數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“形、型、行”

“形”是指形勢逼人-為什么要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“型”是指塑型成型-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，“行”是指可行之道-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。

01

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形勢逼人

今天制造企業(yè)，都普遍面臨著巨大的不確定性，有人把它叫VUCA時(shí)代，意即不穩(wěn)定（Volatile）、不確定性（Uncertain）、復(fù)雜性（Complex）和模糊性（Ambiguous）。從三個(gè)方面來看：外在環(huán)境（如饑荒、瘟疫、戰(zhàn)爭）、競爭形勢（如貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)）、客戶需求等，始終是不確定的。但對(duì)于制造企業(yè)來講，它的研發(fā)體系、生產(chǎn)體系、供應(yīng)鏈體系等等，必須要確保相對(duì)的確定性，這就是企業(yè)面臨的不確定性和確定性并存的生存悖論。這也是企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造重要原因。

圖1 企業(yè)始終面臨不確定性與確定性的生存悖論

從政策層面看，國家對(duì)于數(shù)字化換型給予了高度重視。近年來，先后出臺(tái)了《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、以及《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》、《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》等等。2020年10月29日，在中共十九屆五中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中，再一次強(qiáng)調(diào)：要“加快數(shù)字化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群……”

從技術(shù)層面看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深入應(yīng)用與5G商用，計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的迅速提升，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、MEC、工業(yè)云、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)掀起應(yīng)用熱潮，工業(yè)機(jī)器人、傳感器被廣泛應(yīng)用，以及VR/AR/MR被越來越多應(yīng)用于各類工業(yè)場景；仿真技術(shù)的深入應(yīng)用和數(shù)字孿生備受關(guān)注等……數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐技術(shù)已日趨成熟。

從企業(yè)來看，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)也在逐步增強(qiáng)。2019年末，e-works對(duì)近600家制造企業(yè)CIO進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型問卷調(diào)查顯示：行業(yè)嚴(yán)峻形勢、經(jīng)濟(jì)下行壓力、企業(yè)戰(zhàn)略謀劃是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右?；?shù)字化轉(zhuǎn)型重大價(jià)值正在得到越來越多的企業(yè)認(rèn)同，內(nèi)生動(dòng)能增強(qiáng)，投資熱情漸漲；其中，制造模式和運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向；智能工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)建設(shè)重點(diǎn)。當(dāng)然，調(diào)查也顯示專業(yè)人才和資金制約仍然是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問題。

總的來說，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是與時(shí)俱進(jìn)，不轉(zhuǎn)型則是守株待兔，轉(zhuǎn)型是為了自己掌握命運(yùn)，不轉(zhuǎn)型則是把命運(yùn)托付給競爭對(duì)手。當(dāng)然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不一定成功，但不轉(zhuǎn)型遲早會(huì)失敗。因此，可以說，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于被動(dòng)成于主動(dòng)，轉(zhuǎn)型的目標(biāo)不是為了提升數(shù)字化水平，而是為了提升核心競爭力，獲得商業(yè)成功。

02

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成型之道

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念，很多專家都講過不同的說法，可以說1000個(gè)人眼中有1000個(gè)哈姆雷特。

我定義的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是：戰(zhàn)略主導(dǎo)下的業(yè)務(wù)變革，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)的模式和質(zhì)量改善，最終推進(jìn)盈利模式優(yōu)化和用戶體驗(yàn)提升。它需要推動(dòng)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)雙向融合，以數(shù)字化為核心，借助網(wǎng)絡(luò)化手段，實(shí)現(xiàn)智能化賦能，保證產(chǎn)品和服務(wù)高效保質(zhì)交付，持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段

