能源化工行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢

能源化工是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。在進(jìn)口原油、天然氣依存度居高不下的情況下,如何提升本土的原油、天然氣生產(chǎn)效率,降低采集、生產(chǎn)、運(yùn)輸成本,一直是整個(gè)行業(yè)的重要使命。電網(wǎng)、發(fā)電和化工行業(yè)都是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),面臨著節(jié)能減排、雙碳承諾的巨大壓力,如何利用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)降本增效,解決生產(chǎn)、管理問題是所有行業(yè)企業(yè)面臨的重大課題。2022年,我國能源化工行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)有以下重要發(fā)展趨勢。

趨勢一:智能制造成為頭部企業(yè)的重要工具

5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能等信息基礎(chǔ)設(shè)施與能源基礎(chǔ)設(shè)施深度融合,支撐傳統(tǒng)能源基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí),推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)方式更加智能化。以中石化公司為首的頭部企業(yè)正致力于全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,針對(duì)油田數(shù)字化改造、管道數(shù)字化管理、煉廠數(shù)字化建設(shè)、加油站數(shù)字化服務(wù)全面布局?jǐn)?shù)字化改革策略。

在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)據(jù)采集、計(jì)算技術(shù)的支撐下,智能化業(yè)務(wù)監(jiān)控和管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)油氣集輸“三化”管理。比如中石化研發(fā)了中國首個(gè)公司級(jí)管線管理系統(tǒng)--中國石化智能化管線管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)油氣集輸數(shù)字化、可視化、智能化管理。通過三維建模、全景影像、視頻監(jiān)控等技術(shù)手段,使地下管線可視、地面站庫多維度展示,已覆蓋近4萬公里油氣管線,顯著提升管道隱患治理、應(yīng)急響應(yīng)能力。實(shí)現(xiàn) 3.4 萬公里管線數(shù)據(jù)的全覆蓋,推動(dòng)系統(tǒng)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)巡線任務(wù)下達(dá)、事件上報(bào)、巡線人員監(jiān)控、隱患事件分析等功能。

趨勢二:傳統(tǒng)能源化工生產(chǎn)企業(yè)正在向綜合能源服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型

能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在產(chǎn)、供、銷三大環(huán)節(jié)的能源實(shí)現(xiàn)各能源間的靈活轉(zhuǎn)換和互通互濟(jì),產(chǎn)、供、銷三大環(huán)節(jié)的信息利用(包括采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)、控制)效率提升,以及產(chǎn)、供、銷三大環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)模式與形態(tài)創(chuàng)新。新的業(yè)務(wù)模式和新生態(tài)包括內(nèi)外協(xié)同與跨界融合的新業(yè)務(wù)發(fā)展模式、科學(xué)精益與靈活高效的新運(yùn)營管理模式、快速反應(yīng)與智能互動(dòng)的多元服務(wù)模式、共建共享與共治共贏的新生態(tài)發(fā)展格局。

英國石油,一家原本專注于生產(chǎn)資源的國際石油公司,通過數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,商業(yè)模式進(jìn)行了較大的變革,現(xiàn)已成功轉(zhuǎn)型為綜合能源服務(wù)公司,專注于為客戶提供綜合能源解決方案。

趨勢三:數(shù)字化綜合能源生態(tài)服務(wù)將加速能源商業(yè)價(jià)值模式創(chuàng)新

中國綜合能源市場起步晚,綜合能源市場生態(tài)服務(wù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)仍有待提升。當(dāng)下能源電力上下游產(chǎn)業(yè)鏈尚未打通,并且隨著新能源的大規(guī)模建設(shè)和分布式電源技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)服務(wù)生態(tài)將不斷衍生,因此能源電力服務(wù)在頂層設(shè)計(jì)、資源整合、綠色金融、精準(zhǔn)體驗(yàn)方面仍需持續(xù)探索,對(duì)于新的市場挑戰(zhàn),需不斷加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)和機(jī)制引導(dǎo),助力綠色能源服務(wù)全面開展。

數(shù)字化技術(shù)為能源服務(wù)升級(jí)提供了有效支撐,依托互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)和數(shù)字化技術(shù)不斷豐富的綜合能源服務(wù)生態(tài)建設(shè)成為能源服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考驗(yàn),除滿足最終客戶多元化、差異化、個(gè)性化需求外,還應(yīng)在能源系統(tǒng)效率、邊際用能成本上不斷優(yōu)化,拓寬能源服務(wù)主體邊界,構(gòu)建新型服務(wù)生態(tài)經(jīng)濟(jì)圈,發(fā)揮數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型后的商業(yè)價(jià)值。

未來,隨著可在生能源的大規(guī)模開發(fā)利用,以分布式、儲(chǔ)能等為代表的新興能源技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施將快速發(fā)展,而且基于新的數(shù)字化技術(shù)也將提供全新的商業(yè)化服務(wù),此時(shí)綜合能源生態(tài)服務(wù)需要兼顧傳統(tǒng)能源和清潔能源的發(fā)展特性,通過搭建數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、數(shù)字服務(wù)平臺(tái)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)能源價(jià)值的深耕挖掘,朝著綠色能源的發(fā)展路徑創(chuàng)新商業(yè)模式,促進(jìn)跨界生態(tài)合作并提升用戶體驗(yàn)。

趨勢四:深度的業(yè)財(cái)融合助力企業(yè)構(gòu)建經(jīng)營管理平臺(tái)

數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)融合,將數(shù)據(jù)要素深度嵌入到生產(chǎn)運(yùn)營流程與客戶服務(wù)之中,充分發(fā)揮業(yè)財(cái)融合下數(shù)據(jù)要素的放大、疊加與倍增效應(yīng)。

