Silicon Labs推出全新物聯(lián)網(wǎng)SoC和軟件解決方案

Silicon Labs通過Matter-Ready平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在邊緣設(shè)備上的應(yīng)用

- 2.4GHz無線SoC僅用1/6能耗將AI/ML性能提升4倍 -- 新的AI/ML軟件工具包為Silicon Labs的新型SoC優(yōu)化TensorFlow工具 -

致力于以安全、智能無線技術(shù)建立更互聯(lián)世界的全球領(lǐng)導(dǎo)者Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)日前宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC，分別支持藍(lán)牙和多協(xié)議操作，同時(shí)也推出新的軟件工具包。這個(gè)新平臺(tái)同時(shí)優(yōu)化硬件和軟件，有助于在電池供電的邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)AI/ML應(yīng)用和高性能無線功能。Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24系列產(chǎn)品支持多種無線協(xié)議，并提供PSA 3級(jí)Secure Vault安全保護(hù)，是各種智能家居、醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用的理想選擇。

新推出的物聯(lián)網(wǎng)SoC和軟件解決方案包括以下產(chǎn)品：

兩款全新系列2.4 GHz無線SoC：擁有業(yè)界率先集成的AI/ML加速器，支持Matter、Zigbee、OpenThread、低功耗藍(lán)牙、藍(lán)牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、專有和多協(xié)議操作、高級(jí)別的行業(yè)安全認(rèn)證、超低功耗以及Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的內(nèi)存和閃存容量。

全新軟件工具包：旨在讓開發(fā)人員通過一些常用的工具套件(如TensorFlow)，來快速構(gòu)建及部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

Silicon Labs首席執(zhí)行官M(fèi)att Johnson表示：“BG24和MG24無線SoC代表業(yè)界所需功能的絕佳組合，包括廣泛的無線多協(xié)議支持、電池壽命、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用的安全性?！绷私飧郆G24新系列，請(qǐng)?jiān)L問：http://silabs.com/bg24了解更多MG24新系列，請(qǐng)?jiān)L問：http://silabs.com/mg24了解Silicon Labs如何支持AI 和ML，請(qǐng)?jiān)L問：http://silabs.com/ai-ml

率先集成AI/ML加速器帶來性能和能效的提升

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員深知人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大潛力，可為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測(cè)器、商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備監(jiān)控傳感器等邊緣應(yīng)用帶來更多的智能化。但是，當(dāng)下想要在邊緣設(shè)備上考慮部署人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的人員往往在性能和功耗上面臨困境，最終得不償失。

作為率先擁有內(nèi)置專用AI/ML加速器的超低功耗器件，BG24和MG24產(chǎn)品使這些困境迎刃而解。這種專用硬件旨在快速高效地處理復(fù)雜計(jì)算，內(nèi)部測(cè)試顯示其性能提升最高達(dá)4倍，能效提升最多達(dá)6倍。由于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算是在本地設(shè)備上而不是在云端進(jìn)行的，因此消除了網(wǎng)絡(luò)延遲，加快了決策和行動(dòng)。

BG24和MG24系列還具有Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的閃存和隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)容量。這意味著該器件可以支持多協(xié)議、Matter以及針對(duì)大型數(shù)據(jù)集訓(xùn)練ML算法。PSA 3級(jí)認(rèn)證的Secure VaultTM是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的高級(jí)別安全認(rèn)證，可為門鎖、醫(yī)療設(shè)備和其他需小心部署的產(chǎn)品提供所需的安全性，對(duì)這類產(chǎn)品而言，強(qiáng)化設(shè)備免受外部威脅至關(guān)重要。

要了解有關(guān)BG24和MG24 SoC功能的更多信息，并觀看如何入門的演示，請(qǐng)?jiān)诖颂幾?cè)Tech Talk “開箱新的BG24和MG24 SoC”：https://www.silabs.com/tech-talks

AI/ML軟件和支持Matter幫助設(shè)計(jì)人員構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用

