如今,隨著企業(yè)信息化管理改革的不斷深化,面對復雜的業(yè)務流程,企業(yè)管理者迫不及待的想要深入了解其自身的根本問題,并加以處理和改進,以便于企業(yè)更好的經(jīng)營管理。因此,越來越多的企業(yè)開始尋求企業(yè)級智能自動化的工具及解決方案,流程挖掘(Process Mining)和任務挖掘(Task Mining)應運而生。
而在與合作伙伴交流的過程中,我們發(fā)現(xiàn)了大量對任務挖掘和流程挖掘進行混淆的見解,國內(nèi)市場上也出現(xiàn)了大量宣稱自己擁有流程挖掘產(chǎn)品的廠商,而真正部署實施地卻是用戶桌面級的任務挖掘。這一現(xiàn)象讓國內(nèi)很多企業(yè)決策者產(chǎn)生了重大誤解。
任務挖掘和流程挖掘是可互換的術語嗎?
任務挖掘和流程挖掘的工作原理一樣嗎?
還是它們有很多不同點?
……
簡單的回答是流程挖掘和任務挖掘都是適合企業(yè)的解決方案,但他們有不同的功能和應用場景。當然,它們也可以互補應用,進而幫助企業(yè)在多個層面上實現(xiàn)企業(yè)流程智能化管理和運營。
本文將帶您真正了解任務挖掘和流程挖掘的定義及兩者的區(qū)別。
一、什么是任務挖掘
任務挖掘(Task Mining)是一種新興技術。任務挖掘技術側重于任務,即包含多個步驟的流程或子流程的較小組件,通常由員工在其工位上手動執(zhí)行。它使企業(yè)能夠通過跟蹤用戶活動和收集用戶交互信息來更好地了解他們?nèi)绾螆?zhí)行任務。企業(yè)可以使用收集到的信息來審查他們?nèi)绾喂芾磉\營,識別執(zhí)行作業(yè)時最常見的錯誤,以及識別可以自動化的任務。
為了讓您更好的理解,在此以圖書出版為例進行敘述:印刷一本書的活動包括諸如創(chuàng)建印刷版式、印刷版式審查、印刷機配置、將紙張裝入印刷機等等,這些操作都屬于“任務”。
再比如在企業(yè)應付賬款流程中,需要先從電子郵件中下載發(fā)票,將信息復制到表格中,然后將 pdf 發(fā)票上傳到會計系統(tǒng)。在這個過程中,員工執(zhí)行的任務就包括打開電子郵件、下載附件、在表單中輸入信息、上傳文檔、保存更改、形成“發(fā)票提交”等活動。
(任務挖掘應用實例)
了解用戶操作
任務挖掘軟件記錄和分析用戶的操作。企業(yè)通過任務挖掘工具收集員工與其電腦桌面交互的數(shù)據(jù),并分析所有工作是如何完成的。目的是幫助企業(yè)丟棄冗余步驟或操作、改善用戶體驗、統(tǒng)一流程變量以提高效率和發(fā)現(xiàn)自動化機會等。
用戶桌面日志/數(shù)據(jù)
任務挖掘的數(shù)據(jù)源是記錄用戶與其電腦桌面交互行為,譬如鼠標點擊、擊鍵、復制和粘貼以及其他常規(guī)操作的UI日志/數(shù)據(jù),使用的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、自然語言處理 (NLP) 和光學字符識別 (OCR)等。
任務挖掘分析的結果是對用戶執(zhí)行的一系列操作步驟及其變體的描述,這可以為實施流程挖掘作準備,也可以用作RPA(機器人流程自動化)計劃的框架。所以很多RPA廠商會利用任務挖掘技術消除RPA技術和其數(shù)據(jù)科學團隊之間的鴻溝,幫助企業(yè)為某些認知性任務和流程實現(xiàn)自動化,而非全流程。但基于國內(nèi)的現(xiàn)狀,任務挖掘的部署難度較大,數(shù)據(jù)只能小范圍采集,僅僅只能為部署RPA(機器人流程自動化)提供方向。
二、什么是流程挖掘
流程挖掘(Process Mining)是一種新興的跨數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合學科。核心原理是從現(xiàn)代信息系統(tǒng)的事件日志中獲得數(shù)據(jù)和提取知識,發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測和改進實際流程。流程挖掘在數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務流程管理之間搭建了一個重要的橋梁,推動了新型智能技術的發(fā)展,是CPM、BPI、TQM、6-Sigma等管理理念的使能技術。
(望繁信-流程挖掘產(chǎn)品)
還是以圖書出版為例:圖書出版過程從寫一本書開始。一旦這本書分發(fā)到書店的書架上,它就結束了。那么從高級的角度來看,這就是我們所講的“端到端的流程”,即從第一步“開始端”-寫書到最后一步“結束端”-分發(fā),在整個過程中,您可以識別和分析數(shù)十個子流程,利用成熟的流程挖掘產(chǎn)品還可以識別和分析多個“任務”。
(數(shù)字足跡-識別到任務級別)
端到端流程
流程挖掘圍繞發(fā)現(xiàn)、分析和監(jiān)控端到端流程及其子流程展開。
