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使用Neurorack音樂音頻合成器創(chuàng)作智能音樂

星星科技指導員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Jason Black ? 2022-04-06 14:34 ? 次閱讀

你喜歡合成器驅(qū)動的樂隊,比如 Depche Mode 、 Erasure 或 Kraftwerk 嗎?你想過在家里用合成器創(chuàng)作自己的音樂有多酷嗎?如果在NVIDIA 的幫助下,這一過程能得到加強呢 Jetson 納米 ?

最新的 Jetson 本月最佳項目 已經(jīng)找到了一種方法來實現(xiàn)這一點,將 Eurorack synthesizer 與 Jetson 納米結(jié)合起來,創(chuàng)造了 Neurorack 。這款音樂音頻合成器是第一款將深度生成模型的強大功能與 Eurorack 機器的緊湊性相結(jié)合的產(chǎn)品。

“這個項目的目標是設計下一代樂器,為音樂家提供一種新的工具,同時增強音樂家的創(chuàng)造力。它提出了一種新的思考和創(chuàng)作音樂的方法,”這些應用程序開發(fā)人員指出,他們是人工創(chuàng)造智能和數(shù)據(jù)科學([about] and compose music ,” noted the app developers , who are members of Artificial Creative Intelligence and Data Science ( ACIDS )小組的成員,總部設在法國巴黎的 IRCAM 實驗室?!拔覀兩钚?a target="_blank">人工智能可以用來實現(xiàn)這一目標。”

Neurorack 的實時功能依賴于 Jetson Nano 的處理能力和 尼農(nóng)·戴夫的研究 制作訓練模型,這些模型在計算和內(nèi)存占用方面都很輕。

“我們最初的夢想是找到一種方法,將深度模型小型化,并允許它們嵌入嵌入式音頻硬件和合成器中。由于我們對各種形式的合成器都充滿熱情,尤其是Eurorack,我們認為直接使用這種格式是有意義的,因為它更有趣Nano從一開始就是我們的首選…它讓我們能夠在不損失音質(zhì)的情況下依賴深度模型,同時保持實時性限制,”Devis說。

開發(fā)商在接近該項目時有幾個關(guān)鍵的設計考慮,包括:

音樂性:選擇的生成模型可以產(chǎn)生不使用樣本就無法合成的聲音。

可控性:他們選擇的界面方便且易于操作。

實時性:硬件的行為就像傳統(tǒng)的合成器,并且同樣具有反應性。

獨立功能:無需電腦即可播放。

正如開發(fā)人員在他們的 NVIDIA 開發(fā)者論壇帖子 中提到的這個項目:“該模型基于一種改進的神經(jīng)源濾波器架構(gòu),它允許基于描述符的打擊聲音實時合成?!?/p>

Neurorack 使用 PyTorch 深度音頻合成模型(見圖 1 )生成通常需要樣本的聲音,易于操作,不需要單獨的計算機。

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圖 1 : diagram 顯示模塊的總體結(jié)構(gòu)以及硬件和軟件(綠色)組件之間的關(guān)系。

硬件具有四個控制電壓( CV )輸入和兩個門(以及用于處理菜單的屏幕、旋轉(zhuǎn)和按鈕),它們都與特定的 Python通信。這些控件(以及模塊本身)的行為高度依賴于嵌入的深層模型的類型。對于 Neurorack 的第一個版本,開發(fā)人員實現(xiàn)了一個基于描述符的沖擊聲音生成器,如他們的 GitHub 文檔 中所述。

Eurorack 的硬件和軟件是由 ACIS 團隊的 Ninon Devis 、 Philippe Esling 和 Martin Vert 共同開發(fā)的。根據(jù)他們 網(wǎng)站 的說法, ACIDS “一心想通過開發(fā)創(chuàng)新的人工智能模型來模擬音樂創(chuàng)造力。”

項目代碼和硬件設計是免費的、開源的,可在 GitHub repository 中獲得。

該團隊希望讓音樂家和對人工智能/嵌入式計算感興趣的人也能訪問該項目。

“我們希望這個項目能引起兩個社區(qū)的興趣!現(xiàn)在復制這個項目有點技術(shù)性,但我們將致力于簡化部署,希望能找到其他像我們這樣奇怪的人,” Devis 說?!拔覀儓孕牛瑸橐魳烽_發(fā)機器學習模型的一個關(guān)鍵方面將導致賦予創(chuàng)造性表達能力,即使對非專家也是如此?!?/p>

兩名團隊成員 Devis 和 Esling 使用他們開發(fā)的樂器組建了一支樂隊。他們目前正在制作一部全長的真人秀,將以 Neurorack 為特色,并計劃在今年 4 月的下一場 法國綜合藝術(shù)節(jié) 中表演。

關(guān)于作者

Jason Black是 NVIDIA 的自主機器營銷和通信高級經(jīng)理。作為過去 25 年的作家和編輯,他喜歡在流行語背后尋找故事的核心??吹?a href="http://www.ttokpm.com/soft/data/42-101/" target="_blank">機器人 MIG 把他帶到哪里,他很興奮。

審核編輯:郭婷

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