曙光智算基礎(chǔ)設(shè)施助力工業(yè)智能

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革縱深推進(jìn)，信息化與工業(yè)化形成歷史性交匯，數(shù)字技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展大勢(shì)所趨。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2035年，制造業(yè)因人工智能應(yīng)用其增加值增速可以提高2.0%左右，提高幅度可能為所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)中最大。

智能決策助力工業(yè)制造高質(zhì)量發(fā)展

未來(lái)一段時(shí)間，疫情進(jìn)入常態(tài)化防控階段，我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和高質(zhì)量發(fā)展將繼續(xù)承壓。面對(duì)高壓，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力，對(duì)業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量提出了更高的要求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析與決策優(yōu)化，智能決策通過(guò)綜合利?多種智能技術(shù)和?具，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)?建模、分析并得到?jīng)Q策的過(guò)程。該過(guò)程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可?動(dòng)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策，以?于解決新增?時(shí)代?益復(fù)雜的?產(chǎn)、?活問(wèn)題，打造企業(yè)決策大腦。

人工智能等新一代信息技術(shù)的不斷突破，并與先進(jìn)制造技術(shù)加速融合，為制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機(jī)遇。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)逐步完善，運(yùn)籌優(yōu)化與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術(shù)可行性。

曙光智算基礎(chǔ)設(shè)施助力工業(yè)智能

去年12月，面向新時(shí)代新要求，中科曙光打造具備“開(kāi)放、融合、綠色、普惠、服務(wù)” 能力的“5A級(jí)”智算基礎(chǔ)設(shè)施。以期加速形成智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)共識(shí)，形成可復(fù)制范本，推進(jìn)行業(yè)透明化、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

其中，融合指以多元算力，支撐智算基礎(chǔ)設(shè)施的普適化?，F(xiàn)階段，AI應(yīng)用正在逐步向垂直領(lǐng)域縱深發(fā)展，基于應(yīng)用場(chǎng)景多元化、復(fù)雜化的發(fā)展趨勢(shì)，AI計(jì)算通過(guò)與其它計(jì)算技術(shù)走向融合發(fā)展，混合精度、多元算力成為公共智算基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展必然趨勢(shì)。

面對(duì)智能決策平臺(tái)中，智能營(yíng)銷(xiāo)、智能制造、智能決策及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)等多個(gè)典型場(chǎng)景，“5A級(jí)”智算中心通過(guò)分布式異構(gòu)并行體系結(jié)構(gòu)，搭載多類(lèi)型芯片，可覆蓋全算力精度，實(shí)現(xiàn)多樣性算力供應(yīng)，并根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行靈活配置，滿(mǎn)足了智能決策各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

此外，曙光智算以多元協(xié)作為宗旨，通過(guò)核心部件、算法、框架、模型的全面開(kāi)放、兼容，構(gòu)建多元集成的基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)算力底座最大程度的易用性，助力工業(yè)智能打開(kāi)全新天地。