IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)讓數(shù)據(jù)分析變得更簡單

作者：IBM香港軟件業(yè)務(wù)部總監(jiān)潘鳳瑤

身處于數(shù)字科技時(shí)代，數(shù)據(jù)分析在教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域中擔(dān)當(dāng)了重要的角色，要使每位學(xué)生、教職員均懂得如何應(yīng)用它成為重要一課。為了使學(xué)生在數(shù)字時(shí)代保持敏銳觸角，香港樹仁大學(xué)(仁大)啟用了三個(gè)實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)中包括大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。但對非科技專業(yè)的學(xué)生和院系來說，分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)及工具很復(fù)雜和難用。因此，仁大選擇了IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)，解決這個(gè)難題，令數(shù)據(jù)分析變得更簡單。

尋求簡單易用的用戶界面

身兼應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)系主任、愛訊集團(tuán)創(chuàng)新及研究中心總監(jiān)及大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)的袁文貞博士最初想安裝Apache Hadoop系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但對普遍學(xué)生來說太難使用。所以，我們向她推薦IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)，不僅介面簡單易用，可以指導(dǎo)學(xué)生逐步完成任務(wù)，同時(shí)具備多個(gè)微服務(wù)以支持不同學(xué)科的研究。

根據(jù)需求提供數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品

IBM客戶工程團(tuán)隊(duì)與仁大進(jìn)行研討，理解他們的難處、期望和要求。我們明白到仁大希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)，分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在合理的時(shí)間內(nèi)提供高質(zhì)量報(bào)告。我們?yōu)槿蚀蟛渴鹆薎BM Watson Discovery軟件作為期兩周的最小可行性產(chǎn)品( MVP )，對新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。袁博士對分析結(jié)果非常滿意，除了提供非凡的洞察力，IBM Watson Discovery用戶介面可幫助學(xué)生提取有用的見解、驗(yàn)證主題與關(guān)鍵字的關(guān)聯(lián)性，以及制作報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析形象化適合所有師生使用

該平臺(tái)更提供一系列分析組件，令仁大能夠靈活地選擇最需要的服務(wù)。當(dāng)中，IBM Watson Studio的AutoAI圖形工具讓仁大能透過自動(dòng)化建立預(yù)測機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而且無須編碼。袁博士分享，學(xué)生可以透過AutoAI圖形工具，由數(shù)據(jù)采集、分析、結(jié)果到演算法效能，整個(gè)建模過程形象化。學(xué)生僅僅上了三個(gè)小時(shí)的課程便學(xué)會(huì)如何使用，教師亦因?yàn)槿菀资褂枚敢饨淌跀?shù)據(jù)分析。

促進(jìn)學(xué)生積極使用大數(shù)據(jù)

仁大是率先采用AutoAI技術(shù)和低代碼或無代碼方法，并向非科技專業(yè)的學(xué)生和院系教授數(shù)據(jù)分析的學(xué)界先驅(qū)。直至2022年1月，已有大約100名工商管理學(xué)專業(yè)和經(jīng)濟(jì)及金融專業(yè)的學(xué)生使用IBM Cloud 平臺(tái)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析框架和 Python 編碼的概念。袁博士表示部署非常成功，學(xué)生的回應(yīng)非常正面，將有更多學(xué)生和教職員在研究項(xiàng)目中使用 IBM的云技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

我們很高興能夠透過IBM Cloud Pak for Data，協(xié)助仁大實(shí)現(xiàn)令數(shù)據(jù)分析對學(xué)生和教職員更輕易使用的目標(biāo)。我們將繼續(xù)致力幫助仁大，以及其它客戶部署每個(gè)人都可以使用的數(shù)據(jù)分析和云端技術(shù)，使得應(yīng)用更普及、拓展應(yīng)用場景，令人人受惠。

原文標(biāo)題：香港樹仁大學(xué)采用IBM數(shù)據(jù)與人工智能平臺(tái)，學(xué)生分析數(shù)據(jù)變得更簡單

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審核編輯：湯梓紅