還是用圖書出版舉例:流程挖掘?qū)㈥P注流程如何在作者、出版社、編輯、設計師、校對者、印刷公司和分銷渠道之間運行。如果從企業(yè)層面來講,一張?zhí)囟ǖ陌l(fā)票是一個流程挖掘?qū)嵗灤┒鄠€部門,由多個員工處理,進入企業(yè)各個IT系統(tǒng)。
(流程挖掘應用實例)
流程圖
每張發(fā)票的完整旅程(或任何其他與此相關的流程實例)都被發(fā)現(xiàn)并顯示在流程圖中。流程圖描繪了真實的流程,包括所有的案例、變體和路徑,您可以進一步分析和監(jiān)控該流程。作為望繁信的用戶,您可以使用數(shù)字足跡的瓶頸分析、合規(guī)性檢查、流程模擬等功能獲得更深入、更徹底的流程診斷和改進建議。
(數(shù)字足跡-識別企業(yè)全流程)
(數(shù)字足跡-瓶頸分析功能)
(數(shù)字足跡-合規(guī)率檢查功能)
事件日志
不同于任務挖掘,流程挖掘使用企業(yè)IT系統(tǒng)中海量的事件日志作為數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)包含有關執(zhí)行的活動(例如采購訂單創(chuàng)建)、案例(采購訂單編號 24395)和時間戳等信息。流程挖掘解決方案從各種IT系統(tǒng)(如 ERP、CRM、供應鏈管理等)獲取這些日志,從而幫助企業(yè)近乎實時地監(jiān)控和分析流程,持續(xù)優(yōu)化運營。望繁信-數(shù)字足跡可為 Salesforce、SAP、Oracle、MySQL和PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)提供連接器。
(數(shù)字足跡-連接數(shù)字庫)
流程挖掘建立在與企業(yè)戰(zhàn)略有關的全流程分析洞察上,彌合了任務分析數(shù)據(jù)和真實可自動化機會之間的差距。
三、任務挖掘和流程挖掘的比較
(任務挖掘和流程挖掘示意圖)
(任務挖掘和流程挖掘的區(qū)別)
如下圖所示,典型的企業(yè)流程具有不同的粒度級別 (L1-L5),流程挖掘側重于L1-L3,它可以查看企業(yè)組織范圍內(nèi)的全流程圖,通過分析應用程序事件日志,以進行流程診斷并獲取改進建議,而通過在桌面級別跟蹤人機交互的任務挖掘側重于L4-L5,它提高了員工效率,消除了自動化規(guī)劃過程中的人為主觀因素。
(業(yè)務流程粒度:任務和流程)
典型的流程挖掘用例
這些是使用流程挖掘時最常見的情況及應用:
1.訂單到收款
2.采購到付款
3.機器人流程自動化(RPA)
4.審計和合規(guī)檢查
5.流程優(yōu)化
6.流程管理
典型的任務挖掘用例
這些是使用任務挖掘時最常見的情況及應用:
1.插入和復制數(shù)據(jù)
2.上傳和下載文件
3.登錄并瀏覽業(yè)務系統(tǒng)
4.改善用戶體驗,提高用戶效率
5.發(fā)現(xiàn)自動化機會
在此我們整理了三個關于流程挖掘和任務挖掘最常見問題及答案,以便于您能更好地理解:
Q:如何定義任務和流程?兩者有什么區(qū)別?
流程是具有起點和終點的與邏輯相關的任務和決策的組合,而任務由機器或人執(zhí)行的操作步驟組成,其目標是使案例從流程的一個階段移動到下一個階段。兩者區(qū)別在于數(shù)據(jù)的粒度、數(shù)據(jù)來源、識別和分析數(shù)據(jù)的能力、結果、涉及的資源數(shù)量和用例等不同??傮w而言,流程挖掘著重于優(yōu)化業(yè)務流程,而任務挖掘更注重使用戶工作更高效。
Q:任務挖掘可以用來識別端到端的流程嗎?
不能,因為即使可以使用流程挖掘技術來處理任務挖掘數(shù)據(jù),也必須配備其他技術,例如 OCR、文本挖掘和特定的 ML算法等,才能分析這種類型的數(shù)據(jù)。無監(jiān)督(未聚焦)用戶交互記錄包含了很多的干擾信息和很細的顆粒度,這會使流程發(fā)現(xiàn)的效率低下,在大多數(shù)情況下是很難被識別的。國內(nèi)很多廠商利用任務挖掘技術,大力宣傳自己可以實施流程挖掘,顯然是不能真正做到識別企業(yè)全流程的,更不可能會實現(xiàn)企業(yè)全流程的監(jiān)控及優(yōu)化。
Q:望繁信-數(shù)字足跡是否具備了任務挖掘的能力?
是的,作為流程智能建設的賦能者和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推者,望繁信科技始終堅持注重技術創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)投入,有豐富的實施經(jīng)驗和業(yè)界最佳實踐的積累。同時,我們與各種技術合作伙伴合作,致力于為企業(yè)客戶提供全方位的、安全可信賴的流程智能解決方案。
審核編輯:符乾江
-
智能化
+關注
關注
15文章
4687瀏覽量
54901 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8306瀏覽量
131846
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
評論