參考一些專家的講法，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為三個(gè)階段。

第一個(gè)階段是數(shù)字化轉(zhuǎn)換，比如企業(yè)通過會(huì)計(jì)電算化實(shí)現(xiàn)了信息的數(shù)字化。

第二個(gè)階段是數(shù)字化提升，企業(yè)上了ERP以后，它可能實(shí)現(xiàn)了進(jìn)銷存、人財(cái)物的流程數(shù)字化。但這兩個(gè)階段企業(yè)的業(yè)務(wù)模式?jīng)]有發(fā)生根本變化，比如一家汽車就算它實(shí)施了ERP，它還是一個(gè)汽車制造企業(yè)，或者主要還是以賣汽車為主。

第三個(gè)階段是基于數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，比如智能網(wǎng)聯(lián)汽車，比如APP呼叫、電動(dòng)能源、自動(dòng)駕駛，它可以實(shí)現(xiàn)出租汽車按時(shí)付費(fèi)，這個(gè)時(shí)候企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)字化，從生產(chǎn)汽車、賣汽車的企業(yè)變成一個(gè)出行服務(wù)商。現(xiàn)在不少的汽車制造企業(yè)比如豐田、大眾都在探索這一類轉(zhuǎn)型。由此可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重在強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)層次

我認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個(gè)層次：

第一個(gè)層次是理念，就是意識(shí)和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型。這是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的起步階段，意識(shí)和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型是第一步。意識(shí)和認(rèn)知到位了，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才有了真正的初心。把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)生存發(fā)展之剛需，只要思想不滑坡，辦法總比問題多。如果企業(yè)沒有意識(shí)和認(rèn)知到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、必要性、緊迫性，就可能會(huì)為了獲得政府資金而報(bào)項(xiàng)目、上項(xiàng)目，甚至政府不給錢就不做項(xiàng)目。意識(shí)和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵還是企業(yè)一把手首先要轉(zhuǎn)型。

第二個(gè)層次是支撐，工具和手段的轉(zhuǎn)型，用數(shù)字化的工具和手段來支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)。根據(jù)業(yè)務(wù)需要、市場需求、趨勢變化，采用相應(yīng)的數(shù)字化技術(shù)提供支撐，按需拓展。這個(gè)層次也是對(duì)企業(yè)的能力、實(shí)力的挑戰(zhàn)。

第三個(gè)層次是引領(lǐng)，企業(yè)戰(zhàn)略和盈利模式的轉(zhuǎn)型。用數(shù)字化理念引領(lǐng)企業(yè)戰(zhàn)略、組織、流程、業(yè)務(wù)與交付模式的全面轉(zhuǎn)型。必須把數(shù)字化思維作為生存發(fā)展的第一思維。比如，工程機(jī)械行業(yè)，從最初的銷售設(shè)備，到采用設(shè)備遠(yuǎn)程定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)出租設(shè)備；從非數(shù)字化到結(jié)合物聯(lián)、傳感實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)智能化；從提供設(shè)備使用監(jiān)控到實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測與健康管理（PHM）；以及通過5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人挖機(jī)；通過對(duì)設(shè)備使用的數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)用戶畫像；通過對(duì)設(shè)備（機(jī)器）狀況、工況畫像來精算保險(xiǎn)費(fèi)用等等，推進(jìn)了整個(gè)行業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。

圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)層次

通過前文所述的調(diào)研，我們也發(fā)現(xiàn)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要一些加速器，這些加速器就是“六新”，即新技術(shù)、新應(yīng)用成就新產(chǎn)品和新服務(wù)，從而形成新模式和新業(yè)態(tài)。

比如，一個(gè)水泥生產(chǎn)企業(yè)，利用AI優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)；一個(gè)汽車鋁合金壓鑄企業(yè)，通過5G技術(shù)建設(shè)數(shù)字工廠聯(lián)網(wǎng)了2000多臺(tái)車間現(xiàn)場設(shè)備，提升生產(chǎn)效率10%；一個(gè)化工企業(yè)采用VR/AR技術(shù)進(jìn)行員工培訓(xùn)；新能源汽車企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供C2M個(gè)性化定制；叉車企業(yè)全面應(yīng)用工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)從訂單到交付的全流程高效管控等等。

不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑、模式很多，由于篇幅所限，以下只講三個(gè)方面的問題。

