴(kuò)展性形成挑戰(zhàn)。世紀(jì)互聯(lián)提出的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施Services+戰(zhàn)略打破原有的大集中和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，以云原生技術(shù)為核心，基于計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)虛擬化資源池打造的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——企業(yè)托管私有云EHPC服務(wù)，具備快速配置、隨需應(yīng)變、整體租用等優(yōu)勢(shì)，能夠增強(qiáng)資源利用率，提高伸縮性彈性管理應(yīng)用和數(shù)據(jù)需求規(guī)?；⒔档统杀?，大大提高了提高業(yè)務(wù)敏捷性，實(shí)現(xiàn)了高效滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

同時(shí)基于世紀(jì)互聯(lián)集團(tuán)集團(tuán)下的互聯(lián)科技NEOLINK混合云平臺(tái)，結(jié)合在2021年7月收購(gòu)的TCE（TenxCloudContainerEnterprise，時(shí)速容器云）平臺(tái)，打造了支持云原生的下一代架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施層推出了面向行業(yè)數(shù)字化的虛擬數(shù)據(jù)中心、托管私有云、容器平臺(tái)、裸金屬和混合云一體機(jī)柜等混合云服務(wù)，通過(guò)互聯(lián)科技統(tǒng)一多云管理服務(wù)門戶為多云管理信息采集、數(shù)據(jù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)中心互聯(lián)、云互聯(lián)、云原生服務(wù)互聯(lián)以及云安全互聯(lián)等統(tǒng)一多云的管理服務(wù)，滿足不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)為互聯(lián)科技平臺(tái)帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)

但是我們也看到，新興技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)了全新的可能性的同時(shí)，也帶來(lái)了如何利用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到達(dá)最佳成果的調(diào)整。對(duì)于世紀(jì)互聯(lián)而言，如何幫助企業(yè)用好云、管好云并釋放云的技術(shù)紅利也成為云服務(wù)商面臨的重要挑戰(zhàn)。世紀(jì)互聯(lián)業(yè)務(wù)在高速增長(zhǎng)的同時(shí)，互聯(lián)科技混合云架構(gòu)在支撐整個(gè)集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展的過(guò)程中，也面臨以下幾個(gè)挑戰(zhàn)：

第一，能耗問(wèn)題。世紀(jì)互聯(lián)集團(tuán)作為一家以建設(shè)IDC為主體的公司，一直緊跟國(guó)家政策和發(fā)展方向，致力于打造低碳高效的商用IDC環(huán)境，集團(tuán)上下十分注重節(jié)能減排的各項(xiàng)措施。互聯(lián)科技混合云平臺(tái)希望在不同的業(yè)務(wù)負(fù)載情況下，能有更智能和動(dòng)態(tài)的的模式來(lái)保持性能要求并相對(duì)節(jié)約能耗。

第二，性能問(wèn)題。隨著混合云業(yè)務(wù)的增加，比如云原生、對(duì)于平臺(tái)性能的要求越來(lái)越高，平臺(tái)時(shí)常出現(xiàn)性能瓶頸，不能對(duì)多樣的業(yè)務(wù)需求提供有力支持。

第三，成本問(wèn)題。集團(tuán)業(yè)務(wù)的增加，需要實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的大量部署，從而造成了集群的內(nèi)存一直處在高負(fù)載狀態(tài)，且單純擴(kuò)充DRAM會(huì)造成成本高昂，對(duì)整個(gè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)成本帶來(lái)大的挑戰(zhàn)。

第四，可靠性問(wèn)題，互聯(lián)科技為對(duì)外提供企業(yè)私有云和企業(yè)虛擬機(jī)服務(wù)，近一年時(shí)間相關(guān)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)較為迅速，企業(yè)私有云機(jī)柜數(shù)量也保持高量增長(zhǎng)。多數(shù)業(yè)務(wù)為基于VMware底層對(duì)外提供服務(wù)，2021年上半年統(tǒng)計(jì)角度來(lái)看有比較高的幾率出現(xiàn)內(nèi)存CE錯(cuò)誤”，內(nèi)存UCE錯(cuò)誤，更嚴(yán)重者可能會(huì)出現(xiàn)Esxi宿主機(jī)出現(xiàn)紫屏宕機(jī)的情況，嚴(yán)重影響云平臺(tái)對(duì)外提供服務(wù)底層的穩(wěn)定性及可靠性。

英特爾新一代平臺(tái)釋放的技術(shù)價(jià)值

互聯(lián)科技長(zhǎng)期以來(lái)與英特爾在新技術(shù)引入和使用方面有著深度和全面的合作?；诨旌显破脚_(tái)面臨的痛點(diǎn)，通過(guò)和英特爾專家的交流，采用英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器產(chǎn)品和加擴(kuò)傲騰持久內(nèi)存等產(chǎn)品和解決方案，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行試驗(yàn)和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)平臺(tái)的能耗、性能、可靠性以及成本等方面的優(yōu)化，為后續(xù)推廣和部署提供了數(shù)據(jù)支持和保證。

新一代Icelake實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)感知的高效數(shù)據(jù)中心

