01 我們是NVIDIA China SAE!
NVIDIA China SAE (Solution Architect Enterprise)是NVIDIA中國區(qū)解決方案架構(gòu)團隊。我們的目標是為中國企業(yè)級客戶提供優(yōu)質(zhì)的軟硬件解決方案,幫助客戶更好的利用GPU實現(xiàn)降本增效。
我們,是銷售線的技術(shù)顧問,掃清客戶對于GPU使用的一切疑問;
我們,是NVIDIA技術(shù)的布道者,向客戶傳播GPU加速AI工作負載的奧秘;
我們,也是解決方案的生產(chǎn)者,為各行各業(yè)的客戶定制能提高生產(chǎn)效率的最佳實踐。
02加入我們的N個理由?福利多多,驚喜多多!
劃重點,劃重點,我們來啦!
假期多多!每年15天年假+8天季度假!生活不止眼前的茍且,還可以有詩和遠方!
沒有打卡,工作時間靈活安排!不用來辦公室,想在哪兒辦公就在哪兒辦公,家里or星巴克,空調(diào)房里or陽光下,隨你喜歡!
全員持股,員工優(yōu)惠購股!再瞧瞧咱這坐了火箭的股價,讓你知道花兒為什么那樣“紅”!
最最重要的是,作為GPU,人工智能和自動駕駛的全球領(lǐng)導(dǎo)者,我們有深厚的技術(shù)積累,超級open的技術(shù)氛圍,多到爆炸的Training Session,讓你和眾多業(yè)界大牛并肩工作,快速提升自己,獲得滿滿成就感。
03什么樣的你會備受青睞?
作為整個中國區(qū)的解決方案架構(gòu)團隊,業(yè)務(wù)多樣性,成就了SAE團隊的技術(shù)多元化。
假如你樂于與客戶交流,希望隨時了解行業(yè)變化,與不同的業(yè)界大牛探討技術(shù)方案,解決客戶拋出的各種實戰(zhàn)問題,我們期望你或是對CV/NLP/RL/搜索推薦/大數(shù)據(jù)/加速計算中一兩個方向有過深入耕耘,或是對GPU,CUDA,TensorRT,Triton,TVM,vGPU, Rendering, Codec, NCCL, IB 等技術(shù)有豐富經(jīng)驗。
我們需要你用自身的技術(shù)儲備,幫助各個行業(yè)的客戶用好GPU,從GPU中收益!
如果你更想靜靜地做些Research,深入完成一些行業(yè)解決方案,沒問題,我們希望您對以下某一方向有深刻理解:
NLP/ASR/TTS
Compute (加速計算 , HPC)
CV/CG (Computer Graphics)
組內(nèi)目前有Digital Human,中文ASR和TTS,GNN(圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))計算框架開發(fā),以及inference加速等多條技術(shù)路線供你選擇,成長空間巨大!
你是否擔心,英文會成為你的絆腳石?No, no, no. 只要你英語讀寫能力OK,就能勝任絕大部分工作!
04面試問些什么?
當然,分Team,看崗位啦,但總體會涵蓋:
明確闡述自己做過的項目,個人貢獻,及如何在項目中解決問題,脫穎而出;
對于使用過的相關(guān)技術(shù)或工具的理解,是否了解過技術(shù)的底層原理,不希望只是拿來主義喲;
對AI/DL/GPU/網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中基本概念和原理的理解;
Case Study,面對一個實際的場景或問題,給出一個大致的解決方案;
得體的言行,敏捷的思維,永遠是加分項!
05在SAE團隊的職業(yè)發(fā)展會是如何?
你是否有35+、40+的焦慮?是否有KPI重壓下的困擾?在NVIDIA,不存在的!我們永遠敬畏技術(shù),期待卓越,崇尚自我驅(qū)動。在這里有兩條路線供你選擇:
成為技術(shù)大牛。在某一領(lǐng)域不管鉆研,不斷精進,成為某一方向極具影響力的掃地僧,你的職級、待遇、和地位也會隨著技術(shù)影響力的擴大而顯著提升!
專向管理崗位。凝聚團隊成員,帶領(lǐng)團隊在某一行業(yè)深耕,運籌帷幄掌控大局~~
期待NVIDIA 開放,自由,包容的氛圍,讓你的職業(yè)生涯邁向新的臺階!!!
職位列表
除了下述正式員工崗位,我們還有眾多實習(xí)生崗位開放,“快到碗里來”!
CSP Deep
Learning Solution Architect
崗位描述
對NVIDIA中國頭部互聯(lián)網(wǎng)客戶的GPU業(yè)務(wù)拓展提供技術(shù)支持;
與商務(wù)拓展經(jīng)歷配合,與客戶交流發(fā)現(xiàn)GPU機會,梳理需求和問題;
向客戶推廣NVIDIA軟件解決方案,進行相關(guān)技術(shù)培訓(xùn),解決客戶使用GPU過程中的問題;
與客戶研發(fā)團隊深入合作,幫助將NVIDIA軟件方案繼承到客戶業(yè)務(wù)中,使重要的AI項目成功上線。
崗位要求
計算機、電氣工程或計算機科學(xué)等專業(yè)本科或碩士以上學(xué)歷;
精通一項或多項AI/DL技術(shù),包括但不限于算法工程開發(fā)、DL算法訓(xùn)練、算法推理優(yōu)化/加速等,領(lǐng)域包括但不限于NLP, CV,推薦系統(tǒng),CG,語音,大數(shù)據(jù),分布式訓(xùn)練等;
出色的溝通和表達能力,樂于與人交流,愿意面向客戶;
有NVIDIA軟件技術(shù)豐富使用經(jīng)驗者優(yōu)先,包括CUDA, TensorRT,Triton,NCCL等。
工作地點
北京,上海,深圳
簡歷投遞郵箱
riverl@nvidia.com
Deep Learning
Algorithm Engineer/Architect
崗位描述
模型算法研究,針對GPU高效運行優(yōu)化算法或工程實現(xiàn);
幫助客戶定位解決實際問題,如多GPU高效訓(xùn)練,低精度推理,使用CUDA對模型提速等;
針對某一行業(yè)的具體問題開發(fā)solution或參考實現(xiàn)。
三個方向 (任選其一):
· NLP/ASR/TTS
· Compute(加速計算 , HPC)
· CV/CG(Computer Graphics)
崗位要求
畢業(yè)為計算機,電子信息,自動化等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
熟練掌握(至少一種)C/C++/CUDA/Python編程語言;
掌握深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論,在一個或多個垂直領(lǐng)域有深耕,如加速計算,ASR,TTS,NLP,Rendering(Ray tracing/OpenGL/DirectX),CV;
有一定的Research能力,能獨立進行研究與開發(fā)工作,跟蹤業(yè)內(nèi)進展;
加分項:
· 熟悉CUDA和GPU架構(gòu)者優(yōu)先;
· 頂會論文發(fā)表者優(yōu)先;
工作地點
北京,上海
簡歷投遞郵箱
regular_china_sae@nvidia.com
原文標題:NVIDIA招聘|解決方案架構(gòu)團隊詳細解析(含面試攻略)
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