第一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要上平臺(tái)先下“基層”

經(jīng)常聽人講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，平臺(tái)是核心，安全是保障。但這過于強(qiáng)調(diào)了平臺(tái)作用，現(xiàn)在全中國有幾百個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。e-works認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)（要素）互聯(lián)的網(wǎng)，不是工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要上平臺(tái)一定要先下基層?；鶎邮鞘裁?？是車間工廠層面，是面向生產(chǎn)和用戶服務(wù)的環(huán)節(jié)。我認(rèn)為，（數(shù)字化的）設(shè)備產(chǎn)線是根基，（有價(jià)值的）數(shù)據(jù)和工藝（包括算法和模型）是靈魂。對(duì)于制造企業(yè)來說，在車間工廠層面推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨的問題包括聯(lián)網(wǎng)問題、數(shù)據(jù)問題、計(jì)算問題和安全問題等。因此，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要推進(jìn)一批“強(qiáng)基工程”，比如傳統(tǒng)設(shè)備數(shù)字化改造工程、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)工程、生產(chǎn)可視化工程、供應(yīng)鏈優(yōu)化工程、PHM（設(shè)備故障預(yù)測與健康管理）等等。否則，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)找不到切入點(diǎn)、找不準(zhǔn)著力點(diǎn)、抓不住突破點(diǎn)。

第二、企業(yè)要高度重視基于數(shù)據(jù)的洞察

比如，廣汽研究院在收集市場信息和用戶反饋過程中，掃描分析了200個(gè)網(wǎng)站、3000個(gè)車型、30000個(gè)年款，從600萬網(wǎng)民發(fā)出的1億個(gè)帖子中提取了各類汽車用戶的80萬投訴、150萬口碑，形成關(guān)鍵性的50項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)、120項(xiàng)商品性指標(biāo)、100項(xiàng)用戶體驗(yàn)指標(biāo)，從而為傳祺的市場、質(zhì)量、供應(yīng)鏈管理提供重要的信息。2020初新冠疫情突發(fā)，口罩和醫(yī)療防護(hù)用品一度非常緊缺。穩(wěn)健醫(yī)療基于數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，提前一個(gè)多月預(yù)判可能會(huì)發(fā)生大面積的呼吸道疾病，從2019年12月20日到2020年1月26日，共生產(chǎn)了一億多只口罩、11萬多套防護(hù)服，差不多達(dá)到了當(dāng)時(shí)全國1/3的口罩供應(yīng)量，這些口罩90%供給了醫(yī)院和藥店，在關(guān)鍵時(shí)刻對(duì)抗疫發(fā)揮了重要作用。

第三，企業(yè)上云要做好五道“必答題”

萬企上云是當(dāng)前政府推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非常重要的抓手，比如采用上云補(bǔ)貼鼓勵(lì)企業(yè)上云。但制造企業(yè)要明白，一定是為了剛需上云，而不是為了補(bǔ)貼上云。我們必須要想清楚五個(gè)問題：企業(yè)為什么上云？不同行業(yè)企業(yè)上云訴求和重點(diǎn)是什么？企業(yè)上什么樣的云？企業(yè)如何上云？企業(yè)上云能夠取得什么成效？而且，這里還有一個(gè)難易和順序的問題，比如基礎(chǔ)要素上云、經(jīng)營辦公上云、業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，工業(yè)設(shè)備上云（PHM設(shè)備健康管理與故障預(yù)測，包括通過對(duì)制造能力和制造資源進(jìn)行有效定價(jià)，推動(dòng)閑置的制造能力和制造資源上云）、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上云等，難易程度不同，上云的順序也不同。