通過(guò)深度集成IntelDynamic SST能力到世紀(jì)互聯(lián)TCE（TenxCloudContainer Enterprise，時(shí)速容器云）平臺(tái)，基于TCE（TenxCloudContainerEnterprise）容器產(chǎn)品為基礎(chǔ)環(huán)境，在相同硬件、產(chǎn)品、負(fù)載等條件一致的情況下，對(duì)采用具備SST高級(jí)功能的IntelCPU產(chǎn)品，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)調(diào)整動(dòng)態(tài)SST-PerformanceProfile，采用指定SST-PP方式降低功耗（針對(duì)于高性價(jià)比要求的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品，要求做到客戶無(wú)感知），分析對(duì)數(shù)據(jù)中心電力的影響，打通了基礎(chǔ)架構(gòu)層和云原生調(diào)度層的動(dòng)態(tài)協(xié)同能力，為時(shí)速云提供更加靈活高效的節(jié)能調(diào)節(jié)及控制方式，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)感知的高效數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排目標(biāo)。

測(cè)試結(jié)果顯示，通過(guò)選購(gòu)的Y系列IntelCPU，在應(yīng)用SST技術(shù)的基礎(chǔ)上，使得互聯(lián)科技進(jìn)一步整合了CPU資源，精簡(jiǎn)了CPU的型號(hào)選擇。通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，SST-PP應(yīng)用前后對(duì)整集群性能的影響可以做到對(duì)客戶“無(wú)感知”，單R機(jī)柜單臺(tái)服務(wù)器受到CPU功耗變化，每日基礎(chǔ)電力消耗可降低0.4A-0.42A，整月估算通過(guò)SST-PP的整合后可降低R機(jī)柜單臺(tái)服務(wù)器約為12A消耗。

世紀(jì)互聯(lián)即將采用英特爾尾標(biāo)帶“Y”具備SST高級(jí)功能的CPU服務(wù)器目前總數(shù)約為500臺(tái)，占據(jù)45R機(jī)柜。粗略計(jì)算集群可節(jié)約電力開(kāi)銷約550萬(wàn)/年~926萬(wàn)/年，對(duì)整個(gè)集團(tuán)未來(lái)完成節(jié)能目標(biāo)都具有十分重要的意義。

新一代Icelake助力容器云高性能計(jì)算

針對(duì)容器云面臨的性能瓶頸，互聯(lián)科技需要引入有更高計(jì)算能力、更多核心線程數(shù)的高密度CPU來(lái)提升集群整體性能及業(yè)務(wù)能力。經(jīng)過(guò)和英特爾專家的交流，選定XeonPlatinum8352V進(jìn)行測(cè)試，選擇的原因主要是在價(jià)格最優(yōu)的情況下，8352V可以提供更多的核心數(shù)和線程數(shù)，提供更強(qiáng)大的資源能力，更適用于云環(huán)境的TCO標(biāo)準(zhǔn)?；ヂ?lián)科技通過(guò)測(cè)試CPU計(jì)算能力和并行能力展示了IntelXeon Platinum 8352V CPU 在容器場(chǎng)景下的測(cè)試驗(yàn)證效果。

測(cè)試一：以容器方式跑sysbench，測(cè)試CPU計(jì)算能力

經(jīng)測(cè)試對(duì)比，8352V高性能機(jī)型比標(biāo)準(zhǔn)機(jī)型在單位時(shí)間計(jì)算能力有50%~70%提升。參考官方價(jià)格對(duì)比TCO和性能增長(zhǎng)，在目前使用較多的4Threads和8Threads場(chǎng)景下，性能的增長(zhǎng)滿足業(yè)務(wù)要求，且與TCO的增加差異在客戶可接受范圍內(nèi)。8352V可推薦在高性能計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用。

測(cè)試二：采用LoadRunner模擬操作用戶對(duì)應(yīng)用發(fā)起并發(fā)測(cè)試

經(jīng)對(duì)比測(cè)試，8352V機(jī)型與標(biāo)準(zhǔn)機(jī)型做同樣并發(fā)數(shù)壓力測(cè)試，8352V機(jī)型有較多CPU空閑率，且TPS有將近50%的提高。尤其是在高并發(fā)數(shù)400的測(cè)試下，5318Y已經(jīng)達(dá)到瓶頸，而8352V憑借著更多資源調(diào)度能力，CPU并未跑滿，還可以繼續(xù)提供更多服務(wù)。

經(jīng)測(cè)試評(píng)估，8352V機(jī)型憑借更多的資源，更強(qiáng)的性能可滿足互聯(lián)科技高性能密集型業(yè)務(wù)需求，相比標(biāo)準(zhǔn)機(jī)型，對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能有顯著提升。在互聯(lián)科技完成收購(gòu)時(shí)速云后，滿足時(shí)速云產(chǎn)品提供更高性能且高競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品的需求，實(shí)現(xiàn)為客戶側(cè)新基建帶來(lái)行業(yè)領(lǐng)先的云原生產(chǎn)品、專業(yè)成熟的解決方案和客戶服務(wù)能力，為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全生命周期提供強(qiáng)大動(dòng)能。

