Smartbi研究生教學大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的功能

2013年，教育部頒布《意見》，要求深化研究生教育改革，改革質(zhì)量評價機制。

2014年，國務(wù)院學位委員會發(fā)布《意見》，提出建設(shè)研究生教育質(zhì)量信息平臺，加強質(zhì)量預警，完善質(zhì)量保證體系。

2017年，教育部發(fā)布了《十三五規(guī)劃》，指出研究生教育要以服務(wù)為主線，提高質(zhì)量，全面提高研究生教育水平和學位授予質(zhì)量。

不難發(fā)現(xiàn)，在雙一流建設(shè)的背景下，高校越來越重視研究生的培養(yǎng)和研究生質(zhì)量的提高。加強學科建設(shè)。建設(shè)一流教師隊伍，優(yōu)化人才培養(yǎng)，提高科研水平，不斷提高研究生教育質(zhì)量，逐步成為高校研究生培養(yǎng)的目標。

然而，高校的教學質(zhì)量評價仍然依賴于傳統(tǒng)的人工管理方法，難以掌握研究生學習的真實情況，導致研究生培訓過程中的許多問題無法得到有效監(jiān)控。

舊的管理方法存在以下問題：

1.注重目標管理，缺乏過程監(jiān)控和管理。

傳統(tǒng)的研究生教育管理主要集中在教育成果上，通過設(shè)定一些指標來衡量教育質(zhì)量，容易導致研究生教育管理的快速成功和即時利益，導致高校無法真正認識到研究生培訓各個環(huán)節(jié)存在的問題。

2.信息化建設(shè)缺乏頂層設(shè)計，數(shù)據(jù)存儲復雜。

我國教育信息化建設(shè)正處于轉(zhuǎn)型升級的新時代。在新階段，一些人在探索信息化建設(shè)時缺乏頂層設(shè)計，沒有科學規(guī)劃，子系統(tǒng)分散，導致數(shù)據(jù)存儲復雜，不利于數(shù)據(jù)的及時挖掘和利用。

3.研究生評價指標相對單一，不能準確反映研究生教育質(zhì)量。

目前高校研究生評價指標內(nèi)容嚴重一致，指標單一，對整個教學過程缺乏把握，不能準確反映研究生教育質(zhì)量。

4.管理機制僵化，決策缺乏科學性。

在日常管理過程中，許多高校大多依靠以往的管理經(jīng)驗，缺乏必要的充分數(shù)據(jù)分析，嚴重影響了決策的科學性，降低了決策實施的有效性。

因此，有必要建立一套科學、合理、有效的研究生教學大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，讓研究生培養(yǎng)從經(jīng)驗主義到數(shù)據(jù)主義，從單一評價到綜合評價。Smartbi解決了所有這些問題。

1.建立研究生教育質(zhì)量數(shù)據(jù)庫。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存儲、集中管理、集中共享和發(fā)布。

2.監(jiān)測研究生教學質(zhì)量的關(guān)鍵指標。

收集研究生培訓全過程數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控73個觀察點，設(shè)置預警閾值，促進研究生教育各環(huán)節(jié)的改革發(fā)展。

3.研究生-導師生-導師畫像分析。

準確描繪研究生個人或特定群體的基本信息、學習、生活、社交、科研等，揭示學生在校的成長軌跡，全面了解研究生和導師。

4.建立數(shù)據(jù)挖掘和模型算法。

Smartbi挖掘了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，找到了有價值的信息，然后利用這些信息進行預測，建立了許多模型：

①基于大數(shù)據(jù)的大學博士生學位學習年限離群監(jiān)測預警模型

②研究生教育質(zhì)量關(guān)鍵監(jiān)測指標預測模型

③研究生論文質(zhì)量影響因素分析模型

④研究生論文評價意見大數(shù)據(jù)文本分析。

Smartbi研究生教學大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺涵蓋了研究生教育質(zhì)量的全過程，改革了研究生教育評價機制，建立了以培訓單位為主體的質(zhì)量保證體系。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用于高等教育人才培訓質(zhì)量評價，促進高等教育改革的深入發(fā)展。

審核編輯：湯梓紅