圖3 企業(yè)上云之法 另外，重點(diǎn)要考慮企業(yè)上云的方法。規(guī)劃階段，要開展現(xiàn)狀分析，需求評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，制定應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的策略。設(shè)計(jì)階段，要制定合理的上云方案、計(jì)劃和步驟，加強(qiáng)對(duì)云供應(yīng)商的資源池和云平臺(tái)能力的評(píng)估，選擇私有云、公有云還是混合云等模式來提供云服務(wù)。對(duì)SaaS、PaaS、IaaS云服務(wù)商要有不同針對(duì)點(diǎn)的選型策略。方案包括數(shù)據(jù)如何備份、應(yīng)用如何遷移、數(shù)據(jù)如何遷移，以及業(yè)務(wù)與系統(tǒng)如何協(xié)同等。實(shí)施階段，按照步驟進(jìn)行軟件、硬件的部署、參數(shù)配置，進(jìn)行應(yīng)用遷移、存儲(chǔ)遷移、數(shù)據(jù)庫遷移。重要系統(tǒng)需要單獨(dú)部署或異地鏡像/備份。驗(yàn)證階段，要開展一系列測試工作，完成系統(tǒng)切換。開展功能、性能、應(yīng)用、系統(tǒng)、容災(zāi)、備份等測試，確保上云的穩(wěn)定性。運(yùn)維階段，才是上云的真正開始，要注重對(duì)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)支撐與實(shí)時(shí)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)按需拓展，并提供預(yù)警、報(bào)表視圖等。

03

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可行之術(shù)

當(dāng)前，制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈的復(fù)雜性，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多困難。具體來說，制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要面臨以下幾個(gè)方面的困境：

圖4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困境

① 認(rèn)知問題：概念滿天飛，技術(shù)一大堆，陷入迷魂陣。比如對(duì)于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生……這些技術(shù)/理念，制造企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)應(yīng)該如何選擇，從哪著手。

② 執(zhí)行問題：企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視不夠，執(zhí)行不力，往往議而不決，決而不行，行而不實(shí)。

③ 規(guī)劃問題：規(guī)劃不清，目標(biāo)不明，導(dǎo)致投資盲目，選型失誤，管理糊涂。

④ 實(shí)施問題：如果規(guī)劃不清，實(shí)施越深入，信息系統(tǒng)、自動(dòng)化系統(tǒng)煙囪越多，孤島現(xiàn)象越嚴(yán)重。

⑤ 數(shù)據(jù)問題：數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，數(shù)據(jù)難采集、質(zhì)量差、難利用。

⑥ 應(yīng)變問題：系統(tǒng)應(yīng)變不力，運(yùn)維乏力，甚至業(yè)務(wù)與系統(tǒng)“兩張皮”。

⑦ 機(jī)制問題：組織機(jī)制不清晰，專業(yè)團(tuán)隊(duì)不給力，無法做到可持續(xù)。

⑧ 效益問題：總認(rèn)為投入與產(chǎn)出不成正比，不愿意持續(xù)投入，專注不夠。

這些問題必然影響企業(yè)的交付能力、服務(wù)能力、生產(chǎn)能力、研發(fā)能力、管理能力、營銷能力、應(yīng)變能力，最終影響會(huì)企業(yè)盈利能力，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷。

因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于戰(zhàn)略，重在技術(shù)，根在業(yè)務(wù)，成于管理但可能也毀于管理。也就是說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化技術(shù)支撐為前提，但并不僅僅只是數(shù)字化技術(shù)本身，它的本質(zhì)上是業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，而業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型必須以企業(yè)戰(zhàn)略為主導(dǎo)，以市場變化、客戶需求為指引，以組織變革、流程優(yōu)化、人員能力為保障，以企業(yè)文化、環(huán)境機(jī)遇來促成。

有效推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化要注意以下幾個(gè)方面的問題：

第一，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織機(jī)制

企業(yè)要建立推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的委員會(huì)，至少應(yīng)包括這幾個(gè)方面的部門：戰(zhàn)略與市場研究、精益、研發(fā)、IT、OT、數(shù)據(jù)管理、能源管理等等。如果企業(yè)沒有這些部門，應(yīng)設(shè)有崗位，如果沒有崗位應(yīng)該設(shè)有職責(zé)。