傲騰內(nèi)存助力互聯(lián)科技打造低成本多樣化方案

互聯(lián)科技目前LevelDB集群CPU平均尚有約25%~40%的空閑，但內(nèi)存基本處于持續(xù)滿載狀態(tài)，擴(kuò)容需求很緊急，面對(duì)現(xiàn)有內(nèi)存瓶頸，在考慮成本為高優(yōu)先級(jí)的前提下，采用BPS的配置，實(shí)現(xiàn)了在性能可以接受的情況下，TCO效益優(yōu)勢(shì)明顯。目前互聯(lián)科技已經(jīng)追加了BPS到近期采購(gòu)清單。

在整機(jī)TCO提升24%的情況下，內(nèi)存容量得到9倍提升，讀性能提升1.5倍左右。受BPS帶寬較低（相較DRAM）影響，寫性能降低到70%~80%之間，尚在可接受范圍內(nèi)。

本次測(cè)試中的兩個(gè)機(jī)型的橫向?qū)Ρ戎?，使用二代傲騰BPS大容量?jī)?nèi)存的機(jī)型，僅寫性能受到了一定影響，內(nèi)存容量和讀性能都有較大提升。綜合考慮，面對(duì)現(xiàn)有內(nèi)存瓶頸，在考慮成本為高優(yōu)先級(jí)的前提下，擴(kuò)充BPS是一個(gè)正確的選擇。

英特爾IcelakeMAC提高互聯(lián)科技運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性

針對(duì)互聯(lián)科技云平臺(tái)對(duì)外提供服務(wù)底層的穩(wěn)定性及可靠性需求，對(duì)其私有云環(huán)境內(nèi)全部宿主機(jī)進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)在下半年使用Intel新的Icealake處理器，并開(kāi)啟AdvancedRAS中IntelMCARecovery后，在穩(wěn)定性、可靠性的統(tǒng)計(jì)對(duì)比情況，良好的數(shù)據(jù)對(duì)比讓互聯(lián)科技將開(kāi)啟MCA作為一項(xiàng)重要的技術(shù)手段來(lái)提升世紀(jì)互聯(lián)整體的競(jìng)爭(zhēng)力。

本次測(cè)試集群宿主機(jī)為20+節(jié)點(diǎn)的AllFlash集群、資源置備用量約為70%左右，CPU計(jì)算資源均全線升級(jí)為最新IntelIcelake平臺(tái)。在升級(jí)到英特爾最新的Icelake基礎(chǔ)之上，應(yīng)用MCA技術(shù)到部分集群，使得系統(tǒng)可以探測(cè)硬件錯(cuò)誤：如系統(tǒng)總線錯(cuò)誤，ECC錯(cuò)誤，奇偶校驗(yàn)錯(cuò)誤，cache錯(cuò)誤，TLB錯(cuò)誤等等。本次測(cè)試驗(yàn)證了MCA可以有效的檢測(cè)并自動(dòng)恢復(fù)CPU或內(nèi)存中的部分邏輯壞損或報(bào)錯(cuò)，自動(dòng)終止該錯(cuò)誤線程，提高系統(tǒng)穩(wěn)定可靠性，為運(yùn)維排錯(cuò)爭(zhēng)取了更多的時(shí)間窗口。

結(jié)合三季度至今的故障率統(tǒng)計(jì)得出，在開(kāi)啟MCA后同一集群發(fā)生故障率在21年下半年為3%左右，相較21年上半年的15%改善明顯，集群的整體穩(wěn)定性提升了5倍左右。對(duì)于客戶服務(wù)IntelMCA Recovery的啟用，效果非常明顯，降低了私有云底層硬件的故障屢，有效的提高了客戶服務(wù)SLA。

英特爾攜手云平臺(tái)賦能千行百業(yè)

混合云平臺(tái)是未來(lái)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要選擇，互聯(lián)科技和英特爾的合作，也是對(duì)整個(gè)混合云平臺(tái)全面升級(jí)的一次合作。通過(guò)深度集成英特爾各項(xiàng)能力到互聯(lián)科技云平臺(tái)，提高了互聯(lián)科技內(nèi)部的研發(fā)實(shí)力，和互聯(lián)科技服務(wù)客戶的深度和廣度，為互聯(lián)科技龐大的客戶群提供行業(yè)領(lǐng)先、完整的端到端的云原生產(chǎn)品及解決方案，成為更加開(kāi)放和創(chuàng)新活力的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

可以看到雙方的合作，不僅可以窺探出企業(yè)對(duì)于混合云平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的趨勢(shì)，從而推動(dòng)業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的提高。同時(shí)在通過(guò)軟硬件結(jié)合充分發(fā)揮CPU平臺(tái)的整合能力，不斷擴(kuò)展混合云平臺(tái)所支持的應(yīng)用場(chǎng)景及其PaaS服務(wù)特性，助力包括互聯(lián)科技等云平臺(tái)服務(wù)于千行百業(yè)。

審核編輯：符乾江