橫跨眾多業(yè)態(tài)的多元經(jīng)營是不少集團(tuán)企業(yè)的發(fā)展模式,對(duì)業(yè)財(cái)深度融合的管理創(chuàng)新需求越來越強(qiáng)烈。以涉及能源、醫(yī)院、農(nóng)牧、物流等多個(gè)業(yè)務(wù)板塊的寶豐集團(tuán)為例,在集團(tuán)預(yù)算體系的建設(shè)中,依據(jù)各板塊特點(diǎn)及管控需求,打通了從戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)務(wù)計(jì)劃、預(yù)算編制、監(jiān)控、調(diào)節(jié),到績效考核分析的全過程,并在預(yù)實(shí)分析的基礎(chǔ)上拓展了主題分析。主題分析包括經(jīng)營性分析(產(chǎn)量、銷量、庫存等)、損益性分析、工程管理分析,以及重點(diǎn)工作追蹤分析等。

趨勢五:場景化的數(shù)字化創(chuàng)新將更加普及

數(shù)字場景建設(shè)是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。行業(yè)企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字場景打造時(shí),由于基礎(chǔ)條件、驅(qū)動(dòng)因素等不同,場景側(cè)重點(diǎn)也有所不同。電網(wǎng)和發(fā)電行業(yè)企業(yè)關(guān)注節(jié)能減排、安全生產(chǎn)以及設(shè)備的檢修維護(hù)等方面場景的打造;化工企業(yè)門類眾多,行業(yè)企業(yè)數(shù)字場景建設(shè)時(shí),重點(diǎn)關(guān)注對(duì)生產(chǎn)過程的管控以及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的協(xié)同等方面;能源化工行業(yè)企業(yè)大多有工程項(xiàng)目建設(shè),因而更關(guān)注工程項(xiàng)目的全生命周期管控的數(shù)字場景打造。

比如,國電投的投資決策模型,寶豐能源、旭陽集團(tuán)、富海集團(tuán)等以石油化工為主的公司則更多的應(yīng)用了產(chǎn)供銷平衡模型、動(dòng)力平衡模型、配煤模型等,中石化的建設(shè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),建立了3萬多個(gè)數(shù)據(jù)資源模型,支持了財(cái)務(wù)、物資、營銷、金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用,都是能源化工行業(yè)場景化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型示范和有效路徑。

趨勢六:人工智能在管理系統(tǒng)應(yīng)用將更加深入全面

人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面,帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

應(yīng)用AI智能、知識(shí)圖譜等技術(shù)為管理報(bào)告應(yīng)用進(jìn)行全場景賦能。比如預(yù)算偏差自動(dòng)定位、同比偏差自動(dòng)定位的智能歸因分析,包括采購成本上升、整體成本下降等場景的應(yīng)用;智能情景模擬與預(yù)警,例如銷售收入、費(fèi)用、庫存異常偏差監(jiān)控及報(bào)告的智能預(yù)警等等。

數(shù)據(jù)智能交互技術(shù),以百度式搜索、微信式聊天的方式與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)(語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用),隨時(shí)隨地、實(shí)時(shí)高效與數(shù)據(jù)進(jìn)行“無門檻”交互。

借助場景化分析的知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行智能推薦。通過人工與自動(dòng)兩種方式,形成數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),直觀呈現(xiàn)給分析人員,分析人員可以便捷地獲知數(shù)據(jù)可分析的維度和路徑。系統(tǒng)也支持基于知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)信息自動(dòng)推薦功能。未來,也可依據(jù)知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)智答的主動(dòng)分析,自動(dòng)找到數(shù)據(jù)變化的隱含原因,并給出結(jié)論。

趨勢七:以數(shù)據(jù)中臺(tái)為載體提高數(shù)據(jù)可用性

打造數(shù)據(jù)資源體系,建立跨部門、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的一體化數(shù)據(jù)資源體系,強(qiáng)化數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理,建立最小化的數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單,推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)范授權(quán)、融合貫通、靈活獲取,實(shí)現(xiàn)“一次錄入、共享應(yīng)用”,在此基礎(chǔ)上,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用,獲取不同層次應(yīng)用成效。

以國家電網(wǎng)為代表的能源企業(yè)通過數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享應(yīng)用驅(qū)動(dòng)人財(cái)物等核心資源優(yōu)化配置來推進(jìn)企業(yè)經(jīng)營的數(shù)字化應(yīng)用水平。

趨勢八:從基于人的協(xié)同向基于數(shù)據(jù)一體化協(xié)同轉(zhuǎn)變

能源化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是全流程、多層次的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,還是一個(gè)需要兼顧內(nèi)部運(yùn)作與外部協(xié)同的系統(tǒng)工程。在集團(tuán)內(nèi)部要做好集團(tuán)層面與子公司、戰(zhàn)略層面與業(yè)務(wù)層面的協(xié)同。在集團(tuán)外部,支持行業(yè)龍頭企業(yè)建立共享平臺(tái),促進(jìn)資源的有效協(xié)同。部分企業(yè)可以憑借體量與政策優(yōu)勢,發(fā)展面向行業(yè)的專業(yè)性公共信息服務(wù),搭建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺(tái),帶動(dòng)上下游企業(yè)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值躍升。

旭陽化工通過對(duì)供應(yīng)商車輛的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌管理,滿足內(nèi)部車輛的調(diào)配使用;寶武鋼鐵實(shí)現(xiàn)了爐對(duì)爐、車對(duì)車的數(shù)據(jù)傳輸和共享;中石化打造了“石化智云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”,以平臺(tái)為支撐,促進(jìn)內(nèi)外協(xié)同、跨界融合,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨企業(yè)的資源匯集、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同創(chuàng)新,構(gòu)建開放、共享、共創(chuàng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

審核編輯：湯梓紅