圖5 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織/機(jī)制

第二，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路線

圖6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路線

●評(píng)估診斷：從現(xiàn)狀出發(fā)，從問題著手，對(duì)著標(biāo)桿找差距。

●需求調(diào)研：要調(diào)查企業(yè)內(nèi)外部客戶的需求，但重在研究行業(yè)發(fā)展變化趨勢和市場對(duì)手。

●理清模式：包括研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、供應(yīng)鏈模式、運(yùn)維模式、服務(wù)模式等，最重要是重新優(yōu)化商業(yè)模式。

●梳理流程：梳理業(yè)務(wù)流程，弄清楚流程中的堵點(diǎn)、斷點(diǎn)，如何通過數(shù)字化的手段加以解決。

●總體規(guī)劃：總體規(guī)劃做完了也不是一成不變，要因應(yīng)形勢變化和技術(shù)發(fā)展及時(shí)調(diào)整，也可能會(huì)有五年一大滾，三年一小滾，一年一調(diào)整，做到與時(shí)俱進(jìn)。

●正確選型：成功選型未必能實(shí)施成功，但選型不成功實(shí)施肯定失敗。

●分步實(shí)施：做好計(jì)劃分解，結(jié)合崗位、職責(zé)，落實(shí)到KPI。

●迭代完善：有些項(xiàng)目是探索性的、驗(yàn)證型的，需要持續(xù)迭代。

●試點(diǎn)示范：企業(yè)可以根據(jù)自身情況，從某一工段、產(chǎn)線來試點(diǎn)，或從某一環(huán)節(jié)來試點(diǎn)，逐步總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)部推廣。

第三，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的基因重塑，要從認(rèn)知、戰(zhàn)略、文化開始，是組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、支撐系統(tǒng)、商業(yè)模式的再造，是典型一把手工程。要有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要把握以下十個(gè)方面。我這里重點(diǎn)講三個(gè)方面。

圖7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手

一把手的認(rèn)知：在一個(gè)企業(yè)里面，一把手認(rèn)知的高度和廣度，決定了一個(gè)企業(yè)發(fā)展速度和深度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先從一把手的轉(zhuǎn)型開始。

客戶體驗(yàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向在哪？在客戶體驗(yàn)。李培根院士也曾經(jīng)指出，我們推進(jìn)新基建、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都是最終為了改善人的生活和工作的品質(zhì)與環(huán)境。要注重從根本上去考慮如何讓老百姓的生活體驗(yàn)更好，專業(yè)人員的工作體驗(yàn)更佳，以人為本，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才可能挖掘更多的發(fā)展空間。

人才團(tuán)隊(duì)：無論多美好的愿景，最終必須落實(shí)在企業(yè)的管理與執(zhí)行上。管理的核心是管人，執(zhí)行的成敗在人，要善于用人。數(shù)字化技術(shù)發(fā)展快更新快，需要更多新生代力量，比如對(duì)于新媒體營銷、輿情分析與引導(dǎo)，00后、90后可能更擅長。

第四，抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有戰(zhàn)略性思維，要梳理企業(yè)痛點(diǎn)但也不能只盯著痛點(diǎn)，因?yàn)橥袋c(diǎn)有關(guān)聯(lián)性和因果性。要把握行業(yè)特點(diǎn)，找準(zhǔn)用戶體驗(yàn)的觸點(diǎn)，形成核心競爭力的亮點(diǎn)，抓住四化（精益化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化）重點(diǎn)，

打通IT、OT以及IT與OT之間的斷點(diǎn)，突破業(yè)務(wù)與系統(tǒng)融合的關(guān)鍵點(diǎn)，解決影響交付的難點(diǎn)，抓住營銷與服務(wù)的著力點(diǎn)。總的來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有起點(diǎn)，沒有終點(diǎn)。

借用彼得-德魯克的一句話“戰(zhàn)略不是研究我們未來要做什么，而是研究我們今天做什么才有未來”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是戰(zhàn)略，但卻是當(dāng)前企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵路徑，必須從今天開始，向未來出發(fā)。

（本文完）

審核編輯 ：李倩