除了原本就支持的TensorFlow，Silicon Labs還與一些領(lǐng)先的AI和ML工具提供商(如SensiML和Edge Impulse等)合作，以確保開發(fā)人員獲得端對(duì)端工具鏈，簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)，并優(yōu)化無線應(yīng)用的嵌入式部署。將新的AI/ML工具鏈與Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC結(jié)合使用，開發(fā)人員可從使用Matter相互通信的各種連接設(shè)備中汲取信息，然后做出智能的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)決策。

例如，在商業(yè)辦公樓中，很多燈具是由運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器(motiondetector)控制的，這些檢測(cè)器通過監(jiān)控是否有人在現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)以判斷應(yīng)該開燈還是關(guān)燈。然而當(dāng)人員在辦公桌前打字時(shí)，只有手和手指動(dòng)作，單憑運(yùn)動(dòng)傳感器無法識(shí)別人員是否在場(chǎng)，這時(shí)工作人員可能就會(huì)處于黑暗之中。通過Matter應(yīng)用層將音頻傳感器與運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器連接起來，這個(gè)額外的音頻數(shù)據(jù)(例如打字聲)就可以輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，從而使照明系統(tǒng)更智能地決定是開燈還是關(guān)燈。

邊緣ML計(jì)算支持其他智能工業(yè)和家庭應(yīng)用，包括用于異常檢測(cè)的傳感器數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、用于改進(jìn)玻璃破碎檢測(cè)的音頻模式識(shí)別、簡(jiǎn)單命令詞識(shí)別以及視覺應(yīng)用，如使用低分辨率相機(jī)進(jìn)行在場(chǎng)檢測(cè)或人數(shù)統(tǒng)計(jì)。

初期(Alpha)項(xiàng)目凸顯多樣化的部署選項(xiàng)

代表不同行業(yè)和應(yīng)用的40多家公司已經(jīng)在非公開的初期項(xiàng)目中，開始開發(fā)和測(cè)試新的平臺(tái)解決方案。吸引這些公司的，正是BG24和MG24平臺(tái)的超低功耗和高級(jí)功能，如AI/ML功能和支持Matter。全球零售商正在尋求通過更準(zhǔn)確的資產(chǎn)跟蹤、實(shí)時(shí)價(jià)格更新和其他方面來改善店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)。商業(yè)辦公樓管理部門的工作人員正在探索如何使建筑系統(tǒng)(包括照明和暖通空調(diào))更加智能，以降低業(yè)主成本并減少環(huán)境影響?？傊?，消費(fèi)者和智能家居解決方案提供商都在努力簡(jiǎn)化各種設(shè)備的連接并擴(kuò)展其交互方式，從而為消費(fèi)者帶來創(chuàng)新的功能和服務(wù)。 Silicon Labs強(qiáng)大的SoC系列產(chǎn)品

BG24和MG24 SoC結(jié)合了運(yùn)行速率為78 MHz的ARM Cortex-M33處理器、高性能2.4 GHz射頻、行業(yè)領(lǐng)先的20位ADC、優(yōu)化的閃存(最大1536 kB)和RAM(最大256 kB)組合，以及AI/ML硬件加速器(用于在卸載ARM Cortex-M33工作量時(shí)處理機(jī)器學(xué)習(xí)算法)，因此應(yīng)用程序可以有更多的時(shí)鐘周期來完成其他工作。這些SoC支持廣泛的2.4 GHz無線物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，且具有市場(chǎng)上難得的安全性和極優(yōu)良的射頻性能/能效比。

供貨情況

采用5mm x 5mm QFN40和6mm x 6mm QFN48封裝的EFR32BG24和EFR32MG24 SoC現(xiàn)已向初期客戶發(fā)貨，并將于2022年4月進(jìn)行批量供應(yīng)。多種評(píng)估板已可供設(shè)計(jì)人員開發(fā)應(yīng)用程序?；贐G24和MG24 SoC的模塊將在2022年下半年供貨。

原文標(biāo)題：xG24精益求精!Matter-Ready平臺(tái)支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)

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審核編輯：湯梓紅