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精密加工件外觀缺陷檢測系統(tǒng)的簡單介紹

嘉銘科技 ? 來源:嘉銘科技 ? 作者:嘉銘科技 ? 2022-04-01 11:04 ? 次閱讀

由于精密五金加工工藝特殊、零件形狀復(fù)雜,表面存在金屬材質(zhì)紋理、加工殘留紋路以及加工工藝的干擾,如切削液、油污、電鍍、噴砂、氧化處理不良等。這樣的金屬加工件外觀缺陷難以使用普通2D視覺檢測系統(tǒng)進(jìn)行高效檢測,檢測準(zhǔn)確性和檢測穩(wěn)定性較差、容易誤判。

基于深度學(xué)習(xí)和3D圖像處理的精密加工件外觀缺陷檢測系統(tǒng)創(chuàng)新性結(jié)合深度學(xué)習(xí)以及3D圖像處理辦法,利用非接觸式三維成像完成精密加工件的外觀缺陷檢測,解決行業(yè)當(dāng)中常規(guī)人工檢測手段檢測效率低、漏檢率高的問題,能大幅度提高生產(chǎn)效率,更好地控制生產(chǎn)質(zhì)量,節(jié)約大量的檢測勞動力與人力成本。

創(chuàng)新點一:使用3d圖像深度信息,結(jié)合2d圖像處理,與被測對象聯(lián)合組成一一對應(yīng)的缺陷空間,共同識別檢測缺陷,增加缺陷識別檢測的準(zhǔn)確性;

創(chuàng)新點二:在實際工業(yè)生產(chǎn)場景上應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法,提高缺陷識別準(zhǔn)確性,簡化調(diào)試和使用過程,能夠快速適應(yīng)各種工藝變化,達(dá)到易用易維護(hù)檢測效果又好的要求;

創(chuàng)新點三:深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于3D圖像的分析處理。直接聯(lián)通三維圖像數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)算法,使3D圖像不僅單純用于測量以及一些簡單的有無判斷,而且能應(yīng)用于外觀檢測,彌補(bǔ)了2d圖像處理信息缺失的不足。

創(chuàng)新點四:豐富的2D/3D圖像軟硬件接口,配合被測金屬五金加工件的形狀、輪廓精度擁有豐富的成像硬件、運動機(jī)構(gòu)以及執(zhí)行機(jī)構(gòu)的選擇。

基于深度學(xué)習(xí)和3D圖像處理的精密加工件外觀缺陷檢測系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于汽車、電子、軍民融合等行業(yè),實現(xiàn)了包括發(fā)動機(jī)缸蓋、缸體、凸輪軸、手機(jī)重要零部件、IC插件外觀檢測、連接器、軍民融合產(chǎn)品的外觀缺陷檢測。檢測效果遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的2D檢測,獲得眾多客戶的廣泛認(rèn)可。

審核編輯:湯梓紅

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